基于Alamouti空时码的单载波频域均衡技术

单载波频域均衡技术不仅可以有效对抗频率选择性衰落,实现高速率、大容量的信号传输,而且能避免OFDM系统的不足。本文讨论了单载波频域均衡技术的原理及其与Alamouti空时编码结合时多发射/接收天线条件下的分集接收算法,在广播频段下,对不同信道环境下的系统传输性能进行了对比仿真。     

基于DTTB单载波频域均衡技术研究

分析了中国数字电视地面广播标准中的系统帧结构,并根据信号帧头的循环特性,提出了一种性能较好的信道估计 算法;分析了传统的单载波均衡算法的优缺点,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的均衡技术;最后对U1信道进行仿 真,并对仿真结果进行分析总结.     

单载波频域均衡技术中均衡算法的比较

线性均衡和判决反馈均衡是单载波频域均衡技术中所采用的两种主要均衡算法.对它们的原理和结构进行了详细的分析和比较,并对其在无线局域网种SUI信道条件下不同调制方式对系统性能的影响进行了仿真研究.从仿真结果中可以看到通过选取合适的频域均衡算法能够有效地改善系统性能.     

单载波频域均衡信道估计分析

针对高速率信息传输系统中多径衰落对单载波频域均衡(SC-FDE)信道估计造成的影响,在SC-FDE原理基础上,将无线通信中信噪比估计和SC-FDE中信道估计结合起来,对现有信噪比估计算法进行优化。分析和仿真结果表明,此方法能有效地改善多径衰落信道中信道估计的有效性,提高了频域均衡的效果,从而改善了SC-FDE系统的误码率(BER)性能。     

短波通信中MIMO单载波频域均衡算法研究

短波信道是一个典型的频率选择性衰落信道,需要在接收端采用均衡技术来补偿信道衰落的影响。针对短波信道的特性,介绍了能有效对抗多径干扰的MIMO单载波频域均衡的系统结构,并研究了传统的线性均衡。在此基础上提出了一种改进的频域均衡算法,对信号进行两次均衡,进一步消除了多径分量造成的干扰,并在中度短波信道下验证了改进算法的性能。Matlab仿真结果表明,提出的改进算法降低了误码率,提高了系统性能。     

基于散射信道的单载波频域均衡算法仿真

从对流层散射通信信道的特点出发,介绍了单载波频域均衡技术原理与系统结构,研究了可适用于对流层散射通信且易于工程实现的几种频域均衡算法,并创新性地研究了将单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性及系统性能,在理论分析的基础上借助Matlab软件进行了仿真验证,给出了仿真结果,并对其进行了分析。仿真结果验证了算法的有效性以及单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性,为其在散射通信系统中的应用和工程实现提供参考和指导。     

一种改进的SC-FDE块迭代判决反馈均衡器

单载波频域均衡(SC-FDE)系统能有效地对抗频域选择性衰落信道。块迭代判决反馈均衡(IBDFE)是单载波频域均衡系统中一种有效的非线性均衡算法,但是其计算复杂度较高,且复杂度与迭代次数成正比。鉴于此,提出一种改进算法,在改进算法中,将接收信号经过MMSE均衡得到发送信号估计值作为传统算法反馈支路输出,前馈支路结构保持不变。对比传统IBDFE算法,迭代被取消,故降低了计算复杂度。对传统IBDFE算法和改进IBDFE算法性能进行比较,实验结果证明:改进IBDFE算法性能在与传统IBDFE算法性能相似的条件下降低了计算复杂度。     

单载波频域均衡(SC-FDE)技术浅析

均衡技术是克服多径变参信道衰落的一种有效手段,也是宽带无线通信中对抗多径的一种重要方法。从设计原理出发,进行了单载波频域均衡(SC-FDE)的设计,分析了单载波均衡的技术特点,并与多载波OFDM技术在通信容量、PAPR等方面进行了比较,最后在莱斯信道进行了仿真分析,给出仿真结果,表明单载波频域均衡系统能够获得较好的性能,降低误码率。对系统工程设计有一定的借鉴意义。     

单载波频域均衡消除符号间干扰的研究

介绍了单载波频域均衡（SC-FDE）系统以及SC-FDE所常用的频域块最小均方（FBLMS）算法。为了进一步改进单载波频域均衡系统的性能，基于抽头泄漏的思想，通过增加抽头的泄漏进一步优化了FBLMS算法，并对基于优化算法的单载波频域均衡系统进行了计算机仿真模拟。其仿真结果表明：与常用算法相比较，该优化算法能有效提高均衡器的收敛速度和显著改善均衡器消除符号间干扰（ISI）的性能。     

SC—FDE系统中频域均衡算法研究

单载波频域均衡技术以其能够有效避免单载波时域均衡复杂度过大,以及正交频分复用技术峰均比较高的不足,而成为宽带无线接入系统物理层的重要组成技术.本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈均衡(MMSE-DFE)和基于LMS准则的自适应均衡算法,MATLAB仿真表明,由于LMS自适应均衡算法能有效的跟踪信道变化并更新均衡器的抽头系数,其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法.     

The research on channel estimation and signal-noise ratio estimation based on minimum error entropy kalman filter for single carrier frequency domain equalization system

In this paper, the channel estimation and signal-to-noise ratio (SNR) estimation technique of single-carrier frequency domain equalization (SC-FDE) system under low SNR in aeronautical multipath channel are studied, a SNR estimation algorithm which is easy to implement in engineering and an improved LS channel estimation algorithm based on Kalman filter using minimum error entropy (MEE-KF) are proposed. This paper first introduces the SC-FDE system and introduces the principle of MEE-KF, and then, the channel estimation flow based on MEE-KF is obtained by combining it with the traditional LS channel estimation algorithm, which makes the estimation results perform better. Simulation results show that after getting more accurate noise variance, the channel estimation results can better follow the changes of the channel after MEE-KF processing, so as to resist the doppler frequency offset effect and make the channel estimation results more accurate, that is the channel response results of the data part can be closer to the real situation, so that the communication performance of SC-FDE system has also been greatly improved.     

