老年男性腰臀部体型分类及预测模型建立

体型分类参数是服装智能化生产的关键要素，是制衣技术精细化的重要前提，而体型模型的建立与预测是当前服装行业的重要研究课题。为分析目前老年男性亟待解决的裤装适体性问题，通过三维人体扫描仪获得129个60～75岁的老年男性人体样本数据，分别通过形态分析和数值分析说明了老年男性腰臀部和青年男性的差异。进一步确定最佳聚类数，并利用K-means聚类法将老年男性腰臀部划分为4类。同时构建基于BP神经网络的体型预测模型，测试集总体识别率达到93.75%。结果显示，该方法可有效区分老年人体腰臀部形态差异，为制作合体性更高的老年男性裤装结构奠定了理论基础。     

宁夏地区青年男性体型特征分析与研究

使用非接触式三维人体测量仪对宁夏地区18-25岁青年男性进行人体数据提取,对照男装国家标准GB/T 1335.1-2008《服装号型男子》进行数据分析,得出宁夏地区青年男性的体型特征及对比国标数据所发生的变化。     

我国华北、华东、西南地区男子体型及服装号型变化的研究

分析比较了目前我国华北、华东和西南地区男子服装号型相对于GB/T1335,1-1997发生的变化:(1)三地区成年男子平均围度值都增大,而胸腰差、胸臀差等减小,即体型增胖;(2)平均身高增高;(3)中间体控制部位值发生了较大的变化;(4)三地区的Y、A、B、C体型比例发生变化,以前均以A体型比例为最多,但现在华东地区和西南地区以B体型比例为最多.     

基于三维测量的大连地区学龄儿童体型分类研究

研究了大连地区学龄儿童的三维人体测量数据，依据学龄儿童的体型特征进行了体型分类研究。从而为童装企业生产提供依据。     

中德妇女装号型标准之比较

对中德两国的女子服装号型的差异进行了分析，从体型分类、号型覆盖率、身高、胸围几个方面进行了详细的比较，从中总结出两国体型的差异，为服装企业的出口贸易发展提供了参考。     

天津地区青年女性体型分类研究

随着服装数字化技术的发展,现有国家服装号型标准GB/T1335-1997已无法满足当前的需要。针对此情况提出,利用法国力克非接触式三维人体测量系统采集天津地区青年女性体型数据,使用SPSS17.0对实测数据进行分析,通过对现行国家标准与本课题结论的比较性研究,对现有服装号型标准提出修正建议。     

女子体型分类指标的比较

人体体型分类对服装的生产与销售起着巨大的指导作用。文章分析了各国现行的女子体型分类的标准及我国处于研究阶段的女子体型分类的方法,提出我国女子体型分类的改进措施。     

女初中生体型特征与分类

对219名初中女生进行手工人体测量,运用SPSS 13.0软件对测量数据进行统计分析,探讨了初中女生的体型特征和分类,为初中女生的服装号型设定和服装结构设计提供参考。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

基于苏南地区学龄期儿童体型特点的服装号型研究

对苏南地区学龄期儿童（从7岁到13岁）的服装人体测量数据了统计分析,总结了学龄期男士儿童的体型特征和体型变化规律,对学龄期儿童体型进行了科学合理的分类,根据学龄期儿童的体型分布规律,给出童装的建议号型标准。     

服装号型标准体型分类应用的研究

分析了我国服装号型标准GB／T1335-997中人体体型分类的不足，应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据，通过对标准差的比较，选取胸臀差作为体型分类指标，利用体型聚类分析法，将青年女子体型分为3类，达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。     

中西部地区男大学生下体体型分类研究

介绍了采用非接触式三维人体扫描仪,以中西部地区233名年龄为18～25岁的在校男大学生为研究对象,对其下体体型进行测量。并对测量数据进行统计分析,用臀腰差、腰围高/腰围为分类指标,将中西部地区男大学生下体体型分为矮胖体、矮瘦体、标准体、高胖体、高瘦体5类体型,并对下体规格覆盖率进行验证,验证结果基本符合多数消费者的要求。     

上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

新疆青年女性体型研究

由于人体体型的区域差异性,本课题通过对新疆地区200名18—25岁青年女性进行人体测量,与GB/T1335.2—2008《服装号型女子》中的相应数据进行对比,分析研究新疆青年女性体型的特征。     

女大学生体型分析及对服装推板的影响

为研究中国女大学生的体型分类与国标的差异,提高青年女子服装号型的覆盖率,随机选取了北京地区5所高校的1417位年龄在19~25岁之间的女大学生,采用三维扫描与手工测量结合的方法,提取关键部位的特征值,并与GB/T1335—2008《服装号型》中成年女性进行比较分析,对中国服装号型的分档提出建议。     

中国女子体型划分方法探讨

本文通过对中国、美国、德国、日本以及ISO女子体型的划分方法进行分析,发现我国现行服装号型标准中体型分类存在着许多不足之处,针对这一问题提出了相应的改进措施.     

人体体型分类方法研究综述

人体体型分类研究是服装领域研究的重要内容,体型分类方法的合理选择是科学体型分类的前提,通过体型分类方法的研究可以完善服装号型标准。总结了体型分类的方法,着重介绍了目前常用的聚类分析方法,并从人体数据、年龄和地区三个方面提出体型分类研究存在的不足,为体型分类研究提供参考。     

女性体型分类研究概述

不同的人其体型也不同。在服装工程方面,研究者一直在进行人体体型的研究。近年来很多科研团队开始研究中国人体的体型,并分析了人体体型的变化,在体型划分方面取得了突破性的进展,并根据目前中国人体体型特征提倡运用新的号型设置。概述了当今国内外的体型分类类别,归纳了国内有关体型研究的不同方法和思路,细述了体型分类聚类方法,并总结了当今国内体型分类存在的问题。     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。