一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法

挖掘频繁项目集是关联规则挖掘中的重点之一.Jiawei Han等人提出了FP-Growth算法,该算法不产生候选项目集.但当数据库较大时,生成PT-Tree需遍历的树的节点数目很多.本文通过对FP-Growth算法分析,提出的改进算法能有效地减少需遍历的树的节点数,从而降低了时间开销.实验结果表明,改进算法能够比较明显地提高挖掘效率.     

基于关联规则挖掘的气象观测设备一致性检测算法

为了保证气象观测设备采集数据的稳定性,从而需要对观测设备进行一致性检测。提出了一种基于兴趣度的关联规则的算法。并将该兴趣度关联规则挖掘算法应用于气象观测设备一致性检测上,可以形成关联规则气象观测设备一致性的模型。通过真实数据验证表明,该算法不仅能够挖掘出所有相关性很强的规则,同时与同类非Apriori类的算法相比,在时间性能上更加优越。通过该关联规则算法挖掘出所有关联项对形成范例库,利用规则匹配的方法对设备之间进行一致性检测,对算法实验优化,得到最优参数解,从而判定设备一致性。     

基于遗传算法的模糊控制器规则优化

模糊控制器设计的关键问题就是模糊控制规则的选择。基于遗传算法的模糊控制规则表优化,是为模糊控制提供一种更加方便、有效的查表法。为了提高模糊控制器的性能,提出了基于遗传算法的模糊控制器规则表的优化方法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,在模糊控制中采用遗传算法使控制系统最终达到所要求的控制效果,证明了该方法的可行性和有效性。     

软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用

数据挖掘技术能够从大量数据中发现潜在知识,软计算是创建智能系统的有效方法,本文将两者结合,完成电力预测过程的两个主要任务：负荷坏数据处理和多因素负荷预测模型的建立。通过对Kohonen网聚类挖掘和BP网分类挖掘的效果分析,设计由这两种网络组合而成的神经网络模型,完成坏数据辨识和调整的任务;以模糊推理系统为基础构建多因素负荷预测模型,本文采用CART分类挖掘技术解决模糊结构辨识中的两个难点问题：输入空间划分和输入变量选择,在此基础上设计ANFIS网络进行参数辩识。良好的实例分析效果说明,数据挖掘思想和软计算方法相结合,是电力系统负荷预测的一种有效的思路和方法。     

基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性.因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了...     

Data mining methodology for disaggregation of load demand

This paper presents a new method in data mining to analyze the composition of the electric demand among the different consumption and the behavior of each type of load. The proposed method uses a heuristic optimization algorithm (Tabu Search) for minimizing the error between the real demand and the calculated approximation to this demand. This search is adaptative because the algorithm changes the relative weight of each load as well as the profile of each load. The obtained results show the good operation of the proposed methodology. Also, it is possible to observe that this approach to the knowledge of the demand is better than the classic approach in which “a picture” of the consumption can be obtained, while this methodology obtains the evolution of this consumption in time; that is to say, it shows “a movie” of the behavior of the loads.     

基于粗糙集的关联规则挖掘方法的研究与应用

基于粗糙集理论知识,对关联规则挖掘算法作出一定的改进。该算法的主要思想是把集合的近似质量作为迭代准则,初始约简集是所有的条件属性集合,在保证近似质量不变的前提下通过逐步缩减的方式来求取约简集,保证了所求的约简不会减弱对问题的分类决策能力。约简后得到新的决策表,在此基础上应用基于贪心思想的Apriori算法挖掘关联规则。算法的主要优势是在不影响对问题分类决策能力的前提下,以较小的属性和候选项集数目以及有限的扫描次数生成决策规则。通过应用实例和实验分析验证了算法的有效性。     

定量关联规则挖掘电站凝汽器运行数据研究

对凝汽器传热端差的各个主要影响因素及它们之间的关系进行了分析.将关联规则挖掘技术应用于凝汽器运行数据的分析,获得了有益的分析结果.对挖掘结果的分析表明,该技术可用于凝汽器的性能分析、状态监测、故障诊断和状态检修等方面,很有意义.     

