光学透明级对比度增强胶膜(CEF)的性能研究

报道了一种新型的光学透明级对比度增强胶膜CEF(Contrast Enhancement Film).并对CEF的对比度增强效果、光学性能和环境可靠性能做了研究.显示效果分析表明,粘贴CEF后,可以提高显示图像的时比度和亮度,特别是强光线条件下的对比度.光学性能测试结果表明,CEF具有优异的光学性能,其透光率大于99%...     

基于频域的图像数字水印算法研究

回顾数字水印技术的基本理论,从不同角度重点对数字水印进行分类,并详细探讨数字水印的基本特征、数字水印系统框架、有关频域数字水印的相关算法、性能及发展趋势、数字水印未来的研究重点。     

基于双边滤波的红外图像对比度增强算法研究

红外图像成像系统受到感光材料影响,存在生成图像对比度低、细节模糊等特点.为适配8位显示器,须对图像对比度进行动态范围压缩及细节增强.本文提出基于双边滤波变换结合受限直方图均衡化算法的红外图像对比度增强算法,经实验验证,对红外图像有较强的动态范围扩展及细节增强效果.     

多进制小波变换在测绘遥感图像融合中的应用

小波变换用于多源遥感图像融合已得到了国内外学者的广泛关注,并且又提出了很多小波变换与传统融合方法结合的融合算法。本文在研究小波变换的基础上对多进制小波变换在融合中的应用进行了深入的分析,可以看出多进制小波有着更强的适应性,并且计算更加灵活。     

基于微分算子的数字遥感图像边缘增强研究

针对遥感图像中的水系分布,研究了微分算子对二维遥感图像的边缘增强作用。算法仿真表明一阶Isotropic Sobel算子模板的边缘增强效果最优;所有四类一阶微分算子其垂直方向模板的边缘增强效果均好于水平和±45°方向模板;二阶微分算子由于有较高的敏感性,在提取边缘的同时,严重放大了遥感图像中各地物的细微边缘而形成了条纹状噪声。本文所得结果可为地物遥感特征提取提供依据。     

基于卷积神经网络的医学图像分割的数据增强方法研究

基于脑损伤图像分割的临床诊断正处于快速发展阶段,利用卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)可以自动多次地完成脑损伤图像分割。数据增强可以用于改进CNNs的训练,但脑损伤图像分割的数据增强需要考虑到病变区域。我们提出了一种简单的数据增强方法,称为病变镜像,不同于基于“混合”的数据增强方法,如Mixup和CutMix。病变镜像针对病变区域,以3D图像中心为原点,对于X、Y、Z3个坐标轴而言,具有同等的1/2概率选择是否镜像,从而形成新的图像以及对应的注释。生成新的图像可用于改进CNNs的训练。为了评价所提出的方法,我们在一个脑损伤数据集上进行了实验,结果表明,在大部分情况下,与Mixup、CutMix和传统数据增强(Traditional Data Augmentation,TDA)相比,该方法提高了分割精度。     

基于小波变换的语音增强算法研究

信号在实际的传输过程中会受到许多噪声的干扰,直接对信号的质量产生影响。语音增强技术的目的就是对含有噪声的信号进行去噪处理操作,是一种改善信号有效性和去除噪声的方法。本文是基于小波变换的阈值去噪方法,在小波变换的小波去噪处理中,研究一种新的阈值选取算法,达到较好的降噪效果,从而实现语音增强。在软件Matlab程序中加入事先录好的其他语音信号,对信号进行加入高斯噪声的处理,然后在算法代入语音信号处理程序中进行去噪,观察最后重构出的信号波形图,并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比,确认是否改善了信号去噪效果。     

基于Matlab的非平稳谐波检测方法仿真研究

针对传统的傅里叶变换对于检测非平稳谐波存在的缺陷,分析了两种非平稳谐波检测方法：短时傅里叶变换和小波变换。首先介绍了短时傅里叶变换和小波变换谐波检测方法的基本原理,然后通过Matlab使用上述两种方法对非平稳谐波模型进行了仿真。理论分析和仿真结果表明,两种方法均可以达到检测非平稳谐波的目的,但又各有优缺点。     

应用小波分析研究外循环反应器的浓度波

应用小波分析研究了外循环反应器浓度波这类非平稳拟周期信号的特征 .首先利用能量最大准则确定浓度波的特征尺度 .其次利用浓度波的特征尺度 ,重构了浓度波的波形 .最后利用小波分析计算了浓度波波峰处的局部奇异性指数     

基于形态学的图像分割算法研究

本设计论述了基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究。利用形态学算法,对图像进行分割,以此提高算法的运行效率。     

基于改进的RBF网络和自适应小波图像增强的ECT两相流测量系统(英文)

