三维湿表面自动生成算法研究

该文介绍的三维湿表面网格的自动生成算法,不但可完成型值表各站型线的等弧长插值拟合,而且还能够在沿船长方向的任意位置上进行站的加密和插值,从而自动生成三维湿表面网格。该算法的实现依赖于一套完整的图形用户界面。此界面的Unix平台Motif、C和GL编制,友好灵活,方便易用。     

并行的Bresenham直线生成算法

直线生成算法是计算机图形学基础理论的重要内容,本文对现有的国内外优秀的直线生成算法进行了深入研究后,提出了一个新的直线生成算法,该算法充分利用已知信息（待生成线段的起点和终点坐标）及线段自身的对称性,使Bresenham直线生成算法的执行效率有很大提高。     

圆的高质量,快速生成算法

本文给出一个以等分角度为增量的绘圆算法，通过构造的几个表达式，减少了计算量。预处理后，计算每对绘图点只需９次加法。构造的表达式是直接对ｓｉｎθ，ｃｏｓθ的泰勒展开式进行的。因而计算精度高，经上机验证，效果很好。     

一个对称的快速直线生成算法

本文对Bresenham线生成算法进行了改进,提出了一个新的线生成算法。它生成直线是从两端向中间进行的。算法每次对直线前进的方向进行判断后,利用直线的对称性,便可生成直线上对称于中点的二个点。它与一次产生一点的Bresenham算法相比,速度有很大的提高。     

基于迭代函数的不规则图像快速生成算法

本文以迭代函数为基础,对不规则图形采用快速算法绘制分形图。     

双曲线的最优生成算法及实现

本文提出了一种双曲线的最优生成算法。该算法的运算最小，几何参数容易控制。理论分析及实验结果表明了该算法的高效性。     

基于面法向量谱变换的网格光顺算法

微分坐标是刻画网格模型几何细节特征的有力工具,面法向量作为网格模型的一阶微分量,计算简单、不易受噪声影响,能真实反映网格模型的细节特征。基于此,提出一种改进的网格光顺去噪算法,使用信号处理技术中的谱网格处理方法,通过分解面法向量的拉普拉斯矩阵,将网格模型的面法向量变换到频谱域中,利用低频滤波器去除高频噪声得到连续的面法向量信号,基于三角面片重心约束条件重建网格顶点坐标,得到光顺的网格模型。实验结果表明,该算法使用的面法向量不易受到噪声影响,比顶点法向量更鲁棒,大幅提高了谱分解的效率,并且能克服光顺过程中产生的体积收缩、变形和过光滑等现象。     

直线生成算法的改进

直线是图形的基本元素,研究其生成算法具有重要意义。由于经典的Bresenham直线生成算法一次计算只能生成一个像素点,效率较低。为了提高直线生成效率,通过对其进行改进,提出了一种利用直线前两行像素行的像素点数目来计算其余各像素行的像素点数目的算法。该算法在保持Bresenham算法不使用取整和小数运算的优点下,还提高了直线生成效率,一次计算可以生成一个像素行。     

线生成圆弧的最佳逼近新算法

本文提出了一个计算机绘制圆弧的新的线生成算法。它所产生的圆弧最佳逼近参照圆弧。     

激光扫描点云法矢精确计算与表面光顺方法

为在光顺的同时保持特征,在精确计算点云表面法矢的基础上,提出附加约束的双边滤波器光顺方法.首先考虑激光扫描点云分布特点对其进行预采样处理,提高法矢估算初值的精度;然后利用抗差最小二乘拟合提高法矢估算精度,并基于拟合中误差和点间距离构造双边滤波器对法矢进行进一步修正,得到较为精确的法矢估算结果;最后通过分析传统双边滤波器存在的问题,引入"噪声度"概念,基于噪声度和点间距离构造双边滤波器,并附加法矢和预测距离以区分拐角特征.实验结果表明了方法的特征保持能力和高效性.     

部分向量奇偶位切分的LFSR重新播种方法

提出一种基于部分测试向量奇偶位切分的LFSR重新播种测试方法.针对确定测试集中各个测试向量包含确定位的位数有较大差异以及测试向量所含的确定位大多连续成块的特点,通过奇偶切分部分确定位较多的向量,使得编码压缩的LFSR度数得到有效降低,从而提高了测试数据压缩率.其解压缩电路仍然采用单个LFSR进行解码与切分向量的合并.与目前国际同类编码压缩方法相比,具有测试数据压缩率高、解压硬件开销低、测试数据传输协议简单等特点.     

