响应面法优化腊肉酶解工艺条件

为探究腊肉最佳酶解工艺,为其进一步深加工奠定理论基础。以川味腊肉为原料,采用碱性蛋白酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶、风味酶及动物蛋白酶对其进行酶解,以水解度(Degree of hydrolysis,DH)为测定指标,确定中性蛋白酶与风味酶的复配酶为最佳用酶;选取中性蛋白酶与风味酶的配比、料液比、加酶量、时间、p H及温度进行单因素实验,再在此基础上,以水解度为响应值,采用响应面法优化工艺条件,确定最佳酶解条件为中性蛋白酶与风味酶配比为1∶2、自然p H(5.9~6.0),加酶量0.35%、料液比1∶2(g/m L)、酶解温度47℃,酶解时间5 h。在此条件下,水解度实测值为8.77%,理论值为8.84%,实测值与理论值相差较小。      

响应面法优化啤酒酵母粉酶解条件的研究

目的确定酵母抽提酶水解啤酒酵母粉的最优工艺条件。方法通过响应面法优化啤酒废酵母的酶解条件。首先,以温度、p H值、加酶量、底物浓度为因子,水解度为指标进行单因素试验,初步确定各因素的最适水平。然后,在此基础上,以水解度为响应值,利用二次回归正交旋转组合设计的试验方法建立数学模型,进行响应面分析。最后,探讨酶解时间对水解度的影响。结果最佳酶解工艺为温度59.9℃,p H值7.5,加酶量6.0%,底物浓度1:10,酶解时间12 h,水解度值为33.23%。结论实际值与预测值的误差在允许的范围内,模型预测的结果可靠。     

响应面法优化鲐鱼头酶解条件

以鲐鱼头为原料,水解度为指标,采用单因素试验,比较中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和风味蛋白酶对鲐鱼头的酶解效果,并进一步对风味蛋白酶的酶解工艺参数进行响应面法优化。结果表明：风味蛋白酶的酶解效果最好,其加酶量、酶解温度和时间对水解度均有极显著影响(P ＜ 0.01);响应面法优化得到鲐鱼头酶解的最适条件为风味蛋白酶添加量1311U/g、酶解温度46℃、反应时间7h,鲐鱼头的水解度达到31.18%。     

响应面法优化酶解马铃薯淀粉工艺

采用中温型α-淀粉酶对马铃薯淀粉进行水解,以马铃薯淀粉水解液的DE值为评价指标,在p H、酶解温度、酶解时间单因素实验的基础上,采用响应面法优化了马铃薯淀粉酶解工艺条件。结果表明:p H7.90,酶解温度62℃,酶解时间60 min,在此最优条件下酶解马铃薯淀粉的DE值达57.93%。      

响应面法优化螺旋藻蛋白部分酶解工艺

为了提高螺旋藻蛋白的吸收利用率、开发生物活性肽,以水解度为指标,研究了螺旋藻蛋白的部分酶解工艺。单因素试验表明,在5种蛋白酶中,木瓜蛋白酶水解度最高。以酶添加量、pH和酶解温度为考察因素,采用响应面法优化木瓜蛋白酶部分酶解螺旋藻蛋白的工艺:pH 6.40、酶加入量4.22%、酶解温度54.99℃,此时预测的水解度为26.846 1%,这与pH 6.5、酶加入量4%、酶解温度55℃条件下的实测值26.678 0%十分接近,说明该模型可靠性良好,为螺旋藻蛋白的综合开发应用提供了理论与实验依据。     

响应面法优化虾蛄壳的酶解工艺

采用酶解法提取虾蛄壳中的多肽。通过单因素实验分别考察时间、温度、酶量和pH值的变化对多肽提取率的影响,确定合适的水平。再用响应面法对工艺参数进行优化,并得到回归方程。结果表明,最优水解条件pH值为8.36,酶解温度55℃,酶解时间3.95h,酶量0.92%,在此条件下,氨基态含量为0.896mg/g,预测值:0.88mg/g。     

响应面法优化龙须菜蛋白酶解工艺及酶解液的抗氧化活性

为获得高抗氧化活性的龙须菜蛋白酶酶解液,运用响应面(RSM)分析方法对龙须菜蛋白酶解工艺条件进行优化。经单酶筛选,在单因素实验基础上,以亚铁离子螯合率和DPPH自由基清除率为主要指标,水解度为辅助指标,研究酶解时间、p H、酶解温度、底物质量浓度、加酶量对龙须菜蛋白酶解液抗氧化活性和水解度的影响。结果表明:在所选的5种蛋白酶中,复合蛋白酶是龙须菜蛋白酶解的最适用酶;酶解液抗氧化活性的最优酶解条件为酶解时间8.1 h、酶解温度50.1℃、p H7.0、底物浓度10 g/L、加酶量0.1%(0.15 AU/g)。在此条件下,酶解液的亚铁离子螯合率为74.61%,DPPH自由基清除率为47.66%,水解度为17.58%。对比常用抗氧化剂,酶解液在亚铁离子螯合能力方面显著高于0.01%维生素C和0.01%BHA(p<0.05),而在DPPH自由基清除能力和还原能力方面,酶解液低于0.01%维生素C和0.01%BHA(p<0.05)。优化后的龙须菜蛋白酶酶解液具有一定的抗氧化活性。      

