变压器油中糠醛含量测试与分析

变压器油中糠醛浓度是绝缘纸老化程度的重要指标。介绍了液相色谱对绝缘油糠醛分析方法的依据，并建立了分析方法。通过数据表明测试糠醛的必要性。     

5E-MAC红外煤质快速分析仪分析方法改进

分析了5E—MAC红外煤质快速分析仪的分析原理，并对分析方法、条件进行改进和试验，通过对运行数据进行跟踪分析、比较，证明分析方法改进取得了成功。     

基于复杂度分析的电机转子-轴承系统早期故障检测方法

将复杂度分析方法用于转子-轴承系统的早期故障诊断中。同传统的频谱分析方法相比，复杂度分析更适用于非线性、非平稳信号的分析，详细介绍了复杂度的定义及其算法。着重用复杂度分析方法对轴承内圈裂纹早期故障及转子早期碰摩故障的试验数据进行了分析，结果表明系统发生故障时，信号的相对复杂度与正常状态相比均有明显的增加，该方法能够准确地检测出早期故障，并且可以对转子-轴承系统状态进行定量刻画。     

大型发电机运行中线棒出水温度异常对比分析

本文介绍了三台600MW大型发电机运行中定子线棒出水温度异常的不同情况,采用横向对比和纵向对比的分析方法,对分析中应考虑的注意事项、数据特征、分析方法等提出了指导意见。     

云南电网送电线路工程造价控制

为了有效控制线路工程造价，采用同比分析法、正态分布等分析方法，对数据指标、造价的合理性进行全方位分析，并提出了有效的控制措施。     

基于海量数据的同期配电线路模型诊断分析

针对同期系统中配电线路模型异常治理的人工成本高、效率低问题，提出了一种基于海量数据的配电线路模型诊断分析方法。该方法能快速分析线路模型是否异常，并定位异常设备，辅助基层开展线损治理工作，极大提升线路模型异常治理工作效率。     

基于模型-数据融合驱动的频率响应分析方法

综合考虑基于模型驱动以及数据驱动的电力系统频率响应分析方法在实时应用中存在的计算速度、计算精度及泛化能力等方面的矛盾，提出了一种基于模型-数据融合驱动的频率响应分析方法。该方法在建模过程中，选取系统频率响应模型作为基于模型驱动的频率初测模型，对系统的频率响应动态过程进行初步预测；选取由粒子群算法优化参数后的极限学习机模型作为基于数据驱动的频率修正模型，对初测频率响应进行误差修正。在保证计算速度的前提下大幅提高计算精度，同时减少模型对样本数据的依赖程度，提高融合模型的泛化能力。通过WSCC 3机9节点测试系统进行仿真算例的设计与分析，验证了该方法可以快速准确地计算扰动后的电力系统频率响应动态过程，并具有良好的泛化能力，可为电网的调度控制提供辅助决策，以防止系统出现频率崩溃事故。     

基于深度神经网络的特高压变压器滤油注油过程故障诊断技术研究

针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题，提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上，针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺，提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方法由多分支变换、多尺度特征提取、多分支特征融合和分类4个主要部分组成，基于过滤数据、浮球数据、管道数据、绝缘油数据、球阀数据以及液位状态数据进行故障诊断。仿真实验验证了所提出的方法的有效性与鲁棒性，比传统神经网络分析方法精度提升14.35%以上。     

有源网络的符号灵敏度分析

用树组表示的符号网络函数进行灵敏度分析，可以大幅度地减少数据存储量，为电力网大规模网络的灵敏度分析问题，提出了一种新的分析方法。     

地基沉降工况下配电网杆塔应变实时监测及预警技术研究

针对配电网杆塔中出现的实时监测方地基的沉降现象，提出了新型的分析方法，设计了一种系统化的结构性沉降问题分析系统。该系统包括地址数据信息采集单元、分析模型单元、应用模块等，满足多种数据分析的需要。在常规PDA算法模型的基础上，提出了算法改进。在常规PDA算法模型中加入小波算法模型，提高了信息获取的精确度，通过融入孤立森林，能将影响配电网杆实时监测的多种信息融合在一起，提高数据的融合能力。在常规算法中，还增加了神经网络算法模型，实现了配电网杆实时监测数据信息的故障诊断能力。通过试验证明该方法精度较高。     

变压器绕组频率响应数据的图块频点分析法

频率响应分析法是诊断电力变压器绕组变形的重要方法。经验丰富的专业人员通过对频率响应数据图谱的定性分析,可以较准确地判断绕组变形。文中首先对频率响应数据的定性分析方法进行了总结;然后根据频率响应数据定性分析的特点,将数学形态学引入频率响应数据分析中,研究了频率响应数据幅值差异的量化分析方法,定义了频点域的概念,将频率响应数据的极值点分为匹配极值点、偏移极值点、缺失极值点和多出极值点,研究了频率响应数据极值点的量化分析方法;最后提出了频率响应数据的图块频点分析法,将频率响应数据图谱定性分析的要点用数学的方式表达出来,实现了对频率响应数据的量化分析。经过实例验证表明,该方法可以取得较好的诊断效果。     

