锅炉过热汽温控制系统的工程设计方法

本文给出两种锅炉过热汽温控制系统的工程设计方法,其方法简单,较适合现场工程人员应用.     

Smith预估控制在过热汽温控制系统中的应用

简单介绍分析了ＩＮＦＩ－９０ Ｓｍｉｔｈ预估控制专用功能码及其使用方法,提出了串级控制的Ｓｍｉｔｈ预估控制方法,并在过热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明：Ｓｉｍｔｈ预估串级控制系统具有良好的抗内、外干扰能力和对象时变适应能力,控制效果良好。     

火电厂过热汽温控制系统性能评价

以火电厂典型过热汽温拉制系统为研究对象,推导了串级控制系统最小方差性能评价指标的计算方法,利用MATLAB平台搭建仿真模型,理论推导反馈不变项得到控制系统的最小方差;通过模型输出计算等价单回路PID控制器的最小方差和时间序列分析最小方差,结果表明等价单回路PID控制器的最小方差能够实现最小方差性能评价,并利用某电厂实际...     

基于ANFIS的过热汽温控制系统研究

提出一种新型的过热汽温控制方案,主控制器基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)进行设计。利用MATLAB的专用工具箱,对所设计的控制系统进行了大量的仿真实验,并与传统的PID控制方法相比较。结果表明,本系统的控制性能明显优于传统的PID控制。     

660 MW机组过热汽温控制系统设计特性

对沙角C发电厂引进 3× 660MW机组过热器喷水减温系统的工艺流程、过热汽温自动控制系统结构及工作原理进行了简要的介绍 ,对控制系统的设计特点进行了详细分析 ,对同类系统的设计具有借鉴意义 ,并给出了实际运行效果     

单神经元控制器及其在过热汽温控制中的应用

把神经元的学习特性和常规的PID控制算法结合起来,设计了单神经元控制器。将其应用于过热汽温控制系统,并对采用这种神经元控制的时性问题进行了说明。通过仿真试验表明,基于该单神经元的过热汽温能控制系统具有良好的控制品质。     

带预补偿环节的PID控制器及其在过热汽温控制中的应用

1问题的提出反馈控制是控制系统中应用广泛的一种控制方法，控制器是基于被控量的偏差运算来实现各种调节特性的。广泛应用在工业领域中的调节器是常规的PID调节器。它结构简单，能够实现无差调节，满足大量的工业过程的控制要求，而且具有强的鲁棒性。但对于像锅炉过热汽温这样的大惯性对象来说，控制效果并不理想。这是由反馈控制的形式所决定的。为了改善调节品质，能否在常规的PID调节器基础上增加被控量的预补偿环节来达到较理想的控制目的呢？下面就对这一问题进行讨论。2基本思路PID调节是对其输入被控量的偏差进行比例、积分、…     

600 MW国产机组过热汽温控制系统改造

2台国产600 MW亚临界燃煤机组在实际运行中锅炉过热汽温一直存在较大的偏差.针对这个问题对2号机组过热汽温控制系统改造方法作了简要分析.     

基于迭代学习-内模控制的过热汽温控制系统研究

针对火电厂过热汽温控制系统大惯性、大迟延且模型不确定的特点,在内模控制的基础上引入迭代学习策略,利用过去周期的输入和输出信息来修正当前周期的控制输入。仿真结果表明:改进后的控制系统不仅拥有内模控制的优点,而且跟踪误差可随着迭代次数的增加而逐渐减小。     

过热汽温的模糊控制

介绍了锅炉过热汽温模糊控制方案,应用单片机实现模糊决策控制,较好的解决了过热汽温延迟与大惯性的矛盾,提高了系统的快速性与控制精度。     

模糊预测控制及其在过热汽温控制中的应用

为了实现对大滞后复杂过程的高质量控制，本文将模糊控制与预测控制相结合，提出了模糊预测控制方法，并给出了相应的控制算法。该方法克服了常规模糊控制方法存在的控制后果不能及时反馈的不足，而与现代控制理论中的预测控制方法相比又具有算法简单、易于实现的优点。应用该方法对锅炉过热汽温控制进行了仿真研究，结果表明本文提出的模糊预测控制是很有效的。     

DMC-PID串级控制在火电厂过热汽温控制中的应用研究

根据火电厂过热汽温的动态特性,将先进的预测控制算法和PID控制算法相结合,构成DMC-PID串级控制系统。利用DMC预测控制算法的鲁棒性强及PID控制算法抗干扰性能好的优点,在Matlab平台上进行了仿真,结果表明该控制策略具有明显优于常规PID串级控制的性能。     

过热汽温状态变量控制系统

目前国内电厂对有较大延迟控制对象采用串级控制而没有达到最佳效果。本文通过分析状态变量控制系统，得到过热汽温状态变量控制方案优于其常规控制方案的结论。     

基于单神经元Smith预估的过热汽温控制

针对典型大时滞大惯性、参数变化的电站锅炉过热汽温受控对象 ,设计了基于单神经元Smith预估过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上 ,对单神经元Smith预估控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明 ,单神经元Smith预估控制能够充分利用神经元自学习、自适应的能力以及Smith预估补偿控制的优点 ,使系统的控制品质提高 ,而且具有更强的鲁棒性和自适应性     

基于粒子群优化算法的变论域模糊PID控制器在过热汽温控制中的应用

针对锅炉过热汽温大滞后和大惯性等难以建立精确的数学模型的问题,设计了模糊PID控制器。通过模糊推理对PID的参数在线调整,加入了变论域思想对控制系统进行改进,最后将粒子群优化算法应用于变论域模糊控制器中,对量化因子及PID的三个参数Kp、Ki和Kd进行优化。将模糊PID控制器应用于过热汽温度控制系统进行仿真。仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的变论域模糊PID控制比传统的PID控制具有较强的鲁棒性和抗干扰能力,具有明显的优越性。     

基于辐射能信号前馈的串级汽温控制系统

研究电站锅炉炉膛辐射能与过热器出口温度的动态特性，以辐射能信号作为前馈信号，组成前馈一反馈的汽温控制系统，改进过热器减温水喷水控制，提高了蒸汽参数品质及火电机组的经济效益和安全性。     

改进型PSO在过热汽温PID控制系统中的应用

通过采用改进的粒子群优化(PSO)算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性.该方法的应用使得过热汽温得到了良好的控制,提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化.仿真结果表明,该算法是一种...     

基于辐射能信号的过热汽温控制系统优化

以某300MW机组锅炉的过热汽温控制为对象,对现场运行数据进行分析,归纳出影响过热汽温的主要因素,用Matlab的辨识工具包对过热汽温系统建立模型。根据炉膛辐射能信号和主蒸汽流量变化,提前预知过热汽温的变化趋势,用它们作为调节过热汽温的前馈变量,将喷水减温器的喷水量作为调节量,构成新的控制方式。用计算机对新方式进行仿真,得出仿真结果。     

基于改进型PSO算法的过热汽温PID参数优化

通过采用改进的粒子群优化（PSO）算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性。其应用使过热汽温得到了良好的控制,且提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化。仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。