探测器温度对非制冷红外热像仪人体测温的影响与修正

非制冷红外焦平面热像仪用于人体测温时,需要红外热像仪具有较高的测温精度.而针对非制冷红外热像仪,随着环境温度以及吸收红外辐射的增加,将会产生较为严重的温度漂移现象,这会影响到红外探测器的响应特性,从而导致测温精度受到一定的影响.为了消除这一影响,提出了一种新的校准方法,该方法可以实现探测器温度在10℃~50℃之间变化时对非制冷红外热像仪的高精度校准.同时,对该校准方法的效果进行实验验证.结果表明:经过校准后的红外热像仪,探测器温度漂移对测温精度的影响明显降低.     

热探测器温度对非制冷红外热像仪测温的影响

根据红外辐射理论和热像仪测温原理,给出了热探测器非制冷红外热像仪的温度计算公式;针对热探测器热像仪,分析了探头温度对热像仪测量结果的影响.     

SFJ-V手持非制冷红外热像仪

一、用途 SFJ—V手持非制冷红外热像仪是采用最新一代非致冷焦平面探测器开发的红外热成像通用组件,先进的信号处理技术及组件化模块设计技术,它具有图像质量好、体积小、质量轻、可靠性高、使用方便等优点。能在无任何光照的情况下,用于监视、救护,可在黑暗的坑洞、隧道、地下停车场、油田周界监控使用,广泛用于公安边防、森林防火、油田设备监控、工业检测等领域,能全天候的对目标进行观察、跟踪、监视。     

非制冷焦平面红外热像仪光机热分析

非制冷红外热像仪在军事和民用领域具有广阔的应用前景.在空间或军事应用中,环境温度变化对系统成像质量影响很大.红外光学系统对温度变化非常敏感,温度的变化引起镜片间距的改变等,使系统产生离焦等热像差,从而使系统成像质量下降.利用光学设计软件Zemax的多重结构功能分析了红外光学系统在-20～60℃温度范围内的光学传递函数变化情况,结果表明系统的传递函数下降很小,满足设计指标的要求.     

SFJ-V手持非制冷红外热像仪

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SFJ—V手持非制冷红外热像仪

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非制冷红外热像仪批产质量过程控制探讨

本文介绍了非制冷红外热像仪产品批产过程的控制及关键技术,并提出了几条加强过程质量控制的有效措施.     

SFJ-V手持非制冷红外热像仪

SFJ-V手持非制冷红外热像仪是采用最新一代非致冷焦平面探测器开发的红外热成像通用组件,先进的信号处理技术及组件化模块设计技术,它具有图像质量好、体积小、质量轻、可靠性高、使用方便等优点。能在无任何光照的情况下,用于监视、救护,可在黑暗的坑洞、隧道、地下停车场、油田周界监控使用,广泛用于公安边防、森林防火、油田设备监控、工业检测等领域,能全天候的对目标进行观察、跟踪、监视。     

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SFJ-V手持非制冷红外热像仪

一、用途 SFJ—V手持非制冷红外热像仪是采用最新一代非致冷焦平面探测器开发的红外热成像通用组件,先进的信号处理技术及组件化模块设计技术,它具有图像质量好、体积小、质量轻、可靠性高、使用方便等优点。能在无任何光照的情况下,用于监视、救护,可在黑暗的坑洞、隧道、地下停车场、油田周界监控使用,广泛川于公安边防、森林防火、油田设备监控、工业检测等领域,能全天候的对目标讲行观察、跟踪、监视。     

基于红外热像仪的弹药热毁伤测量误差消除方法研究

红外热像仪已广泛应用于弹药毁伤性能评估领域。针对国内基于红外热像仪热毁伤评估精度矫正文章较少的情况,梳理了部分评估误差来源,并提出了对应的误差补偿思路。通过对热毁伤测量试验的误差来源进行理论分析,对由测距和大气透射引发的测温误差做出公式修正。并通过爆心定位、设立标识杆,排除了测量过程可能会引入的误差。最后,对火球红外图像进行了盲元校正及图像增强处理,提升了图像辨识度,改善了火球毁伤范围定位的精确度。     

红外成像系统NETD客观测量方法研究

针对目前国内热成像系统的两种测量方法进行简要总结,面对红外成像系统检测的工程化要求,选择精度较高,但是测量时间较长的信号传递函数(SiTF)方法,通过优化测量步骤,改进图像测量算法,大幅缩减检测时间,经过两次不同环境温度下的测量,得到的测量结果稳定性好,重复性好。该方法为噪声等效温差NETD工程化测量提供了有效手段。     

