多电梯群控系统的优化

通过建立呼叫表的电梯群控系统优化方式,能够高效判断各电梯所在位置,并进行最优调度,极大地减少了判断运算的时间,并且通过最优的调度,极大程度上缩短了乘客的平均候梯时间,提高了电梯的运行效率,并且减少了电梯的能源消耗。     

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。     

基于马尔可夫排队论的上高峰阈值策略的研究

电梯随机服务系统中的上高峰时期，进行阈值研究，有利于减少乘客的候梯时间和电梯的的停车次数。阈值是在高峰期的情况下电梯在门厅的停留策略，也即电梯每次服务的最小乘客数。利用马尔可夫排队论来求取阈值，并研究阈值随着乘客到达率增加而变化的规律，在确定好使用分区还是不分区的调度策略之后，再加上阈值策略，在群控系统中会取得很好的调度效果。仿真试验证明了该方法的有效性。     

现代群控电梯客流控制

本文对客流控制机理进行新的探索,将乘客候梯时间和乘梯时间均作为服务质量指标,改革了呼梯信号源,试用新的控制策略,以人工神经网络模型为参考提供一个预测型电梯群控系统的新思路。     

基于鱼群算法的电梯群控调度算法

为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.     

基于遗传算法的多目标电梯群控技术

针对目前大多数电梯群控系统都以单一目标为基础来调度电梯,提出了一种基于遗传算法的多目标群控算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了系统能耗.通过应用仿真系统对算法进行了验证,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性.     

基于多目标模糊控制的电梯群控策略

目前绝大多数电梯群控系统只根据一个控制目标（最小候梯时间）来调度电梯。该文提出了基于多目标模糊控制的电梯群控策略,不仅考虑了候梯时间,还考虑了乘梯时间和电梯的能量损耗,在此基础上,对建立的电梯群控模糊控制数学模型的相关参数进行处理,取得了良好的效果,为电梯群控策略的研究提供了一种新思路。     

基于模糊理论的电梯群优化调度方式

针对电梯群厅层召唤分配问题,根据乘客的候梯需要和系统管理者的需求,建立了一种全面的评价指标——满意度函数,并基于模糊理论提出一种新的厅层召唤控制方法,仿真分析结果证明了其可靠性及可行性。     

基于蚁群算法的电梯群控系统研究

随着工业4.0时代的来临,工业互联网技术的飞速发展,在高层建筑中,对电梯的依赖与日俱增。传统的电梯多为单部运行,在高峰期已经满足不了人们的正常需求,电梯群控应运而生。群控系统是指统一调配3台以上的运动控制系统,电梯群控具有多目标性,动态性,扰动复杂,非线性的特点。若干电梯不同楼层之间包含着庞大的数据处理,为了避免轿厢过于拥堵和乘客侯梯时间较长的情况,结合蚁群算法在解决离散数据组合方面的显著优势和强大的全局优化能力,将蚁群算法和电梯群控的问题结合起来,能够更好的实现电梯的调度分配,提高系统的整体性能。通过Matlab以及电梯仿真软件Elevator Simulation仿真,从乘客乘梯的舒适性,平均候梯时间,耗能等方面验证蚁群算法的可行性。     

粒子群模糊神经网络在电梯群控交通模式识别的应用研究

电梯群控系统（Elevator Group Control System）是指在一座大楼内的数台电梯通过一个或多个控制器（计算机）互联控制。群控系统可以采集到每台电梯的内召．上、下外召、载重及位置等信号．并可向该组每台电梯发送控制信号并对各电梯进行统一调度管理，使它们合理运行。它是一类复杂的非线性动力系统，在时间和空间上具有离散性和随机性。一个设计良好的电梯群控系统必须具备在客流高峰时确保乘客在较短的候梯和乘梯时间内到达目的地．在空闲时使电梯运行消耗能量最低。     

神经网络和模糊控制在电梯群控中的应用

针对电梯群控的多目标性、非线性、不确定性,综合考虑了电梯运行的评价标准、神经网络和模糊控制的特性.用神经网络的学习机制为模糊控制器自动提取模糊规则、调整模糊规则提供智能化基础,提高了电梯群控的智能性,使电梯应答更趋合理,防止群控电梯聚堆和忙闲不均情况的发生,大大减少了平均候梯时间和长候梯率.仿真实验及初步应用结果表明这种电梯调度方法是有效的.     

