苏南区块声波测井计算孔隙度方法改进

苏南区块属于低孔、低渗、低压、低丰度的致密岩性气藏,储层非均质性强,孔隙结构复杂。孔隙度由于受岩性和孔隙结构的影响,骨架值不确定,很难用定值来表示,声波测井用传统的威里公式计算孔隙度方法难以准确求得地层真实孔隙度。根据声波测井原理以及岩石响应特征,并结合本区和邻区岩心分析数据,首先利用声波时差和岩心分析孔隙度回归公式计算孔隙度,然后根据泥质含量的不同,在岩心回归公式的基础上对泥质较重的层段进行了泥质校正,消除了由于泥质含量的影响导致的孔隙度计算误差。实际应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,可以更真实地反映地层的储层特征和生产能力。     

砂岩储层孔隙度影响因素研究

以岩心孔隙度分析和测井数字化资料为基础,以威利公式为理论依据,研究影响砂岩储层声波时差的因素,指出砂岩储层的声波时差与孔隙度之间并不是一一对应关系,其中泥质填隙物含量、压实程度以及流体成分是声波时差的重要影响因素。针对不同影响因素,提出了相应的校正方法,校正后的岩心分析孔隙度与声波孔隙度的相关性显著提高;而校正后的优越性进一步体现在渗透率计算结果上,解释渗透率与岩心渗透率相关系数高达0.9597。由于给出了各影响因素的具体校正方法,因此,该方法具有广泛的应用价值,对于提高储层孔隙度和渗透率解释精度具有重要意义。     

岩心刻度法在测井解释模型中的应用

在岩心分析的基础上，建立“岩心刻度”的测井定量解释模型以提高解释精度，对于储集层描述和油气层评价具有重要意义。作者提出了建立模型前对岩心分析数据进行深度归位、数据匹配处理和对相应的测井曲线进行编辑、校正及进行标准化处理的方法。在此基础上，建立起相应物性参数的测井解释模型，并从吐哈盆地丘陵油田的具体地质条件出发，根据密度、中子孔隙度、声波测井曲线和自然伽马、自然伽马能谱曲线分别建立了孔隙度和泥质含量、渗透率解释模型；应用阿尔奇公式建立了砂岩储集层的饱和度解释模型。应用上述模型对丘陵油田的一些代表井进行了解释并与试油资料对比，符合率达９１４％     

梨树凹油田核桃园组三段有效储集层研究

针对水下扇等沉积体高泥质含量低渗复杂岩性储层,以梨树凹油田为研究对象,以测井、岩心分析、试油试采资料为依据,确定复杂岩性储层识别的界限,探索性建立了改进的岩性识别模型、泥质含量校正模型、包含泥质含量参数的孔隙度和渗透率解释模型、动态电阻率油层识别模型,在研究区应用后取得了好的应用效果。经试油资料验证,油、水、干层解释准确率88.24%,初步解决了研究区有效储层难于识别的难题,对油田今后调整挖潜具有重要意义。     

基于标准层及改进遗传算法的剩余油测井评价

为利用中子寿命测井资料进行剩余油评价,获得在平面上、垂向上、时间推移上具有针对性的测井解释参数,选择出未经开采及注入水未波及的相对封闭层段作为标准层,对多井标准层中子寿命测井近、远计数率比值和岩心孔隙度资料进行分析,建立研究区块中子寿命孔隙度模型结构。把经过必要改进的自适应遗传算法编入解释程序,并设定好各未知模型参数的进化范围。单井解释时,利用改进的算法对单井标准层样本点进行处理,实现测井资料二次校正并最终确定出针对单井、油组的中子寿命孔隙度、饱和度模型参数。应用效果表明,该方法更贴近测量环境的非均质性,可有效弥补井间、层间差异所带来的解释误差,因而解释结果与实际生产动态更加相符。     

冷冻工艺对岩心物性参数的影响及其校正

用岩心冷冻工艺处理水淹区、稠油区的易散岩心,可使岩心成形,防止岩心内流体挥发,以利于确定流体饱和度等项参数.但冷冻所引起的流体膨胀,会破坏岩心的孔隙结构,使冷冻前后岩石物性参数发生变化.本文通过对比分析,探讨了岩心冷冻前后孔隙度、渗透率、饱和度等项物性参数的变化规律,并给出了孔隙度的校正方程和渗透率的校正系数,提出了饱和度的分步校正方法,为油田正确使用冷冻岩心物性分析资料提供了便利条件.     

