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尽管壳式油冷器已被大量应用,但冷却元件结构进一步优化对改进其传热性能仍有较大潜力.本文介绍了在二维温度场测定的基础上,优化了冷却元件结构,设计了新颖的油冷器情况,试验证明,它对进一步缩小油冷器体积,提高冷却效率有明显的效果. 相似文献
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为了对机械设备用油进行降温,保障机械设备正常工作。本文对油冷却器的结构进行了优化,根据工质油粘度大、Pr数大的特点,选择多叶孔板结构实现壳程的传热强化。采用商用软件FLUENT对三叶孔板、四叶孔板以及五叶孔板换热器进行数值模拟,得到了油冷器的壳程传热与阻力性能曲线。结果表明:多叶孔支撑板对高粘度流体油的传热有强化作用。三叶孔、四叶孔与五叶孔支撑板之间进行比较,在流体流速较低时,采用正四边形布管的四叶孔与五叶孔支撑板综合性能更好一些,但在其他大部分工况下,三叶孔板换热器的传热强化综合性能更优,其无量纲传热强化综合指标PEC比四叶孔与五叶孔分别提高37%~62%和39%~63%。 相似文献
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利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)软件Fluent对某板翅式油冷器进行仿真计算分析,得到油冷器压力场、温度场和流场的分布情况,评价该油冷器的工作性能并保证其工作的可靠性。根据油冷器性能试验选取3组不同的工况进行模拟计算,并将模拟结果与试验结果进行对比,仿真结果表明:在误差容限范围内,仿真数据与试验结果吻合良好,仿真方法合理。 相似文献
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油冷器作为发动机散热部件之一,压降和换热量是评估其性能的重要指标,但油冷器中传热与流动规律错综复杂,所以对其压降和换热量进行预测存在一定难度。本研究提出了一种基于BP神经网络和特征工程的预测方法。该方法通过实验获得不同结构类型下冷油器数据,对样本数据进行插值和增强等方法解决样本量分布不均的问题,并根据相关性计算Shah-Focke关联式、Gray and Web关联式、A.R.Wieting关联式等相关经验公式与本文实验结果相关性,并筛选出相关性最高的关联式来构造新特征,最后利用BP神经网络模型进行预测。结果表明,Shah-Focke关联式与本文实验结果相关性最高,且该经验公式特征的引入对模型有积极影响,预测精度提升50%,令压降预测误差为6%,换热量预测误差为4%。 相似文献
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通过试验,对新型管芯式散热器进行了研究,根据国家标准建立了一套汽车散热器热力性能试验系统;运用该系统对管芯式散热器进行了较为系统的试验研究,获得了它的三种水管排数下的传热与阻力特性的试验数据;运用最优化方法通过计算机编制程序,对数据进行处理和计算,从而得到了管芯式散热器的三种管排数的空气侧与水侧的对流换热准则方程式. 相似文献
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依据Muzychka的经验公式,开发了带有锯齿翅片的机油冷却器的性能分析软件,并将分析值与实验值进行比较,结果表明计算误差较小。利用该程序得出几何参数对换热量和压降的影响规律,从而可对进行锯齿翅片优化设计,为工程设计提供理论依据。 相似文献
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分析间接型热水炉系列容量,炉体结构,盘管配置,供水温度等性能优化必要性,简述炉体,盘管结构改进措施和对提高供水温度方法进行研究,测试优化后热水炉的综合技术性能,获得各项指标全面提高的预期目标。 相似文献