火灾探测模糊神经网络的层次结构

应用多层次前馈网络构造模糊变量隶属度函数和模糊推理控制模型，使神经网络不再表现为黑箱式映射，其所有节点和参数都具有模糊系统等价意义。将模糊规则与隶属度函数用神经网络表现出来。利用神经网络的自学习特性，实现隶属度函数和模糊规则的自动提取，可优化调整隶属度函数，同时模糊系统也弥补了神经网络运算速度慢的缺点。     

复合多输出前馈函数的密码学特性

该文讨论复合多输出前馈函数和退化的多输出前馈函数,给出了复合多输出前馈函数和退化的多输出前馈函数的一些密码学性质。     

多层前馈网络在模式识别中的理论和应用

本文从理论上证明了具有线性输出单元的多层前馈网络能用作最优特征提取器。同时还证明了多层前馈网络分类器的输出函数是最小均方误差意义下对Ｂａｙｅｓ决策函数的逼近，对于具有线性输出单元的三层前馈网络，当隐层单元数足够多时，这种逼近能达到任意精度。在此基础上，我们提出了一个综合了特征提取网络和分类器网络的组合神经网络模型，其性能好于单个的三层前馈网络。     

存储采样前馈序列的构造及性质

本文构造了一种新的前馈序列,称为存储采样前馈序列。我们证明了三个结论:存储采样前馈序列具有良好的0—1均衡性;存储采样前馈序列没有好的线性逼近;存储采样前馈序列有比较理想的线性复杂度。     

能量匹配准则下的前馈神经网络盲均衡

针对前馈神经网络盲均衡权系数随机初始化对接收信号能量的影响,利用能量匹配准则对前馈神经网络盲均衡算法的代价函数进行了修正,使算法在收敛过程中保证输入输出信号能量趋于一致,满足盲均衡实现的充要条件的前提成立,同时在修正代价函数下的前馈神经网络盲均衡算法具有更快的收敛速度,加强了算法的稳健性.计算机仿真证明修正代价函数的利用有效提高了前馈神经网络盲均衡的均衡性能.     

基于统计网络演算的无线mesh网络流量模型

基于无线mesh网络的基本特征,利用统计网络演算理论,构造了新型的无线mesh网络单节点和多节点的流量模型,该模型充分体现了无线mesh网的随机特性.该流量模型的特征是其求和函数及其输入输出函数的边界函数均受限于一个最小加卷积函数.理论分析证明构造的流量模型能正确描述无线mesh网络的实际情况.     

关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。     

基于回溯法的逆推攻击

该文针对基于乘法电路的前馈序列密码模型的分析问题,在Golic逆推攻击算法的基础上,利用回溯法及前馈函数的输入输出相关性,提出了基于回溯法的逆推攻击算法。在解决了回溯法平均计算复杂性的基础上,给出了基于回溯法的逆推攻击算法的平均计算复杂性。新的逆推攻击算法在存储复杂性和平均计算复杂性方面均优于Golic算法。     

关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理，当隐层神经数目足够多时，其多维函数逼近能力与维数无关，也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定量大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度，本文还给出了该定理的一个应用。     

密码体制中Bent函数的级联的性质与应用

本文讨论了Bent函数的级联的性质,并据此提出了一个新的前馈网络密码系统模型,最后分析了该系统输出序列的主要密码特性,证明了序列的平衡性,有大的周期和高的线性复杂度。     

流密码中的单圈T-函数

T-函数由于具有计算速度快、密码学性质良好等特点而得到广泛应用,先后用于构造分组密码、Hash函数和流密码。单圈T-函数可以用来代替流密码中的线性反馈移位寄存器,逐渐用来构建新的流密码体制。文中介绍了单圈T-函数的性质,概括了长周期单圈T-函数已知的三种类型,推广了T-函数的定义,有利构造新的长周期单圈T-函数。并总结了关于单圈T-函数值得进一步研究的几个问题。     

单圈函数序列研究

在流密码的设计中,通常要用一个随机源。常用线性反馈移位寄存器作为随机源。在Klimov A和Shamir A提出单圈T函数的概念后,许多学者在设计流密码时用单圈T函数作为随机源。为了得到新的随机源,单圈T函数的概念被扩展,单圈函数和单圈函数序列的概念被定义,单圈函数序列的最小周期被计算,有限域上分圆多项式的表达式被给出,与分圆多项式相关的两个定理被介绍。以这两个定理为基础,单圈函数序列的线性复杂度的下界被推导,猜测在许多情况下,单圈函数序列的线性复杂度远远大于这个下界。     

流密码典型分析方法及实例

流密码的设计与分析在现代密码学中占有重要地位。简要介绍了流密码分析的基本原理和模型,主要包括：折中攻击、猜测和决定攻击、相关攻击、最佳仿射攻击、代数攻击和边信道攻击。然后基于Mathematica平台,使用简易密钥流发生器为测试对象,对其中的折中攻击、猜测和决定攻击及相关攻击进行了仿真实现。通过实验,揭示了流密码算法的一个重要设计原则：避免内部状态演变的线性性以及输出序列统计性质的偏向性。最后对流密码分析方法给予了总结和展望。     

