金融投资决策中的模糊知识及其不同否定的表示与推理

基于一种带有矛盾否定、对立否定和中介否定的新模糊集FScom,研究了在一个金融投资决策实例中的应用.其中,对于模糊知识的不同否定,引入模糊集合～<'+>A和～<'->A,并采用距离比率函数思想定义了模糊集的隶属函数,给出了模糊集合FScom定义中λ值以及模糊产生式规则中周值τ的一种确定方法,讨论了实例中的模糊知识及其三种不同否定的推理算法与实现.     

模糊知识中不同否定的一种新集合基础

对于模糊知识及其否定关系,潘建立了一种具有三种否定的模糊集FScom;张给出一种改进的模糊集IFScom。然而,模糊集FScom及其改进模糊集IFScom存在着不足。基于此认识,提出一种基于FScom、IFScom改进的模糊集MScom,并讨论它的特征及相关的性质。MScom克服了新模糊集FScom及IFScom的缺陷。     

模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点。根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计了基于模糊逻辑的计算机辅助医学诊断系统,主要介绍了其中采用的动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的方法。该方法不仅能够帮助医生初步确诊疾病,而且能够分析出引起某种疾病变化的主要原因,从而帮助医生提高业务水平,提高其诊断的速度,减少误诊率。     

模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点.根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计了基于模糊逻辑的计算机辅助医学诊断系统,主要介绍了其中采用的动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的方法.该方法不仅能够帮助医生初步确诊疾病,而且能够分析出引起某种疾病变化的主要原因,从而帮助医生提高业务水平,提高其诊断的速度,减少误诊率.     

基于中介逻辑的模糊知识表示及应用

本文基于中介逻辑理论,在知识描述中区分知识的“矛盾”与“对立”,肯定对立的模糊概念之间存在中介对象（中介概念）,将矛盾否定与对立否定运用于知识表示中;并 以一金融决策实际问题为例,采用距离比率函数为模糊谓词表达式赋予属于[0,1]区间的真值,结合中介谓词逻辑的无穷值语义模型与具体情形,给出了模型中变量（取值的的一种确定方法及其意义,最后通过一具体实例讨论了模糊知识推理。     

三种基于不同模糊否定的模糊拒取式推理及其算法

模糊拒取式推理(FMT)是模糊推理中最基本的推理形式之一,FMT的一个前提——模糊否定在推理中较重要.文中基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统(FLCOM),证明矛盾否定、对立否定和中介否定是3种不同的模糊否定,提出与FMT不同的,分别基于矛盾否定、对立否定和中介否定的3种模糊拒取式推理FMT1、FMT2和FMT3.此外,基于R-蕴涵算子IR定义一种与IR关联的NR-蕴涵算子INR,并依据FMT的算法给出FMT1、FMT2和FMT3的算法,证明FMT1、FMT2和FMT3的算法在I≤INR条件下是还原算法.     

不确定性推理技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,根据不同医学诊断的特点,设计了基于动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的计算机辅助医学诊断系统,最后通过一个实例说明了该方法的有效性。     

带有不同否定的模糊命题逻辑的形式演绎系统

对于模糊知识及其否定关系,潘正华指出应该明确地分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并建立了一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom（fuzzy sets with contradictory negation, opposite negation and medium negation）,随后建立了一种改进的模糊集IFScom（improved FScom）。为给模糊集FScom及其改进IFScom提供一种逻辑工具,提出了一种带有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑演算系统FPcom,并在给定无穷值语义赋值模型以及可满足性定义下,证明了FPcom具有可靠性和完备性。FPcom在一定意义上可视为对中介命题演算系统的改进。     

模糊知识的三种否定及其集合基础

对于模糊知识中"否定"的认知与处理,文中从概念层面上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,研究发现了模糊知识中存在一规律:一对对立的概念为模糊概念,则它们之间必然存在"中介"的模糊概念;反之,如果一对对立的概念之间存在中介的模糊概念,则对立的概念必然是模糊概念.因此,作者提出在模糊知识的否定关系中存在三种不同的否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并给出它们的形式定义.为了能够刻画这些关系的内在性质与联系,作者提出了一种新的具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM,并讨论了FSCOM的特征、FSCOM的基本运算与性质以及FSCOM与Zadeh模糊集的关系等.在后续文中将表明,FSCOM是一种处理实际中的模糊知识及其各种否定的有效方法.     

