高负荷下带有放弃的GI/GI/m队列

本文将带有放弃的GI/GI/1队列推广到GI/GI/m队列。通过引入奥伦斯坦-乌伦贝克过程和布朗运动,构造出该模型中负荷过程和队长过程的表达式。在高负荷条件下,我们获得了系统中负荷过程和队长过程的收敛极限。     

服务中断渐近可忽略的G/M/n/m+M模型的高负荷极限

为更切合实际,本文将G/M/n+M队列扩展到有限等待空间,在等待空间有限的情况下考虑服务中断对队列系统的影响.假设服务中断是渐近可忽略的,应用鞅和连续映射定理,得到了队长过程的FCLT,其极限是有跳跃的随机积分方程的分段唯一解.结果表明服务中断的影响是由刻画队长过程极限的跳跃来体现的,即在等待空间有限的情况下也能得到类似结论.     

带有止步和中途退出的M/M/1/N多重休假排队系统的等待时间

本文研究了带有止步和中途退出的多重休假排队系统模型,该排队模型的稳态概率已在我们的另一篇文章中给出.本文的目的是在稳态概率的基础上推导系统的稳态等待时间分布.通过对进入系统的顾客可能中途退出的不同情况的概率分析,我们分别在服务员忙和休假的情况下得到了进入系统并接受服务的顾客的稳态条件等待时间分布,进而得到了进入系统并接受服务的顾客的稳态条件等待时间的概率密度.     

交互等待状态下用户情感体验设计

目的结合时间心理学理论,将"时间知觉"运用于产品的交互等待设计,满足用户的情感需求,并留下愉悦的回忆。方法通过概述时间知觉和用户体验等理论,对用户等待体验的运行逻辑和影响因素进行说明,展示人们对时间的感知受情绪、记忆和注意力等因素影响。随着计算机和网络技术的发展,系统服务无法满足人们需求,导致出现交互等待状态,基于用户情感体验的交互等待设计具有必要性。结论理论结合实例分析,提出从技术和产品功能系统等方面减少用户实际等待时间,从用户心理和情感状态上缩短用户感受等待时间的设计模式,给设计者提供一个较新的思维概念,提升用户等待体验,增强用户与产品之间的情感联系。     

附有选择性服务与无等待能力的M/G/1排队系统稳定性分析

研究附有选择性服务与无等待能力的M/G/1排队系统。通过对描述其系统行为的偏微分方程组的规范化,将其转化为Banach空间中抽象的Cauchy问题。然后,利用强连续有界线性算子半群理论,证明了系统的非负稳定解恰是系统算子的0本征值对应的非负本征向量。同时通过研究系统算子的谱特征,证明了系统算子的谱点均位于复平面的左半平面且虚轴上除0外无谱,进而得到系统的渐近稳定性,特别在范数意义下系统的动态解收敛到稳态解。     

基于感知等待时间的外卖O2O平台用户体验优化研究

目的 从时间维度中的用户体验和感知等待时间的视角出发,为降低服务等待过程中用户产生负面情绪的几率和完善现有O2O外卖类应用平台的用户体验提供新的优化方案.方法 基于交互设计和服务设计等相关理论及研究方法,以心理学中"感知等待时间"为理论分析切入点,首先结合影响感知等待时间的主客观因素来剖析O2O外卖服务中的等待时间要素,其次通过调研绘制出外卖O2O平台的用户体验地图,并重点挖掘在订单配送阶段中用户等待的痛点和机会点,最后结合需求层次论提出外卖O2O平台针对减轻感知等待时间的用户体验优化策略.结论 外卖O2O平台的用户体验并非仅为瞬时的界面交互感受,且感知等待时间是影响外卖O2O平台及其用户体验的重要因素,从时间维度重点优化订单配送阶段的用户体验可以缓解用户在等待过程中的不良心理感受,提升外卖O2O平台的整体服务.     

等待时距与系统响应度对语音交互等待体验及学习效果的影响

目的 本研究模拟用户向教育人工智能提问英文单词释义的情境,以词汇学习为主要任务,探究语音交互系统的系统反应时间以及系统响应度对词汇学习效果以及主观体验的影响.方法 采取2(等待时距:500 ms、2450 ms)×2(系统响应度:有提示音、无提示音)被试内设计.结果 最佳等待时距下的主观体验及学习效果优于较慢等待时距,...     

Erlang消失系统空闲服务台的利用

本文研究Erlang消失系统中空闲服务台的利用,该系统中有两类顾客,一类有抢占型优先权,并且是消失的;另一类可排队等待,并有无限等待空间。使用拟生灭过程和矩阵几何解,给出系统稳定的充分必要条件,第一类顾客消失概率、第二类顾客的队长和等待时间分布。数值例子解释了系统性能指标与参数之间的关系。     

场景化思维下的高铁站候车座椅设计研究

目的 探讨公共座椅在用户候车中的用户体验痛点,提出优化用户候车体验的公共座椅设计方案。方法 首先基于场景化思维对乘客候车这一场景进行分析,提炼出典型场景,其次对场景中乘客行为进行分析挖掘出用户痛点,通过重构乘客候车场景探索候车过程中乘客痛点的解决方法,最后将设计创意映射至高铁站候车座椅的设计方案中,完成高铁站候车座椅的创新方案设计,解决乘客候车过程中遇到的问题,有效满足乘客切实需求,为用户营造一个良好的候车体验。结论 场景化思维引入到高铁站候车座椅设计分析中,能帮助设计师更为全面地剖析乘客行为、明确候车座椅现存的问题、挖掘出乘客的潜在需求,进而创造性地提出解决方案,指导高铁站候车座椅的设计,同时基于场景化思维下的设计方法也为其他产品的创新设计提供了一个可供参考的设计途径。     

Approximate mean waiting time in a GI/D/1 queue with autocorrelated times to failures

In this paper, we study process completion time and propose an accurate approximation for the mean waiting time in queues with servers experiencing autocorrelated times to failure, which include only busy periods from a repair completion until the next failure. To do this, we employ a three-parameter renewal approximation that represents the stream of autocorrelated times to failure. The approximation gives rise to a renewal interruption process with two-state Hyper-exponential (H2) times to failure. Then we compute the mean waiting time exactly in a queue experiencing H2 times to failure when the job arrival process is Poisson. This model provides an approximation for the mean waiting time of the original queue having an autocorrelated disruption process. We also propose an accurate approximation for queues with renewal job arrival processes when the server interruption process is general.     

On the analysis of single server finite queue with state dependent arrival and service processes: M(n)/G(n)/1/K

This paper discusses the analysis of a single server finite queue with Poisson arrival and arbitrary service time distribution, wherein the arrival rates are state dependent which are all distinct or all equal, service times are conditioned on the system length at the moment of service initiation. The analytic analysis of the queue is carried out and the final results have been presented in the form of recursive equations which can be easily programmed on any PC to obtain the distributions of number of customers in the system at arbitrary, departure and pre-arrival epochs. It is shown that the method works for all service time distributions including the non-phase type and also for low and high values of the model parameters. Some performance measures, and relations among the state probabilities at arbitrary, departure and pre-arrival epochs are also discussed. Furthermore, it is shown that results for a number of queueing models can be obtained from this model as special cases. To demonstrate the effectiveness of our method some numerical examples have been presented.