ZD系列减速机常见故障分析及解决办法

φ２．２ｍ以下规格的球磨机大多配用ＺＤ系列减速机，ＺＤ系列减速机选用的是单列圆锥滚子轴承，如果轴承质量不好或减速机润滑油选择不当，轴承间隙将很快增大，如不及时调整，减速机振动加剧，会引起断齿、断轴、机壳磨损、电机因振动坏损等一系列故障。 本文针对ＺＤ系列减速机经常出现的故障提出诊断方法，并提出有效的解决方法，供各使用厂家参考。１．故障现象、原因、诊断方法、解决方法２．注意事项２．１．减速机运转声响和振动异常时，要进行全面检查、综合分析，然后再采取措施，不能按１生搬硬套；２．２．在调整减速机轴承间…     

在线振动监测系统在立磨减速机上的应用

减速机是矿渣立磨的重要核心设备,在研磨物料过程中存在冲击性振动,其轴承和齿轮易发生故障,导致减速机被动停机或意外损坏。结合内部轴承、齿轮结构、位置,在减速机组装初期,预装振动和冲击脉冲传感器,经DCS系统数据采集,专家系统分析,对其运行状况进行精准诊断、系统化综合预判,实时输出判别结果。实践证明,在线振动监测系统的有效投入,能够及时主动预防减速机齿轮箱各关键部件的故障隐患,可实现设备管理从被动维修型到主动防预型的转变,是降低维修成本、提高经济效益的有效手段。     

锅炉给水泵机组故障诊断及处理

运用油样分析和振动频谱分析相结合的方法,对锅炉给水泵机组轴承振动、温度的异常变化全面分析,准确诊断出减速机高速轴及低速轴止推轴承部位均发生不规则摩擦故障,通过针对性维修验证了故障诊断结果,并对故障进行了原因分析和处理。     

往复压缩机轴承的振动测试分析

在分析计算往复压缩机轴承及压缩机本身特征频率的基础上,利用PL302双通道数据采集器对压缩机轴承的振动位移和速度进行频域测试,分析所测频谱图并预测其故障隐患,为往复压缩机轴承的状态监测和早期故障预报提供一定的依据.     

设备诊断技术在大型减速机上的应用

针对某大型减速机存在维修工作量大和维修时间长的问题,提出一种设备故障精准诊断技术.振动速度频谱、振动加速度频谱和振动包络线频谱均表明,减速机输入轴最上端的QJ228轴承发生了故障,齿轮和其他轴承未有明显异常状况,该技术可精准且快速诊断设备的故障,极大地减少了检修工作量和维修时间,降低了检修费用.     

减速机的简易修复方法

减速机的简易修复方法郭宗道海南省昌江县叉河水泥厂（５７２７２４）我厂ＺＨＬ６５０、ＺＤ７０型减速机在使用过程中出现机壳轴承位置磨损故障（如图１所示），造成机壳与轴承配合不良，引起强振动。我厂没有减速机外壳备件，更没有电镀：电刷等加工工具，为了应急采用...     

基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取

应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。     

基于深度学习的电机故障在线检测技术优化

为有效提高电机故障检测效率,研究建立了深度学习模型,并利用深度学习模型构建在线检测函数。试验结果表明,基于深度学习模型可以降低电机轴承振动干扰信号,以保证清晰识别特征频率,所建立的深度学习检测模型对电机轴承外部的外圈磨损、轴承缺口且有裂纹及保护架破损的精度及准确率均大于98.5%,而电机轴承内部的检测精度与准确率较低,但检测精度仍大于90%,可满足电机故障在线检测要求。研究成果可为电机故障在线检测提供理论参考。     

基于小波和EMD的滚动轴承非接触声发射诊断方法

采用声发射技术对滚动轴承进行非接触检测,利用小波分解把故障轴承信号分解在不同频段,然后依照各频带能量重构信号,消除背景噪声,对降噪信号进行EMD分解,对分解后感兴趣的IMF进行边际谱分析,观察特征频率,得到清晰的故障信息,以此诊断轴承故障。     

Φ3.2m边缘传动磨机超负荷引发的故障及解决措施

<正>1故障现象及分析我公司Φ3.2m×13m边缘传动水泥磨机于2009年6月投产,一直运行平稳,2015年5月27日开机运转半小时后,出现减速机振动较大,大齿圈周期性出现异响,减速机低速齿每转一周出现"腾、腾"的响声,大齿圈每转一周也出现同样的响声,通知立即停车,打开减速机壳体进行检查,发现减速机齿面啮合仅为50%,同时用塞尺检查轴承间隙未发现异常,随后对磨机传动部分进行了检查,也未检查出异常,打