绝缘子憎水性图像检测方法研究

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。该文把图像处理技术引入到绝缘子憎水性检测中,通过对绝缘子图像的对比度增强、图像的灰度、梯度及度的信息特征的综合考虑、模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和形态学对憎水性图像进行分割,获取大水珠(或水迹)形状信息,最后用最大面积比法判定绝缘子的憎水性等级。实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息、克服传统目测法的主观性,检测结果的准确性满足实际检测的需要。     

基于模糊数学的绝缘子憎水性图像边缘检测算法

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。     

采用图像分析与神经网络识别绝缘子憎水性

为了快捷准确的识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像分析与神经网络的绝缘子憎水性识别方法.试验获取各个憎水性等级的绝缘子图像,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理后,利用二维Otsu阈值法对图像进行分割;然后,提取4个与绝缘子憎水性相关的4个特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的BP(back propagation)神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别.试验结果表明该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率超过了90％,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础.     

基于嵌入式的复合绝缘子憎水性检测方法研究

为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性,依据憎水性分级法(HC),设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法,实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标,然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明:该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性,且处理速度快、实现方便,避免了人工观测的主观性和不确定性,具有较高的精度和实用性。     

合成绝缘子憎水性分级试验方法

合成绝缘子憎水性分级试验方法ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＴｅｓｔｉｎｇＭｅｔｈｏｄｏｎＨｙｄｒｏｐｈｏｂｉｃｏｆＳｙｎｔｈｅｔｉｃＩｎｓｕｌａｔｏｒｓ田建华（郑州电力高等专科学校,郑州市,４５０００４）近年来,硅橡胶合成绝缘子（以下简称合成绝缘子）在我国的应...     

复合绝缘子憎水性丧失的研究

根据复合绝缘子的主要成分、生产用的原材料,从运行中电气和环境应力影响及制造原因分析复合绝缘子在挂网运行过程中憎水性下降和憎水性迁移性丧失的原因,通过大量的抽检数据,探讨复合绝缘子憎水性丧失的防范措施。     

基于无人机技术的复合绝缘子憎水性检测方法

为提高复合绝缘子憎水性检测的效率和安全性,提出一种利用无人机替代人工登高的检测方法。通过有限元软件分析了无人机靠近电力传输线对电场分布的影响,给出了其安全飞行距离。研制出一套无人机机载憎水性检测装置,实现了喷水作业和图像采集的无人机化,并通过图像识别和特征提取算法完成了憎水性等级的自动判定。为降低雷电间接效应危害,提高飞行安全性,针对雷电对机身内部电缆雷电感应耦合的影响,采用基于有限元积分与传输线矩阵法的电磁仿真软件CST对飞机内部电缆进行雷电流脉冲仿真研究,分析在雷电流分量A作用下,不同布局电缆感应电压和感应电流耦合情况。仿真结果表明,内部电缆感应电压和感应电流受电缆布局影响较大,且非屏蔽电缆和屏蔽电缆上的感应电压具有明显差异,随着飞机内部非屏蔽电缆与机身蒙皮间距离的增大,非屏蔽电缆感应电压呈线性增长。     

复合绝缘子憎水性机理分析

本文阐述了老化前后复合绝缘子表面憎水性的变化，分析了复合绝缘子老化的原因，并通过试验验证了复合绝缘子憎水性丧失及恢复的机理。     

基于深度卷积神经网络的绝缘子憎水性图像识别方法*

针对传统的复合绝缘子憎水性检测方法效率不高、准确性差的问题,提出了一种用于绝缘子憎水性图像识别的方法。该方法基于深度卷积神经网络智能算法,结合国际复合绝缘子憎水性分级标准,构建了能自动识别出六个憎水性等级的算法,并首次在憎水性图像识别上使用了网格化剖分图像的方法,逐网格分析憎水性等级,最终形成了复合绝缘子憎水性图像自动识别算法。结果显示,应用该算法可清楚地识别绝缘子的憎水性等级,得到绝缘子老化程度的分布情况。     

复合绝缘子憎水性表面水滴的电场特性分析

基于复合绝缘子的污闪理论,通过两种简化的硅橡胶平板模型,应用电场有限元计算软件ElecNet分别模拟了复合绝缘子护套表面和伞裙表面水滴的电场特性,着重研究比较了水滴的体积、接触角、形状等参数对水滴表面电场的影响,分析了两种模型中影响水滴表面电场强度的主要因素,并计算了复合绝缘子表面附着水滴时的电场,得出复合绝缘子伞裙上下表面以及护套表面附着的分离水滴使电场大大增强的结论。     

基于支持向量机的自适应均值滤波超声图像降噪

医学超声图像在成像过程中由于超声散射回波的相互干渉,导致所成图像中出现难以与器官、组织等人体结构区分的斑点噪声,给后期的临床诊断和图像后续处理带来了极大的不便。针对超声图像中的斑点噪声,提出了一种基于支持向量机(SVM)的自适应均值滤波超声图像降噪模型。该方法利用SVM的分类特性,将超声图像中的噪声信号和非噪声信号作出区分,再将SVM的分类结果和均值滤波相结合去对噪声图像进行去噪。这样可以保证医学含噪图像的组织区域和细节特征做到最大保留,噪声区域获得最大的平滑处理。在实验部分,通过对物理体膜和人体超声肝脏图像分别进行实验,结果表明,该方法可以有效抑制并降低超声图像中的斑点噪声,并保留了其边缘特征,使得去噪图像的信噪比显著增加,是一种有效的医学超声图像降噪方法。     

