奇性函数的加权Stancu算子逼近

作为算子逼近中的一种重要类型,Bernstein算子对于函数的逼近无论在逼近论还是计算数学中都具有非常重要的地位。该文研究Bernstein算子的更一般推广——Stancu算子,考虑了Stan-cu算子对在端点处具有奇性的函数的加权逼近,并通过Ditzian-Totik光滑模ω2φ（f,δ）对该算子的逼近阶作出具体估计。     

一种多参考接收站下的时差定位算法

提出了一种基于多参考接收站的到达时间差无源定位新算法．首先将复杂的非线性时差定位方程组转化为一组关于辐射源位置的伪线性方程,运用加权最小二乘估计对伪线性方程组进行初始求解;然后利用初始解中各分量之间的相关性,通过加权最小二乘估计进一步求解得到一组改进的辐射源位置估计; 最后取这组估计值的平均值得到辐射源位置的最终估计．仿真结果表明,该算法对近场和远场辐射源均具有较高的定位精度．     

Two-Dimensional Direction Finding via Sequential Sparse Representations

The problem of two-dimensional direction finding is approached by using a multi-layer L-shaped array.The proposed method is based on two sequential sparse representations,fulfilling respectively the estimation of elevation angles,and azimuth angles.For the estimation of elevation angles,the weighted sub-array smoothing technique for perfect data decorrelation is used to produce a covariance vector suitable for exact sparse representation,related only to the elevation angles.The estimates of elevation angles are then obtained by sparse restoration associated with this elevation angle dependent covariance vector.The estimates of elevation angles are further incorporated with weighted sub-array smoothing to yield a second covariance vector for precise sparse representation related to both elevation angles,and azimuth angles.The estimates of azimuth angles,automatically paired with the estimates of elevation angles,are finally obtained by sparse restoration associated with this latter elevation-azimuth angle related covariance vector.Simulation results are included to illustrate the performance of the proposed method.     

一类半线性热传导方程解的整体存在性和大时间状态估计

研究一类半线性热方程初值问题非负L^p解的整体存在性和大时间状态估计。首先利用先验估计的方法证明了解的整体存在性,再利用Green函数来构造方程的解,从而得到解的大时间状态的衰减估计。     

地震作用下框架整体与局部损伤的相关性

根据框架结构耗散塑性变形能与存储弹性变形能能力的损失界定结构的整体损伤,根据塑性铰耗散塑性变形能能力的损失来界定局部损伤,并以拟力法为基础推导了局部损伤与整体损伤的解析表达式,进而讨论框架结构局部损伤与整体损伤的相关性。研究表明,控制框架结构整体损伤的手段有：减小局部损伤区域的强度衰减、提高局部损伤区域的极限转动能力和减小局部损伤区域的残余变形。其机理是通过提高局部损伤区域的耗能能力与约束能力来提高整个结构耗散与存储地震能量的能力;框架结构整体损伤与局部损伤的加权值较为接近,可以采用框架局部损伤的加权值来近似估计结构的整体损伤值。     

复Ginzburg-Landau方程在权空间上的长时间行为

在整体解的存在性的基础上,考虑带高阶非线性项的复Ginzburg-Landau方程的解的长时间行为。通过引入权空间,应用内插不等式和先验估计,获得复Ginzburg—Landau方程整体弱吸引子的存在性。进一步使用在权空间算子分解的方法,通过构造紧的正向不变吸收集,建立了整体强吸引子的存在性。     

概率权重矩法估计正态分布参数

本文以简单的方法导出了正态分布参数和概率权重矩的关系式。在小样本的情况下,以统计试验成果对比分析了传统矩法,极大似然法和概率权重矩法估计量的统计特性。结果表明,概率权重矩法不失为一种优良的参数估计方法。     

基于移动最小二乘法和粒子群算法的优化算法

针对复杂电磁装置优化问题中目标函数计算次数过多的问题，提出了一种基于移动最小二乘法（MLS）和粒子群优化算法（PSO）的快速全局优化方法.该方法利用基于MLS的表面响应模型，重构原始的优化问题，采用加权PSO算法对重构后的目标函数进行寻优，再使用拟牛顿法，对原优化问题直接寻优，从而得到优化问题最终的最优解，并对基准测试函数和实际电磁装置问题进行优化计算.结果表明，与加权PSO相比，该算法能找到优化问题的全局最优解，并能有效的减少目标函数的计算次数，节省了计算时间，提高了计算效率.     

复合算子的单权Poincaré-型不等式

首先建立作用于光滑微分形式的复合算子T·G的Poincaré-型积分不等式,其中算子T为同伦算子,G为格林算子.在此基础上,利用A-调和方程解的相关性质及结果,给出作用于非齐次A-调和张量的复合算子T·G的单权Poincaré-型积分估计式.     

加权复合算子从Bloch型空间到圆盘代数的拓扑结构

设A为圆盘代数,u和φ是A上的解析函数,刻画了加权复合算子uCφ从Bloch型空间到圆盘代数的一些范数估计.同时还研究了加权复合算子空间的道路连通性,得知任意2个有界加权复合算子是道路连通的.     

