汤旺河晨明站短期洪水预报方案修正方法探讨

晨明站是汤旺河下游出口控制站,短期洪水预报方案采用上游伊新站和上游支流西南岔河南岔站合成流量与晨明站洪峰流量建立相关图。对晨明站原合成流量预报方案,按区间暴雨量进行了调整和修订,使补充后方案的合格率由64.1%提高到82.1%。     

基于规划求解法在短期洪水预报作业中的应用

为满足当前短期洪水预报的新要求,根据假设分析理论,利用Excel软件的规划求解功能对汤旺河晨明站的历史洪水数据进行了实例拟合,合格率达到了92%,建立了数学方程预报模型,对短期洪水预报工作向模型化、自动化方向发展做了初步尝试.     

周期均值叠加方法在水文长期预报中的应用研究

周期均值叠加法是将水文要素序列分离成若干个周期波并将周期波分别进行外延,然后进行线性叠加,从而获得预报结果。介绍了周期均值叠加的概念和计算方法,并利用汤旺河晨明站年最大流量资料进行了实例分析。     

受水库影响短期洪水预报方法分析

通过汤旺河支流伊春河伊春站短期洪水预报过程实例,提出了针对水库对下游水文断面洪水预报精度的影响及具体解决方法。根据影响因素的综合分析情况,从水文比拟法和预报模型法两个方面来对该站原预报方案进行改进,经实例检验,预报结果精度满足相关规范要求。     

晨明水文站流量测验简测法分析

以汤旺河晨明站为例,分析流量测验简测法在晨明站的应用情况。流量测验简测方案是为了解决在高、中水或特殊情况下,能够用简测法快速准确的测算出河道流量。文中采用对各条测速垂线减少测点的方法即简测法和常测法与浮标法进行了对比分析,分析结果表明流量测验简测法在晨明站进行高、中、低水测流测验可行、可靠,且精度较高,效果好。     

基于分布式预报平台的水文模型预报研究

本文在分布式水文预报的平台上,对汤旺河流域的洪水预报模型进行研究,依据土壤水的再分布,选取蓄满两层水源模型、径流系数两水源模型、霍顿两水源模型、微调版新安江模型进行对比分析,分析参数的敏感性,进行模型验证及精度评定,确定适合汤旺河上游五营站的洪水预报模型及参数.     

汤旺河凌汛洪水特征分析及预报方法探讨

在对汤旺河干流冰情特性及凌汛洪水成因进行分析的基础上,根据河流实际特性,探讨性地提出了建立该流域凌汛洪水预报数学模型的方法。     

汤旺河伊新站洪水预报方法经验分析

文章对汤旺河伊新站现有洪水预报方案进行了分析改进,主要解决了现有预报方案中因区间流域受水库影响导致天然来水状态被改变,而无法准确预估区间来水量的问题。主要方法是根据未受影响部分区间流域降雨的情况,通过扣除水库泄流的实测洪水过程分析出新的区间洪水单位线,进而来预报区间洪水。该方法经验性成分较大,理论基础较浅,只能对当前该站的实际洪水预报作一定参考。     

2013年黑龙江嘉荫站洪水特性和预报方法分析

2013年黑龙江嘉荫站发生了实测历史最高水位洪水,该次洪水对比以往历史洪水具有涨洪历时长、洪峰持续时间久、高水回落较慢的特点。根据嘉荫站洪水预报实际条件,以2013年嘉荫站实测洪水过程为例,对其洪水从变化特征和洪峰水位预报方法方面进行了分析和探讨。针对在出现特大洪水时原有预报手段失效的情况下洪峰水位的预报方法进行了分析论述,并提出了解决建议。     

随机森林算法在西江洪水预报中的应用研究

以西江迁江站、柳州站和武宣站1952—2005年实测洪水数据为基础，通过分析上下游站点洪水流量的相关关系选取洪水预报特征因子，采用随机森林算法建立了武宣站洪水预报模型。结果表明：模型率定期预测的武宣站12～48 h洪水过程确定性系数大于0.98、合格率大于98%,验证期预测的12～24 h洪水过程确定性系数大于0.72、合格率大于82%,预报精度较高，预报结果不确定性较小，可为洪水预报提供方法参考。     

基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型

为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005~2007年汛期洪水和相应降水资料进行了模型率定和检验。结果表明,ν-SVR洪水过程预报模型能很好地控制支持向量个数,在降低模型的复杂程度的同时,能保持良好的预报精度,可用于洪水作业预报。     

线性扰动模型在长江中下游洪水预报中的应用

采用1984年引进的线性扰动模型对于洪水涨落缓慢的长江中下游进行了洪水连续预报的研究,并以1991年为例,对长江中下游的湖口站、大通站和南京站作出洪水连续预报,检验结果表明,从峰、量方面误差均达到《规范》要求。如利用上游站的预报值直接作为下游站输入系列,将增加预见期,且在处理模型中的参数方面,优化容易、主观性少,操作简单。     