基于适应型Petri网的多环电网方向保护简单回路拓扑分析

为了减少复杂环网方向保护整定计算中有向简单回路形成的复杂性,对双回线支路进行处理,使得简单回路计算规模得到预先缩小。考察网络实时拓扑分析的动态特性,运用适应型Petri网推理系统拓扑结构,将复杂系统的网络分解为若干基本分析单元,描述了一个由保护开关状态变化引起网络关联节点变迁的离散事件动态过程。通过对电网节点支路关联信息进行推理,得到约简有向简单回路矩阵。通过实际算例仿真,建立模型,分析该方法的拓扑机理,计算结果与传统算法一致,验证所提方法的有效性,得出该方法计算准确、过程简便且易于实现的结论。     

基于适应型Petri网的多环电陬方向保护简单回路拓扑分析

为了减少复杂环网方向保护整定计算中有向简单回路形成的复杂性。对双回线支路进行处理．使得简单回路计算规模得到预先缩小。考察网络实时拓扑分析的动态特性。运用适应型Petfi网推理系统拓扑结构．将复杂系统的网络分解为若干基本分析单元。描述了一个由保护开关状态变化引起网络关联节点变迁的离散事件动态过程。通过对电网节点支路关联信息进行推理．得到约简有向简单回路矩阵。通过实际算例仿真．建立模型，分析该方法的拓扑机理。计算结果与传统算法一致．验证所提方法的有效性，得出该方法计算准确、过程简便且易于实现的结论。     

Convergence analysis of blind image deconvolution via dispersion minimization

A new non‐linear adaptive filter called blind image deconvolution via dispersion minimization has recently been proposed for restoring noisy blurred images blindly. This is essentially a two‐dimensional version of the constant modulus algorithm that is well known in the field of blind equalization. The two‐dimensional extension has been shown capable of reconstructing noisy blurred images using partial a priori information about the true image and the point spread function in a variety of situations by means of simulations. This paper analyses the behaviour of the algorithm by investigating the static properties of the cost function and the dynamic convergence of the parameter estimates. The theoretical results are supported with computer simulations. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于图像识别的绝缘材料憎水表面凝露形貌表征 及其对放电发展影响研究

凝露是造成电气设备绝缘劣化或损坏,影响电力系统安全稳定运行的主要危害之一。在相同凝露条件下不同表面产生的凝露在形貌上存在差异,对其放电发展的影响不同。提出了一种基于图像识别的湿区占比和凝露平均接触面积等特征形貌参数对沿面放电影响的表征方法,采用3种涂覆有不同憎水涂层的试验样品进行憎水性测试,在分析测定了不同样品表面憎水性的基础上,通过相关试验研究了不同憎水表面下凝露液滴的发展过程及分布规律,并分析了凝露形貌参数对闪络电压的影响。结果表明,CSS涂层、P-EL88涂层和无涂层样品表面静态接触角分别为103.17°、91.60°、80.77°,在0.01的显著水平下湿区占比和液滴平均接触面积对凝露闪络电压的Pearson相关系数分别为-0.989和-0.696,凝露闪络电压受湿区占比和液滴平均接触面积联合影响。     

棒形复合绝缘子爬电距离图像测量方法研究

棒形复合绝缘子的爬电距离是其质量管控中的重要关注点。 针对现有测量方法依赖人工,效率较低且误差大,提出了 一种基于机器视觉的复合棒形绝缘子爬电距离测量方法。 首先,设计了棒形复合绝缘子图像采集平台,获得了其轴向连续图 像。 采用 SIFT 算法对获取到的连续图像进行拼接,通过 Canny 边缘检测算法构建识别模型,实现了棒形悬式复合绝缘子的爬 电距离的自动测量。 试验表明,图像测量方法的重复测量标准差约为传统方法的 5% ~ 12%,且其测量效率较传统方法提高 6 倍以上,实现了棒形复合绝缘子爬电距离准确高效的测量。     

基于指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法

为了解决当前红外图像增强方法存在的光晕及细节模糊等不足,提出了指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法.基于同态滤波方法,通过频域中的像素点与中心像素点的距离,构造指数型同态函数,以同时完成图像的去噪和增强对比度处理.联合相位一致性方法和自适应高提升滤波方法,构造了细节锐化机制.在图像的细节锐化中,利用相位一致性...     

自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现

针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰,传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差,提出了以FPGA/Nios II为处理器,运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化,再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图像的采集、色彩格式转换、灰度处理、边缘检测以及运用中值滤波和加权平均法实现自适应阈值图像二值化,最后再运用形态学方法对二值化后图像做进一步处理,实现轮廓的更加有效的提取,并通过VGA接口实现显示。实验结果表明该系统检测效率高,速度快,稳定可靠。     

基于AMI全量测点分区的配电网动态状态估计方法

针对传统配电网三相不平衡动态状态估计存在计算速度较慢且估计精度较低的问题,提出了一种基于高级量测体系(AMI)全量测点分区的配电网的动态状态估计方法。以AMI全量测点作为配电网分区节点,提出综合3个指标的分区目标函数对配电网进行分区,可对子区域进行完全解耦,缩小系统规模;并通过所提数据融合框架进行多尺度量测数据的融合,以远程终端单元量测周期为基准,融合量测周期较长的AMI量测数据,对非AMI量测时刻的系统状态进行跟随。提出一种基于子区域数据融合方法的高精度集合卡尔曼滤波算法,采用协方差膨胀法改进滤波发散的问题。算例仿真结果表明所提方法有效地提高了配电网动态状态估计的计算速度和估计精度。