基于FPGA的判决反馈均衡器设计

介绍基于FPGA的判决反馈均衡器设计,均衡器中采样LMS算法;在使用相同算法的前提下,比较线性均衡器和判决反馈均衡器的性能及不同抽头系数的判决反馈均衡器的性能,用VHDL语言实现判决反馈均衡器,并在Active HDL仿真软件中进行仿真。     

基于BP神经网络的盲均衡器设计

为构建用于某语音信号传输系统盲均衡器的BP神经网络模型,编写了基于BP神经网络的盲均衡算法伪代码,计算了算法的时间复杂度,分析了BP神经网络输入层神经元个数、隐含层神经元个数和隐含层层数对盲均衡算法性能的影响,评估了基于Sigmoid的变步长算法、基于误差补偿的变步长算法和基于误差的变步长算法对基于BP神经网络的盲均衡器性能的改进效率,据此设计了一种含双隐层结构的BP神经网络盲均衡器,并对其性能进行了数值仿真分析,明确了其适用范围,为该语音信号传输系统设计提供了技术支撑。     

格型判决反馈均衡器在水声通信中的应用研究

阐述了自适应格型判决反馈均衡器,研究了它在水声通信中的应用,仿真比较了最小均方判决反馈均衡器(LMSDFE)、递归最小二乘判决反馈均衡器(RLSDFE)和最小二乘格型判决反馈均衡器(LSLDFE),并给出最小二乘格型判决反馈均衡器(LSLDFE)在湖试中的结果。     

基于人工神经网络的油库安全综合评价方法

油库安全是一个涉及多因素、多层次结构、复杂的非线性系统。在分析影响油库安全状况因素的基础上,将人工神经网络理论应用于油库安全综合评价之中,建立了油库综合评价的多层次结构神经网络模型,并介绍实现的方法及其优点。评价实例证明该方法评价效果显著。     

BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用

为了减小多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响,提出了一种结合BP神经网络的多跳定位(BPL)算法.建立了BP神经网络模型,用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值;根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练,使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性,未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数...     

LT码的一种BP/ML混合译码算法

针对LT码在短信息字长度时采用置信传播(BP)译码和最大似然(ML)译码存在大的性能差异问题,提出了一种BP/ML混合译码算法来实现LT码在二进制删除信道(BEC)中译码复杂度和性能的合理折中.此算法在BP译码失败时只需运用ML译码确定少数猜测比特就可实现成功译码.仿真结果显示,相比于BP译码,BP/ML混合译码的译码...     

基于BP-GIS的京津冀Q235大气腐蚀预测地图

目前对京津冀地区Q235钢的腐蚀地图未见报道。应用误差反向传播(BP)神经网络,创建了Q235大气腐蚀预测模型,并实现了京津冀地区的腐蚀预测。基于地理信息系统(GIS)绘制了京津冀地区碳钢大气腐蚀速率、腐蚀等级和腐蚀等级概率地图。结果表明:京津冀地区Q235大气腐蚀等级为二级、三级和四级,大气腐蚀速率、腐蚀等级及达到各腐蚀等级的概率在空间上分布基本相同,呈现出东南高西北低、沿海高内陆低的趋势。唐山和邢台的Q235大气腐蚀速率和达到高腐蚀等级概率最大,此现象与该地区大气中污染物SO2和NO2含量相对较高相关。     

竞品车急加速进气噪声品质评价方法研究

从主客观评价角度出发,针对竞品车急加速进气噪声建立了声品质物理评价模型.通过测试竞品车急加速进气噪声,对获取的声音样本采用等级评分法进行主观评价与典型声品质客观参量的计算.利用相关分析与主成分分析对获取的主客观指标的关联性进行研究,并分别以相关分析和主成分分析结果为输入建立反向传播(Back Propagation,B...     

融合时频域特征的舰船识别方法及实验研究

文章提出了一种融合舰船辐射噪声时频域特征的识别方法,将舰船辐射噪声的线谱特征和线性预测倒谱特征作为输入,分别利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络进行训练、降维及初步判别,并采用加权投票方式,引入置信度算法和拒判机制实现决策级融合识别。实验结果表明,对比基于舰船单一特征的识别方法,利用舰船辐射噪声时频域特征的互补性进行融合识别,减小了单一识别方法误判对总识别率的影响,具有较强的鲁棒性,可有效提高对目标的识别率。     

基于BP神经网络的转动架稳定性灵敏度分析

转动架作为某型游乐设备的关键部件,其固有频率和屈曲强度直接关系着结构的稳定性。运用有限元软件ANSYS Workbench建立转动架的有限元模型,通过模态分析和谐响应分析得到对转动架振动影响最为显著的固有频率,通过屈曲稳定性分析得到转动架失稳时的屈曲特征值,并运用试验设计获得140个样本点。为探索各个设计参数对转动架固有频率和屈曲强度的灵敏度,运用MATLAB软件建立BP（back propagation,反向传播）神经网络数学模型并对样本点进行拟合,再通过Isight与MATLAB的集成应用,利用描述性蒙特卡洛抽样法对神经网络模型进行数值模拟。结果表明：对转动架稳定性影响较大的危险模态主要是第10至第12阶模态;对转动架危险模态频率影响较大的主要是肢杆壁厚度、肢杆截面长度和肢杆截面宽度,而对转动架屈曲稳定性影响较为明显的则是肢杆、腹杆和圆板的6个尺寸参数。研究结果表明,合理地改善对转动架稳定性影响较大的设计参数将有效地提升其稳定性和设计效率,这可为该结构的后续设计和优化提供一定的借鉴和参考。     

