背东油田电化学测井解释模型的建立及应用

自然电位是地层在无外界极化状态下由于电化学反应产生的电位,其大小主要取决于地层水离子浓度和阳离子交换量。利用激发极化测井的自然电位曲线和极化率曲线,可以逐层计算出地层阳离子交换量及地层水离子浓度,从而可以求解地层水电阻率,应用Ｗ－Ｓ模型计算泥质砂岩储层的含油饱和度。冀东油田通过进行大量的岩芯测试,采用最优化方法,取得了适合于本区地质解释的待定数值。实际勘探结果证实,冀东油田的电化学测井解释模式与实     

泥质砂岩电化学测井解释模型及求解方法

建立了自然电位和激发极化电位测井响应模型。根据大量的岩心实验数据，确定了自然电位和激发极化电位理论模型定量求解地层水矿化度(地层水电阻率)、地层阳离子交换量方法。实例证明该方法可靠。     

利用激发极化电位测井解释评价油田的水淹层

油田到了开采的中后期，油层水淹导致了电性、物性、含油性等变化，给地质及解释工作带来很大的困难；本文通过激发电位解释水淹层模型和方法的建立以及在辽河油田的应用，比较准确解释了水淹层的水淹情况，寻找了区块剩余油的分布，一定程度上解决了油层水淹的问题，为老区的开发和寻找剩余油提供了基础。     

吉林油田某区测井精细解释模型的建立及应用

针对吉林油田×区油水分布复杂、油水识别难度大、测井解释符合率偏低的特点开展了测井精细解释研究。建立了分层位的孔隙度、渗透率高精度解释模型 ,其模型的相关系数较高 ,相对误差较小 ;建立了分层位的深侧向与声波时差以及与密度、深感应与声波时差以及与密度的交会识别图版 ,给出判别油水层的电性标准 ,4种饱和度模型结合使用可以比较准确地识别油水层。将所建立的模型应用到CLASS处理程序中。实际应用对一些老探井进行重新处理 ,处理结果证实其解释方法适合实际地质情况     

头台油田有效厚度测井解释新模型

通过对大庆外围头台油田扶、杨油层有效厚度测井解释准确研究，提出了一种适合本区储层地质特点的“双Ｌ”解释图版模型。该模型在正常解释油层有效厚度的同时，还能将有效层从质量上划分出相对好的Ｉ类有效层和相对差的Ⅱ类含泥、含钙有效层、对低、特低渗透砂油田储层评价和产能分析有一定指导意义。     

冷家油田测井二次解释模型研究和应用

针对冷家油田储层非均质性强、油水分布复杂、常规测井解释结果不能反映储层真实情况等问题,利用测井、录井、取心分析化验、试油试采以及开发动态等资料,通过系统分析,建立适合该油田的储层参数测井解释模型,提高了求解储层参数的精度.对指导油田老区开发、改善油藏开发效果具有重要意义.     

测井智能解释模型的建立及应用

为了 更好利用测井数据进行地层评价,根据信息系统的基本原理和方法,以模糊集和粗糙集两种不确定性知识处理理论为基础,把测井数据及其地层测试结论作为信息系统的决策表,从测井决策表中提取含有不确定性的决策规则作为智能测井解释模型,最后应用该模型有效地进行测井解释评价。由于基于信息系统的思想,在地层评价时利用了人工智能不确定性的推理方法,这种智能建立解释模型的过程具有高度非线性化、高效性、通用性的特点,尤其适合于复杂非均质地层的评价,该方法为解释人员解决复杂地层提供了一个新工具。     

孤岛油田中一区测井资料精细解释

我国东部大部分油田已进入中、高水淹期。油层水淹后，测井机理发生了很大的变化，原来的解释模型已不能满足生产要求。本文采用关键井分析技术，建立适应于研究区域不同水淹级别地层的测井解释模型，用校正后的自然电位曲线求准地层混合液电阻率的方法，定量评价孤岛油田中一区中、高水淹层的测井资料，其解释结论与试油结果相比较，水淹层分级定量解释符合率高达８０％，取得了良好的效果。     

高青油田储层测井二次解释模型研究

油田开发中后期,储层测井二次解释对指导剩余油挖潜具有重要意义,但关键是准确求解储层参数.利用高青油田取心井分析化验和试油试采资料,结合开发资料,建立了适合该油田更为科学的储层参数测井解释模型,提高了求解储层参数的精度.     

延长油田某区本溪组储层物性测井解释模型的建立

随着钻井取心和岩心分析技术的不断提高,利用岩心刻度测井建立测井解释模型将更好的提高测井解释精度以及储层精细描述程度。在分析测井数据标准化、岩心归位等技术难题的基础上,建立了延长油田某区本溪组储层物性测井解释模型:选用岩心分析孔隙度(φ)与声波曲线(AC)来建立孔隙度测井解释模型;通过岩心分析的孔隙度与岩心测量的渗透率建立渗透率数学模型;选用阿尔奇公式建立储集层的含水饱和度解释模型。取得了较好的效果。     

