以儿童收纳产品为例的平台化设计方法研究

目的 探索平台化设计理论在面向普通产品研发过程中的应用方法,为消费者提供定制化、具备成长性的置物收纳解决方案。同时提高企业产品研发效率,升级柔性制造方式以满足个性化的消费需求,扩大企业盈利能力。方法 以儿童置物收纳产品为例,通过数据分析、访谈等调研方式,确定现有家庭环境中儿童置物收纳解决方案短板及市场趋势。以儿童家具设计原则与儿童成长性需求发展为基础,发展汽车行业中的平台化设计方法,融合模块化设计理论,建立了面向普通产品的平台化设计方法,并进行了实例研究。结论 建立了以儿童置物收纳需求与成长性需求为核心的置物收纳产品平台化架构、接口和功能模块,形成以铝合金型材成型工艺为主的生产工艺,研发具备自主知识产权的接口,配合不同模块,形成丰富产品线和解决方案,在产品使用过程中可以通过增加或减少功能模块适应动态变化的需求。对于不同场景可以快速形成具备良好环境适应性的解决方案。     

模块化设计在视障人群住宅收纳系统中的运用

目的对视障人群住宅收纳系统现存问题进行分析,以人体工程学和视障人群收纳行为习惯为基础,探究模块化设计在视障人群住宅收纳系统中的应用。方法在调查我国视障人群住宅收纳现况的基础上,对视障人群住宅收纳使用情况和现存问题进行归类分析。基于分析结果,总结五种不同类型视障人群收纳特征,并且利用模块化设计方法对视障人群住宅收纳存在问题进行解决。结论模块化设计在视障人群住宅收纳系统中的运用具有现实意义,模块化设计可以有效解决视障人群住宅收纳系统现存问题。视障人群可以分成五种具有不同收纳特征的视障类别,根据不同类别的收纳特征可以指导视障人群的住宅收纳模块化设计。在设计实施时,可以从模块结构的合理性、材料色彩的辅助性、模块精细化设计三方面进行思考。     

包容性设计视角下基于AHP和QFD法的智慧照明设计系统研究

目的 从包容性设计的角度切入,以城市照明设施为研究对象,构建城市智慧照明系统,旨在优化城市公共设施建设,提高城市资源利用率,并通过提高照明设施的自适应性来满足城市不同场景中的照明需求,探寻城市基础设施智慧化发展的道路。方法 综合分析上海主要街道的路灯设施情况,利用KJ法挖掘城市中各类场景下的照明需求。运用AHP确定城市照明需求权重,建立HOQ质量屋确定各设计特征指标权重值,以此开展智慧照明设计实践。结果 总结了用户在不同场景下的照明需求,设计出符合各场景的城市照明设施,并构建出以智慧照明为基础的智慧交通体系与CPS信息物理系统。结论 包容性设计理论对城市照明设施设计具有指导意义,通过PRONA智慧照明设计实践,建立了城市智慧照明系统,设计新型城市照明设施以解决城市能源问题,为智慧城市发展建设提供实践参考。     

基于低龄儿童心理和行为的收纳玩具设计

目的从产品设计的角度设计一组收纳玩具,采取寓教于乐的方式,使低龄儿童在玩乐的过程中形成一种收纳意识,进而建立收纳概念。方法以访谈和观察的方式获得了2~3岁的儿童常见的行为习性,总结为19个要点,并在这些要点中提炼出了7个关键词。结论基于儿童心理,利用其感兴趣的造型元素引导认识并学习使用收纳玩具。设计创意从关键词出发,选择生活中儿童所熟悉的金鱼、蜗牛、小鹿、企鹅、乌龟等5种动物作为造型元素,结合儿童的行为特征设计了5种收纳玩具,并进行产品测试。指出了收纳玩具在儿童生活中所扮演的只是"道具"角色,即教学工具,该工具有利于辅助父母帮助儿童培养收纳的习惯,建立收纳概念。     

