小波变换轮廓术中小波尺度的一种快速确定方法

从传统的小波变换理论出发,给出了小波变换轮廓术的基本原理和实现算法,对连续小波变换轮廓术中小波尺度选择进行深入分析,探讨了条纹信号相位和条纹信号的连续小波变换模极大值之间的内在联系,为小波变换轮廓术中小波尺度选择提供一种快速确定方法.利用该方法进行实验验证,试验结果证实了该方法的可行性.     

谐波检测的一种小波变换方法

小波变换是在傅立叶变换基础上发展起来的应用数学分支,它具有多尺度的特点及良好的时频局部性.本文从小波定义出发,讨论了其多尺度的滤波特性,并把它用于电力系统谐波检测.此外,给出了算例,分析了计算结果,同时提出了利用小波变换进行谐波检测时应注意的问题.     

采用离散余弦变换的小波图像去噪方法

提出一种通过对小波域中噪声能量的估计来进行去噪的新方法。算法采用离散余弦变换(DCT)提取小波系数的主要特征,无需对噪声方差进行估计。对图像进行小波分解,利用 DCT对高频子带进行局部特征提取;利用部分 DCT 系数对小波系数进行重建,并以重建系数的平均能量作为局部噪声能量的估计;去除原小波系数中的噪声分量后,进行小波逆变换,得到去噪后的图像。实验证明,其峰值信噪比(PSNR)比通常的阈值萎缩法提高了 2-4dB。     

离散小波变换在齿轮箱螺栓拉断故障中的应用

探讨了离散小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用，通过对测取的齿轮箱振动信号进行离散小波变换，可有效提取齿轮箱螺栓拉断的故障信息，为今后判断，预防同类事故及事后确定故障部位提供了有效的分析手段。     

离散余弦小波包变换及语音信号压缩感知

针对语音信号压缩感知问题,在研究语音离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数和小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)特性的基础上构造了离散余弦小波包变换(Discrete Cosine Wavelet Packet Transform,DCWPT)。DCWPT首先获取语音信号的DCT域系数,结合语音频谱特性选取部分DCT系数进行WPT变换,从而得到比DCT系数更加稀疏的DCWPT系数。为将此变换直接用于压缩感知,构造了DCWPT的正交稀疏分解矩阵并分析了其稀疏表示性能。结合稀疏表示基优化了正交匹配追踪重构算法,提出了基于DCWPT的语音信号压缩感知框架。通过压缩重构对照实验,采用主客观评价指标,得出该方法优于传统基于DCT的语音压缩感知方法的结论。     

振动台试验测试信号去噪的小波变换方法

本文利用小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性，对地震模拟振努台试验测试信号进行去噪处理，取得良好效果。     

一种利用离散余弦变换频谱图和小波变换图像编码的语音编码算法

语音、图像编码技术是现代数字通信的核心技术,通常是分开进行的,提出了一种利用二维DCT频谱图和小波变换图像编码的语音编码算法.深入分析了算法实现的关键技术——语音信号的二维DCT频谱图,仿真实现了该编码算法,对一段语音的处理结果表明,小波分解系数置零率为83.1941％,压缩后保存能量92.0867％,合成语音达到“优...     

小波脊指导离散小波分层的讨论

采用小波分层方法,可以消除畸变条纹中零频对基频的影响.本文从连续小波入手,求解出二维连续小波变换的小波脊尺度因子α的公式,结合离散小波的性质,将这些α作离散化,得到其离散值2k,用数学统计的方法将离散值分组,选择出有效的统计量即包含物体信息最多的层次,对应的k值就是离散小波变换中需要的分层系数.本文方法有效地指定较好的分层层数,实现了自动化操作.     