基于唯密文数据的序列密码识别

对采用RC4、A5/1和Trivium序列密码加密的数据进行了识别研究。首先,在训练和测试样本加密密钥一致和不一致时分别进行了序列密码识别;其次,对序列密码和分组密码进行混合识别;最后,考虑了短密钥流情形下的序列密码识别。实验结果表明,即使训练和测试样本加密密钥不一致时,基于短密钥流的识别也能达到较好的识别效果,同时序列密码与3DES、Blowfish能够以较高的识别率进行混合识别。     

一种面向序列密码的混合粒度并行运算单元

针对可重构密码处理器对于不同域上的序列密码算法兼容性差、实现性能低的问题,该文分析了序列密码算法的多级并行性并提出了一种反馈移位寄存器(FSR)的预抽取更新模型。进而基于该模型设计了面向密码阵列架构的可重构反馈移位寄存器运算单元(RFAU),兼容不同有限域上序列密码算法的同时,采取并行抽取和流水处理策略开发了序列密码算法的反馈移位寄存器级并行性,从而有效提升了粗粒度可重构阵列(CGRA)平台上序列密码算法的处理性能。实验结果表明与其他可重构处理器相比,对于有限域(GF)(2)上的序列密码算法,RFAU带来的性能提升为23%～186%;对于GF(2u)域上的序列密码算法,性能提升达约66%～79%,且面积效率提升约64%～91%。     

基于流密码算法构造跳频序列族

本文基于密码学的流密码加密机制,提出构造一种跳频序列族的方法。文中以蓝牙技术采用的E0流加密算法为例,对输出的二进制加密流进行多位组合构成跳频序列的频隙号。并在此基础上对产生的跳频序列从安全性,均匀性,汉明相关性等各个方面进行了全面的理论分析和计算机仿真,证明基于流密码算法产生的跳频序列族有着优良的性能,完全满足跳频序列族的要求。     

基于FPGA的eStream序列密码实现分析

欧洲eStream序列密码计划推动了现代序列密码的发展,序列密码研究开始关注于易于硬件实现的轻量化序列密码设计。主要研究了eStream序列密码推荐的三种面向硬件实现的密码算法:Grain-128、MICKEY2.0和TRIVIUM。首先分别介绍了三种算法的基本原理,然后针对每种算法进行FPGA下的电路结构设计,最后采用Verilog HDL语言,在Xilinx Virtex-5 FPGA平台上进行了综合实现。实现结果表明,在三种算法中,TRIVIUM算法占用FPGA逻辑资源最少,其吞吐量最高,而MICKEY2.0算法占用FPGA逻辑资源最多,同时吞吐量最低。     

Stream-based cipher feedback mode in wireless error channel

Block ciphers encrypt a fixed size block of plaintext at a time to produce a block of ciphertext. Stream ciphers encrypt stream data, such as voice or Telnet traffic, one bit or more bits at a time. The cipher feedback mode is a stream cipher implemented by a block cipher via multiple stages, and in each stage one bit or a number of bits of plaintext are encrypted at a time. In this paper, we study error performance of the stream-based cipher feedback mode in an unreliable wireless channel in terms of throughput. We model performance of the cipher feedback mode in terms of the probability that part of or the whole ciphertext can not be successfully decrypted, and the throughput by adopting the cipher feedback mode. We explicitly derive the optimal number of stages in the cipher feedback mode to achieve the optimal throughput, given an error rate in a wireless network. We also prove that for the cipher feedback mode, the whole ciphertext is successfully decrypted if and only if the whole ciphertext is successfully transmitted.     

相关免疫函数和Hamming重量之间的关系

相关免疫性是设计流密码和分组密码的重要准则之一.在对布尔函数的特征矩阵研究的基础上,利用Hamming重量分析法和相关免疫的充要条件从Hamming角度方面给出了相关免疫的一些性质,同时得到一个n元布尔函数f(x)是m阶相关免疫的充要条件,该充要条件进一步扩充了Siegenthaler关于相关免疫的,必要条件.     

基于流密码算法构造跳频序列簇

跳频序列的性能对跳频通信系统性能有着决定性的影响.本文基于密码学的流密码加密机制,提出构造一种跳频序列簇的方法.文中以蓝牙技术采用的E0流加密算法为例,对输出的二进制加密流进行多位组合构成跳频序列的频隙号.并在此基础上对产生的跳频序列从安全性,均匀性,线性复杂度,汉明相关性等各个方面进行了全面的理论分析和计算机仿真,证明基于流密码算法产生的跳频序列族有着优秀的性能,完全满足跳频序列簇的要求.