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食用调和油是我国小包装食用植物油中的主要产品,但很多消费者对食用调和油的配比存在疑惑。本文从食用油与人体健康的关系、食用油进行调和的目的以及食用油进行调和参照的标准三个方面进行阐述,为消费者在日常生活中选择合适的食用油提供一定的理论支持。 相似文献
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食用棕榈油卫生标准的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
焦红 《中国食品卫生杂志》1996,(6)
报告了食用棕榈油国家卫生标准的研制经过和结果,讨论了食用棕榈油脂肪酸构成的特殊性,其生产工艺过程及有关卫生问题,并将本标准的各项技术指标同FAO/WHO食品法典食用棕榈油标准CODEXSTAN125—1981及马来西亚食用棕榈油的卫生标准MS817—89和我国现行精炼食用植物油卫生标准GB15197—94作了分析比较。标准的研制将对口岸食用棕榈油的把关检验和国内市场食用棕榈油的卫生监督提供执法的依据 相似文献
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由国家标准化管理委员会会同国家粮食局组织制定的大豆油、花生油等食用植物油国家标准,己于2 0 0 3年1 1月1 1日经国家质量监督检查检疫总局正式发布,并于今年5月1日起正式实施。这是继去年《棉籽油》、《葵花籽油》、《油茶籽油》、《玉米油》、《米糠油》等食用植物油国家标准发布实施后,我国粮油标准化工作的又一件大事,对于提高我国植物油产品质量、规范植物油产品市场具有重要作用。标准制修订的原则制修订新的食用植物油国家标准,坚持了实事求是的原则,体现了与时俱进的要求,是新形势的需要。近几年,我国食用植物油生产、加工、贸易… 相似文献
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目前,我国食用植物油供给严重不足和消费过度并存,导致进口依存度高,2020年食用植物油自给率下降到31.5%,供给侧和市场风险加大。利用1965—2020年我国食用植物油消费等相关数据,对我国食用植物油消费需求侧和供给侧的变化、存在的风险进行了分析。根据健康中国战略要求和我国油料生产优势及发展潜力,提出了优化我国食用植物油消费需求侧和供给侧改革的对策,对进一步优化我国食用植物油消费格局、推动我国人民健康消费、改善我国油料供给能力和结构、保障我国食用植物油供给安全具有重要意义。 相似文献
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由国家标准化管理委员会会同国家粮食局组织制定的大豆油、花生油等食用植物油国家标准,己于2003年11月11日经国家质量监督检查检疫总局正式发布,并于今年5月1日起正式实施。这是继去年《棉籽油》、《葵花籽油》、《油茶籽油》、《玉米油》、《米糠油》等食用植物油国家标准发布实施后,我国粮油标准 相似文献
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近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应历年食用植物油本土供应量,同时建立Holt双参数线性指数平滑模型对我国本土食用植物油料和油脂的总供给进行预测,结合国家食用植物油发展规划,进一步分析当前制约我国食用植物油发展的因素,并提出针对性建议,以期为国家制定食用植物油料油脂发展规划,提高我国食用油自给率提供数据参考和技术支持。 相似文献
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目的 了解2018年吉林省部分地区食用植物油产品中塑化剂的污染情况。方法 检测并分析食用植物油产品155批次, 依据GB 5009.271-2016《食品安全国家标准 食品中邻苯二甲酸酯的测定》(第二法 气相色谱-质谱法 外标法), 对产品中的邻苯二甲酸二丁酯(dibutyl phthalate, DBP)和邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(di(2-ethylhexyl) phthalate, DEHP)2项塑化剂指标进行含量检测。结果 共有18批次食用植物油产品的塑化剂检测结果高于参考限值, 其中DBP超限率为11.61%, DEHP超限率为0.65%。结论 本次检测的食用植物油产品出现一定的塑化剂问题, DBP污染较为明显。污染来源可能来自塑料包装物、加工环节及环境污染, 塑化剂迁移途径和预防控制问题需要引起相关部门的重视。 相似文献
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Rahman Nur Farhana Abd Shamsudin Rosnah Ismail Amin Karim Shah Nor Nadiah Abdul 《Food science and biotechnology》2016,25(1):85-90
