改进配电网线损计算方法分析

配电网线损理论计算是降损节能、加强线损管理的一项重要的技术管理手段。本文对配电网线损计算方法进行了介绍,分析了线损计算方法的现状,总结了配电网线损计算方法存在的问题,针对相关问题提出了改进的办法,并对配电网线损的计算方法的发展趋势进行了研究,得到了相关的结论。     

配电自动化系统在线损计算中的应用

本文以厦门电业局鼓浪屿区的线损计算为例,分析和比较了用配电自动化系统采集的数据计算配电网线损比用传统线损计算数据计算的线损结果有何不同,会给线损管理工作带来哪些好处。     

实时理论线损计算分析系统的实现

实时理论线损计算分析系统是根据潮流计算的原理,实时计算出潮流分布,再根据潮流分布计算出理论线损,实时对全网的理论线损进行在线监测,克服了传统的离线方式事后计算带来的不及时.不精确.工作量大.只能计算代表日等诸多问题,减少了人为错误,提高了线损计算的及时性和准确度。通过对电网线损理论计算的分析,真正实现了理论线损全过程计算信息化管理。     

中低压配电网理论线损计算方法探讨

计算理论线损是分析线损构成、制定降损措施及确定线损指标的必要手段,着重讨论了中低压配电网理论线损计算的方法和步骤,可为理论线损计算工作提供参考.     

基于SVG的配电网线损在线可视化计算

目前供电部门进行线损计算通常采用人工抄表计算,工作量大,而且由于抄表不同时性等原因容易造成线损计算误差,配电网线损在线计算可解决上述问题。本文研究了基于SVG的配电网线损在线可视化计算,介绍了SVG配电网图模一体化、线损在线计算、实时显示过程等,线损计算采用前推回代潮流算法,最后通过一个具体实例将该系统予以实现。     

粒子群优化的支持向量回归机计算配电网理论线损方法

针对配电网理论线损精确计算,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量回归机(SVR-PSO)的理论线损计算方法。SVR-PSO方法将理论线损计算抽象成多元回归分析,理论线损的若干影响因素作为自变量,理论线损值作为因变量,SVR-PSO通过对已知理论线损线路的数据样本训练学习生成配电网理论线损计算模型,进而利用该模型完成未知线路的理论线损计算。在SVR-PSO训练过程中,利用粒子群算法动态地搜索支持向量回归机的最优训练参数,提高了SVR-PSO的计算精度。最后横向对比实验证实了基于SVR-PSO的配电网理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,SVR-PSO方法在计算精度和运算耗时方面拥有更好的性能。     

供电企业线损理论计算常见问题及对策

正线损理论计算是评价区域电网损耗水平的重要方法,也是诊断高损原因的重要工具。本文针对线损理论计算中的常见问题,分析了实测参数短缺、变电站站用电的归算不统一、低压电网表损处理不当、线损理论计算方法多样、线损理论计算结果评价存在局限性等因素对线损理论计算结果的影响,提出了改进的对策措施,进一步提高线损理论计算的规范性、可比性。     

在线理论线损计算及线损精益化管理系统设计与应用

电力系统线损计算及精益化管理系统的设计和应用在指导降损节能、促进线损管理方面具有重要指导意义。为此,设计开发了一套在线理论线损计算及线损精益化管理系统,首先给出了在线理论线损计算的总体流程,然后详细阐述了线损理论计算数据的获取与预处理,包括数据获取方式、来源以及预处理步骤,接着提出适用于实际情况的线损理论计算改进方法,最后根据理论计算结果给出系统降损规划辅助决策。该系统已应用于浙江电网线损理论计算分析,显著提升了工作效率和自动化程度。     

电力网技术线损分析及降损对策

根据电网负荷的实测结果,用线损理论计算方法分析了电网的技术线损分布及构成,并根据国家电网公司2005年线损计算结果,分析了我国电网技术线损存在的主要问题,提出了降低技术线损的对策。     

10kV线损理论计算方法的误差分析

分析了利用配电变压器的负荷曲线计算10kV辐射状配电网络线损理论计算的新方法与传统的均方根电流法线损理论计算的误差 ,证明了配电变压器的负荷曲线对线损计算结果的影响 ,说明了新方法可提高线损理论计算的精确性     

配电网线损计算方法

分析了现有理论线损计算方法,指出目前各种线损计算方法的局限性,在此基础上,提出采用电量潮流法计算线损的新方法。     

基于电流方差的台区线损测算及其电力市场分析软件应用

对传统低压线损的计算方法进行了分析,重点介绍了利用有功电量确定电流方差,以及利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,通过该方法计算的台区线损比传统低压线损的计算方法所得结果误差要小,基本满足台区线损指标要求.同时将文中提出的台区线损计算方法用于电力市场负荷预测,并开发出了新的电力市场分析软件.     

