静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000的多尺度模式

随着多媒体的兴起，大量的图像信息需要在网络上传输，为减轻网络负载和适应不同的应用需求，图像被要求以多尺度传输。JHB（由ITU和ISO共同建立）是如今被广泛采用的静止图像标准，而JPEG2000是继JPEG之后最新的静止图像标准,先理解图像的多尺度概念，然后结合国内外的现状，分别就JPEG和JPEG2000的多尺度模式进行了详细描述及其部分实现，再对两者进行了比较讨论，最后得出结论：最新的JPEG2000标准实现的多尺度模式更全面、更简便、更优越，尤其是它还可以嵌入式地实现，但也仍有不足。     

JPEG 2000--新的静止图像压缩标准

为满足不同应用需求而制定的新的静止图像压缩标准——JPEG2000已于2000年12月正式成为国际标准，对JPEG2000进行了系统的分析，对其采用的许多新算法及关键技术进行了详细的描述，包括基于提升法的第2代小波变换，位平面编码，自适应算术编码，标识树编码，感兴趣区域编码及基于渐进顺序的码流组织方式等。     

基于JPEG2000静止图像的ROI压缩的实现

本文阐述了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,对其核心部分:小波变换和熵编码进行了重点叙述,同时对JPEG2000的最重要的特点之一:感兴趣区域(ROI)编码进行了详述,展示了JPEG2000在图像庄缩方面的丰富的特点和优点。本文实现了无损压缩和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩等,实验结果令人满意。     

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理：利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。     

一种新的静止图像压缩标准--JPEG2000

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅在压缩性能方面明显优于目前的JPEG，同时具有支持渐进传输，感兴趣区编码，良好的误差鲁棒性，码流随机访问等特点，在Internet传输，无线通信，医疗图像等领域具有广阔的应用前景，介绍了JPEG2000编解码系统的体系结构，关键技术。主要特点等，同时给出有关JPEG2000压缩性能的一些实验结果。     

医学影像多尺度压缩传输方法的研究

医学影像数字化后需要的存储量很大且要求的精确度高,为了保证医学影像的使用质量,现在的医学影像在传输时常需采用无损压缩。但是,这样的医学影像传输方法会占用相当大的带宽,也大大降低了传输速度。提出一种对医学影像的感兴趣区域和非感兴趣区域进行多尺度压缩的方法实现有损压缩传输,获得了良好的效果,并且把实验结果与其他方法进行了对比,结果表明该方法可以有效提高压缩率,提高传输速率。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

JPEG2000压缩标准中小波基的选择

从数字图像压缩编码系统中小波基选择的几个指标出发,对这些选择指标进行了详细的讨论,阐述了这些选择指标之问的关系和对数字图像压缩性能的影响。基于这些选择指标对基于人眼视觉特性构造的新型小波基(V9／3)和Daubechies9／7小波基进行比较,结果表明前者的压缩性能要优于后者,采用前者进行数字图像压缩时,重建图像具有更好的视觉效果,而且可以显著减少小波变换的计算复杂性。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。     

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用，图像压缩界呼唤一种新的国际标准，以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求，JPEG2000就是在这种背景下应运而生的。文中重点讨论JPEG2000 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术，说明它的几个重要特征是如何实现的；并对最近即将标准化的JPEG2000 PART2作了一个简要的介绍，通过实验数据再次说明了JPEG2000的先进性。     

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。