极端RN黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱

分别采用Maggiore和Kunstatter的方法,利用极端RN黑洞的似正规模计算了此黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱。结果表明,极端RN黑洞的熵量子谱是等间距的,而且所得的结论与贝肯斯坦的结果一致,但不同于Setare从Hod猜想所得的结果。     

多维大史瓦西-反德希特黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱

采用Kunstatter的量子化方案,结合Maggiore对黑洞似正规模的物理解释,利用多维大史瓦西-反德希特黑洞的3种不同的渐近似正规模讨论了此黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱。结果表明,从不同的似正规模所得的熵量子谱是不同的,从快衰减似正规模所得的熵谱与Maggiore讨论史瓦西黑洞量子化时所得的结果和贝肯斯坦的结果一致,其他2种似正规模所得的结果依赖于时空的维度。     

自引力坍缩理想气体的熵

讨论了理想气体自引力坍缩时的熵,得出与黑洞的熵相近的结论,从而说明了黑洞熵的起源。     

黑洞熵起源的探讨

提出全息熵的概念,并与经典熵做了区别．运用全息原理研究发现,具有紫外截止频率与红外截止频率关系的有效场论使得宇宙常数经量子修正后与观测值一致．黑洞中的熵与普通场论中的熵具有不同的意义．黑洞中的熵指Planck尺度的粒子数,普通场论中的熵为电子尺度的粒子数,并作出了简单的证明,获得宇宙的尺度理论值10^-25m与可观测宇宙半径的观测值一致．提出了黑洞熵和物质熵本质是一致的,均起源于粒子数．并意外得到另一结论：暗能量、冷暗物质与普通物质的能量相互流动,并用Einstein场方程做了论证,获得一致的结论．     

德希特时空中RN黑洞的标量场隧穿效应

采用数值方法研究了处于相变点的RN黑洞在德希特时空中的标量场隧穿效应,将视界附近的势垒以阶梯形势垒代替,计算了标量场的反射系数和透射系数。结果表明:对于高能标量场,反射系数趋于零,而透射系数接近于1,即所有的标量场粒子都将透过势垒而传播到无穷远;对于低能标量场,反射增强,透射减弱。随着宇宙学常数的减小,势垒发生变化,对隧穿效应会产生一定的影响。     

有限差分法在黑洞理论上的应用

黑洞的似正规模只与描述黑洞的一些参数和背景时空有关,所以研究似正规模对于确定黑洞的特征参数以及了解黑洞的性质都具有重要的意义.本文给出了声学黑洞时空中耦合标量场扰动的微分方程.由于一般情况下扰动方程没有解析解,所以在这里就采用有限差分的方法进行数值求解,并得到了耦合标量场似正规模振荡的图像.结果显示,对于确定的角量子数l,随着耦合因子ξ的增大,声学黑洞时空中耦合标量场衰减得就越快.     

最大熵谱谱峰的计算

基于最大熵谱计算的快速算法中,计算精度与计算速度之间的矛盾,本文导出直接计算最大熵谱谱峰值的算法,提高了计算精度和速度。     

辐射场的量子熵(英文)

阐述熵的深刻涵义,对混合态的量子系统,建立计算熵函数的一般方法,并用其计算典型辐射场的量子熵.结果显示,量子熵关联到辐射场的微观起伏,因而能描述其量子相干性.显示了一个典型的耗散量子系统的熵演化特征.指出量子熵的研究方法和结果,有望用于量子光学、量子信息学、生物光子学及相关交叉学科领域.     

量子熵和酉等价的若干结果

讨论了熵相等的量子态和量子态的酉等价之间的关系,证明了任意两个满足受控关系的量子态ρ,σ,量子熵相等的充分必要条件是存在某个酉算子U使得ρ=UσU*。并从另一角度建立2维情况下的等价关系。最后对一个关于量子熵的结果进行改进。     

基于谱熵的语音端点检测算法改进研究

语音端点检测是语音处理中重要的领域之一。常规谱熵语音端点检测算法是通过检测语音的功率谱的平坦程度,从而达到语音端点检测的目的。但是该方法在平稳噪声环境下较好,在无噪声和非平稳噪声环境下效果较差。作者在分析了无噪声环境下常规谱熵端点检测算法效果差的原因的基础上,结合了语音的短时能量算法,对常规谱熵算法进行了改进,形成了一个新的特征参数——谱熵能量积。仿真结果显示,该方法相对于常规谱熵算法,在无噪声的环境下检测精度有了很大的提高,在非平稳噪声环境下也有了一定的提高,鲁棒性得到增强。     

基于谱熵梅尔积的语音端点检测方法

为了克服传统语音端点检测算法在低信噪比环境下准确率低的问题,提出一种基于谱熵梅尔积（MFPH）的语音端点检测算法.首先,提取带噪语音信号的梅尔频率倒谱系数中的第一维参数MFCC₀,将其与谱熵的乘积作为最终区分语音段和背景噪声段的融合特征参数;然后,结合模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则（BIC）算法对MFPH特征参数门限值进行自适应估计;最后,采用双门限法进行语音端点检测.实验结果证明,与传统方法比较,该方法在-5~15 dB低信噪比环境下的语音端点检测准确率有较大提高.     

缺失数据下m相依样本的大样本性质

讨论了缺失数据在随机补充方式下均值的估计,证明了估计的相合性和渐进正态性,并给出了经验似然比统计量的渐进分布．     

任意m进信源相对熵密度的若干性质

利用相对熵密度这一概念作为任意m进信源与可列非齐次马氏信源偏差的一种度量，结合刘文提出的区间剖分法得到了任意信源相对熵密度的若干性质。     

一种基于分带谱熵和谱能量的语音端点检测算法

语音端点检测的精确度直接影响语音识别的准确度.在噪声环境下,语音端点检测很困难.信噪比下降,语音端点检测的正确率也随之下降,同时,噪声类型的变化影响端点检测的正确率.为此,提出了一种改进的、适合在电话语音城市名识别系统中应用的端点检测算法,并结合分带谱熵和谱能量形成了一个新的特征参数集,利用该参数集进行端点检测,弥补了分别采用分带谱熵和谱能量进行端点检测的缺陷,提高了检测性能.     

基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰与短路故障识别研究

研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在不同尺度上的能谱熵和奇异谱熵,作为待识别特征矢量.建立标准故障模式矩阵,对待识别样本的特征矢量与标准故障模式进行灰色关联分析,根据关联度的大小,判断待识别样本信号属于哪种故障类型.大量仿真计算验证以上所提方法正确、有效.     

基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法

针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法.首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子带方差均值和谱熵值,最后用方差值除以谱熵值,将二者的比值作为双门限检测法的参数进行端点检测...     

多维平均处理效应极大似然估计的模拟研究

利用SAS编程对可交换条件下多维结构回归模型中总体平均处理效应的极大似然估计进行随机模拟研究,模拟结果较理想．     

基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法

基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断.实验结果证明,由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化,因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法.     

基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别

针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法. 首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本. 然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征. 最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数. 仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性. 在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率.