线损理论计算方法的研究现状和展望

降低电网的电能损耗,线损理论计算是其中重要的一个方面.通过线损理论计算可以科学准确找出电网中存在的问题,从而有效指导降损节能,促进线损管理科学发展.简要介绍了线损理论计算的基本概念及功能,还介绍了几种常用线损理论计算方法,并对各种方法的效果进行简明对比,指出各个方法的优缺点.最后,对线损理论计算方法中需要进一步研究的方面进行展望.     

配电网线损分析与管理系统的研制

针对传统配电网线损理论计算方法的不足,提出一种适用于配电网线损理论计算的改进前推回代法———考虑了无功功率和线路电压损失对线损的影响,该方法使得对配电网中小电源的处理更加容易,且易于进行降损分析计算;同时考虑各节点负荷曲线的不同,对计算结果进行修正,进一步提高计算精度。开发了一套线损分析与管理系统,具有线损计算、降损分析等功能。     

基于WOA优化Elman神经网络的线损计算研究

为准确方便地计算配电网的线损,基于配电网的实际运行数据,提出了基于鲸鱼算法优化Elman神经网络的方法来计算配电网中的线损。首先,分析影响低压台区线损的影响因素作为线损计算模型的输入;然后,建立Elman神经网络模型来完成配电网线损的计算;最后,运用鲸鱼算法来优化建立神经网络模型,从而建立WOA-Elman模型来计算配电网的线损。对所提出模型进行仿真分析,分析结果表明,采用鲸鱼算法优化的神经网络模型进行线损率计算比直接采用经验分析建立的Elman神经网络模型线损计算的性能更好,具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度,在进行配电网线损计算时准确率更高。     

实时在线计算电网线损分析系统的研发与应用

为了适应电网负荷实测和线损理论计算对数据的同时性和准确性的要求,在分析采用实时线损数据的可能性与必要性的基础上,根据电网线损理论计算软件的计算原理,论证了在实时运行状态下提取电网线损理论计算需要数据的可行性,提出了一种利用实时数据进行35 kV及以上供电网电能损耗率计算的方法。应用结果表明:当前运行方式与线损理论计算的条件一致,采用实时数据进行电网线损理论计算,可减少人为错误,提高效率,同时提高计算的准确性和精度。     

基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型

为了提高配电网理论线损计算精度,提出一种基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型。该模型将配电网理论线损计算抽象成多元回归问题,将理论线损计算的各类影响因素和理论线损值分别作为多元回归问题的输入向量和输出向量,并构造样本集输入到复合学习算法中加以训练,以得到配电网理论线损计算模型。复合学习算法由广义回归神经网络完成样本集训练,并在训练过程中利用粒子群算法动态地搜索广义回归神经网络最优训练参数,从而降低了理论线损计算模型的误差。实验结果显示,与传统方法相比基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型具有更高的计算精度。     

基于人工神经网络的配电线损分析

为准确计算和分析配电网的线损,提出一种基于人工神经网络的配电线损计算模型.首先根据现场数据推导出配电馈线的日负荷曲线,使用三相潮流计算程序创建训练数据集;然后通过灵敏度分析确定了影响线损的关键因素;最后应用人工神经网络开发出架空线路和地下电缆季节性损耗的计算模型.仿真试验表明,相对于回归线损计算模型,所提出的模型提高了配电线损计算的准确性.     

基于图模库一体化的配电网线损管理系统的研制

介绍了一种适应于现代配电网的线损管理系统,该系统基于图模库一体化的平台开发,将线损理论计算和统计计算、报表管理及指标管理、线损分析集成于一体,给出了系统总体设计图。线损管理的数据包括电网的结构数据、运行数据和电量数据。在使用电量数据计算线损时,提出将负荷进行分类,按负荷类型进行计算,以减少平均功率对线损计算的影响。配电网线损管理系统共有7个模块,包括数据库、外部系统接口、图形系统、网络拓扑、线损计算、线损分析及报表,可对高、中、低压配电网中各类设备的电能损耗进行离线/在线计算和分析,能有效提高数据的精确性和工作效率。     

中压线路线损理论值计算影响因素

在电网线损理论计算中,中压线路的线损理论值计算方法多,计算过程中也需要考虑众多因素,导致计算工作复杂化。根据工作中常见的中压线路类型,同时根据城市电网结构,分析了中压线路理论线损值的主要影响因素,针对典型中压线路的线损理论计算中的各因素进行合理分类,简化计算数据量,形成线损理论值合理区间,为中压线路的理论线损值快速计算提供参考。