并联型有源电力滤波器在厂矿企业中的应用

针对大型厂矿企业传统配电网谐波治理效果不理想,提出采用并联型有源电力滤波器滤除谐波的方法,同时兼顾补偿一定容量的无功功率,并给出并联型有源电力滤波器系统结构与数学模型,完成了基于Matlab的仿真分析和工程应用.仿真结果和现场试验结果验证了该并联型有源电力滤波器在厂矿企业应用的可行性.     

电力管理及发展规则

电力发展规划关系到整个社会经济的协调发展,关系到电力公司的经济效益,是社会和电力企业发展必不可少的工作。     

增强型并行口双向数据传输与打印分时复用

文中介绍一种在多种模式下对并进口进行分时复用的方法并详细说明了该方法可行性和具体实现过程。该方法可以较好的满足需要实时的出图时出图的大数据量测量系统的要求。     

一类并行多值方法

李寿佛,苏凯于1995年构造了一类求解刚性常微分方程的并行多步混合方法(PHM),该方法在不降低计算速度的基础上,改善了同阶向后微分公式的稳定性.将PHM作适当改进,构造了一类并行多值方法,以便进一步改善其稳定性.     

Parallel feedforward and simplified adaptive control

Simple adaptive control systems were recently shown to be globally stable and to maintain robustness in the presence of disturbances if the controlled plant is ‘almost strictly positive real’, namely, if there exists a positive definite static output feedback (unknown and not needed for implementation) such that the resulting closed-loop transfer function is strictly positive real. This paper is an attempt to show in an intuitive way how to use parallel feedforward and the stabilizability properties of systems in order to satisfy the ‘almost positivity’ condition. The feedforward configuration may be stationary, if some prior knowledge is given, or adaptive, in general. This way, simple adaptive controllers can be implemented in a large number of complex control systems, without requiring the order of the plant or the pole excess as prior knowledge     

Web使用挖掘研究分析

Web使用挖掘利用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式,从而可以更好地理解和服务基于Web应用的各种需要.Web使用挖掘由预处理、模式发现和模式分析3个阶段构成,因其具有很好的应用前景,所以在理论研究和实际运用领域均已成为一个快速增长的热点.本文详细介绍了本领域所开展工作的分类情况,包括研究成果和商业应用等,并提供了目前所开展工作的最新总结.     

浅议带有源负载的小型三相同步中频发电机的设计和并联运行

本文介绍了带有源负载时,小型三相同步中频发电机的设计和并联运行时抗干扰方面的一些经验。     

750kV并联电抗器油色谱异常原因分析及处理

通过对750kV并联电抗器油的色谱分析,判断了问题原因,并进行了处理。     

面向属性的决策规则挖掘算法的研究与应用

粗集理论是一种新型处理模糊和不确定知识的数学工具,其中属性约简是它的核心内容。粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则。深入研究粗集理论,在属性约简过程中加入了启发式信息,大大提高了挖掘效率,得出了一种新的决策规则挖掘算法。实例分析表明,该算法能够发现良好的决策规则。     

DSP和计算机并口的高速数据通信

提出用EPP协议和EPLC实现DSP与计算机并口的双向高速数据传输的方法,给出了详细的技术解决方案。该电路设计实现了DSP和计算机并口之间的双向高速数据传输,该电路设计已成功地应用到某测试模块的信号处理系统中,有可以应用到利用并口进行通信的其它课题中。     

无功补偿电容器组的并联谐振分析

当系统中存在谐波源时,无功补偿电容器组与系统电路会在某次谐波频率下发生并联谐振。本文分析了谐振次数与电容器组容量、母线短路容量以及母线电压上升值之间的数学关系。并联电容器组与电抗器串联具有滤波功能,同时也会与系统发生并联谐振。还分析了滤波次数和发生谐振次数的数学关系。