基于深度学习的单载波频域均衡算法研究

单载波频域均衡(Single-Carrier Frequency-Domain Equalization,SC-FDE)是一种有效的抗码间干扰的算法,在无线通信系统中得到了广泛的应用.传统线性SC-FDE算法主要包括信道估计、噪声功率估计和信道均衡三个模块,其中每个模块都是单独优化的.为了联合优化这三个模块,本文提出了...     

短波SC-FDE系统中改进的LS信道估计算法

针对短波单载波频域均衡( SC-FDE)系统中最小二乘( LS)信道估计算法受噪声影响大而导致的估计精度低的问题,提出了一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法。改进算法采用基于分块导频的帧结构,首先用LS算法对信道进行初步估计,然后根据小波多分辨率分析( Mallat)理论将LS估计的结果分解,并设置一个合理阈值对分解得到的小波系数处理,从而消除LS估计的残留噪声,提高估计精度。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法不仅减小了系统开销,而且提高了LS估计的性能。     

基于宽带突发单载波频域均衡传输的时域精细信道估计方法

单载波频域均衡(SC-FDE)是宽带无线通信系统中一种具有竞争力的解决方案,获得了广泛的关注和研究。SC-FDE方案不仅抗多径能力出色、复杂度低,且具有比正交频分复用(OFDM)信号更低的峰均比值。在突发SC- FDE系统中,接收机需要利用训练序列快速获取信道的特征信息,以避免解调性能损失。传统的基于训练序列的信道估计方法并不适合宽带猝发SC-FDE系统,难以兼顾估计准确性和复杂度。该文提出一种基于时域训练序列的精细信道估计方法。该方法利用时域PN序列得到信道参数的最大似然估计值,并利用信道稀疏的特征,根据信道噪声强度对信道估计值进行噪声抑制处理。仿真表明:与传统信道估计方法相比,该信道估计方法能取得更高的估计精度,且具有较低的实现复杂度。     

基于辅助数据的SC-FDE系统频域LS信道估计

通过对单载波频域均衡(SC-FDE)系统的分析得出了对最小二乘(LS)信道估计中采用的训练帧的要求, 从理论上推导了不计循环前缀(CP)能量损失的条件下, SC-FDE系统采用LS方法估计信道的性能界。文中指出, Newmann序列适合作为SC-FDE系统频域LS信道估计的训练帧。理论分析和仿真结果都表明, 采用Newmann序列可以达到LS信道估计的性能界。     

单载波频域均衡系统信道估计的粒子滤波方法

粒子滤波（Particle Filter, PF）是一种有效的参数估计方法。通过对单载波频域均衡（Single Carrier Frequency Domain Equalization, SC-FDE）系统数学模型和粒子滤波原理的分析,将时变信道建模成一阶AR过程,尝试把粒子滤波方法运用到单载波频域均衡系统基于UW的信道估计中去,并给出了算法详细步骤。然后,分别针对三种不同时变程度的信道进行了仿真,并在这三种信道下,分别与LS估计作了误码性能比较。结果表明,在时变条件下,基于粒子滤波的信道估计方法较之线性LS估计能获得良好的误码性能增益,且信道变化越缓慢,这种增益越明显。      

Frequency-Domain Channel Estimation for SC-FDE in UWB Communications

Recently, single-carrier block transmission with frequency-domain equalization (SC-FDE) has been shown to be a promising candidate for ultra-wideband (UWB) communications. In this paper, we address the channel estimation problem for SC-FDE transmission over UWB channels. A mean-square error (MSE) lower bound for the frequency-domain linear minimum mean-squared error (LMMSE) channel estimator is derived, and the optimal pilot sequence that achieves this lower bound is obtained. Further simplification leads to a frequency-domain channel estimator with reduced computational complexity. The performance of the simplified estimator for SC-FDE over UWB channels is evaluated and compared with that with perfect channel state information. The effects of nonoptimal and optimal pilot symbols are also investigated. Our results show that the proposed frequency-domain channel estimator performs well over UWB channels with only small performance degradation, compared with that with perfect channel estimation     

一种鲁棒的单载波频域均衡器

单载波频域均衡(SC-FDE)技术具有发送信号低峰均功率比的优势,是新一代通信3GPP-LTE/LTE-Advanced上行链路的关键技术之一。针对非理想信道估计,基于信道估计误差的统计模型,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的鲁棒接收均衡器。以最小化均方误差(MSE)为最优准则,推导了均衡器的系数和均方误差的表达式。仿真结果表明,这种鲁棒的混合均衡器在非理想信道估计下较传统均衡器具有显著的性能提升。     

SC-FDE系统中信道估计和均衡算法的研究和实现

为了克服多径信道下码间串扰带来的影响,本文对SC-FDE系统中的信道估计和均衡算法进行研究。首先分析了DFT插值算法原理,提出采用格雷互补序列估计信道频率响应的方法,然后对MMSE均衡估计参数进行了详细推导,最后通过Matlab对均衡算法中时域滤波进行仿真验证,结果表明该方法能够有效滤除噪声,提升多径信道下系统接收性能,具有一定的应用价值。