MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

第四讲 自适应均衡技术

本文介绍用于地面传输全数字式高清晰度电视中的自适应均衡器。着重介绍采用最小均方算法的横向滤波器、判决反馈均衡器及盲均衡器，讨论了ＨＤＴＶ中采用的不同的均衡方案及其均衡性能。     

基于MIMO系统的盲均衡算法研究

MIMO通信系统中,随着数据率的不断提高,信道呈现出频率选择性,尤其是多径干扰和多用户干扰将会使接收端产生严重的码间干扰,而盲均衡技术能有效消除码间干扰。文中重点研究了基于MIMO通信系统的恒模盲均衡算法,并在此基础上提出了基于Sigmoid函数的变步长CMA均衡算法。该算法与传统方法的不同之处在于,该改进算法中所使用的步长因子能跟随均衡器的收敛情况自适应调整,且计算仿真结果表明,改进后的CMA算法能有效抑制噪声,且收敛速度快。     

基于粒子群优化的MIMO系统判决反馈均衡研究

为了更好地消除多输入多输出(MIMO)系统中的码间干扰(ISI),提出了一种基于粒子群优化(PSO)的判决反馈均衡(DFE)算法;将该算法与基于最小均方(LMS)算法的判决反馈均衡进行了比较.仿真结果表明,PSO DFE的误码率性能明显优于LMS DFE,且收敛速度快.     

多径信号对MIMO系统信道容量的影响

一般的MIMO系统,MIMO-OFDM系统和MIMO MC-CDMA系统是未来宽带无线通信业务发展的候选技术,MIMO技术的研究已经成为通信理论的前沿领域。多径传输会引起频率选择性衰落,码间干扰等许多问题,分别在单用户和多用户条件下,检验多径信号传输对MIMO系统信道容量的影响。     

引入MIMO技术的单载波频域均衡系统

为克服传统的单发单收(SISO)单载波频域均衡(SC-FDE)系统频谱效率低的缺点,给出了一种引入多输入多输出(MIMO)复用技术的SC-FDE系统方案。该方案使用2根发射天线在同一个频率同时发射包含不同信息的2路数据,并使用2根接收天线同时进行接收。设计了高效的帧结构,使得新方案可以延用SISO+SC-FDE系统的方法来获得同步;并利用频域相移正交训练序列获得信道估计。在频域均衡后,再把信号变回时域检测。该方案相较于传统的SISO+SC-FDE系统,频谱效率可提高大约1倍。     

基于MIMO的可见光通信中的信道均衡

针对基于多输入多输出(MIMO)的室内可见光通信(Visible-Light Communication,VLC)系统中存在的码间串扰(ISI)问题进行了分析,并提出了适用于MIMO可见光通信系统的信道均衡方案及实现方法.仿真实验结果表明,该方法可以有效降低MIMO可见光通信系统中的码间串扰的影响.     

联合OFDM技术的常数模盲均衡仿真研究

针对传统盲均衡技术理论上消除码间干扰需要无限长均衡器抽头系数的缺陷,丈中采用OFDM技术与盲均衡技术进行结合,提出了一种联合OFDM技术的常数模盲均衡算法。利用OFDM抗多径衰落性能,再利用有限长度均衡器对信号进行均衡接收,有效地提高了通信质量。计算机仿真证明了这一方法的有效性。     

一种变步长的恒模均衡算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，介绍了最常用的恒模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA），并对该算法进行了改进，提出了一种步长因子μ与误差信号的e（n）之间另一种新的非线性函数，该函数较为简单，且在误差e（n）接近零处具有缓慢变化的特性，克服了CMA在收敛调整过程中的不足。同时给出了改进算法的仿真结果，计算机仿真结果与理论分析相一致，表明该算法提高了恒模算法的收敛速度，同时也保留了恒模算法较为稳定的性能。     

基于循环平稳的信号盲均衡研究

码间干扰是很多通信中的限定性因素，为了完成高速可靠的通信，必须克服码间干扰的影响。盲均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声，减小误码率，对实现高质量的通信非常重要。传统的盲均衡算法假设信号是平稳的，而实际的接收信号如：调幅信号、调频信号等，具有循环平稳特性。本文针对目前盲均衡这一通信领域内的研究热点引入循环平稳理论，将对接收信号进行处理具有很强的实用价值。     

基于QR分解的MIMO信道盲辨识和盲均衡方法

针对SIMO信道的经典盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法.本文将该算法推广为MIMO信道盲辨识算法,并且证明了在一定的假设下,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时,该算法仍然保持有效.实验结果表明这种MIMO辨识算法具有收敛速度快、计算量小、无须对噪声做额外的处理、对噪声不敏感等优点.我们还将这种算法与经典的MIMO辨识算法进行了性能比较.     

基于MCMA的盲均衡算法

为了提高系统的误码率性能,减小码间干扰带来的影响,在修正常数模算法(MCMA)的基础上,提出了一种变步长的算法。该算法采用判决反馈滤波器的结构,根据星座点的收敛程度的不同而实时地调整步长,能显著提高系统的误码率性能,加快收敛速度,同时补偿信道的相位误差。对改进的算法进行计算机仿真,结果表明:该算法误码率性能良好,收敛后星座点紧簇且稳态误差较小,并且解决了常数模(CMA)算法无法解决的相位偏转问题。     

Reduced-Complexity Turbo Equalization for Turbo Coded MIMO/OFDM Systems

1IntroductionTowards wireless systems Beyondthe3G(B3G),it isa great challenge for the physical layer to support high-speed transmissioninthe mobile environment to providecomfortable Internet access.Multiple Input MultipleOutput(MI MO)technique is effectiv…     

数字电视地面广播信道的均衡技术

作为数字电视地面广播的一种关键技术,均衡技术可以有效去除符号间干扰,保证视频流的优质传输,尤其确保了大容量、高速可靠移动接收的实现。本文对目前单载波和多载波传输方案中的均衡原理进行了描述,分析了现有方案的不足,并结合盲均衡提出了数字电视均衡技术的发展前景。     

MIMO HSDPA系统中分数采样的空时均衡接收方案

为了解决第三代移动通信系统下行链路容量瓶颈问题，在HSDPA的解决方案中，多输入多输出(MIMO)天线系统的提案越来越受到重视。然而，频率选择性衰落信道下多天线和多码扩频传输会产生严重的码间干扰和共信道间干扰。本文提出了一种频率选择性衰落环境下MIMO HSDPA系统中分数采样的空时均衡接收方案，并进行了详细的理论推导。给出了ITU Pedestrian A信道环境下的仿真结果。     

基于FD216芯片的自适应均衡器的实现

描述了基于FD216数字信号处理器的LMS自适应均衡系统，该系统是在FD216EZ－LAB Evaluation Board上实现的，充分发挥了芯片的专用硬件逻辑，专业化的指令集，有效快速地完成了仿真ISI的自适应均衡，突出反映了FD216芯片的高速数字信号的处理能力。