信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

需求增长推动大数据应用快速发展

全球数据发展已经进入大数据时代,呈现海量化、多样性和快增长特征.在全球信息通信领先企业的推动下,大数据业务正在蓬勃发展,并已引起各类企业的广泛关注.目前,大数据产业尚处发展初期,其规模化应用仍然面临商业应用、技术实施、隐私保护等一系列问题.     

浅析基于大数据云计算平台的用户感知体系搭建

随着大数据、云计算的快速发展,大数据时代全面到来.在蓬勃发展的移动互联网领域,大数据工具与方法,以及基于这些工具和方法形成的客户管理战略,已然成为互联网企业保有客户、扩大销售、赢得市场的核心竞争力.而随着可获取、可储存数据的爆炸式增长,未来决定一个企业成败的关键,就在于企业获取数据和运用数据的能力.本文旨在探索大数据平台在移动通信领域用户感知管理方面的应用,介绍了笔者所在企业在该领域的创新尝试与经验,希望能推动大数据云计算平台在通信运营商服务管理领域的发展,并提升整个通信运营商行业的客户意识和数据价值意识.     

卫星通信在大数据时代的应用

在信息呈现出爆炸性需求的大数据时代,常规通信技术难以满足海量数据集合的传输要求,卫星通信将不断发展综合化、个人化业务,利用高频段、高功率、多波束及大天线通信卫星支持星间链路、星上处理、星上交换,提供多种虚拟专网,综合传输图文、数据、话音.本文分析了卫星通信在大数据时代中的应用情况,旨在提升通信系统的信息传输能力.     

建设通信运营企业大数据平台的研究分析

本文分析了通信运营企业大数据应用面临的挑战,探讨了建设大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立数据安全防护体系等方面的措施,以促进通信运营企业更好地适应新形势,实现可持续发展。近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新技术的不断发展和应用,通信行业作为信息基础设施的提供者,面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。通信运营企业如何在新的形势下进一步挖掘大数据的潜在价值,为企业转型升级提供支撑,是当前面临的一项重要课题。     

优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

大数据背景下电子技术在通信仿真工程中的应用研究

大数据背景环境下电子技术在通信仿真工程中的有效应用,为通信领域发展带来了新的发展契机,使信息传输效率及传输质量得到了有效提升,并且在很大程度上保证了信息传输的效率及质量.对此,在推进通信仿真工程发展过程中要注重联系大数据背景环境,加强电子技术在通信仿真工程领域的有效应用,从而提升通信信息传输质量和传输效率.通过探讨大数...     

基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术研究

随着通信产业的快速发展和移动互联网技术的成熟,信息通信欺诈的规模与影响也日益严重。文章对业界主流的治理方案进行梳理与分析,设计了一种基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术,采用机器学习、大数据技术,对电信运营商与其他多源数据进行分析与管理,能够准确发现信息通信欺诈事件。文章方案属于运营商独有的安全能力,运营商可以借助防欺诈示范信息生活创新服务,推动创新合作发展,净化网络空间,产业合作共享,实现双赢,打造电信防欺诈生态圈。     

计算机软件技术在大数据中的应用探讨

大数据的信息时代发展下,各种信息不断的涌现,使得社会对计算机软件技术的服务要求和技术逐渐提升.计算机软件技术作为计算机技术的基础性服务的,其的应用水平和服务性能,在一定程度上对大数据发展有着至关重要的影响.若想有效促进大数据时代的发展,实现智能化和数据化的信息处理发展目标,必须要着实于延伸计算机软件技术的应用范围,以使得计算机软件技术能够更好服务于大数据发展.     

高校智慧校园环境下的大数据应用研究

高校教育信息化建设发展到智慧校园阶段,实现了信息门户的统一、各信息系统之间的数据共享以及统一的身份认证,并在此基础上开展了一系列的信息服务,而大数据的应用是信息服务的重点和难点,本文针对智慧校园环境下的大数据应用开展研究,促进高校信息门户向服务门户的发展.     

大数据背景下通信网络信息安全分析

随着我国社会经济的不断发展,信息通信行业发展极为迅速,在信息通信行业高速发展的条件下,由于相关的体制和设备无法满足互联网信息发展的需求,导致信息通信出现了严重的网络安全问题。近年来我国已经进入了大数据时代,在大数据时代中,信息通信,网络安全变得极为重要,相关的企业和部门要通过分析信息通信网络安全问题,找到相应的对策进行解决,避免信息通信网络出现安全问题,影响人们的正常生活和使用。文章将针对大数据背景下通信网络信息安全整改情况的讨论分析。     

大数据技术在通信网络优化中的运用研究

大数据技术是目前应用十分广泛的辅助工具,其在移动通信网络中的应用能够有效实现通信网络的创新升级,满足新时代的发展需求.当前通信网络技术也快速发展,大大提高了通信网络质量,但所面临的风险因素也越来越多,这就需要应用大数据技术来实现对通信网络的优化控制,提升网络信息传输水平.通过分析当前在通信网络运行中有待优化的相关问题,...     

