遥感影像的瓦片金字塔切割与边界填充研究

遥感图像经过金字塔切割后的边界瓦片通常是不完整的栅格图像,论文着重对这种边界非完整的栅格图像进行填充技术进行研究,将计算得出的无影像区域地理坐标与其它具有这部分影像数据的图像进行匹配,对找出的相应影像数据进行一定的修饰处理后填充得到完整的瓦片影像。通过实验验证表明,通过这种技术填充后的图像能够为用户提供更多、更完整的数据资料,达到预期的目标。     

面向大规模地形的瓦片调度与实时绘制算法

随着图形硬件性能的提升,大规模地形绘制的主要瓶颈已从绘制能力不足转变为大数据的传输,针对这一问题提出一种支持大规模地形的瓦片调度与实时绘制算法。将超大地形数据以瓦片金字塔形式存储于硬盘,绘制每一帧时只调度当前场景所需的少量瓦片进入显存。首先利用GPU实时计算地形网格点的地理坐标并传回CPU分析可见范围,然后采取瓦片四叉剖分、规则化处理和瓦片合并等一系列操作在所有LOD层中拣选最优瓦片集合并调入内存,在内存中利用一块固定大小的缓存进行管理与更新,并最终以单张纹理的形式传入显存进行采样和绘制。实验表明,该算法节约了大量的显存带宽,有效提升了系统在数据传输方面的执行效率,在大规模地形调度与绘制中取得了较好的效果。     

基于多尺度复合金字塔模型的缓存策略研究

为了解决多源异构数据具有的统一组织和集成管理问题,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的数据组织方法.同时,针对海量瓦片数据传输给服务器和网络带来的压力过大、响应时间过长的问题,通过在客户端建立缓存机制和瓦片缓存索引,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的瓦片数据缓存替换算法MCPCR.该算法在传统缓存置换算法的基础上,适...     

面向矢量瓦片的海量空间数据并行处理技术

随着地图测绘技术的发展,原始地图数据量呈现爆炸式增长,对地图数据处理的空间及时间效率提出了更高需求。针对上述需求,本文提出一种面向矢量瓦片包含矢量数据切图并行和矢量瓦片上传并行的两级并行处理技术。实验结果表明,此并行处理技术在提高矢量数据切图和矢量瓦片上传效率上有显著效果,在海量矢量数据的高效处理上,本文提出的方法是可行的。     

面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法

人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPD-HOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）、图像金字塔以及方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradients,HOG）对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类。通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,WPD-HOG金字塔特征提取方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性。     

基于集成金字塔模型的单分类方法

针对单分类提出了一种集成金字塔模型(Single-class Classification Integratcd Pyramid Modcl, SCCIPM) , 由综合获取层、辅助判定层、核心分类层和结果优化层4个独立协同的层面组成。其中综合获取层由改进的KNN以及优化的1-DNF两个分类方法组成,主要用来获取反例,其结果均提交到辅助判定层投票后得到可靠反例;核心分类层通过多次迭代更新可靠反例,每次迭代建立一个分类器;结果优化层根据核心分类层所建立的不同分类器优化选择最终分类器。仿真实验表明,当正例占整个样本的50%以下时,SCCIPM较其它方法优势明显,在解决单分类上具有良好的分类性能。     

遥感像片中多投影变换的实现与优化

为了更好地进行遥感图像的投影变换，在对传统的投影变换方法进行比较研究的基础上，给出了优化方法，首先阐述了地图投影和投影变换的基本原理。其后分析了进行栅格图像的投影变换的必要性和不同于矢量变换的不同特征，并重点介绍了图像投影变换的算法以及优化方法；最后，采用Visual C 作为软件平台，开发了遥感图像投影变换的模块。     

视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示,但不区分图像区域的重要性;而视觉显著性检测可定位图像最显著区域,但对噪声敏感;两算法的结合能取长补短,获得好的融合结果。实验表明,提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法,适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。     

面向Spark的遥感影像金字塔模型的并行构建方法

随着遥感技术和摄影测绘的发展,遥感影像的分辨率不断提高,数据量日益增长,这对快速、高效地处理海量遥感影像数据提出了更高的要求,如何有效、智能地存储和处理海量遥感数据成为研究的热点。在分析现有金字塔模型的并行构建的基础上,设计一种面向Spark计算框架的影像金字塔模型。模型给出了影像金字塔构建算法及影像数据的分布式存储组织结构,实现了海量遥感影像数据在Spark中的并行处理,为Spark增加了计算处理空间数据格式的能力。实验结果表明,利用该方法能够在Spark云平台上实现快速、高效的解决海量遥感影像金字塔的并行构建,特别是在面对海量遥感影像数据时,无论从金字塔构建性能上还是遥感影像的计算效率上,Spark都更具优势。     

中心投影变换的抗噪性分析

目的 中心投影变换可实现轮廓类和区域类算法的结合,是一种有效的不变特征提取算法,然而现有文献缺乏对其抗噪性能的深入讨论,仅有一些简单的理论和实验结果,本文主要研究了中心投影变换的抗噪性能。方法 利用Radon变换抗噪性分析的思想,讨论了中心投影变换的抗噪性。结果 从理论上验证了中心投影变换对高斯白噪声和椒盐噪声有较强的鲁棒性,并且图像的大小、目标区域占图像比例等因素对其抗噪性能都有较大的影响。结论 理论分析和实验结果都表明,中心投影变换对高斯白噪声和椒盐噪声有较强的鲁棒性,并且图像的大小、目标区域占图像比例等因素对其抗噪性能都有较大的影响。     