基于模糊Kano模型的模块化办公收纳产品设计

目的 通过对办公空间中模块化办公收纳产品设计的研究,从使用人群的需求出发,对用户需求进行有效分析,为使用人群创造出兼具实用性和趣味性的办公收纳产品,为模块化办公收纳产品的设计提供针对性的建议,让模块化办公收纳产品更符合用户预期和市场需求。方法 在前期调研的基础上建立模糊Kano模型,按照5种不同属性对用户需求进行分类,通过计算Better-Worse系数对不同类型的需求属性进行排序,随后将有效数据引入模块化设计方法中,为模块化办公收纳产品设计的功能模块划分与构建提出相应的解决方案。结果 发现用户对模块化办公收纳产品的灵活性、趣味性具有强烈需求,同时希望增加实用性功能。结论 将模糊Kano模型应用于模块化办公收纳产品设计中能有效提高用户满意度,提高模块化办公收纳产品的市场竞争力。     

浅论如何设计旅游电子商务的实践教学

通过对旅游电子商务实践课程建设目标的分析,提出培养具有完备的知识体系和高度网络认知和运用能力的复合型旅游专业人才是课程建设的重要目标,将课程的理论体系分成:基础知识模块、专业理论模块、网络应用模块和辅助应用模块四大模块进行构建,将课程的实践体系分成基础技能实践模块和网络运营实践模块进行建设,建立一个完整的、实用的旅游电子商务理论和实践体系。     

基于探测空间的辅助泊车系统检测方法

该文提出一种基于探测静止车辆之间空隙作为目标停车位的辅助泊车系统的检测方法,旨在为评价该类型辅助泊车系统打下基础。辅助泊车系统检测方法的提出,有助于汽车检测领域能力的完善,规范系统生产商的设计,为消费者在购买汽车时提供技术支持。通过设计目标样车充气模型、搭建典型的垂直停车位和平行停车位作为实验目标场景,采用高精度惯性导航系统对试验中车辆的相互位置关系进行实时测量,最终利用实车系统验证该方法的可行性。经过大量实验验证及数据处理,结果表明:该方法能够对基于探测静止车辆之间空隙作为目标停车位的辅助泊车系统进行检测验证试验,适用于所有乘用车车型的检测,操作方便可行,结果便于评价。     

ISO 37156概念及概念体系的构建

本文介绍了ISO 37156《智慧城市基础设施智慧城市基础设施数据交换与共享》的核心概念及其核心概念体系构建原则、构建方法和构建成果。应用数字连续性理论指导智慧城市基础设施数据交换与共享概念体系构建,对明确ISO 37156在ISO/TC 268标准体系中的定位具有战略意义,采用ISO 704:2009术语工作原则和方法对规范ISO 37156概念及概念关系构建过程具有实践指导意义,但需自适应改进,以适用于智慧城市基础设施专业领域和智慧城市基础设施数据交换与共享特殊应用场景需求。     

未来乡村健康场景评价指标研究

未来乡村是新时代浙江省在全国率先提出的乡村建设重大发展战略,未来乡村建设打造未来产业、风貌、文化、邻里、健康、低碳、交通、智慧、治理9大场景满足了农民多样化的生活需求。本文深入剖析健康场景的基本内涵,构建了健康场景评价指标体系;并通过层次分析法和熵权法综合得出指标权重,最终通过数据分析提出对未来乡村健康场景建设的建议。     

一种基于测距定位的多维水下可见光通信传感网

本文提出了一种基于测距定位的多维水下可见光通信传感网。该系统包括:锚节点、网络接入模块、网络信号处理模块、可见光通信收发一体机A和B、电信号处理模块、本地处理和显示模块、云端服务器模块以及数据库。网络信号接入后经模数转换加载到蓝光LED上,通过可见光信道到接收端,再经光电转换器加载到信号处理芯片,终端识别后以同样方式传送给网络。同时,云端服务器模块将本地处理和显示模块分析的误比特率、经测距算法得出的水下位置信息等实时上传至数据库。系统通过信道变化引起相应参数变化来实现传感。此外,节点构成多维传感网,可实现可靠的水下数据传输,并通过节点掌握水下位置信息,可实现精确定位,且鲁棒性较好。     

新型汽车起动机综合测试设备的研制

 介绍了一种新型汽车起动机综合测试设备的系统设计及关键技术，包括模块化模拟蓄电池开关电源的设计、多功能机械台架的开发、气一液比例控制模拟负载的智能PID控制等．该设备已在起动机生产线上稳定良好地运行．     