响应面法优化复合酶酶解牡蛎蛋白的工艺研究

为提高牡蛎蛋白的利用率,以新鲜牡蛎为原料,采用水解蛋白酶与风味蛋白酶对新鲜牡蛎进行复合酶解,并利用响应面法对牡蛎酶解工艺参数进行优化。结果表明:牡蛎蛋白的最优酶解条件为,复合酶的加酶量为0.70%、p H6.87,酶解温度58.6℃,酶解时间为3.4 h。在此条件下,新鲜牡蛎酶解后的水解度最高,为40.71%。     

响应面法优化百香果的酶解工艺

以百香果为原料,响应面法优化果胶酶、纤维素酶酶解百香果全果的最佳酶解工艺。单因素实验研究料液比、p H、酶解时间、酶解温度、酶添加量对百香果出汁率的影响,利用Box-Behnken设计实验响应面法优化三个因素对酶解全果百香果果汁工艺。响应面法优化结果表明,百香果酶解最佳工艺参数为温度38.8℃,果胶酶添加量0.06‰,纤维素酶添加量0.09‰,在此条件下酶解百香果全果果汁60 min,出汁率为94.21%,和理论值94.237%模拟较好。本研究建立百香果酶解工艺二次线性回归模型准确有效,优化百香果酶解工艺参数是可行的,有一定的实用价值,可为百香果果汁、果酒及果醋等进一步研究提供理论依据。      

响应面法优化米糠蛋白的酶解工艺

通过单因素试验及响应面分析法,对米糠蛋白酶解制备抗氧化性米糠肽的工艺进行优化。在单因素试验的基础上,利用响应面法优化酶解条件,以酶解时间、温度、p H为自变量,以酶解后样品对超氧阴离子自由基清除率为响应值,根据Box-Benhnken中心组合设计原理,研究3个自变量及其交互作用对样品的超氧阴离子自由基清除率的影响。通过不同酶对米糠蛋白的水解度试验,确认碱性蛋白酶为最高效水解酶,在此前提下,响应面优化的最佳酶解条件为:酶解温度50℃,酶解时间4.5 h,p H 10,此条件下,超氧阴离子自由基清除率实际值为40.27%。米糠肽的相对分子质量分布测定结果表面米肽相对分子质量分布在142 u~21 281 u之间。     

响应面法优化甘薯淀粉酶解条件的研究

在加酶量、作用时间、反应温度及pH四个单因素试验的基础上,运用响应面分析法,以甘薯汁中还原糖量为评价指标,对耐高温α-淀粉酶酶解甘薯汁中淀粉的最佳工艺进行了研究,并利用统计学方法建立了耐高温α-淀粉酶酶解甘薯汁中淀粉的二次多项数学模型.结果表明,最佳酶解条件为:加酶量55 U/mL;作用时间80 min;反应温度90℃.在最佳酶解条件下,甘薯汁中还原糖量达3.706 g/100mL,淀粉的酶解率为75.33%.水解后的甘薯汁过滤制得的饮料,无需添加稳定剂,即可达到饮料稳定性的理想效果,在饮料保存期内无沉淀产生.     

响应面法优化玉米黄粉蛋白的酶解工艺

利用pH-stat法测定碱性蛋白酶和中性蛋白酶对玉米黄粉蛋白的水解度,通过Box-Benhnken响应曲面法优化水解条件。根据单因素试验结果设计中心组合试验,以水解度为指标,采用响应面分析法确定最优水解工艺参数。结果表明：蛋白酶水解的最适条件为酶解pH11.10、酶解温度55.00℃、底物质量浓度112g/L、碱性蛋白酶与中性蛋白酶酶活单位比值5:1、加酶量48000U/g、酶解时间120min;在此条件下,玉米黄粉蛋白水解度实测值为30.23%,模型的预期值为30.84%。采用复合酶水解可提高玉米黄粉蛋白水解度,且工艺简单。     

云南腾冲雪鸡肌肉蛋白质组学研究

腾冲雪鸡是云南省腾冲县的一个地方优良家鸡品种,具有羽毛洁白、肉骨乌黑、肉质好、抗病性强等优良特性.本研究以140日龄腾冲雪鸡为对象,采用双向电泳(DE)分析其腿肌与胸肌中蛋白表达差异,并以基质辅助激光解析电离-串联飞行时间质谱(MALDI-TOF/TOF MS)鉴定腿肌与胸肌中差异蛋白质点.结果表明,经双向电泳图谱分析所获得的肌肉组织蛋白点分布于pH4.0～7.0之间,蛋白点清晰,图谱分辨率较好,其中腿肌中检测到1421±34个蛋白点,胸肌中检测到1329±25个蛋白点,对比分析腿肌和胸肌组织的DE图谱,发现有110个点存在明显的表达差异,在腿肌中高表达的点有56个,在胸肌中高表达的点有54个;选取的蛋白质点经鉴定为核纤层蛋白A、磷酸葡萄糖变位酶1、β-烯醇酶、超氧化物歧化酶、肌酸激酶M型、乙二醛酶1、原肌原蛋白1,以及一些假设蛋白和非特征性蛋白.     