运用交叉声波测井资料确定地层物理参数

交叉声波测井方法能对低渗透率含气地层的弹性模量、泊松比、孔隙度及规地震Q值进行观测。该地层就是在美国科罗拉多州雷弗尔附近多井实验场上能源部所阐述的地层。除Q外,其他测值均可和取自同一深度岩心的实验室测值进行对比,而所确定的原位Q值与砂岩的平均值接近。根据交叉测井资料。应用Domenico所创立的关于声速、孔隙度和有效压力间的经验公式,便能确定孔隙度。原位地层孔隙度明显大于岩心实验室测定值。产生误差的原因可能是(1)应用波义尔定律对低渗透率岩心进行测定时,造成岩心孔隙度值偏低。(2)Domenico关系式是在纯砂岩的前提下建立起来的,而试验场处为砂、页岩互层,可能产生测定误差。交叉测井测定的杨氏模量、泊松比与岩心测定值相差不大。两井间所观测的原位视Q值低于岩心测定值,且清楚地显示出河流沉积环境中的砂岩的各向异性。     

运用交叉声波测井资料确定地层物理参数

交叉声波测井方法能对低渗透率含气地层的弹性模量、泊松比、孔隙度及视地震Q值进行观测。该地层就是在美国科罗拉多州雷弗尔附近多井实验场上能源部所阐述的地层。除Q外，其他测值均可和取自同一深度岩心的实验室测值进行对比，而所确定的原位Q值与砂岩的平均值接近。根据交叉测井资料，应用Domenico所创立的关于声速，孔隙度和有效压力间的经验公式，便能确定孔隙度。原位地层孔隙度明显大于岩心实验室测定值。产生误差的原因可能是：（1）应用波义尔定律对低渗透率岩心进行测定时，造成岩心孔隙度值偏低。（2）Domenico关系式是在纯砂岩的前提下建立起来的，而试验场处为砂、页岩互层，可能产生测定误差。交叉测井测定的杨氏模量、泊松比与岩心测定值相差不大。两井间所观测的原位视Q值低于岩心测定值，且清楚地显示出河流沉积环境中的砂岩的各向异性。     

安棚深层系储层孔隙度计算方法研究

在低孔低渗储层中 ,声波时差测井对孔隙度响应较差 ,利用声波测井资料直接计算储层孔隙度误差较大 ,很难满足精度要求。在对中子孔隙度和密度孔隙度进行环境校正的基础上 ,根据双矿物体积模型(砂岩、碳酸盐岩 ) ,列出三孔隙度测井响应方程 ,求出这三组超定方程组的解 ,从而得到安棚深层系三孔隙度解释模型。用岩心分析孔隙度对该方法进行检验精度较高 ,能较好解决安棚深层系低孔低渗储层孔隙度计算的问题。     

安棚深层系储层孔隙度计算方法研究

在低孔低渗储层中，声波时差测井对孔隙度响应较差，利用声波测井资料直接计算储层孔隙度误差较大，很难满足精度要求。在对中子孔隙度和密度孔隙度进行环境校正的基础上，根据双矿物体积模型(砂岩、碳酸盐岩)，列出三孔隙度测井响应方程，求出这三组超定方程组的解，从而得到安棚深层系三孔隙度解释模型。用岩心分析孔隙度对该方法进行检验精度较高，能较好解决安棚深层系低孔低渗储层孔隙度计算的问题。     

碳酸盐岩储层小岩样与全直径岩心分析孔隙度关系研究

研究了碳酸盐岩储层小岩样岩心分析孔隙度与全直径岩心分析孔隙度关系,选用219块全直径岩心与大量小岩样岩心做了孔隙度数据分析,利用随机抽样数据拟合公式计算出由小岩样岩心分析孔隙度刻度测井解释后所需二次校正量,得出在低孔隙度段(0～17%)小岩样岩心分析孔隙度小于全直径岩心分析孔隙度,但是在孔隙度大于17%以后小岩样岩心分析孔隙度大于全直径岩心分析孔隙度,并给出了定量校正公式及图版,以及随机互不相同抽样的源程序.     