离散小波变换一维结构的优化设计

提出了一种新的基于并行的(6,10)小波变换的提升算法及其一维结构的优化设计。利用并行的提升方案实现了小波变换各提升步中乘法运算的并行计算,达到了有效缩短其结构关键路径的目的;运用并行的提升技术构造了一种前向和逆向小波变换的统一形式,从而给出了一种有效的小波前向和逆向变换的可配置结构。采用重调度技术进一步优化了小波变换的一维结构,在关键路径的约束条件下有效节省了硬件资源。采用Altera的FPGA器件EP1S25F1020C6对设计的VerilogHDL模型进行了逻辑综合。综合结果显示,新结构的关键路径、占用逻辑单元和触发器单元比同类设计分别减少了约14.2%,7.8%和12.5%,有效提高了系统的工作频率和降低了系统的硬件资源需求。     

基于小波与三维离散余弦变换的视频图像压缩

提出一维小波与三维DCT（离散余弦变换）相结合的视频图像压缩算法,可有效地改善XYZ压缩方法在高压缩比时的性能。该方法不涉及运动估计和运动补偿,复杂度低。实验结果表明,这种算法能快速、高质量地压缩视频图像。     

小波变换技术概述

小波变换具有良好的时频局部化特性,通过小波变换可以将一个时域信号进行多分辨分解,因此小波变换技术就常被应用到数字水印中来。文章对小波变换理论及其相关知识进行了研究,论述了离散小波变换、多分辨率分析等理论。     

基于离散小波变换的多自由度结构非平稳随机响应计算

将地面运动模拟成非平稳随机过程,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值,并以此作为输入,推导了多自由度结构和随机响应公式,通过对响应偏谱的计算,得到随时间变化的响应频率特性和名阶谱参数,利用Monte-Carlo法和本文方法进行了计算实例对比,验证了本文方法的正确性。     

一种基于小波变换的彩色图像数字水印算法的设计

针对当前数字水印的研究现状和存在的问题,提出一种基于DWT及HVS的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波包变换的中、低频子带嵌入水印,提高水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现水印的强鲁棒性。     

基于离散小波变换的滑移隔震结构非平稳随机响应计算

将地震地面运动模拟成非平稳随机过程,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值,并以此作为输入,使用等价线性方法获得了滑移隔震结构在非平稳地震作用下的均方滑动位移和速度反应。通过计算实例与Monte-Carlo法的计算结果进行对比,验证了本文方法的正确性。最后,给出了这种结构的最大滑动位移响应随滑移面摩擦系数的变化曲线,可供设计时参考。     

分形信号的小波分析

本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Ｗｉｅｎｅｒ滤波＾［５］或Ｋａｌｍａｎ滤波＾［７］方法进行估计,然后再由ＤＷＴ进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号。本文重点对分形信号的ＤＷＴ进行算法设计,并估计了计算复杂度。     

利用离散平稳小波变换改进NURBS二次曲面拟合方法

为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。 首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,最后利用提取的特征点实现高精度NURBS二次曲面拟合。实验结果表明,该方法与NURBS拟合方法相比,球面和圆锥面拟合结果的均方根误差分别降低了55.79%和50.47%,具有较高的拟合精度。     

基于小波变换的噪声消除的方法

介绍小波变换的一般理论及在信号降噪应用中的理论基础,分析染噪后语音信号的特性,并使用多种小波和不同阈值对语音信号进行小波变换降噪,对结果进行分析比较。     

一种基于小波变换的角点提取方法

提出一种新的基于小波变换的角点提取方法。它利用在几个尺度上小波变换模极大值和曲率理论提取角点。理论和试验结果表明 ,本算法对于角点的提取和定位都是有效的     

一种小波和余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法

克服了传统数字水印方案在嵌入水印时要对原始图像数据进行一定修改从而导致嵌入水印图像质量下降的局限性,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法.算法首先对原始数字图像进行适当层次的离散小波变换,并对得到的小波逼近子图进行离散余弦变换,然后依据待嵌入二值字符水印的大小和相应的系数差值要求自适应...     

无显式表达小波在不同尺度下的离散生成算法及幅频特性

为了获得无显式表达小波在不同尺度上的幅频特性,必须先解决它在时域各尺度上的离散生成.分析了原有的一个生成算法存在的问题,进而基于多分辨分析理论,提出了一种新的离散生成算法,利用小波低通滤波器系数通过迭代可得到不同尺度上的尺度和小波函数,由此研究了Daubechies 2～10号小波在5个尺度上的幅频特性,得到的结果直观地显示了此类小波在不同尺度间存在较大频带重叠,其中D2～D4号小波的频带从第3个尺度开始还存在旁瓣,但在D9～D10号小波中旁瓣基本消失,频带重叠程度也相对减少.通过信号处理实例证实了这种幅频特性的准确性.