基于多Agent和HLA的侦察卫星仿真系统设计

将基于Agent的复杂系统建模思想和基于高层体系结构(high level architecture,HLA)的仿真技术结合起来,是复杂系统建模仿真值得研究的方向.以侦察卫星仿真系统为例,用基于Agent的思想对侦察卫星系统进行分解建模,然后采用基于HLA的分布式仿真技术来实现仿真系统,既降低了仿真系统模型的复杂度,又使仿真成员具有一定的智能性.     

侦察卫星模拟系统的设计与实现

侦察卫星在现代战争中的应用日益增多，研究开发侦察卫星模拟系统有重要的现实意义。本文设计并完成了一个侦察卫星模拟系统。该系统根据天军指挥机关下达的指令，从卫星库中提取指定的侦察卫星，对不同侦察手段采用不同算法，然后根据动态数据库中的地理、军事信息，考虑到气象、自然光照等因素的影响，完成模拟并以适当形式提供输出。     

炮兵侦察情报的数据融合处理研究

在现代高技术战争中,炮兵战场情报侦察处理具有十分重要的作用;运用数据融合技术中模糊集合理论和遗传算法,建立了适合地面战场复杂背景下目标情报处理的融合算法模型———分级融合算法;并将该算法模型运用于炮兵侦察情报处理系统;对实现目标信息融合处理的自动化进行了有益探讨。     

侦察卫星的组网及其威胁分析评估

以攻防作战中的航天器组网与威胁分析为背景,对轨道上侦察卫星的星下点轨迹及其覆盖性能指标进行了计算,给出了侦察卫星的性能评估和威胁分析和方法,通过例卫星对组网进行初步研究。     

基于卫星模拟器的卫星故障仿真系统设计与实现

为了对卫星故障进行全面的模拟,并出于对不可预测的卫星故障的考虑,本系统特对如何开发一套灵活、易扩展、可配置、易理解的描述语言来全面表现基于卫星模拟器的卫星故障进行了研究,并对不同型号卫星遥测参数的组帧多样性进行了分解,以"位"为单位细化遥测信息配置表,设计了通用且扩展性好的卫星故障脚本语言、描述器及遥测处理组件,实现了基于卫星模拟器的高效、易扩展、灵活可配的卫星故障仿真系统。     

面向移动目标连续侦察的电子侦察卫星任务规划方法研究

针对移动目标连续侦察电子侦察卫星任务规划问题,基于电子侦察卫星系统任务需求分析,首先对问题进行了合理的假设与简化,分析了电子侦察组网卫星对移动目标进行连续侦察的基本过程,建立了面向移动目标连续侦察的电子侦察卫星任务规划约束满足问题(constraint satisfy problem,CSP)模型,设计了求解模型的基于分群机制的改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法。仿真案例的实验结果表明:该模型和算法能有效解决电子侦察卫星对移动目标连续侦察的任务规划问题。     

基于多传感器信息融合的多目标跟踪与仿真研究

针对战场目标跟踪中雷达获得的目标角度精度低的问题,引入了高精度的红外方位探测信息进行关联,用以修正融合航迹点的方位角;建立了基于坐标变换和自适应α-β滤波的数据关联快速算法模型;进行了模拟战场实际目标的仿真试验。仿真结果显示：雷达与红外数据关联融合后,目标方位角和俯仰角的最大误差分别为6 mrad和5 mrad。表明该算法充分利用了红外与雷达的互补性,能很好地跟踪目标,达到了降低目标航迹的方位角和俯仰角跟踪误差的目的,使航迹状态估计更加精确。     

基于模拟退火算法的电子侦察卫星任务规划问题研究

在分析电子侦察卫星的工作原理及其所担负的使命任务的基础上,首先给出了电子侦察卫星任务规划的基本过程;然后在明确电子侦察卫星任务规划问题的基本输入输出和一些基本假定的基础上,建立电子侦察卫星静态任务规划的混合整数规划模型;最后提出了一种解决电子侦察卫星任务规划问题的模拟退火算法（simulated annealing,SA）。实验结果表明：该算法有效地解决了针对固定目标的电子侦察卫星任务规划问题。     

