多准则多约束水平的油田措施结构优化模型及应用

针对油田开采系统的各种复杂因素和在油田开发规划时资源约束水平可能是不确定的或有多个决策者参与决策的问题,利用多目标线性规划的扩展理论和方法——多准则多约束水平线性规划的理论和方法,研究了油田的措施产量优化分配问题。建立了以措施产油量最大、措施的总效益最好为目标,以在不同资源约束水平下的措施产量、费用和工作量为约束条件的油田措施产量分配的优化模型。与以往的模型相比,该模型的约束条件的右边是不固定的。根据模型的特殊性,提出利用多准则多约束水平线性规划的内点法求解,即按约束水平的个数将模型拆分成相应个数的多目标线性规划,利用多目标线性规划的内点法求出对应的非劣解,最后求出原模型的解。实例研究结果表明,笔者建立的模型和提出的解法可成功地解决油田措施增油阶段的资源约束水平不固定或发生变化时,油田的措施产量最优分配决策问题,可为决策制定者提供相应的备选规划方案。     

油田开发规划决策支持系统优化模型

油田开发规划决策支持系统是一项系统 工程其设计的知识面广。内容复杂。决策问题的核心是资源的合理利用和分配。单目标线性规划模型就是在定产量的基础上建立起来的一种资源优化分配方法。追求在一定产量的基础上力求成本最低。多目标线性规划模型则是追求产量最高成本最低等目标而建立的-种分配模型。根据决策变量在约束条件的作用下,充分发挥油田的潜力。建立模型合理分配资源达到最优化生产。这就为油田开发决策者制定规划方案提供了科学方法和理论依据。     

油田开发规划决策支持系统优化模型

油田开发规划决策支持系统是一项系统 工程其设计的知识面广。内容复杂。决策问题的核心是资源的合理利用和分配。单目标线性规划模型就是在定产量的基础上建立起来的一种资源优化分配方法。追求在一定产量的基础上力求成本最低。多目标线性规划模型则是追求产量最高成本最低等目标而建立的-种分配模型。根据决策变量在约束条件的作用下,充分发挥油田的潜力。建立模型合理分配资源达到最优化生产。这就为油田开发决策者制定规划方案提供了科学方法和理论依据     

多目标规划方法与交互式规划模型的建立

目前在解决油田开发规划方案优化问题时，人们曾经采用过线性规划方法和动态规划方法，也曾经将大系统理论思想应用于油田开发规划方案优化。我国一些油田随着开发程度的不断深入．结合不同阶段的开发特点．开展了一系列的研究工作。自“六五”以来的各个规划期间相应采用了控制论、线性规划、动态规划、大系统理论对油田开发规划方案进行了优化，     

油田开发二层多目标措施结构优化模型及算法

本文讨论了油田开发规划的措施结构优化问题。基于二层多目标规划原理,将油田企业视为一个二层系统(上层是油田公司,下层是各个采油厂,并且两个层面相对独立),以总措施产量最大、总效益最好为目标建立了油田开发规划的二层多目标措施结构优化模型,并给出了适用于该模型的改进的Pareto多目标遗传算法的算法设计和实现步骤。该优化模型成功地解决了油田公司措施产量分配问题以及采油厂各分项措施产量对应的各项工作量、其它开发指标的最优构成问题。     

大规模多目标线性规划的新算法及其应用

本文提出了求解大规模多目标线性规划问题的一种新方法。该方法考虑了决策者的知识、经验和思维方式,通过人机交互过程完成了多目标折衷。该方法遁过引入罚系数构成增广拉格郎日函数,将一个线性规划问题变为一个非线性规划问题来处理。该方法利用大系统的分解协调原理对决策空间进行了分解,使原问题的求解规模大大减小。该方法具有所需计算机内存容量少、收敛速度快等优点。将该方法应用于某大型化工企业的生产计划优化模型。运算结果表明可取得显著的经济效益。     

油田开发多目标规划模型与方案评价

提出了追求产量最高、成本最低为目标．并在一定约束条件下的油田开发多目标线性规划模型。介绍了该模型在预测产量方法和定产量方法优化规划方面的应用。以及对如何综合评价和优选开发方案。     

油田优化配产的区间线性规划模型

油田优化配产即油田企业对二级单位的产量、成本等进行优化配置,实现指标分解和整体效益最大化。油田配产涉及的规划总产量、规划总成本及二级单位的单位生产成本等参数往往具有不确定性,但均可用区间数表示。对区间线性规划模型的各种转换形式进行综述,给出了统一的确定型参数线性规划转换形式,定义了区间线性规划的λ-α水平解,并给出具体求解步骤。分别以产量最大化、成本最小化和利润最大化为目标函数,兼顾油田企业规划总成本、总产量及各二级单位生产能力上下限等约束,建立了油田优化配产的区间线性规划模型,给出了对应的确定型转换形式。SL油田优化配产实例表明,提出的油田优化配产区间线性规划模型理论基础成熟,求解简单易行,为油田配产提供了新的、更加接近实际的思路。     

油田开发二层多目标措施结构优化模型及算法

讨论了油田开发规划的措施结构优化问题,基于二层多目标规划原理,将油田企业视为一个二层系统（上层为油田公司,下层为各个采油厂,且2个层面相对独立）,以总措施产量最大、总效益最好为目标,建立了油田开发规划的二层多目标措施结构优化模型,并给出了适用于该模型的改进的Pareto多目标遗传算法的设计和实现步骤。该优化模型成功解决了油田公司措施产量分配问题、采油厂各分项措施产量对应的各项工作量及其他开发指标的最优构成问题。     