不等权泛平均运算模型研究

泛平均运算模型是为了满足连续值逻辑中逻辑折衷的需求而提出的。鉴于现有的泛平均运算模型描述的是 一种理想的等权情况,给出了两种加权算子泛平均运算模型,提出了一种不等权泛平均运算模型及其对偶模型,并指 出加权算术平均算子、加权几何平均算子、加权调和平均算子、广义加权平均算子等都是其对偶模型的特例。最后比 较了广义加权平均运算模型和不等权泛平均运算模型的异同。     

基于箱线图异常检测的指数加权平滑预测模型

数据预测模型是近年来无线传感网数据传输领域的研究热点。随着监测环境日益复杂和多样化,传感节点采集的数据集常伴有异常点,当前大多数预测模型并未过滤异常点。为了有效过滤异常点,提高数据传输的精简程度和预测准确度,本文提出一种基于箱线图异常检测的指数加权平滑预测模型,同时引入短期环比机制判定突发事件。实验表明,该模型在不同数据集、平滑系数变动和不同动态阈值下都能有效过滤异常点并判定出突发事件,数据传输的精简程度提高了5.8%,预测准确度提高了8.4%,与现有的预测模型相比具有更好的鲁棒性和异常点处理能力。     

基于能量极小准则的曲面再现与光顺

根据能量最小原理及数据逼近理论，提出一种基于散乱数据重建光顺自币曲面的方法，该方法采用Hermite单元极小化目标泛函，再现的曲面全场C^1或C^2连续，这种结合能量光顺的有限元方法抑制了输入数据中噪声的影响，可给出曲面一阶导数甚至二阶导数，讨论光顺因子对计算精度的影响，并通过实例说明该方法的实用性。     

结合时空信息的视频对象平面自动提取算法

提出一种视频对象平面自动提取算法,首先以时域帧间运动信息为依据,利用高斯检验方法得到初始的二值运动模板,并建立双尺度邻域的MRF模型进一步检验,以获取平滑、完整的运动模板;然后提出了结合非线性变换的改进分水岭算法对运动区域进行帧内空域分割;最后对时域和空域分割结果进行比重运算,提取最终运动对象.实验结果说明了该算法的有效性.     

基于元数据对象动态运行记录系统的设计和实现

针对当前电力行业运行日志记录系统软件开发中所面临的需求及环境多变的情况,提出了一种基于元数据对象的架构模型。通过对元数据对象模型的描述并给出其关系模型和各部分组件结构框架,阐述了在该模式下自适应业务的实现方法,使模型组件应对不同领域的应用都具有可配置型、可适应性和可复用性,从而提高系统开发的效率和质量。     

基于改进随机森林算法的工业过程运行状态评价

运行状态评价是指在过程正常生产的前提下, 进一步判断生产过程运行状态的优劣. 针对复杂工业过程定量信息与定性信息共存的情况, 本文提出了一种基于随机森林的工业过程运行状态评价方法. 针对随机森林中决策树信息存在冗余的问题, 基于互信息将传统随机森林中的决策树进行分组, 并选出每组中最优的决策树组成新的随机森林. 同时为了强化评价精度高的决策树和弱化评价精度低的决策树对最终评价结果的影响, 使用加权投票机制取代传统众数投票方法, 最终构成一种基于互信息的加权随机森林算法(Mutual information weighted random forest, MIWRF). 对于在线评价, 本文通过计算在线数据处于各个等级的概率, 并且结合提出的在线评价策略, 判定当前样本运行状态等级. 为了验证所提算法的有效性, 将所提方法应用于湿法冶金浸出过程, 实验结果表明, 相对于传统随机森林算法, MIWRF 降低了模型的复杂度, 同时提高了运行状态评价精度.     

飞行模拟器联网仿真中的视景图像抖动研究

基于某型战斗机飞行模拟器系统进行分队战术对抗模拟训练时,发现从本地模拟器视景中观察邻近的远程模拟器时被观察的实体会出现图像抖动现象,严重影响了虚拟仿真的沉浸感。首先介绍了该仿真训练系统及出现的视景图像抖动现象;接着分析了内在原因,指出模型仿真粒度的差异性和网络延迟的随机性共同作用会导致分布式系统中的不同节点出现时空不一致,该现象进一步导致了节点间仿真数据相对值出现高频抖动,当抖动平均幅值超过阈值时会在视景中表现为视觉上的图像抖动,测量了抖动阈值和实体间相对距离的关系,并论证了对相对数值进行平滑是消除视景抖动的正确途径;最后提出了基于加权滑动平均滤波的视景图像抖动消除方法并验证了其有效性。