用于任意旋转角度景象匹配的圆投影算法

在分析、研究传统圆投影算法的基础上,提出一种扩展的圆投影算法用以解决传统圆投影算法引入的任意旋转角度景象匹配问题。该算法通过对匹配模板添加辅助点加以约束,可以实现旋转中心的准确定位,并且能快速准确地计算出旋转角度。实验表明,扩展的圆投影算法均能获得精确的匹配结果。     

正轴测投影反求建模研究

论文应用投影变换方法建立正轴测投影数学求解模型,提出一般伸缩系 数方法,实现了反求正轴测投影图的真实尺寸,再进行三维实体建模,达到原始设计不受 计算机约束,充分发挥人脑的想象力之目的。根据有立体感的正轴测投影图反求真实尺寸 后进行实体建模,生成二维加工图,这些过程由计算机完成,使之更符合设计从三维开始 的本质。     

基于方向包围盒投影转换的轮廓线拼接算法

基于轮廓线拼接算法重构三维模型时,由于拼接对象的复杂性,任何一种拼接方法都不能完全涵盖所有情况。为此,提出一种基于方向包围盒(OBB)投影转换的轮廓线拼接算法：首先判断多边形的顶点凹凸性,对于凹顶点,将其转换到对应的凸包上;然后计算凸包的方向包围盒,旋转平移矩形包围盒,并求包围盒内接椭圆,将每个顶点都按比例投影此椭圆上;基于投影后的点进行轮廓线拼接,寻找相邻轮廓线顶点之间的对应关系;最后还原实际坐标,进行原始模型的三维重构。     

基于局部投影方差的快速车牌校正方法

车牌倾斜与错切校正作为车牌识别的重要环节,虽已提出不少方法,但仍存在准确度低、效率低等不足。鉴于现有方法的不足提出一种高效的车牌倾斜与错切校正方法。首先,根据车牌图像的投影方差存在着明显的局部性规律,提取车牌的局部特征图像用于角度检测。并提出一种基于坐标旋转的最大投影方差获取方法,快速得到车牌水平倾斜角度和垂直错切角度。此外,针对字符本身的结构对于垂直错切角度检测的影响,提出相应的解决策略。最终使用3000张情况各异的车牌进行实验。实验结果表明,在正确率比现有传统方法略高的情况下,算法效率也得到大幅提升。     

基于方向投影的票据图像倾斜检测方法

针对含有表格线的票据图像,提出一种基于整数Bresenham算法求方向投影的倾斜检测方法,并与Hough变换方法进行了比较。实验结果表明,该算法能快速准确地测量出票据图像的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性和应用适应性。     

基于Baker变换的自适应正交多小波图像水印算法

提出了一种基于Baker变换加密技术的多小波域自适应图像水印算法,充分利用了多小波变换、混沌序列的优点和人眼的视觉特性,使嵌入的水印具有很好的鲁棒性和很强的隐蔽性。实验证明该算法具有很好的抗剪切、滤波、旋转和JPEG压缩等优良性能。较好地解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾。     

面向J2EE主流框架的MDA模型转换研究

提出一种基于元模型和UML Profile的模型转换方法。利用UML Profile来描述基于SSH整合框架系统的PIM和PSM,解决了基本的建模语言不能完整地描述出J2EE主流框架下的平台相关模型的问题。提出了一个能适合SSH整合框架的Web应用层次结构作为PIM元模型,解决元模型间映射规则的复杂、难以匹配的问题。利用基于元模型的模型转换方法制定PIM元模型到PSM元模型的转换规则,间接实现PIM到PSM的模型转换。     

GIS中地图投影扩展组件的设计和实现

地图投影是地理信息系统中数学基础的核心,它解决了如何将三维球面上的实体展绘到二维平面上的问题.介绍了地图投影的相关概念和投影转换方法,并针对多种投影间的转换,给出了地图投影扩展组件的设计与实现,增强了地图投影组件的扩展性,能满足用户扩展地图投影的需求.     

一种SysML模型到AADL模型的自动转换方法

安全关键系统的实现需要通过需求、设计、集成、验证和测试等多个阶段。近年来,模型驱动开发方法逐渐成为安全关键系统设计与开发的重要手段。由于还没有一个建模语言能够支持整个安全关键系统开发生命周期,因此选择集成使用2种广泛使用的标准语言:系统建模语言(SysML)和嵌入式实时系统体系结构分析与设计语言(AADL)。SysML和AADL提供了同一系统的2个不同视图,SysML模型为系统工程师提供了一个系统视图,AADL为架构设计师建立一个较低层次的设计视图,它结合了实现所有功能的硬件、操作系统和代码。提出一种SysML模型到AADL模型的自动转换方法。首先,定义SysML子集SubSysML,主要包括模块定义图(BDD)、内部模块图(IBD)、活动图(ACT)子集和从IBD和BDD扩展的AADL Profile;其次,定义SubSysML到AADL的转换规则并设计转换算法;然后,对生成的AADL初始模型进行精化;最后,使用EMF框架技术实现SubSysML到AADL的模型转换工具并通过雷达案例验证所提方法的有效性。