响应面法优化海参性腺酶解工艺

为有效提高海参性腺利用价值,本实验以水解度为主要指标,进行海参性腺水解蛋白酶的筛选,并考察底物浓度、酶用量、水解时间、pH值及温度等单因素对水解度的影响。在此基础上,利用响应面中心组合设计优化海参性腺水解工艺,建立水解度与底物浓度、酶用量和水解时间的二次回归模型,通过方差分析和验证实验,得出该模型能够较好地反映海参性腺水解度的变化规律。结果表明：最佳的水解工艺条件为底物浓度10.4%(m/m)、酶用量1154U/g、水解时间89min,在此条件下海参性腺水解度可达63.12%。     

响应曲面法优化琼胶水解条件

采用酸水解法对琼胶进行降解并结合苯酚- 硫酸法测定琼胶低聚糖的含量。在单因素试验的基础上,利用响应曲面法优化水解工艺,建立盐酸浓度(X1)、水解时间(X2 ) 和固液比(X3 ) 与水解率( Y ) 之间的数学模型：Y =81.5933＋0.7175X1＋1.8938X2＋2.7313X3－3.1567X12－3.3042X22－3.3092X32－0.6625X1X2＋0.0475X1X3－0.8000X2X3,确定琼胶水解的最佳工艺条件,即盐酸浓度0.105mol/L、水解时间96min、固液比4.5:100(g/mL),在此最佳工艺条件下进行水解,琼胶水解率为81.43%。     

响应面法优化漂白浆酶水解

采用响应面法中的Box-Behnken实验设计,研究了温度、酶用量和pH值对漂白针叶木浆酶解效率的影响,分别提出了用于预测可溶糖转化率和葡萄糖转化率的数学模型.通过规划求解,优化了3个因素:当温度、酶用肇和pH值分别为52.8℃、10g/L、5.5以及45.9℃、10 g/L、5.3时,可溶糖转化率和葡萄糖转化率分别达到最大81.5%和54.3%.通过实验数据与预测数据的对比,证明模型具有准确的预测性能.     

响应面法优化豆粕酶解工艺条件

以水解度和感官评价为指标,主要研究了豆粕的预处理方法,并通过单因素和响应面法优化了豆粕酶解的最优工艺。分别采用高压蒸煮处理、超声波处理、微波处理、加热处理对豆粕进行预处理,确定豆粕酶解的较佳预处理方式和条件是80℃加热10min;根据水解度和感官评定的结果,确定了中性蛋白酶与复合蛋白酶的较佳配比为2:3;在复配酶单因素试验的基础上,通过响应面试验确定豆粕酶解的最佳条件为pH7.5、酶解温度50℃、酶解豆粕6h,在该条件下,豆粕的水解度达到19.25%,游离氨基酸总量增加至酶解前的660%。     

响应面法优化荞麦蛋白酶解工艺

以荞麦蛋白为研究对象,在单因素试验基础上,采用响应面分析法优化荞麦蛋白酶解工艺。结果表明:水解温度64℃、pH9、酶用量3704U/g、底物质量浓度7.8g/L,荞麦蛋白的水解度达到最大值。该条件下荞麦蛋白水解度预测值为37.43%,验证实验所得实际值为37.35%,实测结果与预测值符合良好。     

响应面法优化柑橘果渣酶解工艺

以柑橘果渣为原料,研究果胶酶和纤维素酶对果渣出汁率的影响。通过单因素试验对影响柑橘果渣酶解出汁率的酶解温度、pH值、酶量、酶解时间四因素进行研究,并通过响应面分析法优化了果渣酶解工艺参数。结果表明:果渣酶解的最佳工艺参数为酶解温度49.17℃、pH4.23、混合酶酶量0.68mg/g、时间3.4h,在此条件下,果渣的出汁率为22.36%。     

响应曲面法优化酸法魔芋葡甘露聚糖水解工艺

目的：探讨酸解法制备魔芋葡低甘聚糖工艺。方法：选定时间、水料比和温度作为影响因素,以魔芋葡甘低聚糖的特性黏度作为评价指标。在单因素试验的基础上,通过3因素3水平Box-Behnken组合试验,建立魔芋葡甘低聚糖特性黏度的二次多项式回归方程,经响应面回归分析得到优化组合条件。结果：最佳酸解条件为6mol/L HCl溶液与95%乙醇体积配比为3.8:96.2、反应时间50min、反应温度82℃。在此条件下特性黏度为55.613cm3/g,与理论最佳得率相近。结论：曲线回归方程与结果拟合性好,此模型合理可靠,具有现实意义。