博物空间情感表达

通过对博物馆室内设计情感融入问题的探讨，力图寻找出实际空间和情感空间的契合点，通过把握博物馆空间的生命性和戏剧性，构筑情感空间，借助情感表达为博物馆室内设计注入鲜活的生命力。     

当代室内设计的情感关注

分析了室内设计的情感关注问题的历史变化过程，论述了情感关注在当代室内设计中的形式与作用，倡导室内设计应面向传统，面向未来，关心人类，热爱自然，创造出有益于自然、社会、人类的工作和生活的空间．     

非物质文化遗产的传承与博物馆室内体验式设计——以年画为例

以基于体验思维的博物馆室内设计构想为基础,以年画为例,分析了非物质文化遗产在传承方面所面临的问题,结合综合的感官体验,分别从静物展示空间、体验互动空间以及展示售卖空间三方面探讨了博物馆的室内体验式设计,从中体会到体验对于非物质文化遗产传承的积极意义.     

住宅类室内设计的新模式探索

通过对传统住宅空间分配模式的探讨,分析了传统空间模式与现在居住生活观念的矛盾,提出了室内设计要创新必须先要在建筑空间分配上有所突破的观点.并阐述了室内设计中应该考虑时间这一因素的四维设计理论构想.同时,结合具体项目,对室内设计创新的一些细节方面进行了实践和尝试.     

从中国传统文化看室内设计情感的表达

随着经济社会的发展和生活水平的提高,人们对住房不再满足于单纯的功能性居住,而是希望获得精神上的享受,因此室内设计的焦点开始转变为"追求情感".解读了中国传统文化,并结合其在室内设计中的应用,探讨了传统文化在室内设计中的情感表达方式.     

室内设计中的情感追求

我国室内设计的理念已从简单的满足功能和强调材料的豪华气派,转移到更注重室内环境所表达的内涵上,即对情感的追求.表现在:注重以人为本,通过对不同地域文化、传统文化、民族特色的表达,以及室内环境与自然环境的统一,创造出既富有神韵和内涵,又富有情感的室内空间,以满足人们对室内设计的更高要求.     

室内设计中的色彩运用与情感塑造

以人为本的设计思想是当今室内设计的潮流,而在室内设计诸要素中,色彩是最快捷、最敏锐、最具有视觉冲击力的,因此色彩成为情感表现的最重要的载体,情感表现也就成为色彩存在的首要价值,室内设计应根据室内功能确定其情感定位,并根据其情感定位确定其色彩风格,为此,设计要从色彩配置和色调塑造两个角度发挥能动性。     

中国红色文化元素在公共文化空间室内设计中的应用

中国主流文化资源中所蕴含的中国红色文化元素在公共文化空间室内设计中的应用,可以为使用者提供更具舒适感的空间,同时提升使用者的文化自信。通过中国红色文化元素和文化自信实现文化与空间的结合,是新时代背景下对公共文化空间室内设计的新要求。     

基于情感层次的博物馆文创产品设计方法研究

从情感层次理论出发,研究了契合现代用户消费心理的博物馆文创产品。通过探析我国博物馆文创产品设计的现状,指出了情感层次理论与博物馆文创产品的内在联系,进而从本能层次、行为层次及反思层次三方面分析了博物馆文创产品的设计表现形式,并以优秀案例作为佐证。提出了提升用户消费认同感的博物馆文创产品设计方法,为指导博物馆文创产品设计、扩大用户文化消费提供了参考。     

室内设计美学分析及应用

以室内设计为例,用比较分析的方法,探讨美学与人的关系以及对设计的影响.人们通过多感知因素对室内环境中美学因素的认知,达到满足审美情感需求,同时蕴含地域文化和时代特色,符合现代生活功能需要并具有审美价值的室内设计环境.认为室内设计应注重美学与科学性的结合,从视、听、触、嗅等4个方面综合应用与巧妙结合,以实现室内设计的文化内涵与美学效应的融合.     

博物馆的展示空间及光环境

运用分类说明和比较研究的方法,研究了博物馆展示空间及室内环境的设计要素,对其内部的功能流线、空间尺度比例及展品陈列方式进行了深入分析和探讨,总结出博物馆展示空间光环境的配置方式和保证措施,可供类似应用参考.     

色彩在室内软装饰设计中的艺术表现

软装饰作为一种表达个性追求和生活情趣的载体,已成为现代室内环境设计中重要的组成部分和家居生活中一道独特的风景线.从装饰的角度看,室内设计各造型要素中,色彩具有强烈的视觉冲击效果.良好的色彩关系,不仅能突出形态、材质、空间的形式美,而且能强化空间气氛.遵循一些规律和基本的色彩搭配原则,提倡色彩的＂情感设计＂,才能使室内软装饰设计更赋于意境与氛围.     

