浅析MUSIC到达方向估计算法

阵列天线是移动通信中应用智能天线系统的关键,是当前无线通信领域广为关注和研究的热点之一。天线阵列可将无线电的信号导向具体的方向,产生空间定向波束,使天线主波束对准用户信号到达方向DOA,旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向,达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。同时,利用各个移动用户间信号空间特征的差异,通过阵列天线技术     

基于MUSIC及其改进算法的DOA估计研究

在阵列信号处理领域,波达方向(DOA)估计一直是研究的重点之一。在波达方向(DOA)估计中,利用多重分类算法(MUSIC)对来波方向进行估计是最常用的方法。本文概述了经典MUSIC算法,针对现代通信中常用的BPSK和MASK信号都是实信号的特点,结合Eular公式对MUSIC算法进行了改进,使用matlab进行了仿真及对比。     

基于MUSIC及其改进算法的DOA估计研究

在DOA估计算法中,MUSIC算法因具有估计精度高等优点被广泛应用.但是,该算法在低信噪比、小快拍数和相干信号环境中估计性能较差.为解决该问题,提出一种基于子空间投影的改进型MUSIC算法,并将改进后的算法与空间平滑算法结合,可以用于相干信号的空间谱估计.仿真结果显示,改进后的算法可以在低信噪比、小快拍数条件下更好地估...     

空间信号二维到达方向估计的新方法

特殊的阵列几何结构和灵活的阵列输出信号四阶累积量矩阵定义不仅使多个空间信号二维到达方向估计无需谱峰搜索且自动配对,而且使阵列孔径大大减小和适合任意高斯噪声环境。计算机模拟结果证实了方法的可行性。     

针对相干信号DOA估计的改进MUSIC算法

针对相干信号波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计,提出了一种改进的多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法。首先,利用信号协方差矩阵的两个最大特征值所对应的特征向量,构造出两个Toeplitz矩阵;然后,利用前后向空间平滑思想得到这两个矩阵的无偏估计并求和;最后,利用MUSIC算法从中估计出相干信号DOA。和已有方法相比,该方法无需损失阵列孔径且具有更优的DOA估计性能。     

基于MUSIC算法的相干信号DOA估计改进及应用

空间信号的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计近些年来越来越多地得到大量的关注和研究.在实际工程中进行信源信号DOA估计时,由于空间环境的复杂多变,雷达阵列接收的信号包含大量的相干信号.在空间谱估计中,经常会因相干信源信号的存在导致目标定位不精确或无法定位的问题.在面对相干信号时,MUSIC算法等子空间类算法已经无法满足空间谱估计的性能.因此,本文提出了一种改进的MUSIC算法能够较好的解决该问题.     

基于MUSIC算法对相干信号DOA估计的研究

空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题。针对经典MUSIC算法在入射源相关的情况下测向失败的问题,通过前后向空间平滑MUSIC算法,利用子阵平滑恢复数据协方差矩阵的原理进行解相干,进而对入射源的波达方向（DOA）进行估计。仿真结果证明：前后向空间平滑算法不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向,还能有效分辨出相干信源的到达角度,且具有较高的分辨能力和估计精度。     

用信号方向向量估计到达波方向

由信号方向向量直接估计到达波方向(DOA)可以获得优良的估计性能。本文将ESPRIT技术与信号子空间技术相结合,给出了信号方向向量的完整表达式。模拟实验表明,在低信噪比和短数据的情况下,由该表达式估计DOA可以获得明显优于MUSIC方法的性能。     

基于高阶统计的空间信号频率与二维到达方向估计

基于一个线性阵列、两个孤立阵元以及输出信号四阶累积量,本文提出了一种多个空间窄带信号频率、到达方位角和仰角估计方法.方法不仅使它们的估计无需谱峰搜索且自动配对,而且使阵列的阵元数大大减小,适合任意高斯噪声环境.计算机模拟结果证实了方法的可行性.     