非制冷红外热像仪的快速自动调焦算法设计

基于数字图像处理技术,提出了一种粗精结合的自动调焦设计方案,并将其应用于现有非制冷热成像系统,达到了快速、准确的自动调焦要求,减小了硬件资源消耗。     

红外热像仪在被动式超低能耗建筑性能检测中的应用

概述了红外热成像技术探测外墙热工缺陷的原理及应用现状,结合工程实例对红外热像仪的应用进行了分析,分别采用定性和定量两种方式判定热工缺陷严重等级。结果表明,利用红外热像仪可以快速得到建筑围护的温度场分布,从而判断是否存在热工缺陷,更是为建筑节能效果的评价提供了高效、准确的检测手段。     

扫描型热像仪校正黑体的实时控温技术研究

扫描型热像仪采用实时控温的校正黑体获得最优的校正输出,而校正黑体温度的闭环控制目前采用的方法是通过探测器扫描黑体以获得反馈构成闭环控制系统。探测器扫描输出反馈信号的周期为20 ms,使得温控系统带宽受限,响应滞后,当场景辐射变化剧烈时,图像校正输出偏离,影响热像仪整机效能。为解决该问题现采用热敏铂电阻测温作为反馈信号去实现黑体控温,提高带宽,通过实际多个场景对比试验,验证热像仪的校正输出对场景的适应性更强。     

基于匀速扫描黑体的热像仪非均匀性校正

热像仪非均匀性校正是热像仪应用的一个关键技术,常用的方法为基于黑体的热像仪非均匀性校正方法。多次成像法能解决基于黑体的方法受辐射源非均匀影响的问题,但该方法利用多幅热图的相对关系进行校正,在热图坐标下准确定位较为困难。本文基于多次成像法原理,提出了一种基于匀速扫描黑体的非均匀性校正方法,该方法结合了标定类和配准类基于场景的校正方法的优点,通过热像仪扫描读取黑体参考源,利用热像仪不同探测单元对黑体同一场景点响应的差异进行非均匀性评价。相比多次成像法,本文的方法更容易实现且具有更好的抗噪声能力。利用本文的方法对两个热像仪进行非均匀性校正,结果表明确实可以分离黑体非均匀性,但提高了对黑体辐射源和热像仪时间稳定性的要求。     

热成像设备测试方法的实验及分析

设计了一种以信号标准化、温度控制精确化、结构微型化为要求的热成像设备关键指标测试方法。在实验室对噪声等效温差、最小可分辨温差、调制传递函数、信号传递函数等指标进行测试,对测试中的问题进行了分析,提出了在多种温度不同增益下测试噪声等效温差、利用神经网络算法在内多种算法提高分辨图像能力的方法,实验结果表明,方法有效可行,提高了对热成像设备检测的能力。     

基于光线追迹的长线列摆扫式热像仪在轨几何成像仿真方法

针对卫星发射前在轨数据缺乏导致的无法进行成像质量评估、链路分析及几何处理算法验证等问题,提出了一种基于光线追迹的长线列摆扫式热像仪在轨几何成像仿真方法.首先根据光学系统结构及成像特点,构建了长线列摆扫式热像仪严格几何定位模型;然后,基于姿轨仿真数据、DOM和DEM辅助数据,通过光线追迹及重投影算法实现了像元视矢量的空间...     

Vacuum quality evaluation for uncooled micro bolometer thermal imager sensors

This paper presents an innovative and effective method of measuring the internal vacuum quality of un-cooled micro bolometer thermal imager sensors where the bolometer sensor elements themselves are used for vacuum measurement. A feasible thermal calculation model using an extended Fourier’s Law is presented which is integrated in thermal FEM simulations. Experimental results correlating with FEM simulations prove the feasibility of this method. A measuring range to pressures as low as 5 × 10⁻³ mbar was achieved that fully covers the needed range where the internal package pressure is leading to performance losses of the IRFPA. The vacuum quality evaluation method supported by a developed temperature compensation method is showing a high repetitive accuracy with a remaining mean failure of 0.2%. Without the need to integrate additional pressure sensors this method reduces costs and chip area and it is fast and highly accurate. Therefore, it can be used for stationary test systems as well as in mobile infrared camera systems.