Web日志挖掘中数据预处理方法的研究

Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用，直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程，综述了国际上的研究现状，及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准，通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。     

Web访问挖掘的预处理技术的研究

Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法,根据对Web服务期日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述,然后在分析目前会话构造算法的基础上,提出了基于时间和引用的启发式方法来构造会话。     

Web访问挖掘的预处理技术的研究

Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法,根据对Web服务期日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述,然后在分析目前会话构造算法的基础上,提出了基于时间和引用的启发式方法来构造会话。     

利用图片类日志信息改进会话识别质量

数据预处理是Web日志挖掘的基础,而会话识别则是数据预处理的关键步骤,其质量严重影响Web日志挖掘的结果。在分析现有会话识别方法的基础上,提出了利用数据预处理中废弃的图片等日志数据,并结合扩展Web图结构,从页面分组规则和路径补全算法两个方面改进会话识别质量,并通过实验证实该方法对改善会话识别质量是有效的。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。详细分析了数据预处理的过程,提出一种改进的数据清洗方法,以提高日志挖掘中数据预处理的效率,并针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节,提出一种改进的会话识别方法。在用户识别后,根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,对阈值进行调整。然后,根据用户对页面内容的兴趣度来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面。实验结果表明,提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果.详细分析了数据预处理的过程,提出一种改进的数据清洗方法,以提高日志挖掘中数据预处理的效率,并针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节,提出一种改进的会话识别方法.在用户识别后,根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,对阈值进行调整.然后,根据用户对页面内容的兴趣度来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面.实验结果表明,提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合.     

Web日志挖掘中的序列模式识别

Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于 Web服务器的日志文件 .本文从 Web日志挖掘过程预处理阶段的结果用户会话文件开始 ,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的 Web日志挖掘方法 ,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试 .     

Web日志挖掘预处理中会话识别算法的优化

会话识别是Web日志数据预处理中的重要步骤,直接影响着Web日志挖掘的效率和准确性。在给出会话识别定义的基础上,对传统的预先设定时间间隔方法进行了优化,并具体描述了数据结构及其算法。实验结果证明会话质量得到了提高。     

Web日志挖掘预处理中会话识别算法的优化

会话识别是Web日志数据预处理中的重要步骤,直接影响着Web日志挖掘的效率和准确性。在给出会话识别定义的基础上．对传统的预先设定时间间隔方法进行了优化,并具体描述了数据结构及其算法。实验结果证明会话质量得到了提高。     

基于Web日志挖掘数据预处理技术的研究

数据预处理是Web日志挖掘中的关键和重要一步,文章分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,并给出基于日志参引页的用户识别、路径补全算法和基于一种时间窗口模型的会话划分算法。     

基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法

会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤, 精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户（如多IP单用户、单IP多用户）行为, 在Web日志分析的基础上, 提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。     

Web使用挖掘中数据预处理技术的研究

通过分析Web日志数据源的不准确性,提出了对Web日志数据源进行数据预处理的技术。结合实例详细介绍了数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别等数据预处理技术。     

一种WEB日志挖掘的数据预处理方法①

Web日志是目前Web数据挖掘的重要研究方向。数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术。详细的介绍了Web日志挖掘的预处理过程。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别会话和框架页面清理、路径补充。用户识别后,框架页面降低了数据挖掘的效率,可以通过过滤框架页面大幅度减少产生的无效页面数。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术

数据预处理是Web日志挖掘中的重要步骤,一般分为数据清理、用户识别、会话识别和路径补充。为消除代理服务器、防火墙和本地缓存对Web日志带来的影响,采用基于引用的分析方法完成用户会话识别和路径补充。实验结果表明,在Web访问日志中的记录引用信息较完整的情况下,该方法可以高效地获得用户的访问路径。     

改进的Web日志数据预处理技术

介绍Web日志挖掘预处理过程中一些特殊情况的处理方法,在会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与会话重组相结合的会话识别方法,在会话识别之前进行框架网页的过滤,根据传统的会话识别方法构造初始会话集,使用会话重组算法对初始会话集进行优化。实验结果显示,该方法提高了会话识别的质量。     

Web日志挖掘的数据预处理研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。本文详细分析了数据预处理的过程,并对用户识别提出了改进策略,最后实现了一个Web日志挖掘预处理模型(WLMPM)。