基于模糊控制的电梯群控系统算法设计

为了适应当前建筑物和电梯技术的高速发展,在电梯群控系统运行特点的基础上,采用模糊控制的分析方法,提出基于模糊控制的电梯群控系统算法,提高了电梯的利用率,减少乘客的平均等待时间.主要阐述群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构,分析算法的思想,计算流程及其实现,同时,给出必要的评价函数及计算公式.     

基于以太网和CAN总线的电梯群控系统的设计

在分析了RS485总线优缺点的基础上。提出采用以太网和CAN总线共同构建电梯群控系统的通讯网络,并进行了电梯群控调度模块的硬件、软件的设计,保证了电梯群控系统的实时性和可靠性．具有其它总线无可比拟的优越性。在保证候梯者与乘客都满意的前提下。有效地降低了能量的损耗,具有很高的实用价值。     

动态测量建立曳引电梯的能耗仿真模型

将电梯的曳引系统模型和电梯主驱动系统的能耗模型相结合,探讨了一种基于动态测量的曳引电梯能耗的建模方法,给出了电梯能耗动态测量的简化要求。根据该方法,建立了变压变频永磁同步曳引机驱动的电梯能耗模型,验证了建模方法的有效性。该方法建立的模型可用于电梯能耗仿真、电梯节能设计以及电梯能效评价的研究。     

电-液混合驱动曳引电梯特性及能效分析

电梯作为高层建筑运输人及货物的设备,自发明至今一直为人们的出行提供便捷;但诸多研究表明电梯能耗占高层建筑总能耗的20%左右,尤其是在能源供需矛盾日益突出的今天,电梯能耗已成为制约其发展和应用的主要问题。为降低电梯能耗,达到电梯节能运行的目的,结合曳引电梯的结构特点、运行特性及能耗特性,提出并设计一种新型的电-液混合驱动高能效曳引电梯节能系统。对传统电梯的运行特性进行分析,进而对提出的新型节能原理进行分析。建立曳引电梯能耗的仿真模型,并对传统电梯和节能电梯运行过程中的能耗进行仿真分析,仿真结果表明新型节能系统的节能效果明显。搭建电梯节能综合试验平台,通过在高层建筑进行能耗试验,验证仿真模型的准确性,试验结果表明新型节能系统的节能效率约为10%~14%。本文的研究成果不但是曳引电梯节能方面的发展方向之一,而且在其他垂直提升机械中也具有较好的应用前景。     

永磁同步电机驱动的电梯能耗仿真模型研究

电梯是一个复杂的机电一体化系统,影响其能耗的因素比较多.将电梯的曳引系统动力学模型与永磁同步电机的模型相结合,采用Matlab/Simulink建立电梯的机电耦合能耗仿真模型.用测量得到的速度和空载功率对能耗模型进行修正,修正后的模型可以仿真出任意工况下的实时功率以及电梯运行总能耗.通过仿真和实验验证了模型的可行性和有...     

基于超级电容的电梯节能系统的仿真研究

针对电梯的能耗问题,通过研究电梯系统的结构及其运行特点,介绍了基于超级电容的电梯节能控制系统的系统组成方案和工作原理.对该系统进行各模块设计、整体结构设计及控制策略方面的研究.采用Matlab/Simulink仿真软件搭建系统模型进行仿真测试,通过对双向DC/DC模块采用不同控制策略的仿真结果进行分析.试验证明此系统中采用模糊控制策略对电梯系统具有更好的节能性.