开发面向顾客的产品的集成方法

成功的产品是在顾客需求的基础上开发的。系统考虑顾客要求并将其融入整个开发过程，对新产品的成败至关重要。要达到由顾客驱动这一目标，就要分析顾客的要求是什么，以及他们愿意为之化钱的是什么。新产品应具有什么样的性能和结构，这通过对顾客需求的有效评价可以找到正确的答案。     

开发面向顾客的产品的集成

成功的产品是在顾客需求的基础上开发的。系统考虑顾客要求并将其融入整个开发过程,对新产品的成败至关重要。要达到由顾客驱动这一目标,就要分析顾客的要求是什么,以及他们愿意为之化钱的是什么。新产品应具有什么样的性能和结构,这通过对顾客需求的有效评价可以找到正确的答案。     

利用集成计算方法迈向虚拟产品开发的道路

 满足功效需求的计算机辅助产品开发过程使得提供新的集成软件产品成为必需.然而,由于对产品开发来说不可少的CAE工具缺乏兼容性和集成度,因此出现了很大的问题.利用虚拟产品开发的概念启发了新的思路,可以消除现今CAE应用中普遍存在的缺陷.以一个汽车制造和机械制造配件供应公司里“技术计算”参与部门的开发过程为例,描述了用以优化开发过程且改善与用户之间数字通信的一种方式.     

产品开发过程与数据集成管理模型的研究

针对目前产品开发过程管理与产品数据管理相互独立,无法实现无缝集成的问题,提出以产品开发过程链为主线,产品配置为辅线,建立产品开发过程中的文档与产品配置之间的映射关系,实现开发过程与产品数据的无缝集成.分析了产品开发过程中的人员、过程、资源等主要元素,建立了各对象模型,建立了面向对象的产品开发过程与产品数据的集成管理模型.     

产品外观对顾客购买决定的影响作用分析

归纳了产品外观在顾客评价中的6个角色作用:美学评价、象征价值评价、功能评价、人机工程性能评价、吸引注意力的作用、对产品归类的作用,并分析了对不同类型产品和不同顾客群体,产品外观设计的侧重点应具有的区别.     

利用产品模型与过程模型的集成进行产品开发

建立过程链和过程网络系统在工业界变得越来越重要。计算机的始终支持，尤其在产品形成的范围内，具有特别的意义。建立过程链需要按一定方法进行的计划，或者说是以产品模型和过程模型的集成为基础的方法。     

集成产品开发规划的任务调度

在阐述集成产品开发（IPD）任务特点的基础上,研究了集成产品开发任务的耦合性和层次性,建立了分层分布式规划的策略,并引入代价矩阵概念,给出了任务调度模型和相应的匈牙利算法,并用实例演示了计算过程。     

基于顾客价值的旅客市场细分研究

为了准确地进行市场营销活动、提高营销组合4P的有效性，以顾客价值理论基础构建了旅客市场细分模型，定量描述了旅客对于交通工具的选择行为。     

消费信息及其传播方式对顾客满意过程的影响

顾客在产品／服务的消费过程中会接触到大量的消费信息,这些信息对消费者消费行为和满意程度起着重要作用。本文着重于研究消费信息在产品／服务的整个消费过程中各阶段的表现形式和作用,并从总体上评价我国的消费信息传播方式以及传播过程中的噪音对顾客期望和顾客满意程度的影响,最后讨论了网络信息经济的出现对传统信息源的变革。     

GAP修正模型的移动市场顾客满意度研究

对传统GAP模型进行了改进,提出了把"差异分数"和"差异除数"结合起来分析;适当地增减SERVQUAL量表的问题内容和数量;利用因子分析来解释顾客满意度的服务属性而不是采取事先定义等改进措施.通过改进的GAP模型进行了实证研究,找出了移动市场顾客满意度的服务属性,并对之进行了定义(顾客情感、雇员行为、硬件措施、企业表现)、解释和排序.     

An Integrated Approach for Enhancing the Quality of the Product by Combining Robust Design and Customer Requirements

Enhancing the quality of the product has always been one considerable concern of production process management, and this subject gave way to implementing so many methods including robust design. In this paper, robust design utilizes response surface methodology (RSM) considering the mean and variance of the response variable regarding system design, parameter design, and tolerance design. In this paper, customer requirements and robust design are regarded simultaneously to achieve enriched quality. Subsequently, with a non‐linear programming, a novel method for integrating RSM and quality function deployment has been proposed to achieve robustness in design. The customer requirements are regarded in every stage of product development process meaning system design, parameter design and tolerance design. To validate the applicability of the proposed approach, it has been implemented in a real case of chemical industry. Research findings show that the proposed method is much better than other existing methods including MSE and dual response methods. According to this method, the resulted mean is better than MSE method, and more importantly, the variance of the process is approximately 14% and 10% lesser than dual response and MSE method. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

做好客户服务部工作的思考

文章简要陈述了客户服务部在法定计量检定机构中的重要性,并提出相应的解决方法,更好的为计量事业服务。     

单元化柔性制造系统集成开发的模块化方法

提出一套用于单元化柔性制造系统（CFMS）开发的结构化方法。主要强调和突出了建筑块（Building Block)概念以及集成开发与控制环境。建筑块是一种迷你型自治单元,它可以执行规划功能、计划执行和执行监控。在开发建筑块的过程中,用到了面向对象的软件工程方法论。基于这种方法论,通过一个集成CFMS开发与运作环境,一系列的FMS（CFMS）可由事先定义好的软件建筑块类库中产生。     

MRP与车间生产作业计划集成的新方法

提出了一种可同时生成零件级作业计划和工序级作业计划的方法，并据此开发了一种计划与控制软件，该方法克服了传统的分层计划方法和ＭＲＰ的缺陷，保证了计划的一致性与可行性。     

供应链管理集成平台中的CRM系统研究

基于客户关系管理对于供应链的重要性,分析了供应链管理集成平台对客户关系管理系统的要求,在此基础上,建立了集成平台中客户关系管理系统的功能模型.针对客户关系管理系统中的数据分析需求,提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

Integrated Genetic Programming and Genetic Algorithm Approach to Predict Surface Roughness

In this article we propose a new integrated genetic programming and genetic algorithm approach to predict surface roughness in end-milling. Four independent variables, spindle speed, feed rate, depth of cut, and vibrations, were measured. Those variables influence the dependent variable (i.e., surface roughness). On the basis of training data set, different models for surface roughness were developed by genetic programming. The floating-point constants of the best model were additionally optimized by a genetic algorithm. Accuracy of the model was proved on the testing data set. By using the proposed approach, more accurate prediction of surface roughness was reached than if only modeling by genetic programming had been carried out. It was also established that the surface roughness is most influenced by the feed rate, whereas the vibrations increase the prediction accuracy.