迎接“AI+设计”:以彩色化技术研究进展为例

目的 以彩色化技术为主要研究内容,从人工智能结合设计的角度重点阐述了彩色化研究的技术特点及适用场景,结合人工智能背景对智能设计发展趋势进行思考和总结。方法 首先,对人工智能彩色化研究的技术需求、应用场景进行融合分析,推导人工智能与设计创作结合的可能性;其次,对彩色化传统方法与人工智能基础技术进行调研,以交互设计的理念为灵感启发,将人工智能的彩色化方法分为显式交互彩色化和隐式交互彩色化并进行归纳和总结;最后讨论研究彩色化技术的应用对象、预处理步骤和实践体验。结果 总结概括彩色化技术结合人工智能设计的发展趋势与未来技术重点。结论 “AI+设计”的趋势背景下,以彩色化为代表的人工智能数字图像处理技术正成为设计师的辅助工具,在科技、艺术、影视、人文等领域展现出交叉融合的大趋势。     

储能参与泛在电力物联网辅助服务应用综述

电力体制的逐步深化改革和电力市场化交易机制的逐步完善,为储能发展提供了新的契机,储能将呈现出多元化发展的良好态势。同时辅助服务补偿机制的建立,加速了储能系统在辅助服务领域的渗透,辅助服务市场也将成为未来储能的主要应用方向之一。针对储能在辅助服务中的参与机制和研究现状进行调研归纳,讨论了储能在电力系统辅助服务中的发展前景和研究方向。结合泛在电力物联网的建设,对储能在我国参与辅助服务的商业模式进行了探讨。     

人工智能的计量校准

针对人工智能的计量校准,阐述了其紧迫性、必要性以及可行性.提出了2种不同的人工智能计量解决方案.其一为基础方式,从智能的7个维度出发,分别进行语言智能、数理逻辑智能、空间智能、肢体运动智能、音乐智能、人际关系智能、内省智能的计量校准研究,然后,针对同时含有两种以上智能的多元智能系统,进行面向具体任务目标的综合加权,给出...     

装配结构模态仿真与实验对比研究

在装配结构接合面处添加附加面,利用多点约束(MPC)技术,将装配结构连接在一起,通过合理定义附 加面的材料属性来达到模拟装配零件之间实际连接刚度的目的。在MSC/Nastran平台上,对一种典型的、经过附加面处 理的装配结构进行了模态分析,并与刚性连接、一体化结构的模态分析结果以及模态实验检测结果进行了比较,得出了 十分有益的结论,对实现复杂装配结构的模态分析具有重要参考意义。     

Intelligent construction technology of railway engineering in China

Intelligent construction technology has been widely used in the field of railway engineering. This work first analyzes the connotation, function, and characteristics of intelligent construction of railway engineering (ICRE) and establishes its system structure from three dimensions, namely, life cycle, layers of management, and intelligent function, to deeply understand the development situation of intelligent railway construction in China. Second, seven key technical support systems of ICRE, which include building information modeling (BIM) standard system for China’s railway sector, technology management platform and life cycle management based on BIM+GIS (geography information system), ubiquitous intelligent perception system, intelligent Internet-of-Things (IoT) commu-nication system based on mobile interconnection, construction management platform based on cloud computing and big data, unmanned operation system based on artificial intelligence, intelligent machinery and robot, and intelligent operation and maintenance system based on BIM and PHM (prediction and health management), are established. Third, ICRE is divided into three development stages: primary (perception), intermediate (substitution), and advanced (intelligence). The evaluation index system of each stage is provided from the aspects of technology and function. Finally, this work summarizes and analyzes the application situation of ICRE in the entire railway sector of China, represented by Beijing–Zhangjiakou and Beijing–Xiong’an high-speed railways. Result shows that the technical support systems of the ICRE have emerged in China and are still in the process of deepening basic technology research and preliminary application. In the future, the ICRE of China’s railway sector will develop toward a higher stage.     

