共查询到18条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
2.
温度是影响加速度计标度因数的最主要因素,标度因数的温度系数是评价标度因数随温度变化的程度.本文根据悬丝支撑的摆式加速度计工作原理,分析了温度变化对标度因数的影响,同时给出了标度因数温度系数的补偿原理和方法,并通过试验进行了验证. 相似文献
3.
本文依据压电加速度计计量检定规程,以8305型参考加速度计为标准,采用比较法检定CA-YD-186BG型加速度计参考灵敏度副值,并计算加速度计参考灵敏度测量值的不确定度。 相似文献
4.
主要论述了贝叶斯统计用于加速度计校准结果的分析.首先介绍了对于线性测量模型,GUM、GUM S1以及基于贝叶斯统计分析测量不确定度的过程,说明三种方法分析的不同之处.然后结合实际工作中振动与冲击校准加速度计的数据,利用不同先验分布的贝叶斯统计和GUM系列方法进行了分析并对结果进行了比较.针对冲击加速度国际关键比对的部分数据建立了贝叶斯独立和层次两种不同的数据统计模型,在此基础之上结合马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)对比对参考值和相应不确定度的计算,并且与通用方法的计算结果进行了比较.通过不同方法得到结果的一致性与差异性说明了贝叶斯统计用于不确定度评估的优缺点. 相似文献
5.
振动比较法校准中加速度计灵敏度幅值校准不确定度的评估 总被引：1，自引：0，他引：1
加速度计参考灵敏度是加速度计套组(由加速度计与配套放大器组成)和振动测量仪最为关键的一项技术指标。振动比较法校准程序如下：将被校加速度计与标准加速度计背靠背刚性地安装在校准振动台的台面中心，采用正弦激励．将校准台调整到参考频率160Hz(或80Hz)和参考加速度100m／s^2(或10m／s^2)，选择放大器(电荷或电压)量程到合适的档位． 相似文献
6.
测量不确定度在测量工作中非常重要并有广泛的应用。本文阐述了测量不确定度的基本概念,通过实例说明,表示测量结果的质量时,为什么要用不确定度,而不用误差;不确定度与准确度的区别等基本知识。 相似文献
7.
8.
9.
本刊读者郑州市质量技术监督局尹兰凤同志提出的5个问题 ,在不确定度的评定中并不罕见。现请计量技术规范JJF1059 -1999《测量不确定度评定与表示》的起草人李慎安老师作解答供广大读者探讨。本刊欢迎广大读者继续提出新的问题和参加讨论。 相似文献
10.
一、前言测量不确定度是建立在现代误差理论基础上的新概念,其理论体系是对经典误差理论的充实和完善。在全球经济和市场激烈竞争的今天,测量不确定度的研究和统一是进行国际贸易和技术交流所必不可少的,这一观点已逐渐被各层次的计量工作者所认同。因此,对国际公认的权威性文件——《测量不确定度表示导则则501993（）的研究、推广、采用也受到了各国计量工作者的高度重视。为适应科研、生产发展形势的需要,我们于1996年以科研课题的形式开展对“测量不确定度”的应用研究,探讨和摸索在工业企业的测量领域中如何采用实施旧01993（E… 相似文献
11.
阐述了摆式力平衡加速度计的基本工作原理和主要性能指标的测试方法,分析了加速度计误差及存在误差的原因,对减小误差的测试方法进行探讨研究,达到了提高加速度计测试准确度的目的. 相似文献
12.
介绍了测量不确定度评定理论,论述了在对电学仪器进行计量校正所采用的理论,并分析了各种不确定度的特点和适用性,为电学仪器的计量提供参考并指出发展方向. 相似文献
13.
14.
15.
按时规范,ＪＪＦ１０５９－１９９９,对二等标准铂电阻温度计在锌凝固点及水沸点检定的不确定度进行了评定,通过建立测量数学模型确定各标准各不确定度分量,并按不确定度传播公式给出固定点间各温度点的扩展不确定度及包含因子。 相似文献
16.
测量不确定度的验证方法及其应用实例 总被引：3，自引：0，他引：3
王承忠 《理化检验(物理分册)》2008,44(10):550-553
介绍了测量不确定度的几种验证方法,并且给出了计量器具校准结果、金属材料拉伸试验检测结果和等离子光谱成分分析结果的测量不确定度验证的应用实例。 相似文献
17.
GB／T228．1—2010标准中修改了评定拉伸试验测量不确定度的方法。通过测定卷板的拉伸性能,对规定总延伸强度和抗拉强度的性能指标进行了测量不确定度评定,分析了不确定度来源,剔除测量结果中的离群值,提供了一种拉伸试验测量结果不确定度评定的可行方法,并对评定过程中的几个问题进行了探讨。 相似文献
18.
Models consider ideal and simplified situations that will never be met in the real case. The process of comparing model predictions and experimental observation is in the basis of scientific research. This comparison is however complicated because of the uncertainties of the model input data and the difficulty to control the accuracy of the tests and to obtain a significant statistical sampling. Moreover, there isn't yet a consensus on a validation parameter. This paper presents a three‐step validation procedure that allows quantifying the application limits of a two‐dimensional stress model in a three‐dimensional situation. A global uncertainty model is calculated comprising the uncertainty of the model and also the uncertainty coming from the experimental results. The EN number, a statistical magnitude for interlaboratory comparisons, is used to analyse the compatibility between the experimental and theoretical results. Finally, a bootstrapping method is proposed to calculate the coverage interval of the sampling and determine if new experiments should be carried out. Numerical results of this new validation procedure are provided for the case under study. It is also demonstrated that the computed uncertainty budget can be a useful tool to enhance the two‐dimensional model by enlarging its uncertainty limits. 相似文献