Process conditions of alkali refining, bleaching, and deodorization of crude chufa oil extracted from chufa (Cyperus esculentus L.) tubers grown in Korea were optimized to obtain an edible grade vegetable oil. The overall scope of refining conditions was similar to other vegetable oils. The degumming process, however, could be omitted since phospholipids were removed during alkalirefining and bleaching processes. RBD (alkali-refined, bleached, and deodorized) chufa oil fully satisfied Korean quality standards for edible vegetable oil. Chufa oil contained a high level of oleic acid, along with palmitic acid and linoleic acid. Physicochemical properties of chufa oil were similar to olive oil. The order of oxidative stability of chufa oil was crude>deodorized>degummed>refined>bleached oil. RBD chufa oil was virtually colorless and bland tasting, and was considered suitable for edible purposes. 相似文献
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目的 了解广东省各地市不同餐饮服务单位食用植物油的质量状况。方法 在广东省各地市的餐饮单位随机抽取食用植物油样品512批次, 根据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》、GB 5009.227-2016《食品安全国家标准 食品中过氧化值的测定》、GB 5009.262-2016《食品安全国家标准 食品中溶剂残留量的测定》和GB 5009.22-2016《食品安全国家标准 食品中黄曲霉毒素B族和G族的测定》对其进行检测, 检测项目为酸价、过氧化值、溶剂残留量和黄曲霉毒素B1。按GB 2761-2017《食品安全国家标准 食品中真菌毒素限量》、GB 2716-2005《食用植物油卫生标准》的产品明示标准及质量要求, 判定是否合格。结果 总合格率为93.55%, 过氧化值和溶剂残留的合格率均为100%, 酸价和黄曲霉毒素B1的合格率分别为99.41%和93.55%。结论 2017年广东省餐饮服务单位食用植物油的总体质量水平良好, 散装食用植物油的食品安全风险问题较严重, 相关部门应加强食品安全监督工作。 相似文献
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目的调查河北省部分地区市售食用植物油中3-氯丙醇酯的污染情况。方法称叐0.1 g植物油样品,用0.5 mol/L甲醇钠溶液将脂肪中的3-氯丙醇酯水解成游离的3-氯丙醇,用硅藻土小柱净化后,丂氟丁酰基咪唑迚行衍生化处理,气相色谱-质谱联用法检测3-氯丙醇酯含量,同位素内标法定量。结果测得市售的32份植物油样品中,全部检出含有3-氯丙醇酯,检出范围0.15~1.32 mg/kg, 3-氯丙醇酯平均值为0.47 mg/kg。结论食用植物油中3-氯丙醇酯污染问题必须引起持续关注,其中菜籽油和花生油污染问题较为突出,因此有必要加大监测力度,以获叐更多数据,制定限量标准,保障食品安全。 相似文献
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薄层色谱法快速鉴别潲水油和煎炸老油的研究 总被引:26,自引:7,他引:26
潲水油被炼制并流回食用油行列的事件逐年增多,为防止此类有害油品流回食用油行列,寻找快速而准确的鉴别方法,对从市场购买的常见食用植物油以及采集到的潲水油、煎炸老油进行薄层色谱分析,发现潲水油和煎炸老油的薄层色谱有明显的拖尾斑,而食用植物油则没有.拖尾斑成分经柱色谱分离并进行红外分析,结果表明,潲水油、煎炸老油的拖尾成分是合格食用油所不含的醛、酮类化合物.薄层色谱法可以作为鉴别合格食用植物油与潲水油、煎炸老油的快速方法. 相似文献
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保障食用油质量安全一直是我国食品安全监管工作的重点和难点。基于2015—2020年2 701 份我国食用植物油抽检不合格数据,运用内容分析法对不合格植物油的品种、包装规格、产地和产业链主体特征进行了初步分析,对植物油不合格的原因进行了探讨。结果表明:过氧化值和酸值超标、苯并(a)芘超标、黄曲霉毒素B1超标、溶剂残留量超标、非法添加乙基麦芽酚和脂肪酸组成不合格是导致我国食用植物油质量安全问题的主要风险因素。运用交叉分析法和方差分析法分别识别了食用植物油质量安全风险因素在不同植物油品种、包装规格、产地和产业链主体中检出频率和检测值的差异,旨在为采取更具针对性的监管措施应对食用植物油质量安全风险,进而提高食用植物油质量安全水平提供借鉴。 相似文献
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市场上存在用低值低价油脂掺伪高值高价食用植物油的现象,这不仅损害食用植物油生产者和消费者利益,也不利于我国食用油脂产业的健康发展。许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别的研究中,取得了显著的研究成果。为了对食用植物油掺伪鉴别的研究和应用提供一定的理论依据和方法参考,总结了国内外现阶段使用机器学习算法进行食用植物油掺伪鉴别的研究进展,这些机器学习算法包括主成分分析、判别分析、支持向量机、随机森林、人工神经网络等。对所述机器学习算法应用于食用植物油掺伪鉴别研究的优缺点进行了分析,在实际应用中应结合实际情况,综合考量选择合适的算法。 相似文献