Integrated and concurrent approach for compound sheet metal cutting and punching

In sheet metal processing and manufacturing, there are a lot of small- and medium-sized job shops. These small- and medium-sized manufacturing companies have been facing keen competitive pressure in the market. This pressure has forced these companies to make every effort to shorten product development lead-time, improve production efficiency, approach high-quality standards, but at the same time cut down the costs. To meet the needs of these companies, this paper presents a compound cutting and punching production method supported by an integrated CAD/CAPP/CAM system in sheet metal manufacturing. Many existing commercial CAD/CAM systems are not suitable for this manufacturing method, especially under concurrent and global design and manufacturing environments. Some problems have to be solved before these CAD/CAM systems can be employed and integrated for this compound manufacturing method. This paper deals mainly with the solutions to solve some of these problems. The solutions include an integrated data integration platform based on Pro/INTRALINK and STEP, and a knowledge-based real time CAPP (RTCAPP) system for compound sheet metal cutting and punching. Within the presented CAD/CAPP/CAM system, some key modules have been developed. They are the automatic tool selection and manufacturing sequencing module, a shortest tool path optimization module, a cost estimation module and an automatic insertion of auxiliary path module based on knowledge bases. These modules will be addressed here.     

Modelling Intelligent Driving Behaviour Using Machine Learning

In vehicular systems, driving is considered to be the most complex task, involving many aspects of external sensory skills as well as cognitive intelligence. External skills include the estimation of distance and speed, time perception, visual and auditory perception, attention, the capability to drive safely and action-reaction time. Cognitive intelligence works as an internal mechanism that manages and holds the overall driver’s intelligent system.These cognitive capacities constitute the frontiers for generating adaptive behaviour for dynamic environments. The parameters for understanding intelligent behaviour are knowledge, reasoning, decision making, habit and cognitive skill. Modelling intelligent behaviour reveals that many of these parameters operate simultaneously to enable drivers to react to current situations. Environmental changes prompt the parameter values to change, a process which continues unless and until all processes are completed. This paper model intelligent behaviour by using a ‘driver behaviour model’ to obtain accurate intelligent driving behaviour patterns. This model works on layering patterns in which hierarchy and coherence are maintained to transfer the data with accuracy from one module to another. These patterns constitute the outcome of different modules that collaborate to generate appropriate values. In this case, accurate patterns were acquired using ANN static and dynamic non-linear autoregressive approach was used and for further accuracy validation, time-series dynamic backpropagation artificial neural network, multilayer perceptron and random sub-space on real-world data were also applied.     

一种智能传感器系统的设计

随着传感器的广泛使用和网络技术的发展，智能传感器系统成为传感器发展的一种趋势。参考IEEE 1451.2标准，设计了基于STM32F103的智能传感器系统，它包括智能传感器模块、网络适配器模块、上位机等硬件及相应的运行软件。智能传感器模块采用IIC（inter-integrated circuit，内部集成电路总线)与网络适配器模块通信；网络适配器模块采用Wi-Fi与上位机通信，并作为智能传感器模块和上位机之间通信的桥梁。实验结果表明：智能传感器模块内部能够存储模块自身与传感器的信息，并实现传感器的即插即用；网络适配器模块能够实现智能传感器模块的即插即用；上位机能够实现指令发送和结果接收与管理，并实时监测其与网络适配器模块的连接状态。该智能传感器系统可实现无线远程监测，摆脱了线缆的束缚，能够适应更多的监测场景；能够读取传感器的信息，从而对传感器进行识别，并兼容不同类型的传感器；能够实现传感器的自校准功能，使测量结果更加准确。研究结果可以为大型智能传感器系统的研制和应用提供参考。     

基于认知任务分析的智能系统交互设计路径研究

目的 在信息技术与人类社会深度融合,以及以人工智能为代表的新兴技术推动机器更为智能的时代,操作人员面临着日益复杂的认知需求。在此背景下,从认知任务分析的视角研究适合智能系统交互设计的路径。方法 通过文献分析、实地观察和访谈,分析并总结认知任务分析的理论和工具,提出适合高速列车菜单引导制动试验系统交互界面设计的认知任务分析方法,以及以此为基础的交互设计路径。结论 从历史角度,认知任务分析的诞生和发展与机器智能程度的不断提升密不可分。认知任务分析在复杂智能系统的设计中历史悠久,应用广泛。基于认知任务分析的交互设计路径是高速列车菜单引导制动试验界面设计的一种合适方法,也可以用于类似的智能系统交互设计场景,路径的关键是根据目标研究领域的实际限制选取认知任务分析方法。