城市居民停车共享泊位选择行为分析

停车共享泊位的出现为解决城市停车问题提供了新思路,"停车共享"也渐渐成为国内外专家学者研究的重点。为进一步研究城市居民停车共享泊位选择情况,文中对停车泊位选择影响因素进行定量分析,并建立共享泊位离散选择Logit模型。经检验,停车费率、停车后步行距离、停车信息、停车场使用方便程度对停车者停车决策有显著影响。     

居住区与毗邻商务区的夜间停车泊位共享配置模型

针对目前居住区与毗邻商务区的停车供需不匹配现状,基于相邻片区车位共享的停车模式,提出一种居住区与毗邻商务区夜间停车泊位共享的配置方法.分析居住区与毗邻商务区共享停车的概念与前提条件,建立毗邻片区停车泊位共享配置模型,并设计求解算法.以南通市某居住区及其毗邻商务区为例,验证模型及算法的可行性和正确性.研究成果可为我国大城市毗邻片区的停车共享规划与管理提供方法依据.     

考虑船公司利益均衡的动态离散泊位分配问题

为了提高港口对船公司服务的公平性,研究考虑不同船公司利益均衡的动态离散泊位分配问题。综合考虑船舶在港的装卸时间、港口内泊位的可用时间、船舶的服务总成本以及任意两家船公司之间的利益均衡,提出一种离散型泊位分配的混合整数规划模型。通过仿真研究从不同角度对船公司的利益进行均衡分析,结果发现在不同的均衡度下,船公司总成本随着利益均衡度的递增而下降,降至最低成本后保持不变;而在不同角度下的整体变化趋势一致。     

停车场空余泊位数时段变化规律及停车预报方法

为了解停车场空余泊位数时间变化的规律并对停车信息进行预报以帮助驾驶员进行出行前的停车决策,在对某个实际停车场空余泊位数时间变化数据统计分析的基础上,得到了一些有用的结论与规律,包括连续一周内各工作日的空余停车泊位数变化规律、短时期内各工作日的空余停车泊位数变化规律及较长时间内工作日的空余停车泊位数变化规律等;并在此基础上确定了停车预报的基本方法和依据,且通过模糊c-均值聚类方法对各时段停车特征进行了归类预测,归类结果有助于驾驶员的出行决策.     

物联网环境下共享停车区块链模型研究

城市交通拥堵的根源之一是停车位供给远远不能满足需求.随着"共享经济"理念的发展,共享停车成为解决停车难、提高车位利用率的一种新趋势.为解决共享停车推广落地过程中遇到的瓶颈问题,文章将区块链技术应用到共享停车中,提出物联网环境下的共享停车区块链模型,并通过传感器等智能设备搭建物联网络,以分布式账本实现数据存储,利用智能合...     

交通出行分配模型系统在西安市道路网规划中的应用

以西安市道路网现状为基础,应用交通多线路随机出行分配模型分析了其优劣,并就如何改进道路网规划提出了若干设想。     

共享交通下的城市居民中长距离出行方式演化博弈

针对引入共享交通以解决城市居民中长距离出行可达性问题,采用演化博弈理论,从收益矩阵、邻居网络结构、策略转换规则3个方面建立考虑出行者异质特性和城市交通运行状态的演化博弈模型,使用多智能体仿真方法研究引入共享交通后的城市居民中长距离出行方式演化过程,分析相关参数对于演化过程的影响.结果表明:效用感知水平能够描述出行者的异质特性;平峰时段的出行者受接驳激励效用影响最大;提高外部成本能使早、晚高峰时段的出行者出行选择更加稳定;接驳激励效用和外部成本的提高都能够促使更多的出行者使用公共交通出行,由于存在非理性出行者,其对于公共交通出行比例的提升也是有限的.因此,在制定城市交通政策时需要考虑激励效率,并不断完善城市交通基础设施,以保证相关政策起到激励和管制作用.     

