屏蔽泵水润滑推力轴承寿命评估方法研究

为了验证屏蔽泵水润滑推力轴承寿命满足指标要求,分析了水润滑推力轴承的结构特点和寿命影响因素,并开展轴承试验设计,提出了适用于屏蔽泵水润滑推力轴承的寿命评估方法:平均磨损量法和可靠性磨损寿命法。研究表明,在屏蔽泵轴承寿命初步估算时,建议采用平均磨损量法;当试验数据充分且泵的可靠性指标要求明确时,可采用可靠性磨损寿命法计算轴承寿命。     

核动力装置总体热工参数最佳化

文章利用复合形法对船用核动力装置总体热工参数进行最佳化计算,以重量、体积为目标函数,在一定约束条件下,得到不同轴功率装置总体热工参数的最佳值,并对变量的灵敏度进行分析,得出各变量对装置性能的影响规律。     

基于响应表面法的汽轮机叶片随机响应特性分析

为了满足二回路汽轮机叶片可靠性设计的要求,在概率有限元的基础上引入响应表面法,考虑汽轮机叶片材料参数和载荷参数的随机性,计算得到叶片的随机响应的统计特性及累计概率分布函数,并对叶片的可靠性进行分析。采用概率敏感性分析方法,分析随机响应变量相对于随机输入变量的概率灵敏度。最后,通过对叶片结构响应与随机输入变量散点图的分析,给出关于如何提高叶片可靠度的建议。计算结果表明,该方法计算速度快,计算量小,精度高。     

基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法研究

针对核动力屏蔽泵运行过程中出现的典型故障类型,本文研究了基于随机森林的诊断方法原理与实现过程,通过故障模拟试验获得了屏蔽泵故障状态振动信号数据。在此基础上进行了特征量提取与分析研究,然后采用随机森林算法对部分特征量样例数据进行分析建立了屏蔽泵故障诊断模型,最后利用剩余部分样例数据对诊断模型进行了验证,结果表明基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法性能良好。     

基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法研究

针对核动力屏蔽泵运行过程中出现的典型故障类型,研究了基于随机森林的诊断方法原理与实现过程,通过故障模拟试验获得了屏蔽泵故障状态振动信号数据。在此基础上进行了特征量提取与分析研究,然后采用随机森林算法对部分特征量样例数据进行学习建立了屏蔽泵故障诊断模型,最后利用剩余部分样例数据对诊断模型进行了验证,结果表明基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法性能良好。     

基于卡尔曼滤波的热老化性能可靠性预测

以核电站主管道为研究对象,运用性能退化可靠性理论,对主管道的热老化性能可靠性进行了研究。首先通过加速热老化实验获得的数据,分析主管道奥氏体不锈钢材料冲击性能及断裂韧性的退化过程,利用状态空间方法建立了时变性能退化量模型,并通过卡尔曼滤波对性能趋势进行预测;然后考虑冲击性能与断裂韧性之间的相关性,运用随机过程理论建立了基于多性能参数的主管道热老化实时性能可靠性预测模型,从而得到多参数下的主管道热老化性能可靠度及可靠性寿命,为核电站进行主管道老化维修决策优化管理提供了科学依据。     

基于发生函数法的反应堆净化系统多状态可靠性分析

基于发生函数法对反应堆净化系统进行多状态可靠性分析,求取了净化系统的可靠性和其处于不同性能水平的概率,很好地反映了其系统的不同性能水平与系统可靠性之间的关系。同时考虑了共因退化和共因失效的影响。与传统的只考虑部件处于二元状态的系统可靠性分析相比较,该方法更贴合实际,具有很强的实用性。     

基于灰色马尔可夫链的核设备退化趋势预测

核设备的状态退化趋势预测是确定其在役检查以及维修计划的重要依据,但由于核设备样本小、退化数据缺乏、退化轨迹具有波动性,难以采用传统的概率统计模型对其退化趋势进行精确预测。为此,本文提出应用灰色马尔可夫链模型对核设备退化趋势进行预测的方法,该方法充分利用GM（1,1）和马尔可夫链的优点,能够有效提高核设备退化趋势预测的精度。并以屏蔽泵的退化数据为样本,精确预测了屏蔽泵的退化趋势,同时与GM（1,1）模型的预测结果进行了对比。结果表明,灰色马尔可夫链模型的预测精度更高,能够对核设备的退化趋势进行精确预测。     

屏蔽泵技术状态的灰色模糊评估

影响屏蔽泵技术状态的因素多,监测信息不充分,对其进行综合评估难度大.根据FMEA确定的主要故障模式与故障现象,开展相应的状态监测,并基于监测结果对屏蔽泵的技术状态进行灰色模糊综合评估,形成了复杂设备技术状态评估的新方法.实例计算说明该方法是合理的、适用的.     