大数据下信息通信技术中的隐私保护研究

本文将针对大数据背景下信息通信个人隐私保护技术进行分析,围绕大数据信息技术的发展与应用,以此来提出在大数据背景下加强通信技术隐私保护的主要策略,促使社会能够和谐的发展与进步。     

大数据技术在5G通信网络中的应用

5G通信和互联网是计算信息时代两个重要的技术模块,其促使社会发生了巨大的改变。5G通信网络的快连接、大容量、高速率、低延时特点以及大数据强大的数据收集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传递和处理以及信息价值的纵深挖掘。为此,将大数据应用于5G通信网络领域,是未来重要的发展趋势,文中深入探讨了大数据技术在5G通信网络中的应用,分析了两者的融合发展关系,以期进一步提升现代信息技术的应用价值。     

基于大数据环境下的政务经济数据资源共享应用平台的构建研究

随着经济发展进入新常态,经济发展的总量规模和复杂程度均空前增大,政府管理调控经济的要求越来越高,希望能够借助"互联网+"与大数据的发展,推动政府治理模式及经济调控方式创新,为社会提供更好的服务和公共产品。文章结合大数据应用及共享服务需要,对其平台架构、数据资源整合机制以及信息共享服务管理模式进行了探讨,构建以电子政务外网和大数据为依托的信息资源整合与共享服务模式的应用平台,重点介绍平台主体框架,信息资源整合、共享及交互协同工作原理。最后以省宏观经济大数据平台大数据经济形势分析应用为例,给出政务经济大数据信息资源共享流程及应用示范。     

数据通信技术的原理及其应用研究

数据通信技术是实现信息传输不可缺少的基础保障,可将其分成有线与无线两种数据通信方式。利用传输通道连接终端数据和计算机,从而使信息能在多个空间、时间条件下实现传输、共享等操作。当前,各种各样的通信技术被开发与应用,为用户带来高质量服务。本文便以此为核心展开研究,分析数据通信技术原理和实际应用,提出有关的发展建议,以供参考。     

5G通信网络中大数据技术的应用探究

随着信息和经济的不断进步,大数据时代悄然来临,5G移动通信技术在此背景下也应运而生,给人们实现更加便捷的生活提供了有效的技术支持.本文从大数据技术的原理进行分析,提出当前5G通信网络发展中存在的瓶颈问题,重点探讨如何将大数据技术应用到5G通信技术建设过程中,以期为未来5G通信技术拥有广泛的发展空间提供理论基础.     

基于云计算的流数据集成与服务探讨

目前,大数据的相应管控和运用是云计算基础设施的重点,服务是在云计算环境中实现各种资源和能力交付以及使用模式的主要模式.因为感知设备越来越普遍,系统规模迅速扩大,数据异构复杂度提高,传统数据系统在运作能力,信息处理能力、信息扩张性,信息容错能力等方面的问题凸显.毋庸置疑,云计算技术的快速发展以及慢慢成熟,使其逐渐成为流数据操作和运营的重要基础.鉴于云计算的重点是集中处理和服务从各不相同的设备产生的大规模流数据.本文对上述问题进行简要总结,并浅析了解决类似问题的想法.     

基于数据可视化分析技术的通信运营商热线服务能力分析体系

为确保传统通信运营商服务领先优势,急需对各服务触点的客户服务效率和质量进行充分、直观地监控,才能使其在市场竞争中立于不败之地。文章通过对通信运营商客服热线服务中三大类重要指标的详细梳理与深入分析,充分挖掘各类指标的相互联系及相互作用,深入研究数据可视化技术在数据建模、数据发布方面的特性与优势,以微软公司Power BI数据分析工具为基础,以当前数据可视化技术为依托,开发重要指标每日数据索引、分析、通报统一平台,并支持从"热线现场-坐席类别-班组-具体人员"全粒度展示能力,为运营商热线重要指标监控、分析提供有力支撑。     

大数据在移动通信中的实际应用分析

在大数据应用高速发展的背景下,移动通信技术逐渐成为了人们联络生活与工作的基础方式。而移动通信网络经常会因为需要大量繁琐的通信数据面临瘫痪等问题。常规的信息处理技术对于确保通信质量,以及保障信息数据的有效接收和降低信息传输延迟工作,存在较为明显的缺陷。而大数据操作系统则能够通过观察信息实时流程,具有全流程、可视化、智能化的优点。将大数据应用于移动通信中可以有效提高通信质量,保障通信安全。