青西油田测井解释模式的建立

青西油田为玉门油田的一个重要勘探开发区块。岩性复杂，泥质含量高，储集空间以裂缝为主，应用常规测井资料不能正确识别岩性和划分储层，从而不能正确确定储层参数，测井解释常出现失误，以往的测井解释方法也不适用。随着电成像和阵列声波等新技术在青西油田的广泛使用，近年来在青西油田建立了以电成像资料为主常规测井资料为辅识别各种裂缝的方法，这包括通过处理出的阵列声波能量衰减资料判别裂缝有效性和裂缝发育程度的储层识别方法；采用神经网络技术处理储集层各种参数；针对青西油田两种主要的储集层岩性，选用不同的交会图版，结合泥浆电阻率、井温测井曲线和其他常规测井资料对油气、水层的响应特点，综合地质录井资料和区域油水界面判别储层流体性质的测井解释模式。这些技术的广泛使用，使青西油田测井解释符合率显著提高，并在其他地质工程应用和测井适应性研究等方面见到了成效。     

基于多矿物模型分析的最优化测井解释在X油田中的应用研究

迄今为止,传统的POR、SAND和CRA等测井分析方法与程序基本上是按照固定的解释模型,采用有限的几种测井资料分别计算储层参数来进行地层评价及油气分析。实质上,它们基本上都是用计算机来模拟人工解释过程。虽然这些测井分析方法与程序在过去和现在均起着重要作用,但它们都存在某些重要的缺陷。例如,在计算过程中未能充分利用现有的所有测井资料;不能灵活地采用不同的解释模型和解释方法;难以有效地评价含两种以上矿物的复杂岩性地层;对计算结果又缺乏自我质量检验手段等等。基于多矿物模型分析的最优化测井解释技术采用新的理论模型,先进的数学计算方法和灵活的程序设计,建立测井曲线L、地层矿物含量V、测井矿物响应参数P和测井相F之间的关系,可高质量快速处理测井资料,得到连续的地层矿物含量剖面、岩性剖面和各种储层特性参数。利用多矿物模型分析的最优化测井解释方法处理×油田的数十口井资料,效果良好,与录井资料较为一致。     

地层压力资料在测井解释中的应用

文中介绍了用地层压力资料计算地层流体密度,再根据地层流体密度进行测井解释的方法.     

综合解释分析方法在伊兹巴斯肯特油田的应用

综合解释分析是以测井解释基本原理为基础,综合运用石油地质的生、储、运理论,判断疑难储层的岩性、物性、含油性特征的一种常用方法,特别是在岩性复杂、测井、试油资料缺乏的油田的测井解释过程中具有重要的指导意义。本文介绍的中亚某国伊兹巴斯肯特油田老区,第三系加一号油层的发现,正是该解释方法的成功运用。     

牛圈湖油田侏罗系储层解释模型的建立

牛圈湖油田西山窑组油藏为一大型构造-岩性复合型油气藏。储层具有低孔、低渗、低压的"三低"特征,层内非均质严重,自然产能低,因此,对储层参数计算的准确性显得尤为重要。本文针对该类储层特点,结合储层四性关系特点,建立适合该区的测井解释模型,为油田下一步精细研究和制定合理的技术对策提供指导作用。     

催化裂解反应动力学模型的建立及其应用

采用中型流化床催化裂解试验数据，分析催化裂解反应特征，建立了催化裂解反应的四集总动力模型，用参数估值方法确定模型中待定的反应动力学常数；考察不同原料油性质对反应速率的影响，确定反应动力学常数与原料油性质的关系。该模型应用结果表明，能够较好地预测不同原料在不同操作条件下的催化裂解的产品分布。     

延迟焦化装置优化控制模型的建立与应用

在十一集总反应动力学模型的基础上，通过引入辐射进料组成、操作压力、物料夹带、物料挥发、停留时间和温度变化等子模型，建立了延迟焦化装置的反应动力学模型。此模型能够预测不同操作工况下产品的分布情况，已经过延迟焦化装置的标定数据验证，并成功地应用于上海炼油厂0、50Mt／a延迟焦化装置物料平衡代化的开环指导和局线调化试验中。     

油气田发现井的测井解释史例

本文主要论述了横向测井、声波—侧向测井、井波—感应测井和现代组合测井解释的理论依据和成功经验,以及在我国重要油气田发现过程中,对发现井测井解释的重要贡献,这些为石油勘探家提供有效的解释方法和宝贵的实践经验。测井解释史例对发现新油气田具有重要的启迪作用和重要的参考价值。     

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对测井资料进行必要的预处理和合理的取舍后，与地质参数结合，建立起正确的样本集。设计ＢＰ网神经网络，修改神经元作用函数，调整神经元的权值递推式，对样本进行网络训练，在网络系统误差小于允许误差时，网络训练结束。使用得到的网络模型参数，就能得到所需结果。输入测井资料、计算储层参数，计算结果与岩心分析结果相比较，其误差很小。在测井所处理的储层参数与储层产能对应关系很差的情况下，将储层参数与储层产能挂钩，设计ＢＰ网络进行样本训练，训练过程中修整了步长调整因子和平滑因子，得到网络模型参数后进行储层产能评价，效果很好，精度较高。对汉明网络的结构、神经元的权值、域值和输出函数作了改进，使其适用于输入为连续值的模式识别，经实际资料处理证实，该网络有较强的模式识别能力，并见到良好效果。