水声通信中变步长神经网络盲均衡算法研究

在水声通信领域多途引起的码间干拢可以用均衡消减。盲均衡不需要训练序列,这将有效的节省通信带宽,提高通信效率及通信性能。实际中的通信信道不可能是完全线性的,神经网络作为一种非线性动态系统,具有大规模并行处理及高度的鲁棒性特征,将其应用于水声信道盲均衡切实可行。文中对变步长BP算法的前馈神经网络进行了理论和算法分析,并通过计算机对其实现水声信道盲均衡进行了仿真。仿真结果表明采用变步长BP算法比采用传统BP算法的神经网络盲均衡器收敛速度快,均衡性能明显提高。     

基于遗传神经网络的焊缝缺陷等级磁记忆定量化研究

针对金属磁记忆技术的焊缝缺陷等级定量化评定这一难题,通过对预制不同缺陷的Q345焊接试件进行疲劳试验,获得焊缝损伤演化临界状态的磁记忆信号特征规律.首次对照X射线定量检测标准和磁记忆检测结果,将焊缝损伤演化状态分为4个等级,即正常状态、应力集中、隐性损伤和宏观损伤.首次引入遗传算法优化的BP神经网络模型对焊缝等级进行磁记忆定量化评价.研究表明,遗传优化的BP网络模型与未优化的BP网络相比,预测结果更加稳定、误差更小,为工程实际中焊缝缺陷等级评定提供新的方法和依据.     

基于BP神经网络的金属拉深件裂纹在线监测

论文运用设计的三层BP神经网络对采集到的10个声发射参数进行特征提取。通过对比不同隐含层神经元个数的BP神经网络的训练误差与训练次数,确定当隐含层神经元个数为13个时,BP神经网络的逼近效果较好,产生的网络误差最小。然后利用计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除各个声发射参数,降低模式识别时输入信号的维数。最后确定相对到达时间、幅度、能率、上升计数、持续时间和平均信号电平六个声发射参数能够有效地识别金属拉深件裂纹。本研究对于金属拉深件裂纹的在线监测具有理论和实际意义。     

基于BP人工神经网络的蒸气云爆炸超压预测的研究

探讨用BP神经网络预测蒸气云爆炸超压的基本原理.重点分析影响蒸气云爆炸超压的各种因素,在此基础上利用BP神经网络算法,通过对80组不同反应活性气体在不同环境条件下爆炸的实验数据进行训练建立了预测蒸气云爆炸超压的网络模型,并对另外20组实验数据进行了爆炸超压预测.预测结果与实测结果基本吻合,说明该模型能够反映蒸气云爆炸超压与其多种影响因素的映射关系,可用于蒸气云爆炸超压预测.该方法为预测蒸气云爆炸超压提供了一条新途径,具有工程实际意义.     

小波包能量谱和BP神经网络在波纹管压浆超声检测中的应用

针对小波分析在信号处理的局限性,将小波包分析和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络相结合,提出一种基于小波包能量谱和BP神经网络的波纹管压浆超声检测方法。采用超声检测方法接收波纹管模型的回波信号,以小波包分解后各子频带的能量作为检测特征,当波纹管内部出现脱落时,检测特征会发生变化,最后将特征输入BP神经网络中进行分类识别。试验结果表明,该方法能够理想地实现波纹管内部缺陷的诊断,可为波纹管超声检测提供一定的技术支持。     

水声DS-CDMA通信中多相位假设码片速率自适应判决反馈均衡算法研究

研究了直接序列扩频码分复用(DS-CDMA)通信中基于多相位假设的码片速率自适应判决反馈均衡算法.水声信道的衰落和多普勒频移会严重影响扩频信号的相关特性,需要在做解扩频之前进行多普勒频移补偿和信道自适应均衡.将空间分集-多普勒频移补偿-自最佳自适应判决反馈均衡算法应用到DS-CDMA通信中,提出一种基于多相位假设的码片速率自适应判决反馈均衡算法,并用实际的千岛湖实验数据和仿真数据对算法性能进行了分析.结果表明算法以增加计算复杂性为代价显著提高了DS-CDMA通信性能,在复杂快变的多途和多普勒频移条件下可以保证低的误符号率,在低信噪比条件下能够稳定工作,总体性能良好.     

基于BP神经网络的导线脱冰跳跃高度预测模型

冰区导线脱冰振动会引起绝缘间隙减小,严重时甚至导致闪络和跳闸等电气事故.首先利用数值方法模拟得到各种参数条件下导线的脱冰动力响应,获得导线的最大脱冰跳跃高度.进而基于数值模拟结果和BP神经网络构建导线脱冰跳跃高度预测模型,将线路的导线分裂数、导线型号、档距、高差等结构参数以及初始应力、覆冰厚度和脱冰率等载荷参数作为输入...