Bayes数据融合方法及其在水下目标检测中的数学仿真验证

对基于Bayes判决法的模式分类方法进行了理论分析,将多变量Bayes模式分类方法应用于决策信息融合过程,证明了用多传感器测得的多维信息进行决策融合性能优于用单传感器测得的一维信息。将基于Bayes判决法的数据融合方法用于水下目标检测,能大大提高系统的目标检测能力,理论分析和数学仿真均证明了该方法的有效性。     

被动声探测网数据仿真系统的设计与实现

以被动声探测网数据融合仿真测试评估系统的研究和开发为背景，讨论了被动声探测网的数据仿真问题。给出了声音传感器的观测模型和仿真定时器周期的选取方法，阐述了仿真系统软件的总体结构和功能模块，并在VC6．0平台上对整个系统进行了实现。     

基于侦察参数的信号模板建模与仿真

为在侦察设备中使用信号模板进行信号比对与分析提供参考,分析了雷达辐射源信号经过空间传播到达侦察设备后的信号样式,利用Simulink工具箱丰富的信号发生处理模块,根据侦察参数快速建立两种典型信号模型,产生信号波形模板.仿真结果表明,通过更改Simulink模块或改变模块参数可以快速对各种信号样式建模和仿真.     

基于数据融合和数据挖掘的网络教学资源体系

介绍了数据融合和数据挖掘技术的理论基础,并通过分析两者之间的关系,构建了一个网络教学资源体系的模型,把获得的规则应用到网络教学资源体系中,使网络教学资源体系更加个性、智能化.     

基于神经网络融合的目标识别技术研究

采用人工神经网络和数据融合技术设计了一种图像识别分类器.采用单层感知机网络、BP网络、径向基网络对汽车目标的特征数据进行识别,最后分别运用多数投票、平均Bayes、专家委员会三种融合算法把对各网络识别结果进行融合,得出最终判别结果.仿真结果证明了融合分类器用于图像目标识别/分类的有效性和可行性.     

基于多源数据融合的统计数据空间网格化模型研究

统计数据调查多以行政单元为空间范围,为解决其在多源数据综合应用分析等方面的空间范围局限性,需对其进行网格化转换.提出一种基于多源数据融合的通用模型,先确定影响统计指标分布的因子,然后对单元格进行各因子的影响权重计算,将各因子的权重值叠加,最后通过单元格上的权重值和去调整统计指标值的分布.实验表明,该模型在基于遥感、地形、生态等数据融合基础上,能使网格结果在空间分配上更科学化.     

一种多传感器数据融合仿真平台的设计

该文为了适应多传感器数据融合技术的发展,提出了多传感器数据融合仿真平台的系统构建思想,采用结构化分析的软件设计方法,开发了一个通用的,易扩展的数据融合仿真平台。该文主要内容包括:STAGE平台与Visual C++6.0的混合编程,目标航迹的绘制;UDP/IP协议的网络数据通信;融合算法框架的软件设计等等。通过在系统运行的一个算法实例,证明了该仿真平台的有效性和实用性。     

一种多传感器信息融合中的分布模型

介绍了分布式数据融合和多传感器信息处理节点的网络分布问题,阐述了一个分布式的Kalman滤波器.这个滤波器不需中央处理单元,每个节点对全局的最佳估计是通过状态空间中心获得而不是集中拓扑.它能直接对不同结构的节点和状态空间进行通信和同化问题的相关估计,解决了内部节点的转换.这种分布式结构能从个别节点得到融合信息,任何节点都可作出对全局的估计.     

设备故障诊断中数据融合的计算模型

针对故障诊断的数据融合功能模型中各级融合和各项融合功能及处理任务，以集合论和实变分析为基础提出了故障诊断的数据融合处理过程的计算模型，计算模型描述了数据融合处理步骤、过程的数据形式与计算方法，证明了这些模型的正确性和可用性，为数据融合的故障诊断技术奠定了理论基础，通过分析得出数据融合处理不完全依赖于具体计算方法的结论。