模糊核聚类在优化模糊控制隶属函数中的应用

针对模糊控制器隶属函数的设计与优化缺乏自学习能力的缺点,将模糊核聚类算法与TrustRegion(信赖域)方法结合起来。首先利用模糊核聚类算法对模糊控制输入、输出样本集进行聚类,然后用Trust-Region最优化方法对聚类结果进行曲线拟合,实现了模糊控制输入、输出空间的划分、隶属函数类型的确定和参数的优化。在Matlab中的仿真结果表明:模糊控制器经过笔者提出的算法优化后控制品质有较大的改善和提高。     

基于快速高斯核函数模糊聚类算法的图像分割

对模糊聚类算法通过引入高斯核函数,平滑图像像素灰度值,从而增强图像分割的抗干扰能力和鲁棒性,并结合阈值模糊聚类算法,提高了图像分割的速度。首先利用阈值模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用高斯核函数平滑图像的像素灰度值;最后用标准模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心。将本算法应用于添加噪声的嫦娥一号采集的月球地面灰度图像和Lena灰度图像进行图像分割,仿真结果验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性。     

基于模糊等价关系的聚类方法在矿井施工安全预报模式中的应用

针对以往矿井施工中安全预报模式受多种因素的制约,不能达到安全施工这一现象。利用基于模糊等价关系的聚类方法从相似系数角度对其影响因素进行了理论分析,并通过实例分析了该方法的优点。结果符合施工要求,成功地实现了模糊聚类方法在矿井施工中的应用。     

数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法

聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足 ,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点 ,对其算法结构加以改进 ,提出模糊c均值自适应算法 (FCMA) ,增加聚类有效性问题的分析 ,在聚类过程中可动态调整聚类数目 ,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性 ,提高聚类算法的可靠程度。     

一种基于数据驱动的模糊系统建模方法

针对工业生产中的一些复杂、非线性模糊系统,传统的建模方法很难描述其特性,而在实际生产中存在大量输入输出数据,提出了一种通用的基于数据驱动的模糊系统建模方法.采用减法聚类和模糊C-均值相结合的模糊聚类算法对输入空间进行划分,进而从输入输出采样数据中提取系统模糊规则,这样使得被辨识模型可用若干局部线性模型表示,然后利用递推最小二乘法对后件参数进行辨识,从而建立了非线性系统的T-S模糊模型.最后,应用该方法对一个非线性系统进行辨识,仿真结果验证了所提方法的有效性.     

基于加权模糊聚类方法的多模型建模

针对化工过程软测量模型的多样性,提出基于一种加权模糊聚类方法的多模型建模方法。将输入向量与输出的相关性作为加权系数,构建加权模糊聚类算法,对样本空间的输入数据进行聚类,然后用与输入变量对应的子模型进行输出估计,子模型输出作为系统模型的最终输出。该方法能够实现对输入数据更加合理的划分,提高软测量模型的精度。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于改进的模糊C-均值聚类算法的接线箱分配设计与应用

为了解决工程设计中接线箱分配最优化的问题,通过分析和比较各种聚类方法,对模糊C-均值聚类算法进行改进和参数设置,通过初始化、迭代、解模糊及分裂等步骤,实现了接线箱的自动分配功能。并设计了一种基于改进的模糊C-均值聚类算法的接线箱分配辅助软件,可以根据不同要求自动分配接线箱的功能,给出了软件流程,分析了实验结果,并在某设计院项目接线箱的实际布置中成功应用。     

基于人工神经网络的压力容器安全评定可靠度的模糊分析

结合模糊聚类方法与人工神经网络技术建立了压力容器可靠度模糊分析的隶属函数 ,并对实际工程案例的评定结果进行了模糊分析 ,分析结果令人满意。人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立做了一个补充     

一种快速全局聚类算法应用于化工建模的数据提取

分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取.实验结果表明,采用快速全局C-均值聚类算法在时间和数据的准确及有效性等方面都比模糊C-均值聚类有所提高.     