基于改进的势能界面判据实时预测电力系统稳定性

提出了一种电力系统实地快速的暂态稳定预测分析方法，该方法由实测和预测分析相结合，取代了传统暂稳分析方法中的解析推理，基于同步多参量测量装置实时采集和测量得到的数据，利用时差方法（TD法）与具有遗忘因子的BP算法相结合的混合算法直接对这些时间序列数据进行多步预测，导出了利用这些预测的状态量数据的多机系统失步快速预测判据及计算公式，给出了失步预测的构成方案，多种故障条件下的模拟计算结果表明：系统呈现首摆失稳模式时，失步预测方案给出的稳定边界与使用全部状态量离线数值积分计算所得稳定边界相一致。     

实小波与复小波变换对局部放电在线监测中提取信号特征的特点研究

通过采用实小波变换与复小波变换的分析方法抑制干扰、检测局部放电信号的研究,得到了实小波与复小波两种分析方法的特点;通过应用模拟数据和实验室实测数据分析,复小波变换可以从各种干扰中提出了局放信号的特征,应用效果十分良好.     

面向海量用电信息采集数据的质量分析方法研究

数据质量是进行后续有效分析以及数据应用的前提,在大数据时代的,这个前提尤其重要。文章从数据的基本定义出发,首先介绍了数据质量的定义、具体指标和相关研究,接着详细分析了用电信息采集数据的生成流程以及典型特征,然后阐述了基于大数据技术的质量分析理论,提出了基于大数据统计分析和大数据挖掘分析的海量用电信息采集数据的质量分析方法,并从基本框架、指标计算、分析流程和结果展示等方面进行了详细的设计,最后对用电信息采集数据的质量分析方法进行了简单总结。     

变压器油中气体分析新流程和专用工作站的研究

简介了一个变压器油中溶解气体新的分析方法和色谱数据,谱图,油质分析数据及设备资料的现代管理系统,以及利用色谱数据,油质分析数据对充油设备驼行状态进行人工智能诊断的系统。     

基于大数据的水力发电机组稳定性分析

对水布垭电厂机组的稳定性大数据进行深度挖掘,寻找稳定性方面的变化规律。通过对比几种机组稳定性数据的分析方法,分析各方法的优缺点,提出使用Matlab对水布垭电厂近十年来积累的机组运行大数据进行分类挖掘、整理、分析及做三维视图,基于三维视图对机组存在的稳定性问题进行了探讨。提出的分析方法完善了数据的可视化表现,通过对多组数据相互运行规律的展现,就机组的调度控制提出了针对性建议。     

电机启动过程信号的周期域分析

在简单介绍过程信号周期域分析方法之后,结合1台异步电动机启动、空转、关断过程信号的实际取样数据,通过周期域分析,获得了众多时、频域参量的周期域特性曲线,并分别对它们进行了必要的解释。周期域分析方法将会在过程信号分析中得到了广泛地应用。     

浙江省电力市场竞价分析

浙江省电力市场采用差价合同与实时现货市场相结合的交易方式，在吸收澳大利亚国家电力市场模式的基础上，针对浙江电网的实际情况制定了市场规则。文中详细讨论了电力市场中市场支配力的内容、原因和分析方法，对浙江省电力市场的竞价机制进行了介绍。通过对2001年7月30日的电厂竞价数据的分析，研究了浙江省电力市场成员的市场支配力大小。分析结果表明浙江省电力市场中市场份额主要集中在3个发电商中，是一个高度集中的市场。     

由光全散射测量数据确定汽轮机湿蒸汽微水滴分布及湿度的简化方法

该文提出一种由光全散射测量数据确定汽轮机湿蒸汽微水滴分布及湿度的简化分析方法，根据一试验汽轮机低压级的测量数据而计算的结果初步验证了方法的可行性。该方法简单直观，在已知微粒直径范围的情况下都可采用。图４参１１     

十二相异步发电机功率绕组与整流系统的电路分析

为了对异步发电机十二相功率绕组带整流负载系统进行仿真计算，采用了基于电路拓扑理论的回路电流法。针对系统多回路变拓扑结构加之电容与电感元件同时存在等复杂情况，以网络图论为基础，结合回路电流法，列写矩阵形式表示的网络方程。求解过程中定步长和变步长联合使用，解决了计算结果的稳定性问题。通过对计算数据进行等间隔插值、快速Fourier变换、输入量迭代等数值计算方法的应用，最终得出各变量的基波与谐波分量。仿真波形与实验波形比较吻合证实了分析方法的有效性，而变量基波分量计算值与实验值一致说明分析方法的相当高准确性。