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信息通信企业大数据应用部署研究 总被引:1,自引:0,他引:1
大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。 相似文献
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在信息传播的今天,海量的数据信息被集成到图像中,人们能够从图像中获取更多的数据。大数据分析技术能够处理海量的数据信息,从而使图像的识别更加清晰、精确。文章从大数据分析技术、智能图像识别技术及图像跟踪识别算法3个角度对大数据分析技术和智能图像识别技术的应用进行阐述,并且从大数据分析架构、数据库建设以及具体的实践应用场景等角度探究了大数据分析技术与智能图像识别技术的融合应用。 相似文献
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本文在提出一种基于多种人工智能技术的媒体创新平台,详细讨论了广电大数据文本挖掘在传统广播电视领域中的应用与探索.提出了业界首个基于五大模块(依据工作流的处理方向,依次为互联网数据检测与收集模块、数据筛选与预处理模块、数据分析与特征提取模块、数据统计与分析模块、以及数据可视化模块)的广电大数据分析平台,并给出了技术框架设计与各模块的实现框图,给出了最终平台实现的数据可视化界面. 相似文献
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李雨霏 《信息通信技术与政策》2020,(4):23-30
数据分析技术是大数据技术的重要组成部分,在数据的深度利用和价值释放中起着关键的作用。当前,全球分析技术发展迅速,数据分析各领域关键技术均取得了突破。从数据可视化、自动化数据建模、情景感知三大数据分析领域出发,介绍数据可视化、自动化数据建模、情景感知处理分析的技术现状,总结相关工具及应用,讨论数据分析技术和工具的发展趋势。 相似文献
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大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对交通安全问题,提出将大数据技术应用于车联网中数据采集、数据分析和数据处理的问题.基于大数据技术,管理所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理.立足于为车联网提供智能支撑,让用户体验到交通管理智能化. 相似文献
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如今,数据越来越成为全球科技竞争的制高点,拥有了海量数据就拥有了重要的战略资源.大数据技术在许多领域都发挥了重要作用,大数据技术一般是以大数据分析及处理为核心,掌握大数据分析及处理技术,能获取丰富的数据资源,也能够最大限度的开发数据价值.本文重点介绍大数据分析与处理技术. 相似文献
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大数据的技术、应用和价值变革 总被引:1,自引:0,他引:1
从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。 相似文献
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近几年国际国内大数据技术迅猛发展,国内市场规模快速增长,《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出强化大数据技术的提升。本文首先从大数据技术的基本理论与更新变化谈起,深入阐述了大数据技术发展与企业经营现状之间的矛盾,并从建立数据采集网络、完善数据处理机制、搭建数据分析模型和实现数据分析应用四个方面提出大数据技术如何深度支撑企业经营决策。最后通过企业数据分析与管理平台的应用实例证明大数据技术在企业经营管理中的应用。 相似文献
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刀具寿命预测是制造业中的重要问题之一。传统的预测方法在准确度和效率方面存在一定的局限。随着大数据分析技术的发展,越来越多的研究者开始探讨基于大数据分析技术的刀具寿命预测方法。文中主要介绍了大数据分析技术在刀具寿命预测中的应用,包括数据预处理、特征提取、预测模型和结果评估等。同时,通过实例分析,比较了传统方法和大数据分析方法的预测准确率,证明了大数据分析技术在刀具寿命预测中的应用具有广阔的应用前景。 相似文献
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大数据具有海量、多样和快速的特征,对传统技术提出了新的需求,数据存储与管理技术、计算技术和数据分析技术等都面临着重大变革。文章从大数据所具有的特征和技术挑战出发,介绍数据分析技术、计算技术和存储管理技术三个层面的发展脉络和趋势,指出国际上大数据技术创新的总体格局及其主要成因。 相似文献
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随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。 相似文献
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阐述智能电网中的大数据技术特点,智能电网及大数据和云计算,面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用,包括智能电网电力大数据平台架构、ETL关键技术、数据分析与处理技术。 相似文献
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将大数据技术引入油气勘探开发领域,需要考虑的内容应包括:1构建适用于油气产业、能够集成/迁移现有系统、且便于部署大数据应用的基础设施;2选择能集成解决油气领域相对静态的巨大规模数据集与传感器实时数据的不同处理需求的大数据分析与处理框架。3开发部署或迁移当前应用到大数据平台。本文分析了当前的油气开发大数据管理技术及其关键问题,基于将实时处理应用和批处理应用统一在一个框架下的思路,提出了一种石油集团企业私有云体系结构。 相似文献
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陆晓翠 《电子技术与软件工程》2020,(1):141-142
本文以EBAY为例,探究大数据分析技术在市场需求预测方面的应用,提出大数据预测模型,分别从数据采集、数据集成与处理、数据分析和解释等方面进行探讨,并给出应用大数据预测模型的意义。通过对大数据分析技术的研究,以期待其在跨境电商中更好地体现。 相似文献
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阐述大数据技术的特点,大数据技术对统计学的影响,大数据分析的应用策略,包括利用统计数理分析的新方法及时掌握数据动态变化规律、实现数据分析的流程优化。 相似文献
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随着我国经济不断的发展,科学技术也在快速的发展,电子商务、互联网社交、交通运输、卫星导航等等各个社会领域都在产生这大量的数据,信息量变得巨大,产业对数据量不断的增大,大数据概念已经深入到了各行各业,被越来越多的企业关注了.互联网不断的普及扩大,于是就有了在大量数据的环境下应用的问题,数据的大量性,变化快以及复杂性,不再适用小数据的机器学习算法,传统的小数据机器学习算法逐渐的被淘汰或被取代,所以大数据下的机器学习算法是我国各行各业共同探讨的主流话题.通过分析当下处理大数据的机器学习算法,总结出处理大数据的好方法,有效的解决各大企业面临数据量大的问题,提出在大数据下机器学习算法的建议和方法.传统的数据分析处理技术不能满足与提取数据资源里的价值信息,面对这样的需求,我们在不断的探析和研究,为群众提供对大数据处理的有效平台. 相似文献