区分3种否定的模糊命题逻辑系统及其应用

在模糊知识表示与推理中,否定信息扮演了一个重要角色.从概念层面上区分了模糊知识中存在的3 种否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系.为了建立能够完全描述这些不同否定关系的逻辑基础,提出一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM.讨论了FLCOM 特有的性质与意义,给出了FLCOM 的一种语义解释,并证明了可靠性定理.为了表明FLCOM 处理实际问题的适用性,进一步研究了FLCOM在一个模糊决策实例中的应用.具体地,基于FLCOM讨论了决策规则中的模糊命题及其不同否定的区分与形式表示,给出一种确定模糊命题及其不同否定的真值及其真值范围阈值的方法,并采用模糊产生式规则讨论了实例中的模糊推理与决策.从而表明,运用FLCOM 处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的.     

显式知识推理和深度强化学习结合的动态决策

近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理和深度强化学习的动态决策框架,将显式的知识推理与深度强化学习结合.该框架通过显式知识表示将人类先验知识嵌入智能体训练中,让智能体在强化学习中获得知识推理结果的干预,以提高智能体的训练效率,并增加模型的可解释性.将显式知识分为两种,即启发式加速知识与规避式安全知识.前者在训练初期干预智能体决策,加快训练速度;而后者将避免智能体作出灾难性决策,使其训练过程更为稳定.实验表明,该决策框架在不同强化学习算法上、不同应用场景中明显提高了模型训练效率,并增加了模型的可解释性.     

智能决策中的模糊近似

信息表通过目标集合来描述,目标通过条件属性和决策属性进行描述,在对这样的信息表分析处理过程中,粗糙集理论是一个非常有用的工具,粗糙集合理论的主要观点就是知识的上下近似,在实际中,条件属性和决策属性的概念通常是模糊的,而且可以利用模糊集合来说明,提出了基于模糊集合和粗糙集结合的一种新方法,对包含度进行了定义,给出了截近似和综合函数的概念,应用这些概念并结合具体例子讨论了条件属性和决策属性之间的关系,为决策过程中对条件属性权值的指定提供了理论基础。     

Fuzzy Production Planning and its Application to Decision Making

This paper presents new methods for solving a production-planning problem. First the modified s-curve membership function as a methodology is constructed. Then fuzzy production planning problems with vagueness parameters alpha and fuzzy objective coefficients, fuzzy technical coefficients and fuzzy resource variables are outlined. The objective of this paper is to find a satisfactory solution for optimal profit in which vagueness is playing major factor in selecting the solution. Finally a practical application of decision-making in production planning is illustrated.     

FH-OWA算子及其在模糊多属性决策中的应用

现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子（Heronian ordered weighted averaging operator）。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子（fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator）,并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的“一致性”,而不是个别专家的权威性。     

毕达哥拉斯模糊优先集成算子及其决策应用

作为直觉模糊集的推广形式,毕达哥拉斯模糊数能更好地刻画现实中的不确定性,此外在某些问题上,方案的属性之间往往具有优先关系,针对此类信息的集成问题,将毕达哥拉斯模糊数与优先集成算子相结合,提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子,包括毕达哥拉斯模糊优先加权平均算子和毕达哥拉斯模糊优先加权几何算子,并讨论了这些算子的性质。在此基础上,提出了毕达哥拉斯模糊优先集成算子的多属性决策方法,最后将其应用于国内四家航空公司服务质量评价中,说明了该算子的有效性和可行性。     

基于模糊理论的智能呼叫决策系统的研究与设计

针对呼叫系统中接入控制的决策问题,从影响呼叫客户重要性的四个因素出发,构造了客户重要程度评估集,并提出了在呼叫系统中基于模糊综合评判的呼叫评估方法及相关算法实现,较好地解决了处理客户呼叫的问题,然后设计了智能呼叫决策系统,最后通过与非智能化系统的损失量比较,验证了该智能决策系统的有效性和可行性。