油田开发规划非线性多目标优化模型研究

为了编制油田的效益规划，实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策。根据油田开发的实际情况。将油田的构成细分为9个部分。建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型，将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。采用ARMAX模型预测模型参数。用多项式拟合描述产量与工作量之间的非线性关系。在对多目标设置不同优先级的基础上，应用基于遗传算法的逐层非线性多目标算法。较快地得到最优解，对油田效益规划的编制具有重要意义。     

数学规划在油田规划生产中的应用

数学规划作为一门科学已有几十年的发展史,它所研究的是对象的优化问题,其本质是求极值问题。线性规划是数学规划的一个分枝,另外还有整数规划,动态规划等。在我国,数学规划在工业、农业、军事、财经、运输等方面已得到广泛的应用。为了在石油工业中加强数学规划应用的研究,希望本文能起到抛砖引玉的作用。一、线性规划的应用 1.线性规划线性规划问题的标准形式,用矩阵表示如下: 目标函数 minS=cX     

优化补偿电容器配置软件的方法

优化补偿电容器配置软件的目的就是在保证供电系统安全可靠性及良好的电能质量的前提下, 使供电系统运行的经济性最好。优化配置问题可以用数学上的非线性规划问题来描述, 即求满足一定条件的目标函数的最小值。求解过程中对目标函数和等式约束采用拉格郎日乘子法处理, 对不等式约束采用罚函数法进行处理, 将有约束条件的非线性规划问题转化为无约束条件的非线性规划问题, 具体的求解方法采用收敛性较好的共轭梯度法, 减少了计算时间。     

油田开发规划多目标优化方法

在油气田开发中 ,需要对产量、利润等多个目标进行合理的规划决策。根据油田开发的实际情况 ,将油田的产量、利润细分为九个部分 ,建立了油田开发规划目标数学模型 ,将利润、产量、成本、投资四种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。在该模型中 ,可以根据不同的需要对优先级进行设置。通过对模型的数学处理 ,将模型转化成标准的多目标规划形式。利用某油田的有关数据 ,通过目标单纯型算法 ,给出了满意解。     

面向MES的炼油厂调度建模策略研究

基于建模平台PS(Production scheduler),以炼油厂作为研究对象,以效益类和绩效类目标结合的多目标规划建立润滑油调度模型,并用分支定界法、线性规划方法进行求解;在包含性质约束的汽油调和模型中,以路径层和性质层分解的策略分别建立混合线性规划模型和不包含整型变量的非线性规划模型,在性质层模型求解中运用SLP(连续线性规划)方法求解.建模、求解和仿真结果证明,以线性规划为基础、对象化方法为思路、结合分层次的分解策略建立离散时间调度模型的多目标规划方法,适用于建立炼油厂各关注重点的局部模型和全厂模型,结合分支定界和SLP的线性规划求解策略,适用于大规模调度模型的求解.     

目标规划在油田开发规划编制中的应用

依据编制油田中长期发展规划的需要,建立了一个多目标油田开发规划优化模型。基于油田的生产能力,在目标规划法求解模型的基础上,提出了指标分配及目标调优的新算法。实例计算表明,模型和算法具有一定优越性。     

油田开发多年规划单目标产量优化模型及应用

信赖域方法是研究最优化问题的有效方法之一。对于油田开发中的多年规划问题,根据功能模拟原理建立油田开发指标关联关系,可以建立油田开发多年规划单目标产量优化的非线性模型。从优化模型建立的三大要素（目标函数、决策变量、约束条件）分析出发,建立了以效益最好（定产量、定成本）为目标的优化模型,结合求解非线性规划的信赖域方法,提出一种油田开发多年规划单目标产量优化模型的求解算法,为合理开发油田提供了定量依据,并进行了实例分析,得出了较好的效果。     

确定油田开发最佳井数的多目标数学规划方法

提出一种确定油田开发最佳井数的多目标数学规划方法.根据油藏工程理论和最优化理论,从提高油田开发经济效益出发,建立总采油量最大和油田总投资费用最小两个目标函数,用多目标数学规划方法,构造评价函数,用Lagrange乘子法求最优解,并进行了实例计算.     

用最小费用流算法求解指派问题

某些特殊类型的线性规划问题与网络流问题有着密切的联系，且在许多情况下用适当的网络流算法求解这类问题往往比常规的数学规划方法更有效。本文将介绍如何用最小费用流算法求解一类典型的0—1整数线性规划问题──指派问题，并将给出一个拓广的应用实例。     

大庆油田开发规划经济数学模型的研究

本文从灰色系统控制角度出发,将整个油田看作是一个动态系统。在分析研究系统的产量变化时间序列统计规律基础上,采用多层递阶预报和多变量多步自校正递推预报器,分别建立了水驱砂岩油田产量递减自适应预报模型。并应用该模型预报大庆油田无措施条件下的产量变化。在此基础上建立了油田动态规划模型,采用简捷的一步优化方法,求解最优控制试编了满足油田稳产要求和经济上合理的五年规划。     

多断块油田地下连通状况识别和新井位最佳设计法

文中提出了一个以试采(或水文勘探)资料为基础,参考地质研究成果,确定多断块油田内部连通性及其它开发地质参数的方法,它的应用有助于划清油田内部断块、确定分断块储量(包括水体大小)和平均流动系数乃至井间连通程度等参数。这个方法的延伸还能在条件具备之时对新并位设计指出成功率最大的方位。为适应大型工程问题的要求,文中把本来已经形成的,带复杂约束的非线性规划,转为线性规划分步迭代去求解。为使本方法更有作用,文中建议在选用初始猜测值之时应大量借助地质研究结果,吸收其中有用的信息。这一方法将在滚动油田开发中起到一定的作用。