异步电动机准确数学模型及仿真

给出了异步电动机准确数学模型主要特性计算程序及其仿真计算结果,同时还给出了异步电动机较准确数学模型的有关仿真结果。本文利用异步电动机准确数学模型,就异步电动机定、转子漏电抗之间的大小比例关系对异步电动机的机械特性的影响进行了专门研究,给出了有益的结论。     

异步电动机残压的计算机仿真及试验研究

利用异步电动机的准确数学模型,对异步电动机断电时定子绕组的残压进行了计算机仿真;同时,对残压现象进行了实测,仿真结果与实测数据吻合。残压计算为自动二次重合闸装置的设计人员提供了理论依据,也是分析异步电动机电容制动过程的基础。     

异步电动机残压的计算机仿真及试验研究

利用异步电动机的准确数学模型，对异步电动机断电时定子绕组的残压进行了计算机仿真，同时，对残压现象进行了实测，仿真结果与实测数据吻合，残压计算为自动二次重合闸装置的设计人员提供了理论依据，也是分析异步电动机电容制动过程的基础。     

异步电动机动态模型参数识别

本文应用遗传算法(GAs)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。本文详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤,利用异步电动机直接空载起动特性对异步电动机动态数学模型参数进行了识别,给出了识别参数及有关结果。     

三相异步电动机阻容制动瞬态过程仿真研究

根据三相异步电动机在α-β静止坐标系下的变参数动态数学模型,编写了一个适合于三相异步电动机阻容制动瞬态过程的实用仿真计算程序,通过实例对三相异步电动机阻容制动运行过程进行仿真计算和分析;根据三相异步发电机稳态等效电路,用最优化方法得到了励磁电容临界值,计算结果与实测结果基本吻合.并对仿真结果进行比较分析,得出了一些有用的结论.     

异步电动机动态模型参数识别

本文应用遗传算法来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。本文详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤，利用异步电动机直接空载起动特性对异步电动机动态数学模型参数进行了识别，给出了识别参数及有关结果。     

五相异步电动机的设计与参数计算

五相异步电动机的研究基础在于五相异步电动机的设计、制造及参数计算。给出了一台小型五相异步电动机的设计方案并完成了样机制造,建立了五相异步电动机的多回路数学模型,并针对样机完成了相关参数计算,以试验与仿真数据验证了上述工作的正确性。     

异步牵引电动机定子温度场的计算与分析

根据异步牵引电动机的结构特点,给出了定子绕组等效导热系数的计算方法,计算了气隙和散热翅的对流换热系数,并以一台异步牵引电动机为例,建立了定子二维温度场的泛函方程,应用Ansys有限元软件计算了异步牵引电动机在空载和额定负载运行状态时的温度场.仿真结果与实际测量值进行比较,验证了所采用计算模型及方法的合理性,为准确计算异步牵引电动机定子温度场提供帮助,得出一些有益的结论.     

无刷绕线型异步电动机的数学模型及稳态特性分析

根据异步电动机的双轴理论 ,导出无刷绕线型异步电动机的数学模型 ,并对稳态特性进行了仿真计算、样机实验对比及分析 ,得出该电机的控制规律。     

基于转子磁链矢量控制变频调速系统的建模与仿真

介绍了转子磁链定向控制异步电动机调速系统的原理及数学模型的建立,并给出了仿真结果,通过仿真结果证明了此模型的正确可行性.     

模糊自适应PID控制的异步电动机软启动器的研究

针对异步电动机直接启动过程中存在的问题,研究了一种基于模糊自适应PID控制的异步电动机转矩斜坡启动方式.通过异步电动机恒转矩负载机械特性的分析,推导出了转矩斜坡启动方式的数学模型.利用Matlab软件中的电气系统模块库和模糊逻辑工具箱,建立了基于模糊自适应PID控制的异步电机软启动系统的仿真模型,并进行了仿真.仿真结果表明恒转矩负载下模糊自适应PID控制的转矩斜坡软启动方式正确有效,可以有效地减小启动过程中对电网的冲击,降低了对拖动系统的不利影响,同时启动过程平稳.     

基于内模控制的变频调速方案的设计

基于内模控制的优点,分析了异步电机的内模解耦控制,在此基础上提出一种基于内模控制的变频调速方案.该方案具有结构简单,容易实现,调速精度高等优点.根据设计方案建立了仿真模型和实验平台,结果表明,电机在变频调速过程中电压和电流变化平稳,速度响应快,调速精度高,证明了该方案的有效性.     