论装饰品的室内效应

概述了室内装饰品的分类，特性和地位。论述了装饰品在室内空间的空间感调节，空间划分，实用功能以及情感语言等效应，强调了装饰品在室内空间的重要性和必要性，提出：恰当地选择，放置和使用装饰品是室内设计成败的重要环节。     

室内织物包装的感情空间——试论纺织品的配套包装设计

纺织品包装具有使用功能和审美意义的双重性。审美中包含着感情色彩的抒发 ,织物感情空间的追求带有明显的个性化 ,铸入各自的兴趣、爱好、特征 ,它的形式是设计者———物质空间———使用者三方面共同创造、“设计”的 ,其情感“设计”使生活在一种高级陶冶中得到赏心悦目的升华     

Artificial emotional model based on finite state machine

According to the basic emotional theory, the artificial emotional model based on the finite state machine（FSM） was presented. In finite state machine model of emotion, the emotional space included the basic emotional space and the multiple emotional spaces. The emotion-switching diagram was defined and transition fimction was developed using Markov chain and linear interpolation algorithm. The simulation model was built using Stateflow toolbox and Simulink toolbox based on the Matlab platform. And the model included three subsystems： the input one, the emotion one and the behavior one. In the emotional subsystem, the responses of different personalities to the external stimuli were described by defining personal space. This model takes states from an emotional space and updates its state depending on its current state and a state of its input （also a state-emotion）. The simulation model realizes the process of switching the emotion from the neutral state to other basic emotions. The simulation result is proved to correspond to emotion-switching law of human beings.     

情感维度下的深度情感关联模型

鉴于现有的情感模型只是从空间上对情感状态进行划分,忽略了情感之间的相互作用问题,建立了一种将多层限制玻尔兹曼机和情感关联认知网络相结合的深度情感关联模型。该模型将多层限制玻尔兹曼机训练得到的权值作为关联认知网络输入输出之间的权值,以三维情感模型中情感空间距离的倒数作为情感类别之间的关联度,通过训练关联认知网络得到最终的情感分类结果。选用TYUT1.0和CASIA情感语音库中的“高兴”“生气”和“中性”三种基本情感作为数据来源,分别采用深度信念网络和深度情感关联模型进行实验对比。实验结果显示,所构建的深度情感关联模型比深度信念网络的平均识别率最高高出6.06%,该模型得到了较好的识别结果。结果表明, 深度情感关联模型在语音情感识别上有较强的优越性和普适性,可以很好地反映情感之间的相互作用。     

涉及情感与语义的多特征图像检索

借助用户情感模型、因子分析、情感计算等方法,收集和分析用户评价图像的情感数据,建立情感空间.对图像数据库的图片,采用图像的多种底层特征提取的方法来增强对图像感性特征的过滤和约束.基于SVM的情感注释建立图像的低层特征空间到用户的高层情感空间的联系,记忆用户的情感,自动注释用户未曾评价过的图像,实现了与图像的情感语义相关的多特征检索系统.实验表明,涉及情感的多特征图像检索结果,其图像的内容特征与用户情感检索意图在很大程度上是匹配的,避免了单一特征不顾及用户情感的图像检索无法过滤不期望的结果出现的缺点.     

PAD三维情感空间中的语音情感识别

离散情感描述模型将人类情感标注为离散的形容词标签,该类模型只能表示有限种类的、单一明确的情感类型,而维度情感模型从情感的多个维度量化了复杂情感的隐含状态.另外,常用的语音情感特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在因分帧处理引起相邻帧谱特征之间相关性被忽略问题,容易丢失很多有用信息.为此本文提出改进方法,从语谱图中提取时间点火序列特征、点火位置信息特征对MFCC进行补充,将这三种特征分别用于语音情感识别,根据识别结果从PAD维度情感模型的三个维度(Pleasure-displeasure愉悦度、Arousal-nonarousal激活度、Dominance-submissiveness优势度)进行相关性分析得到特征的权重系数,加权融合后获得情感语音的最终PAD值,将其映射至PAD三维情感空间中.实验表明,增加的时间点火序列、点火位置信息不但能探测说话人的情感状态,同时考虑了相邻频谱间的互相关信息,与MFCC特征形成互补,在提升基本情感类型离散识别效果的基础上,将识别结果表示为PAD三维情感空间中的坐标点,采用量化的方法揭示情感空间中各种情感的定位与联系,展示出情感语音中糅杂的情感内容,为后续复杂的语音情感分类识别奠定研究基础.     

PAD情感空间内人工情感建模及人机交互实验

针对未来仿人机器人与人类长期共存将会带来的机器人对人的心理影响以及个性化匹配问题,在PAD(Pleasure、Arousal、Dominance)三维情感空间内,建立一种更具普遍性的人工情感计算模型.人工情感模型总体框架分为外部事件检测及处理、情绪响应向量生成及修正和情绪离散化三部分.提出一种有效的外界刺激三维标注方法;建立可对外界刺激进行自主情绪响应的情感计算模型,并将性格和心情模型引入其中,实现个性化的情绪响应;提出一种情绪响应向量离散化方法,并在具体情绪种类的基础上建立情绪强度计算式;根据情感模型所产生的情绪种类及强度,建立机器人的表情合成及语音回答模型,在HF robot-III型仿人头像机器人平台上进行人-机器人情感交互实验.语音对话和表情状态迁移实验结果表明:所建立的人工情感模型可针对外界刺激自主地产生个性化情绪响应,有效模拟人类情绪的变化过程.