基于相依竞争失效模型的主泵多状态可靠性分析

基于核动力主泵运行环境和性能退化机理,考虑自身振动和外部冲击对其性能退化的影响,建立了主泵冲击与退化相依竞争失效过程的可靠度模型。采用该模型计算了考虑性能退化的主泵在振动和外部冲击条件下的退化状态概率和可靠度,为基于使用环境的核动力主泵的多状态可靠性分析提供了一种有效的分析途径。分析结果可为设计变更和维修优化提供决策依据。     

基于向量通用发生函数理论的考虑多性能参数的热力系统可用度分析

研究了将向量通用发生函数理论用于对考虑多性能参数的复杂热力系统进行可用度分析。定义了设备性能的向量通用发生函数,建立了热力系统可用度分析的向量发生函数算法模型,给出了多状态设备状态概率的计算方法。通过对系统内部多因素退化规律的随机模拟,对复合因素影响下的多性能参数热力系统可用度进行了分析计算。实例研究表明,传统的基于二态理论的系统可用度评估结果偏保守,而基于多状态系统理论考虑参数失效的系统可用度评估结果更能反映系统的实际使用特性。     

灰色聚类理论在屏蔽泵状态评估中的应用

针对屏蔽泵样本少、可测性和维修可达性差的特点,将灰色聚类理论应用于屏蔽泵的状态评估。该方法兼顾小样本和样本区间模糊性,根据各聚类指标的状态划分,利用白化函数将各聚类指标白化、量化,并根据各聚类指标的重要度给出其权重。用得到的各聚类指标的量化值和权重进行聚类,给出屏蔽泵所属的状态。结果表明,该方法客观合理,适用于如屏蔽泵等样本少的核动力设备的状态评估。     

电源频率变化对屏蔽式主泵电机性能影响及其设计调整分析

分析电源频率变化对屏蔽式主泵电机性能的影响,以及供电电源频率变化较大时的电机设计调整.通过将某60 Hz电机方案调整成50 Hz方案,采用有限元分析方法对2种方案电机的性能进行仿真计算,得到了2种方案电机的相关性能参数.     

考虑人因的核电厂主控室认知可靠性模型研究

面对传统认知因素及认知建模所存在的缺陷,以核电厂主控室为参考背景,以人因为关键点,提出了一种基于贝叶斯网络的认知可靠性分析模型.该模型重点分析了影响认知可靠性的人因,对认知节点及认知节点所对应的影响因素提出了一系列方法及相应函数公式来计算认知可靠性.该模型及方法可以应用于核电厂主控室操作人员认知过程的评价.     

伺服电机在堆芯中子注量率测量系统中的应用

介绍了交流伺服电机在堆芯中子注量率测量系统中的应用。对直流电机控制系统和交流电机控制系统的硬件组成进行了说明。通过对比两种控制系统对测量系统整体性能的影响,得出交流电机控制系统可以提高运动控制精度、优化速度控制和增强测量系统的可靠性。     

基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断

针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点,提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法,该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为优化问题。结果表明,该方法能用于诊断过程中出现的不确定性问题,也可实现通过多个征兆来诊断多个故障的目的,且具有较高的诊断可靠性与实用性。     

基于Hilbert-Huang变换和BP神经网络的核级电动阀门退化趋势预测

核级电动阀门服役环境恶劣,极易发生退化失效。为准确预测核级电动阀门性能退化趋势,采用Hilbert-Huang变换（HHT）和反向传播神经网络（BPNN）相结合的方法（HHT-BPNN）对核级电动阀门的退化状态进行预测。本文采用某次核级电动阀门可靠性试验的振动信号对电动阀门退化趋势进行预测,结果显示该方法能准确预测出核级电动阀门的3种退化状态,且其相对误差在可接受范围内。研究表明HHT能够有效提取信号的退化信息,BPNN能够准确预测核级电动阀门的退化趋势,HHT-BPNN预测方法能有效解决核级电动阀门性能退化预测困难的问题。      

一种用于船用反应堆屏蔽结构优化的方法

本文研究了一种基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽优化方法,并开发了可视化操作界面。给出船用反应堆四层屏蔽结构模型,将蒙特卡罗方法计算的归一化中子透射率与训练后的神经网络预测值进行对比,验证了神经网络方法预测的准确性。通过将神经网络预测结果作为遗传算法适应度函数的参数进行约束寻优,能够快速找到船用反应堆模型最佳的屏蔽结构参数,大幅度提高了反应堆屏蔽结构优化计算效率。     

基于SVM的核动力屏蔽泵老化状态评估

针对核动力屏蔽泵结构复杂、样本少,老化数据匮乏、老化状态评估及预测难度大的问题,提出了采用支持向量机(SVM)对其进行老化评估的新方法.选用泵的2个性能参数和2个特征状态量作为老化评价指标,通过建立指标评分模型和编码规则,为SVM构建了训练样本集;并利用基于不同核函数的SVM对屏蔽泵进行了老化评估.结果表明,基于SVM...     

小波尺度函数展开连续能量共振计算加速方法研究

小波尺度函数展开连续能量共振计算方法可以处理复杂的共振计算问题。该方法利用Daubechies小波尺度函数对共振能量段中子注量率的能量变量进行离散,将中子注量率的求解转化为求解一系列的展开系数的方程组;由于要求解大量的展开系数,该方法的计算效率很低。本研究采用离散方向概率方法求解展开系数。离散方向概率方法结合了特征线方法和流耦合方法的优点,具有较高的计算精度和效率。通过对压水堆栅元问题的数值检验,证明该方法能大大提高计算效率。