宜昌站洪水过程BP网络预测模型研究

以长江上游宜昌站洪水过程为研究对象,建立了考虑区间降雨的河道洪水预报BP神经网络模型.模型以干流寸滩站、乌江武隆站的洪水过程以及寸滩-宜昌区间的长寿、忠县、万县、巫山、巴东和兴山6个雨量站的降雨过程为输入变量,计算过程中对输入变量的读取采用"滚动式"方法.模型选取1975～1981年的汛期流量作为训练样本,以1982～1986年的洪水预报作为模型预测样本.预报结果表明,该模型能较好地反映区间降雨对宜昌站洪水过程的影响,并且在预见期为2 d的情况下保证较高的预报精度.     

黄河中游吴堡—龙门段河道洪水概化预报研究

将洪水过程模式概化与支持向量回归机相结合,提出了一种逐时段更新的河道洪水概化预报方法。以黄河中游吴堡—龙门段河道洪水预报为例,根据龙门站1980—2000年28场洪水过程资料概化出典型洪水模式,采用支持向量回归机算法构建洪峰流量与洪水历时的预报模型,根据逐时段洪峰流量/洪水历时的预报结果,对概化的典型洪水模式进行缩放,实现了龙门站洪水过程主要特征的概化预报。对2001—2006年5场洪水的预报检验结果表明:随着逐时段资料的更新,该方法的预报精度逐步提升,且涨水阶段的预报结果已能较好地展示整场洪水过程的发展趋势。     

新安江模型在唐乃亥站洪水预报中的应用

基于黄河上游玛曲-唐乃亥站流域降雨及洪水特性,筛选玛曲站和唐乃亥站1998-2014年共9场洪水资料,玛曲、军功、玛沁、河南、唐乃亥5站的时段雨量资料,以及军功水文站蒸发资料,利用泰森多边形法计算各站所占面积权重,运用新安江模型建立洪水预报方案。结果表明:次洪率定所得参数对检验期洪水模拟效果良好,率定参数适合该流域洪水预报;检验期洪水确定性系数均在0.9以上且合格率达到100%,故新安江模型可以作为唐乃亥站降雨径流预报的一个可靠手段,预报结果可用于正式预报。     

基于洪水地区组成的门限-人工神经网络洪水预报模型

以寸滩站洪水预报为实例,将门限(Threshold)思想引入传统人工神经网络(ANN)洪水预报模型,建立了寸滩站洪水预报的门限-人工神经网络流量预报模型(T-ANN);同时,将洪水地区组成因素引入到模型中,实现对不同类型洪水的自动识别.检验表明,该模型洪水预报精度高,且各来水类型均能获得较好预报效果.     

三峡入库洪水预报水情站网优化论证

三峡入库洪水预报流域面积30多万km2,本文介绍了采用抽站法进行水情站网优化论证的方法。通过计算从603个水情站中确定了413个水情站,对现有水情站网进行了优化,为进一步修编三峡入库洪水预报方案、开展洪水预报技术研究,提高三峡入库洪水预报的精度奠定了基础。     

2012年汛期黄河水情分析

介绍了2012年汛期的黄河雨情、水情概况,分析了兰州站、龙门站、潼关站4次编号洪水的雨情、洪水来源及组成情况,结果表明:同量级降雨条件下,2012年的产流量和产沙量偏低;无控制区来水对洪峰和洪量的贡献加大.建议:①建立可视化的洪水预报调度耦合交互平台;②加强黄河中游地区变化条件下的雨洪、雨沙关系研究,修订已有的预报方案;③加快河口镇—龙门区间、龙门—三门峡区间暴雨洪水预警预报系统建设.     

2012年汛期黄河水情分析

介绍了2012年汛期的黄河雨情、水情概况,分析了兰州站、龙门站、潼关站4次编号洪水的雨情、洪水来源及组成情况,结果表明:同量级降雨条件下,2012年的产流量和产沙量偏低;无控制区来水对洪峰和洪量的贡献加大。建议:①建立可视化的洪水预报调度耦合交互平台;②加强黄河中游地区变化条件下的雨洪、雨沙关系研究,修订已有的预报方案;③加快河口镇—龙门区间、龙门—三门峡区间暴雨洪水预警预报系统建设。     

先小后大型暴雨形成的洪峰流量优化分析预报方法探讨

以汤旺河上游五营站“81.7.30”暴雨洪水为例,探讨了以先小后大型2个时段（Δt=24 h）面均雨量和起涨后2个节点实测流量为依据应用单位线卷积方程优化出时段径流系数a1、a2和部分单位线的涨洪段、峰值及峰后1个节点的外延值,经拟合得出预报结果的相对误差〈10%。