基于改进的MUSIC算法的矢量水听器阵列波达方向估计

介绍了改进的MMUSIC算法在矢量水听器阵波达方向估计中的应用,并详细描述了该算法的原理及应用过程,对比试验结果表明了该算法在矢量水听器阵波达方向估计应用中的可行性和有效性。     

基于改进的循环互相关MUSIC算法的波达方向估计

给出了基于循环互相关运算的信号模型，根据该信号模型，运用改进的循环互相MUSIC算法得到了对具有循环平稳特性的空间源信号波达方向进行估计的有效方法——ICCC-MUSIC算法；定性的分析和仿真实验均表明该方法具有较好的抑制噪声和选择信号的能力，为利用天线阵列提取具有循环平稳特性的源信号提供了较好的实现方法。     

改进MUSIC算法的DOA估计眭能研究

在众多的波达方向（DOA）估计算法中,以MUSIC算法为代表的基于特征结构分解方法因具有较高的分辨性能而受到研究者的青睐。但是当信号源完全相干时,其性能会显著变坏。改进了MUSIC算法．通过构造转换矩阵,对协方差矩阵进行变换,将其转换成实矩阵再进行特征值分解,实现了MUSIC算法解相干。计算机仿真证明了该方法的有效性。     

基于解相干的改进MUSIC算法DOA估计

MUSIC算法是一种子空间分解算法。在非相干的情况下,经典MUSIC算法能准确进行波达方向（DOA）估计,但当信号源在相干的情况下时算法失效。在对经典MUSIC算法进行理论分析研究的基础上,对其阵元接收数据阵做相应变换,得到共轭重构后的协方差矩阵,通过特征值分解再进行DOA估计。就经典的MUSIC和改进算法的DOA估计性能进行了仿真分析。结果表明,改进后的算法在信号源相干的情况下也能精确地估计信号的波达方向。     

信号频率和2-D到达方向分离估计方法

本文基本三个阵列空间的排列组合提出了一种新的多个空间信号频率和2－D到达方向的估计方法。由于该方法是将问题转化为三个1－D问题且在每一维利用计算有效的ESPRIT算法和利用子阵列的输出数据矩阵具有相同的列空间，因此避免了多维谱估计中的谱峰搜索和参数间的配对。计算机模拟实验证实了其有效性。     

基于MUSIC 算法的圆阵 DOA 估计技术及改进方法

介绍了基于MUSIC算法的圆阵到达方向（DOA）估计技术,即将均匀圆阵接收数据的协方差矩阵进行特征分解,把观测数据划分为信号子空间与噪声子空间,并利用2个空间的正交性构造出＂针状＂空间谱峰,进行信号源DOA估计;针对小信噪比和小快拍数情况下,常规 M USIC算法对入射角度相近的信号源的分辨率严重下降的问题,利用谱函数极大值点对方位角和仰角的二阶导数小于零的特性,通过对方位角和俯仰角求二阶偏导数,提出了新的空间谱函数的方法。     

《信号到达方向估计的发展》

确定目标的位置或者信号的到达方向(DOA)无论对于民用和军事战术应用都是至关重要的。只要知道目标信号的到达方向,就可     

一种基于MUSIC算法的宽带信号DOA估计

针对传统MUSIC算法在信噪比较低的条件下分辨力下降的问题,提出一种适用于宽带信号的改进MUSIC算法,首先对接收信号进行快速傅里叶变换,将时域信号转移至频域,并划分子带;对每个子带上的信号求解协方差矩阵,进行特征值分解,构造信号子空间和噪声子空间;将信号在两个子空间的投影比值作为参考,进行子带波达方向估计,进而平均求出最终宽带信号波达方向。仿真结果表明,在低信噪比条件下,相比于传统MUSIC算法,所提方法具有较好的空间分辨力。     

基于波束空间MUSIC的MIMO雷达波达方向估计

在进行波达方向估计时,阵元空间MUSIC方法的计算量通常都比较大。为了解决此问题,采用了波束空间MUSIC的方法,它的计算量较阵元空间MUSIC方法有所下降,将它运用于多输入多输出雷达波达方向的估计问题。计算机仿真实验表明,虽然协方差矩阵特征分解的计算量下降了,但是波束空间MUSIC的性能依然良好。     

基于MUSIC算法随机分布阵列的波达方向估计

本文主要应用DOA估计的子空间法多重信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC),对比分析了60元C60笼形规则阵列和随机分布阵列DOA估计的性能,旨在探讨设计具有高分辨率DOA估计性能阵列的可行性。仿真结果表明:在没有噪声的情况下,随机阵列DOA估计效果和规则阵列估计效果几乎没有区别,而在有噪声的情况下,随机阵列的DOA估计效果明显变差。