移动通信网络路由缓冲区溢出修复优化仿真北大核心CSCD

对移动通信网络路由缓冲区溢出进行修复,在提高通信质量和安全方面具有重要意义。由于用户使用量的增加,通信数据易超过缓冲区的边界,使得产生覆盖数据信息减少,传统的修复方法,主要通过覆盖的数据信息特征进行修复,忽略了在计算时网络拓扑信息的传输延迟、数据包丢失等影响,导致通信安全性低的问题。提出基于节点的剩余能量同态解析的移动网络路由缓冲区溢出修复算法,进行移动网络电磁波通信路由协议设计,对网络设备进行跟踪性测试,通过数据同态链路分析实现路由相空间协议重构,对采集的数据特征输入到模糊逻辑控制单元,实现对网络路由的控制,进行缓冲区溢出修复。仿真结果表明,采用改进方法进行路由缓冲区溢出修复后,能有效降低通信数据的丢包率,提高系统的抗干扰能力,保证了网络通信安全。     

非平稳网络链路延迟率估计过程仿真分析

研究非平稳网络链路延迟率准确估计问题.由于网络的规模越来越大,复杂性越来越高.传统方法通常通过网络内部节点协作获取网络内部性能参数,但是,节点的差异性会给算法的协作过程带来冲突,造成节点协作过程中的相互抵制,从而导致传统方法在非平稳网络链路延迟率估计中失效.提出了一种网络层析成像优化的网络延迟计算方法.在算法基础上根据源节点和目标节点的相关信息建立树结构,计算非平稳网络链路数据传输概率,克服不平稳造成的冲突.再利用网络层析成像优化方法,对链路的延迟率进行估计.实验结果表明,利用改进算法进行非平稳网络链路延迟率估计,能够提高网络链路延迟率估计的准确性,为网络性能评估提供准确的依据.     

温度传感器通信模块自修复数据流可视化

针对通信模块修复率低、非平稳数据修复质量差的问题,提出温度传感器通信模块自修复数据流的可视化方法.详细研究了数据处理引擎、数据库、后台组件和图形用户界面的主要功能,对可视化系统的总体构成进行了分析,并根据具体硬件研究平台的明确要求,在SNAMP1.0版基础上,采用遗传算法检测传感器通信模块中的不稳定和异常数据,同时增加了数据存储、数据查询、模拟显示分布等功能,实现可视化系统总体设计方案设计,并根据修复方案对检测到的数据进行自修复.仿真结果表明,所提方法可以有效提高传感器中数据传输的精准度以及效率,实现数据流可视化的同时具有较高的适用性和优质的鲁棒性.     

基于最低开销模型的传感网络通信优化仿真

当传感网络中某条链路发生变化时,需要重新计算最短路径树,一旦传感网络规模较大,传统的算法采用抑制链路改变的方法提高传感网络通信容量,但这大幅抑制通信节点周期内路径选择灵活性,通信延迟明显.提出一种改进的A-OSPF算法并应用到传感网络通信优化中,该算法在原始的OSPF基础上融人了最低开销节点机制,增强了传感网络中节点构建的概率,考虑了节点移动性,将更加平稳的链路当成节点,按照链路代价原理得到源节点到目标节点的最佳路径,确保数据包可在链路质量最高的路径上进行传递,降低传感网络数据传送的平均端到端延时.仿真结果表明改进算法在传感网络生存周期以及平均端到端延时方法优于原始的OSPF算法,实现了延长传感网络生存周期以及能量均衡的目标.     

基于SDH和ADSL双链路冗余的通信网络设计与实现

为有效解决数字地震观测通信网络不稳定的问题,提出了基于SDH和ADSL双链路冗余的通信网络设计思想.对通信网络需求及特点进行分析,设计了通信网络的拓朴结构和组网方案,然后通过调整不同路由协议之间的管理距离值和主备链路代价值的方法,设计了基于SDH和ADSL双链路互为备份和自动切换的路由策略,实现了通信网络的高可用性.网络的实际运行结果表明了该设计思想的有效性和可行性.     