基于缓冲时间的共享车位分配鲁棒方法

共享停车平台根据供给车位和停车需求时间窗确定车位分配方案．为应对停车时发生提前到达或延迟离开等不确定情况,通过预留适当缓冲时间来增强车位分配方案的鲁棒性,进而构建了最大化平台收益和鲁棒性的车位分配问题双目标优化模型．利用加权和方法将双目标转化为单目标函数,加入辅助决策变量将非线性转化为线性模型．通过数值算例验证本方法的有效性,并对关键参数进行灵敏度分析．结果表明,在合理时间内,本方法能够求得算例的最优解及各项指标值．随着双目标调节系数的增大,平台收益分段增加,而鲁棒性分段下降．从不同调节系数得到的最优解中筛选出非支配解,并拟合得到近似帕累托前沿曲线,在供给数为5,需求数为25的测试算例中,单位平台收益增加所带来鲁棒性的减少量变化范围为[0.02,6.75].     

交通拥堵下基于可靠度的出行路径模型及算例分析

交通拥堵事故多发生于路网局部,严重拥堵或多个局部同时拥堵可能引发次生拥堵,对城市交通造成破坏。通过引入BPR函数Davidson修正模型及公路道路服务水平的概念,对路网路径运行时间进行分析。由于路网结构的复杂性以及道路特性的差异、交叉口交通流的动态变化,出行者面对拥堵时选择出行路径的难度加大,导致其在路网交通情况正常时所确定的最优出行路径并不一定是交通拥堵情况下的最优选择。在考虑所选路径可靠度的基础上,建立了交通拥堵下城市路网的静态交通分配模型并进行了算法算例求解,用模型从宏观角度分析城市交通,为缓解城市交通拥堵提供参考。     

零碳交易下工业园区综合能源系统优化配置

以长三角地区某工业园区为例,提出一套风、光、储一体化,综合考虑园区冷热电汽负荷的优化配置方法.通过引入0-1型整数规划并以综合能源系统年折算总成本最低为优化目标,合理选择风、光电系统及固体熔盐、蓄电池储能的配置规模.基于园区热能和电能实时功率变化,证实优化配置方法的合理性.对含碳交易成本的约束求解表明,综合能源系统的储能设备应向高效率方向转移,热负荷由电极锅炉向空气源热泵转换,蓄电池由锂离子向钠硫电池转换,熔盐储热向镁砖固体储热转换.在加入综合能源系统后,系统从外部购电、购热成本大幅减少,实现了日折算总成本和总运行成本的双重降低,总运行成本约为原先的20%～40%,日折算总成本仅为目前的30%～40%,且碳、氮、硫排放量显著降低90%以上.研究结论指明未来各部分储能的发展方向,对于当前建设零碳工业园区具有积极意义.     

带保护单元的串、并联系统的可靠性比较及最优分配

研究了由单个保护单元在两个独立元件构成的串联系统中的最优分配问题以及由单个保护单元在两个独立元件构成的并联系统中的最优分配问题,并给出了证明.     

非理想Nakagami-m信道下DF协作系统的最优功率分配

针对Nakagami-m衰落信道下的多中继DF协作系统,研究信道估计误差存在时功率分配对系统性能的影响．首先基于全概率公式和矩母函数(MGF)方法,给出M-QAM调制下的近似误符号率(SER)和渐进SER解析式; 其次,基于简洁的渐进解析式,将功率分配问题转换为典型的凸优化求解问题．得出了在总功率一定的条件下,最小化系统SER的最优功率分配的理论计算公式．计算机仿真结果表明: 信道估计误差存在时,相比较等功率分配策略,最优功率分配能显著提高中低信噪比下的协作系统性能,但不能改善高信噪比下系统的错误平层．     

低附着路况条件下人车共享转向系统稳定控制

针对冰雪天气车辆更容易失稳的情况,研究了低附着、不对称路面情况下车辆对参考路径的稳定跟踪问题,同时考虑了驾驶员与智能控制器的协同共享,讨论了共享方式和驾驶权分配,以提高车辆在冰雪路面复杂路况下的跟踪精度和转向稳定性,保证驾驶员的驾驶体验。此外,建立了左右轮不对称的适用于冰雪路面的车辆模型,并确定了将冰雪路面下车辆转向稳定性约束作为后续模型预测控制求解的一部分,在人车共享结构下,基于模糊推理权重分配策略设计了共享转向模型预测控制器。Simulink/CarSim联合仿真验证了本文控制系统能有效提高车辆跟踪精度和行驶稳定性。