基于TCN动车组牵引电机控制系统建模方法研究

针对动车组交流异步牵引电机的空间分布性特点,讨论了基于列车通信控制网络(TCN)的牵引电机控制系统建模方法。采用输入输出反馈线性方法对牵引电机的5阶非线性模型进行线性化和解耦,之后将其引入基于TCN的动车组网络控制系统,并考虑了网络控制系统中的网络延迟。使用动态输出反馈控制方法,得到网络化的异步牵引电机控制模型。运用Lyapunov稳定性理论对闭环控制系统进行了稳定性分析,给出了系统的渐近稳定条件。     

逆变器供电双三相异步电机系统的MATALB仿真

为了深入研究多相变频调速系统,需要建立逆变器供电双三相异步电机系统的仿真模型。在双三相异步电机的动态数学模型基础上,利用MATLAB中的Simulink模块库和SimPowerSystems模块库构造逆变器与电机系统的仿真模型,属于信号流与电气流混合仿真,能够较好反映逆变器的电气特性。对模型分别施加正弦电压激励、SPWM电压激励,进行空载起动和突加负载等实验,仿真结果表明了模型的正确性和有效性。     

控制与保护

从人们熟知的以同步速旋转 d-q-o 坐标系的异步电动机模型出发，利用数学上的矢量点积和叉积的概念，证明异步电动机矢量控制转矩控制的解耦性，并且由此推导出矢量控制所有控制表示式。与经坐标的变换矢量控制证明和推导过程相比，它具有概念明确、过程简洁的特点。文中还推导出矢量控制在电流模型和电压模型下解耦控制的充分必要条件。这为全面理解和应用异步电动机矢量控制原理提供了一种可供借鉴的途径。     

异步电动机矢量控制转矩解耦控制性的一种证明和推导法

从人们熟知的以同步速旋转 d- q- o坐标系的异步电动机模型出发 ,利用数学上的矢量点积和叉积的概念 ,证明异步电动机矢量控制转矩控制的解耦性 ,并且由此推导出矢量控制所有控制表示式。与经坐标的变换矢量控制证明和推导过程相比 ,它具有概念明确、过程简洁的特点。文中还推导出矢量控制在电流模型和电压模型下解耦控制的充分必要条件。这为全面理解和应用异步电动机矢量控制原理提供了一种可供借鉴的途径     

基于SAPSO算法的异步电动机参数辨识

异步电动机等效电路参数的准确辨识对电动机的控制具有重要作用,同时,等效电路参数的变化可以反映电动机的运行状态,故参数辨识也被运用到电机故障诊断中。将现代最优化算法应用到三相异步电动机的等效电路参数辨识中。通过将粒子群优化算法(PSO)和模拟退火算法(SA)相结合,可以准确有效地对异步电动机的6个等效参数进行辨识,与遗传算法相比,SA-PSO算法易于实现且收敛速度快。算法采用考虑铁耗的异步电机d-q坐标系下的模型来实现,将温度对电阻参数的影响考虑在内。通过算例证明了算法能够有效地对电机参数进行辨识及跟踪电阻的变化。     

基于改进粒子群优化神经网络的电机故障诊断

为了更加准确快速地诊断出三相异步电动机运行过程中发生的各类故障,在采用小波包分析提取异步电机故障特征向量的基础上,提出了一种混沌动态权重粒子群算法(CDW-PSO)优化BP神经网络的故障诊断方法,构建电机的神经网络故障诊断模型,采用混沌动态权重粒子群算法优化神经网络的结构参数。实验分析表明,采用该方法用于电机故障诊断,诊断速度快、准确性高、可靠性好。     

转矩模糊自适应控制的异步电机软起动的研究

针对异步电机直接起动过程中存在的问题,研究了一种基于模糊自适应控制的异步电机转矩斜坡起动方式.通过分析异步电机恒转矩负载机械特性,推导出转矩斜坡起动方式的数学模型.利用Matlab中电气系统模块库和模糊逻辑工具箱,建立了基于模糊自适应控制的异步电机软起动系统仿真模型,并进行仿真.仿真结果表明,恒转矩负载下模糊自适应控制...