LANDMARC定位算法的修正与优化

LANDMARC作为基于RFID技术室内定位的一项传统定位算法,在相关定位系统的研究中得到了广泛的应用。然而在实际的定位和应用过程中,LANDMARC定位算法仍存在着一些缺点和不足。针对算法定位过程中错选邻居标签概率较高造成误差较大的情况,提出一种基于LANDMARC的修正与优化算法,算法主要通过几何运算比较来排除并校正错选的邻居标签。实验结果表明,在不同的定位环境条件下,修正与优化后算法其错选邻居标签的概率大大降低,结果使定位误差有了明显的减小。     

一种改进LANDMARC射频识别室内定位算法

在射频识别RFID室内定位环境中,LANDMARC定位算法的精度与选取的近邻参考标签数量有关。传统的算法仅仅局限于在小范围定位环境中选取3~5个参考标签,而在较大的定位环境中,距阅读器较远的相邻参考标签存在干扰近邻参考标签选取的情况,因此,需要选取较多的参考标签来辅助定位,然而随着选取参考标签数量的增加,定位误差越来越大。针对这一问题,在选取的参考标签中引入加权思想来优化计算过程中权重的分配,进而降低系统误差,提高定位精度。仿真实验结果表明,改进后的LANDMARC定位算法在选取较多参考标签的情况下具有较高的定位精度。     

基于二次加权的LANDMARC景区改进定位算法研究

针对景区地形复杂导致定位精度低的问题,在传统的LANDMARC室内定位算法基础上,提出了一种基于二次加权定位的改进算法,以解决景区中部分参考标签不能均布地复杂定位问题。首先,该算法通过一次加权定位求出待定位标签坐标;然后,将第一次求得的待定位坐标分别与参考区域的顶点连接,将参考区域划分为k个三角形区域,再分别求出这k个三角形内切圆的圆心;最后,以k个圆心作为最邻近参考坐标,通过设定二次加权系数,从而计算出更精确的待定位标签坐标。本文以某典型景区进行定位实验,实验仿真结果表明,改进后的定位算法在复杂的景区环境中,相比传统的一次加权定位算法,定位精度提高了10.6%,这说明其在复杂景区中具有更好的适用性。     

煤矿井下LANDMARC定位算法改进

针对煤矿井下非视距误差、多径效应和标签碰撞影响LANDMARC定位精度的问题,从接收信号强度值的测量、接收信号的选取和标签防碰撞算法3个方面对LANDMARC定位算法进行了改进:通过直接测量接收信号强度值判断最近参考标签;对接收信号进行高斯滤波舍弃误差信号;根据标签数量设置合理的信号发送时隙,当发生标签碰撞时重新划分信号发送时隙。仿真结果验证了该改进LADMARC定位算法的有效性。     

基于LANDMARC系统的室内定位仿真研究

首先介绍LANDMARC系统室内定位的原理,然后结合“距离-损耗”公式,建立了基于此的模型,在此基础上,对模型参数进行优化,并分别通过引入Z方向矢量和距离噪声系数α,作为干扰因子,较真实地模拟了环境变化所产生影响,得到较理想效果,仿真结果表明优化后参数具有很强的抗干扰能力,并能较好为LANDMARC系统的实验与实施提供科学的引导。     

基于RFID技术的室内定位算法及其改进

简述无线射频识别技术的概况和基本原理,并在此基础上提出基于RFID的LARNDMARC室内定位系统最近邻居算法。同时考虑了影响定位精度的几个因素,提出改进的最近邻居算法。通过仿真实验证明了改进后的算法比原有算法具有更好的定位精度。     

基于分层定位模型的RFID定位算法研究

识别和定位为智能停车场等服务领域提供关键信息,基于RFID的LANDMARC算法为常见的室内定位方法。文中对低成本、高精度的经典室内定位算法LANDMARC进行分析,针对其在定位过程中单纯根据信号强度的欧几里得距离选择节点进行定位计算的不足,提出基于双层定位模型的算法D-LANDMRAC。该算法主要由初步定位和精确定位两部分组成,初步定位过滤掉问题参考标签,再基于“距离-损耗冶公式利用标签之间信号强度差进行精确定位。仿真结果表明,相比LANDMARC算法,D-LANDMRAC算法定位精度有了明显的提高,并且定位误差的分布更加均衡。     

基于WiFi的电子标签定位算法

设计了一套以WiFi技术和RFID定位技术为基础的定位系统,简单介绍无线WiFi网络的优势及系统的硬件部分。在算法方面详细描述了LANDMARC算法和三边定位算法,对两种算法的优缺点进行分析,并结合两种算法提出一种新的算法。并在某公司楼道中进行实验,结果表明该定位算法取得了在2m范围内的准确定位。     

改进LANDMARC算法在舱室作业人员轨迹定位中的应用

针对船舶修造企业舱室的特殊工作环境的安全要求,提出一种以RFID射频技术为基础的人员定位系统,以实现船上人员的轨迹分布与精准定位。采用改进的LANDMARC算法,通过用距离替换RSSI值对传统的LANDMARC算法进行改进,解决在空间定位中的偏差问题。在实验环境下对系统的设计思路进行了验证,结果表明改进的LANDMARC算法具有更高的定位精度,可用于船舶修造密闭舱室作业人员的跟踪定位。     

RFID技术的定位算法改进及其在图书馆的应用

介绍了无线射频识别技术的基本原理,并简述了基于RFID的LARNDMARC室内定位系统最近邻居算法,并提出了一种改进算法。通过仿真实验证明了改进后的算法具有更好的定位精度,最后在我校图书馆管理系统中进行应用实践。     

一种优化的LANDMARC射频识别定位系统设计

射频识别定位技术中,LANDMARC定位算法的精度与选取的参考标签有关。传统算法仅局限于小范围的定位环境中选取3～5个参考标签;但在较大范围的定位环境中,其系统定位精度差,因此提出了动态选取邻近参考标签来优化系统的定位精度的方法。仿真实验结果表明,优化后的系统具有良好的定位精度。     

基于RFID的边界虚拟参考标签定位算法

介绍VIRE室内定位算法的原理,针对VIRE算法对边界标签定位准确度低的问题,提出边界虚拟参考标签定位算法BVIRE。该算法通过建立线性回归方程,在边界处加入边界虚拟参考标签。仿真结果表明,在不额外增加参考标签且不增大射频干扰的前提下,BVIRE算法较原算法使靠近边界处待定位标签的定位准确度得到较大提高。     

基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法

高精度室内定位有着广阔的市场前景.针对传统的WKNN室内定位方法所面临的在处理面积较大目标区域时,位置估计结果跳动跨度较大、精度不高等问题,提出了一种基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法.该方法通过将面积较大的目标区域按其空间特征划分为多个分区,解决了指纹数据库无法实现全域覆盖的问题;又通过考虑行人在相邻时刻所处位置之间的空间约束关系,缩小了参考点的候选范围,很好地提升了位置估计的平顺性.大量真实环境下室内定位实验的结果表明,该方法可以有效地解决大面积目标区域内的室内定位问题;且与传统方法相比,定位精度大幅度提升.     

一种Newton插值的RFID室内定位改进算法

介绍了基于RFID的两种室内定位算法LANDMARK算法和VIRE算法。针对VIRE算法的不足,提出了一种结合Newton插值和利用历史结果对定位值进行校正的改进算法。它通过Newton插值来适应求解模型中存在的非线性特性,并以待定位标签的历史值作为参考,不断修正测量值来减小干扰对定位精度的影响。实验证明在复杂环境下,与VIRE算法相比,改进算法在定位精度上有了显著的提高。