智能环境下基于核相关权重鉴别分析算法的多特征融合人脸识别

针对智能会议环境下基于单模特征的人脸识别的识别率低、鲁棒性差的问题,提出了一种在智能会议室环境下基于核相关权重鉴别分析(KRWDA)算法的融合全局和局部特征的多特征融合人脸识别方法。基于相关权重鉴别分析算法并结合核方法,提出了一种核相关权重鉴别分析算法,有效解决了小样本问题。利用全局特征和局部特征在识别时所描述的内容和作用的互补性在特征层融合两种特征,全局信息和局部信息分别采用离散余弦变换和Ga-bor小波变换提取。在AMIES2016数据库上的仿真实验表明,本文所提出的方法可以有效地提高系统身份识别的正确率。     

估计偏差修正扩展卡尔曼滤波新算法

针对扩展卡尔曼滤波跟踪器在非线性系统目标跟踪过程中容易发散这一难题,在时差频差测量体制下,提出了一种基于估计偏差修正的扩展卡尔曼滤波算法．首先利用加权最小二乘算法求解标准扩展卡尔曼滤波状态估计偏差并进行线性修正;然后重新计算观测矩阵并且再次进行滤波估计,以减小局部线性化截断误差对于观测矩阵的影响,提升目标状态跟踪精度．仿真结果证明了所提算法具有较好的目标跟踪性能．     

强奇异积分算子交换子的一个变形sharp函数估计

本文建立了强奇异积分算子一阶交换子的一个变形ｓｈａｒｐ函数估计。作为应用,还建立了这类交换子的加权不等式和一类Ｌｌｏｇ＋Ｌ型估计,同时还给出了此类算子的高阶交换子的类似结果。     

弹性动力学方程解的带权范数衰减估计

根据弹性动力学方程组扰动的有限传播性质,利用Sobolev型不等式和椭圆估计相结合的方法,文章得到了拟线性弹性动力学方程组初值问题解带权范数的衰减估计,改进了以前作者的类似结果。     

基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准

针对单个对象的多模态脑磁共振图像之间的几何形变较小的情形,为达到全局优化的目的,提出一种基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准方法.把配准优化搜索过程分成两个步骤：寻找包含全局最小值的吸引区域和在吸引区域中进行最小值搜索.该配准优化使用吸引区域里目标函数的近似对称性予以实现.对于正常人群和脑胶质瘤患者群,进行了磁共振 T1加权和扩散加权图像之间多模态配准实验,并使用两种相似测度对3种不同的配准方法进行评价,实验结果表明：该方法与传统的局部优化方法相比,配准后的相似性测度均有显著性改善.     

混合加权集成算子及其在决策中的应用

对数据信息混合加权集成算子进行了研究。基于混合加权平均(HWA)算子和组合加权几何平均(CWGA)算子提出了2种新的混合加权集成算子,即混合有序加权平均(HOWA)算子和混合有序加权几何(HOWG)算子;基于广义有序加权平均(GOWA)算子,又提出了2种新的混合加权集成算子即广义混合加权平均(GHWA)算子和广义混合加权几何(GHWG)算子;证明了HWA算子和HOWG算子是GHWA算子的特例,CWGA算子和HOWA算子是GHWG算子的特例。最后,通过实例说明了混合加权集成算子在多属性决策中的应用。     

P^1＋3中球形非线性脉冲的全局存在性

讨论非线性波动方程{((Э)2t-Δx)uε+F(εα|(Э)tuε|p-1(Э)tuε)=0,(t,x)∈[0,∞[×R3,uε|t=0=εU0(r,r-r0/ε),(Э)tuε|t=0=U1(r,r-r0/ε).解的全局存在性.在建立一些必要的估计的情况下,给出小初值和能量耗散条件下脉冲波的全局存在性,为讨论散射问题作了必要准备.     

依赖于温度的Stokes方程的能量衰减估计

在半无界管状区域中的Stokes方程的初边值问题中,以该问题的解定义了一个加权能量函数E(z,t),通过计算,导出了以该能量函数为未知函数的二阶微分不等式,并得出该能量函数随着z与有限端距离的逐渐增大而呈指数式衰减的估计结果。     

Improved position estimates for the Chinese Deep Space Station Kashi derived by geodetic very long baseline interferometry

A dedicated 24 h S/X dual-band geodetic very long baseline interferometry (VLBI) experiment was conducted in January 2015 with the goal of improving the position estimates for the Chinese Deep Space Station Kashi. Previously, the position estimates had been only accurate to ~20 cm, which is insufficient for future Chinese deep space explorations. The experiment design and data reduction are described with special emphasis on the limited frequency ranges of Kashi for bandwidth synthesis. A narrowed multi-band delay search window based on post-fit residuals was utilized to resolve the sub-ambiguities due to the drop of a frequency channel in fringe fit, which saved ~22% of the observations from the affected baseline. Final position estimates of Kashi were obtained from the global solution by using more than 5300 international VLBI sessions from August 1979 to September 2015, and estimates were found to be accurate to about 10, 25, and 20 mm in the X, Y, and Z components. Various statistical tests were run, and the estimates and precisions are believed to be reliable.     

具有结构阻尼和外阻尼的非线性梁方程的强全局吸引子

对具有结构阻尼和外阻尼的更一般的非线性粘弹性梁方程,在夹钳边界条件和初始条件下,利用Galerkin方法,并结合先验估计,证明了系统的整体强解的存在唯一性;通过先验估计,并结合一些不等式,证明了系统的有界吸收集的存在性;利用已知的验证紧性的方法,证明了系统所确定的半群的紧致性,从而证明了非线性粘弹性梁方程系统的强的整体吸引子的存在性.