元素俘获测井在库车深层致密砂岩中的应用

库车前陆盆地深层砂岩气藏表现为低孔隙度特低渗透率特征,由于钻井取心少,评价复杂岩性储层存在困难。元素俘获测井(ECS)利用矿物成分获取地层岩性和骨架参数,能够指导评价复杂岩性地层。利用元素俘获测井获取的元素干重百分比,建立反演矿物模型求取矿物的含量。用ECS测井资料获得的矿物含量计算地层变骨架密度(地层骨架密度随深度变化而变化),再计算地层孔隙度,其孔隙度结果与岩心孔隙度基本吻合,验证了ECS测井技术求取地层孔隙度方法的可靠性。对库车前陆盆地深层7口井已知数据的验证,提高了地层孔隙度的解释精度。实践表明,ECS测井技术用于求取塔里木盆地库车深层致密砂岩地层中的储层参数,取得了很好的应用效果。     

含气和轻烃砂岩的声波孔隙度校正

天然气饱和砂岩会减慢声波纵波在地层中的传播，信号衰减可以识别，并可校正到孔隙度相同但只合流体的砂岩速度。利用声波速度探测天然气的能力已被证实。所测横波慢度(DTS)不受孔隙充填物的影响，它和所测纵横波速度比(Vp／Vs以及目的层泥岩含量可用于气层校正。在Vp／Vs与DTS(1／Vs)的。交会图上，流体饱和的砂—泥序列呈线性趋势，而含气层段则在线性趋势之外(Castagna等，1985)。本文描述的校正方法是通过改变Vp／Vs中的Vp成份来把外面的数据点移回到流体饱和的线性趋势中。该技术可预测出水层速度，所用截止值随所研究沉积物的地质年代和垂直深度而变化。数据趋势的斜率为一变量，它取决于泥岩体积(Vsh)在计算气体校正速度时要考虑进去。该方法的优点如下：·在含气产层得到更有效的孔隙度值．·与其它测井曲线交会得到更准确的岩性判断·提高与地震资料的综合应用·更准确地描述地热压力梯度(利用声波测井数据)·更准确地分析岩石力学特性·更准确地利用声波数据解决特殊解释问题，如含石膏层段或云砂·套管井孔隙度     

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凝析油气藏在条件变化时可转化为高含天然气的轻质油。由于烃类的扩散特性会对测井密度和测井声波产生较大的影响，常规方法（即各种回归方法或体积模型等方法）未考虑岩心分析数据、测井数据本身的特点，强行在两种数据之间建立关系。因此，所建立的解释模型存在着误差，这种误差在凝析油气藏的条件下表现为测井中确定的孔隙度偏高，而有时这种偏高具有随机性，因此，很难用系统偏移式或其他常规方法进行校正。应用“岩心刻度测井”技术，用岩心分析密度或地面自然伽马对此测井密度或测井自然伽马进行深度归位；对岩心分析孔隙度进行加权平滑滤波，使其分辨率与测井孔隙度曲线相匹配，对岩心分析数据和测井数据进行预处理之后，在灰色理论模型ＧＭ（Ｉ，Ｎ）技术支持下，充分利用了多条测井曲线提供的地质信息，以岩心分析数据为基础，建立了测井解释孔隙度模型，针对气藏特点，采用了合适的校正方法，实用效果表明，测井解释孔隙度满足储量计算的要求。     