基于改进模糊C均值聚类算法的乙烯裂解原料识别

乙烯裂解过程中原料变化种类多,其原料分析仪因价格昂贵工业现场很少配备,为此实现油品属性的在线识别对实现裂解过程在线优化具有重要意义。由于传统模糊C均值算法隶属度的求取是基于欧氏距离,其算法只包含均值中心,带来聚类效果的单一性。为了充分利用裂解原料的有效信息,提出了基于混合概率模型的模糊隶属度设置方法,即通过建立混合高斯模型实现对聚类样本隶属关系的概率分布描述,并利用EM算法进行模型参数的极大似然估计。该算法可在考虑样本均值中心的前提下,进一步有效利用样本协方差与权重系数信息进行模式判别。最后,以经典IRIS数据聚类、乙烯裂解原料识别为仿真实例,验证了本文所述方法在Dunn指标和Xiebieni指标上明显优于模糊C均值聚类算法,表明了该方法的有效性。     

基于Java的三角函数像素级画图算法的研究与实现

在Windows中的映射模式和几种坐标体系原理的基础上,提出了三角函数像素级的画图算法。该算法代码编写容易,具备重复利用性强等优点,同时有效避免缺乏流程控制的缺点,最后结合正弦函数演示此方案的实现代码和程序运行结果。     

文本分类中的特征提取方法的研究

文本的特征提取是文本分类过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。该文介绍了词条的统计方法(CHI)、词条与类别的互信息(MI)、信息增益(IG)、词条的期望交叉熵(CE)等文本特征提取方法,并对其取词策略进行了改进。     

基于频域的图像数字水印算法研究

回顾数字水印技术的基本理论,从不同角度重点对数字水印进行分类,并详细探讨数字水印的基本特征、数字水印系统框架、有关频域数字水印的相关算法、性能及发展趋势、数字水印未来的研究重点。     

浅视频影像技术在体育教学中存在的问题与辅助软件的设计探析

在Internet中很容易获得体育比赛的视频录像，这说明人们对体育比赛的视频录像有很大需求。分析了视频影像技术在体育教学中存在问题与困难，研发出一款教学辅助的软件，是一次把多媒体技术引入体育学科的实践，对体育辅助教学软件的研发有一定参考价值。     

嵌入式系统学习中的难点解析

嵌入式技术的学习有一定的难度,在越来越多的人开始学习嵌入式技术的情况下,本文结合自己实际的学习经验,分析了初学嵌入式技术时的几个难点,包括嵌入式系统的引导过程、ARM映像文件、S3C2410的启动模式,文中对这些难点进行了详细的解析。     

算子在图像变换中的基本应用

矩阵在图像处理中是一种非常常见的表示形式,其中矩阵运算在图像变换中有很大的应用,可分为图像之间的矩阵运算和图像自身的矩阵运算。结合算子的原理,对矩阵运算在图像变换中的应用做了实质的剖析,介绍了图像中矩阵计算的用途、实现图像自身变换的算子及图像自身矩阵变换的目的。     

数字化技术对视觉传达中的设计符号的影响

现今流行的一些书籍、期刊杂志、广告、招贴、网页等,已看不到长篇累牍的枯燥文字,取而代之的是用大量生动、吸引人的图片、插图、版式以及视觉整体设计来表达内容。一些设计精良的图书,“图文”各占的比例正在偏向“图”,真正做到了”图文并茂”。这种设计方式正在成为人们喜闻乐见的形式。计算机技术的飞速发展,印刷系统的各种新形式,软件的开发利用,以及网络技术、多媒体技术的应用等,更使大众传媒的视听表现获得了前所未有的创造空间。     

改进的UCGD软件体系结构设计方法

软件体系结构设计方法越来越受到研究者和实践者的重视,本文概述了软件体系设计方法主要分类,分析了非功能需求及用例技术的作用。详细阐述了使用UCGD方法进行软件体系结构设计的步骤,结合鲁棒性分析等技术,探讨了UCGD多个方面的改进,在计算机围棋系统架构中进行了初步尝试。     

Preparation of Nanoporous Thermal Insulating Materials and Their Application as Ladle Linings

The nanoporous thermal insulating material was prepared by using fumed silica,SiC powder and glass fiber as starting materials,the appropriate thickness of the nanoporous thermal insulating material lined in ladle was discussed by the simulation method,and the effect of its application as ladle lining was investigated.The results show that the thermal conductivity of the nanoporous thermal insulating material prepared in composition of fumed silica： SiC powder： glass fiber =75： 20：5 （in mass） is 0.023 W · m^-1 · K^-1 at 1 000 ℃,the appropriate thickness of the nanoporous thermal insulating material lined in ladle is ≤ 5 mm and the average temperature of the ladle outside surface when lined with the nanoporous thermal insulating material is 95 ℃ lower than that with the ordinary thermal insulating material.     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索（content—Based Image Retrieval,CBIR）是当前世界的研究热点。对CBIR的各种特征提取方法进行了综合分析和比较的基础上,提出了一些提高CBIR性能的方法。