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。     

基于递归神经网络的非平稳网络丢包层析成像

为了提高互联网的管理和控制水平.进而优化配置网络资源,一种新的估计网络内部参数的方法"网络层析成像"得到了广泛关注.提出一种基于递归神经网络的非平稳网络丢包层析成像方法,利用递归多层感知器求解非平稳网络丢包模型.采用NS2仿真工具进行实验,证明了该算法能够自适应非平稳网络丢包率随时间变化而产生的波动,以实时追踪网络内部链路的丢包率.     

传感通信网络过滤方法研究与仿真

传感通信网络中乘性噪声的过滤,可提高通信网络的性能。在传感通信网络乘性噪声过滤过程中,由于传感网络的信道大部分处于移动状态中,信道路线的变化会造成不同节点间的乘性噪声干扰,传统的传感网络方法过滤乘性噪声,信号与噪声之前缺少识别过程,统一转换成固定特征噪声加以删除,过滤效果较差。提出采用改进主分量分析算法的传感通信网络乘性噪声的过滤方法。对采集到的初始信号进行白化与降维处理,使初始有色信号转换成白色信号,且分量彼此间相互独立,减少处理过程的数据量,根据改进主分量分析算法构造信号数据矩阵,进行正交变换获取有效特征值并进行信号重构,实现对传感通信网络中乘性噪声的有效过滤。实验结果表明,利用改进算法进行传感通信网络乘性噪声的过滤,能够提高噪声过滤的精度,提高传感通信网络性能,具有极大的优越性。     

Ad hoc通信网络的局部路由修复仿真

为了解决Ad hoc通信网络的局部路由中节点或链路失效引起的通信可靠性降低等问题,提出了基于节点能量的Ad hoc通信网络的局部路由修复方法。根据Ad hoc通信网络节点路由链路分析结果,当网络通信数据包传输中发现问题节点时,待传输数据包所在节点通过检测自身所对应的父、子及近邻节点,获取各节点的相关信息,并从中选择有效节点替换故障节点;替换节点的选取过程,采用节点剩余能量与方位角差值相结合的方式;确定替换节点后,结合蚁群算法自适应优化网络链路,完成Ad hoc通信网络的局部路由修复。仿真结果表明,所提路由修复方法能够有效缩短路由修复耗时,减少修复过程的控制开销,提高基站节点的吞吐量,提升网络通信的可靠性与时效性,具有较好的鲁棒性。     

基于电力网络监测数据的大数据安全分析平台关键技术研究

针对大数据环境下,电力网络监测数据流量大、变化快,电网通信异常链路判断可靠性差,序列异常检测结果失真的问题,本文提出了一种基于电力网络监测数据的大数据安全分析平台关键技术研究.通过电力网络通信异常链路判断方法设计,多维熵序列异常检测方法设计对平台关键技术进行分析,采用多维熵序列异常检测方法对异常链路上采集的网络流量数据...     

无线通信网络优化的自动路测系统设计

由于传统的无线通信网络优化工作中数据的采集和回传困难,并且浪费资源,因而设计出一种基于嵌入式系统的自动路测系统.该系统主要由通信模块GR47和PC/104主机板组成,采用MontaVista Linux专业版进行内核、文件系统的剪裁.系统在无人监守情况下可通过无线网络自动接收监控中心任务调度数据进行指定业务测试,并实时采集、回传大量可靠有效的测试数据.     

基于DSP／ARM 的网络硬盘录像机的设计

介绍了一款基于高性能DSP和ARM9控制器的16路嵌入式网络硬盘录像系统。该系统利用TVP5154完成模拟图像的实时采集,利用DM642芯片进行H.264标准的视频图像的实时压缩,采用ARM9处理器为核心芯片控制并完成数据的网络传输与本地存储等服务。主要介绍了监控终端的系统硬件框架结构,并给出了远程控制与通信链路的建立方法。     

基于CAN总线和GPRS的温室大棚监控系统设计

针对大规模、大空间温室大棚的监控管理不便、采集数据不及时等问题,设计了一种可以多点采集数据,并可以远程监控的温室大棚监控系统.本系统主要由数据检测节点、CAN总线和GPRS通信网络、上位机监控软件组成,数据检测节点用于检测温室大棚环境数据,环境数据通过CAN总线和GPRS通信网络上传给上位机;上位机监控软件用于数据的接收显示和管理,采用Visual Basic工具进行开发,并使用Access2010建立了数据库.本系统可以分布式采集多点环境数据,实现数据远程传送,并自动调节环境参数,适于专业大户、合作农场使用.     

