自回归模型的参数估计

给出了ｐ阶自回归模型参数估计的一种新的迭代方法，它简便易行，无需计算自相关函数，最后给出了一个实例。     

污染数据线性回归模型的参数估计

污染数据线性回归模型在医学、现代分子学、气象预报学等多领域有着广泛的应用. 笔者研究了污染数据线性回归模型:yi=α βxi εi,i =1,2,…,n,εi相互独立并且服从N(μ1,σ12),同时{yi}受到另一串与之独立的随机变量{ti}的干扰,仅能观察到yi*=(1-v)yi vti,0≤v≤1,其中ti(i =1,2,…,n)相互独立并且服从N(0,σ22),μ1,σ12,σ22均已知.最后给出了回归参数α、β和污染参数v的估计.     

带有双误差项线性回归模型的鲁棒参数估计

一般的参数估计在往往时分布的偏差很敏感,对于带有一个误差项的系统,鲁棒参数估计方法能好的解决这一问题,这里基于极小极大方法,给出了带有两个误差项线性回归模型的鲁棒参数估计。     

一类季节性整值复合自回归模型--SINCAR(1)

提出一类季节性整值复合自回归模型即SINCAR(1)，通过升维方法能将SINCAR(1){xt}变为多维平稳序列，给出了收益序列Mt的特征函数、极值、凹凸性结论；关于周期d=3对SINAR(1)的参数进行了估计．     

有噪自回归信号参数估计的最小均方算法

提出了噪声中自咽归信号未知参数包括信号的功率和噪声方差的估计问题,通过把基本自回归模型的阶数增加一阶,提出了一种以估计噪声方差为基础的新的最小均方算法,这种方法的特点是能够得到自回归模型参数的一致估计,与以前噪声中自回归信号未知参数的估计方法相比,该方法的优点是,在没有前置滤波的情况下直接利用含有噪声的观测数据不需要参数抽取而直接估计自回归信号的参数和噪声方差,计算机仿真和数字模拟结果证实和说明了这种理论。     

季节性整值双自回归模型——SINCAR（1）

研究了一类季节整值双自回归模型－－ＳＩＮＣＡＲ（１），指出通过升维法ＳＩＮＣＡＲ（１）能变成多维平稳序列，对周期为２的ＳＩＮＣＡＲ（１）进行了参数估计，也说明了回归函数Ｅ（ｚｔ－１／ｚｔ）是ｚｔ－１的线性函数。     

污染数据线性回归模型中参数估计的重对数律

讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度,证明了它们的收敛速度符合重对数律.     

一类回归模型的参数估计

讨论了一类特殊的回归模型{Y(t)=F/β η(t),Ф(B)η(t)=ε(t),用最小二乘估计法对其参数进行了估计,并讨论了其收敛性．     

污染数据线性回归模型中参数估计的重对数律

讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度，证明了它们的收敛速度符合重对数律．     

增长记忆型自适应线性回归模型参数估计算法及应用

本讨论了根据经济信息的不断增长，调整原有线性回归模型的必要性，介绍了一种增长记忆型自适应线性回归模型参数估计法，并给出了应用实例。     

一类非线性静态模型的参数估计

讨论一类非线性静态模型进行参数估计的方法，提出用搜索一迭代法来改善上机效果，加速收敛。实例的计算，证实此方法是切实可行的。     

混合系数线性模型参数的一种新估计

将混合系数线性模型转化为一般线性模型,借助于其相应的知识,给出了混合系数线性模型的固定系数,随机系数的期望和方差的新估计,证明了所得的估计为最佳线性无偏估计,并讨论了这些估计的性质．     

结构有限元动态模型修正研究

根据结构的模态参数来修正结构的有限元模型是进行结构设计的重要手段 ,首先提出了用于复模态结构修正的阻尼模型和阻尼误差模型 .进而结合复振型正交条件给出了修正模型及计算方法 ,并结合算例进行了验证 最后总结了这一方法的优点     

迭代法在现代设备管理计算中的应用

现代设备管理中,经常会遇到理论计算问题,其中,设备最佳使用年限的估算对于设备管理人员来说,是一项常规性工作.结合成本模型法,介绍一元高次方程的迭代解法,便于有关人员采用.     

含实参数的Halley迭代法

给出了含实参数的Halley迭代公式,并指出在重根时,迭代公式仍为三阶收敛。     

应用微机建立菜油氢化模型的研究

通过一系列正交实验,应用微机导出了高芥酸、低芥酸品种莱油氢化的反应速率模型和产品熔点模型。这些模型中含有温度、压强、催化剂浓度和搅拌强度等操作参数,反映了这些操作参数对氢化反应速率和产品熔点特性的影响。该模型可用来预测在实验值范围内某组操作参数下的反应速率和产品熔点,反过来,也可用来预测某个特定产品所需的最小催化剂用量,以指导工业生产。     

半参数模型误差为NA序列时的r阶矩相合性

考虑半参数回归模型，其中届ER为未知回归参数，g(-)为[0，1]上未知Borel函数，Antoniads[4]中给出了非参数回归模型的小波估计，本文利用小波光滑方法并综合最小二乘法给出了β、g(t)的小波估计β^^、g^^(t)，在误差为NA序列时，得到了β^^、g^^(t)的r(r≥2)阶矩相合性。     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别.结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度.     

“迭代-降维-梯度搜索法”求解Dobbins模型参数研究

文章介绍了用“迭代－降维－梯度搜索法”求解Dobbins模型参数的研究成果。该法能解决目前存在的用梯度法搜索参数时误差较大及用“计算机扫描计算－图解－梯度搜索法”寻求参数时计算量较大的问题。     

用线性规划法优化切削用量

本文阐述了线性规划的基本原理和方法,并以影响切削用的主要因素,如刀具耐用度,工艺系统刚度,刀具热变形,现有机床的运动参数,加工表面粗糙度为约束条件,以基本时间表示的加工生产率为优化的目标函数,建立超切削用量优化的线性规划模型,借以探索切削用量的优化问题,并举出了切削用量优化的实例。