Electrical capacitance tomography(ECT) is a non-invasive imaging technique that aims at visualizing the cross-sectional permittivity distribution and phase distribution of solid/gas two-phase flow based on the measured capacitance.To solve the nonlinear and ill-posed inverse problem:image reconstruction of ECT system,this paper proposed a new image reconstruction method based on improved radial basis function(RBF) neural network combined with adaptive wavelet image enhancement.Firstly,an improved RBF network was applied to establish the mapping model between the reconstruction image pixels and the capacitance values measured.Then,for better image quality,adaptive wavelet image enhancement technique was emphatically analyzed and studied,which belongs to a space-frequency analysis method and is suitable for image feature-enhanced.Through multi-level wavelet decomposition,edge points of the image produced from RBF network can be determined based on the neighborhood property of each sub-band;noise distribution in the space-frequency domain can be estimated based on statistical characteristics;after that a self-adaptive edge enhancement gain can be constructed.Finally,the image is reconstructed with adjusting wavelet coefficients.In this paper,a 12-electrode ECT system and a pneumatic conveying platform were built up to verify this image reconstruction algorithm.Experimental results demonstrated that adaptive wavelet image enhancement technique effectively implemented edge detection and image enhancement,and the improved RBF network and adaptive wavelet image enhancement hybrid algorithm greatly improved the quality of reconstructed image of solid/gas two-phase flow [pulverized coal(PC)/air].     

基于小波变换的图像压缩技术研究

本文首先阐述了基于小波变换的图像压缩的基本原理和主要过程。对于图像压缩过程中,图像的小波分解、小波基的选取、小波变换的层次确定、图像恢复时边界处理技术,以及图像分解后信号的量化及编码等关键技术进行详细的分析与研究。以实例分析了小波变换在MPEG4静止图像的应用。     

自适应图像增强在连铸坯表面检测中的应用

考虑到传统的图像增强算法对连铸坯表面图像增强效果不理想,提出一种自适应的图像增强算法。该算法在分段线性灰度变换的理论基础上,针对连铸板坯表面图像特点采用最大类间方差法自适应地计算灰度变换所需的特征分段点,并且对不同灰度分段区间进行相应的线性灰度拉伸。实验结果表明该自适应算法增强效果明显。     

基于图像处理和小波去噪的化工信号分析

通过分析一例含噪化工信号,介绍一种经济简便的对连续信号采样的方法.首先使用扫描仪将记录纸上的信号曲线转化为数字图像文件,并进行预处理;然后用列平均法得到曲线上各列的纵坐标值,再按照一定比例转化成实际信号的幅值,这样间接得到了原信号的离散采样数据,并且将其保存为mat文件,最后用Matlab提供的小波函数进行去噪、恢复原信号.这种方法不需要任何额外设备,因此很适用于那些需要进行信号分析却没有数据采集系统的小型装置.     

基于小波阈值算法的数字图像降噪研究

本文以均值0的高斯噪声为对象,研究了维纳滤波器的二维图像降噪作用,并基于贝叶斯估计建立了小波阈值图像降噪算法。算法仿真表明维纳滤波的峰值信噪比随噪声增加而单调降低,窗宽5×5时综合降噪效果较好,但所恢复图像对比度低;本文建立的小波阚值方法其峰值信噪比在不同噪声下均比维纳方法高,并且所恢复图像的对比度提高。     

基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法

为解决噪声图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于小波-轮廓变换的图像去噪方法。小波-轮廓变换具有多分辨率、多方向、各向异性等特点。根据这一特点,先在变换域中设置阈值抑制噪声;再用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。实验结果表明,该方法有效去除了图像噪声,增强了边缘细节和纹理特征。     

基于小波理论的图像压缩算法

运用小波变换的多分辨特点 ,研究了基于小波的图像压缩技术。利用人眼特性 (HVS) ,提出了分块压缩算法。该算法利用小波系数子带的相关性 ,从而在同样的平均码率下 ,获得了主观感觉较好的重构图像 ,也就是说在同样的主观条件上得到更大的压缩比。另外利用工具软件MATLAB对算法进行了实施 ,结果证明了该算法的有效性。     

纳米级超声造影剂的理论研究进展

为了克服超声造影剂中微米级气泡尺寸较大的局限性,大量研究人员对超声应用的替代造影剂(纳米级造影剂)进行了研究。随着生物纳米技术的飞速发展,纳米级超声造影剂在诊断与治疗领域有着广阔的发展前景。与超声造影剂中的微米级气泡相比,纳米级造影剂粒径较小,渗透能力极强,可以通过血管内皮间隙,进而可以实现血管外病变部位的显影。文中详细论述了超声造影剂在超声作用下的行为以及2种主要的纳米级造影剂:纳米气泡和纳米液滴造影剂,对其理论研究进展进行了总结,并提出了目前仍存在的一些问题及其未来的研究方向。