无线光通信网络建模与仿真

采用面向对象的方法自顶向下地对无线光(FSO)通信网络进行了分析建模.根据FSO的实际特点设计出关键算法,抽象出FSO载荷基类、环境基类并派生出FSO节点类、FSO链路类和FSO网络类,并由此建立了FSO网络的仿真模型.采用事件驱动的方法设计程序的流程,利用时间同步机制处理不同的仿真通信线程间的数据交互.     

面向能量和链路优化的水声移动传感器网络路由协议设计

针对水声移动传感器网络中存在水声通信环境恶劣、通信环境复杂多变以及节点能量受限造成的水声移 动传感器网络能量不均和路由链路断裂问题, 提出一种基于能量与链路度量路由的改进按需平面距离向量路由 (AODV)协议. 引入了以能量阈值为基准描述网络节点能量状态的能量指标以及以邻居节点间距离为基准描述链路 状态的链路指标, 并以综合考虑网络路由链路中节点的能量指标、路由链路指标以及路由链路跳数的路由度量作 为协议选择路径的优先条件, 并以此进行路由修复. 仿真实验表明, 本文所设计的改进AODV协议可提升网络整体 数据量、均衡网络节点能量、延长网络的生存周期.     

光纤通信网络非平稳数据智能挖掘仿真研究

探究一种有效的非平稳数据智能挖掘方法,可以克服智能挖掘过程中受多种噪声的干扰,对光纤通信网络的大规模使用具备重要的现实意义。为了解决当前挖掘方法由于各种原因影响造成数据不完整、延时较长、遗漏率较高等问题,提出一种基于关联规则映射的非平稳数据智能挖掘方法,利用原始去噪算法对收集的非平稳数据样本进行去噪,获取非平稳数据的置信度。利用时间加权方法依据非平稳数据置信度对非平稳数据进行去噪,得到去噪后的非平稳数据。将其用于构建数据子空间矩阵,挖掘不同子空间非平稳数据集,利用同一空间下非平稳数据集的关联强度挖掘出非平稳数据集,实现了非平稳数据智能挖掘。仿真测试结果证明,所提方法能够有效缩短挖掘延时、提高数据挖掘完整率、降低遗漏率,具备较强的可行性。     

EasiTOD:一种降低传感器网络时效障碍物干扰的检测调节机制

时效障碍物是一类由于传感器网络周围环境因素的改变所造成无线链路通信质量下降的障碍物.针对周期性时效障碍物对传感器网络所产生的影响提出了EasiTOD(EasiNet timeliness obstacle detection)检测调节机制,该机制利用时效障碍物对传感器网络链路产生周期性干扰的特点,将链路质量的周期划分为链路稳定时期与链路波动时期,并针对不同时期的链路状态采取相应的检测调节方法.通过实测验证,无线链路采用EasiTOD机制可以有效地检测并降低周期性时效障碍物对无线网络通信的干扰,同时在保证无线链路通信可靠性的前提下尽可能地降低网络能耗,从而提高传感器网络的整体性能.     

基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计

现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变,因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征.打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设,提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法.该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计,然后利用最小二乘法修正先验估计结果,以获得链路时变丢包率估计结果.NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化,且优于平稳链路丢包率估计方法.     

基于Java3D网络大数据多分辨率采集方法仿真

针对传统的网络大数据多分辨率采集方法通常存在采集成本高、完成时间较长、采集准确率较低等问题,提出基于Java3D的大数据网络多分辨率采集方法。通过对基于Java3D网络的大数据多分辨率进行时间序列的空间重构,求出多分辨率时间序列的自相关函数,并引入平均互动数据提取方法对网络数据多分辨率采集的功率谱密度进行估计,采用ADASYN算法,对无效多分辨率数据进行去除,实现大数据多分辨率精准采集。实验结果表明,所提方法采集成本较低、完成时间较短、采集准确率较高;具有一定的实用价值,可广泛应用于各个领域。     

多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法

传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想.为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法.降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态.为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理.通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求.