草桥油田疏松砾岩地层储集性评价方法探讨

草桥油田馆陶组油藏是一个以疏松砾岩为主体的复杂岩性稠油油藏,取心、岩心分析及测井评价工作都非常困难。在总结分析砾岩特点的基础上,简要介绍了包括CT扫描、图象分析、粒度统计、全直径分析等几种非常规孔隙度实验估测分析方法。根据三种不同的砾岩组成模型提出了三种孔隙度解释方法及相应的解释关系式,同时对砂质充填砾岩(储层)和砂泥质充填砾岩(非储层)的可行性作了分析探讨。最后利用实际资料对上述孔隙度评价方法及两大类砾岩测井资料区分方法作了分析对比和评价。     

以分段测井资料为基础估计孔隙度和渗透率

本文叙述一种以分段声波测井资料为基础确定孔隙度和渗透率的简单有效的方法。该方法把测井曲线分成许多性质相同的段，再把这些段分成若干个组，每个组声波传播时间值范围相似。利用岩心资料建立每个组声波传播时间至孔隙度的转换关系。类似地再确定孔隙度至渗透率的转换关系。     

最优化方法在复杂岩性储层测井解释中的应用

在综合分析多种测井解释方法的基础上,通过将测井响应方程线性化,建立多矿物地层组份测井解释模型,用Householder变换求解超定线性方程组的最小二乘解,将每一个最小二乘解作为共轭梯度优化迭代的初始值进行运算,求取复杂岩性地层组份.根据此原理用Visual C++ 6.0编程,并处理某地区复杂岩性的碎屑岩地层和碳酸盐岩地层的测井资料,结果表明,处理100 m的井段所用时间不足1 s,处理1 000 m的井段所用时间不足10 s,计算的孔隙度与岩心分析孔隙度有很好的一致性,效果良好.     

四川盆地焦石坝地区页岩气储层孔隙参数测井评价方法

四川盆地焦石坝地区页岩储层具有孔隙度低、孔隙结构复杂的特点,五峰-龙马溪组页岩储层段发育无机孔隙、有机质孔隙和微裂缝3种孔隙类型,核磁共振测井作为岩石孔隙参数评价的一项有效技术,在该区储层孔隙度和孔隙结构的评价中发挥了重要作用。基于岩心刻度测井解释的方法,通过对常规测井资料和岩心核磁共振实验数据的相关性研究,建立了焦石坝地区页岩储层的总孔隙度和有效孔隙度解释模型。总孔隙度解释模型是将岩心核磁实验的总孔隙度分析结果与测井资料进行最佳深度匹配后,根据最优化数学方法,确定多元线性回归法为最佳计算方法,即总孔隙度与密度测井、声波时差、补偿中子测井进行多元线性拟合;有效孔隙度解释模型是根据岩心核磁实验的有效孔隙度与密度测井具有较好的正相关性,建立根据密度测井求取有效孔隙度的关系式。孔隙度计算结果与岩心实测结果对比显示,91.7%的数据其绝对误差都小于0.5%,实现了对该区页岩储层孔隙参数的较好评价。      

普通电阻率测井解释储层参数的方法及应用

针对克拉玛依油田克下组储层,首次开展了四性关系研究,建立了普通电阻率测井解释模型。克下组储层发育一套砂砾岩沉积,其测井资料中有部分井无声波测井曲线,而只有电阻率测井曲线。因此,通过对岩心分析资料与各种测井值相关性研究确定采用电阻率计算有效孔隙度、渗透率的方法．利用“岩心刻度测井”技术建立了电阻率测井解释模型,所建立的测井解释模型的计算精度能够满足油田开发需要。     

Q44块复杂岩性储层解释评价研究

利用岩心分析资料对储层参数进行研究,根据测井资料及曲线响应特征,建立解释模型.通过分析试油资料及生产情况,重新确立解释标准,重新认识Q44块的地质特征以及在测井资料上的反映特征,对储层进行综合解释评价.重新处理后,储层的孔隙度、泥质含量解释更合理,层与层之间的小泥质夹层能明显反映出来;饱和度、渗透率更加准确,与岩心分析结果一致,尤其干层的饱和度、渗透率比处理前的剖面更合理.