网络环境下基于信息能力的大学生自主学习能力培养

通过问卷调查,对我国高校大学生信息能力、网络环境下的自主学习能力现状进行了实证分析,剖析影响大学生信息能力建设的关键因素,提出基于信息能力的大学生自主学习能力培养途径与对策。     

基于粗糙集的高校教师能力评价研究

有效评价高校教师能力,能够激发教师工作热情,提高工作效能.本文将粗糙集方法引入高校教师能力评价研究中,建立了多目标的高校教师能力评价模型.高校教师能力评价模型的构建不仅可以帮助学校管理人员对教师进行评价,而且有利于教师以此为基准,不断学习和探索,提高自身综合能力,成为素质高,教学、科研能力强的优秀教师.     

过程数据采集及故障在线诊断系统的网络设计

结合PDA过程数据采集系统在冶金企业中的应用,分析便携式、TCP／IP、Profibus DP、Simadyn D、内存映像网、GDM连接到TDC和综合等几种数据采集及故障在线诊断系统的网络架构,为过程数据采集系统的软硬件选择及网络设计提供依据。     

基于胜任特征模型的高职学生就业能力评价

高等职业教育承担着培养高素质劳动力和实用型高技能人才、先进技术推广应用的责任,承担着培养劳动者就业能力的责任.本文构建出当代大学生的就业能力胜任特征模型和创业能力胜任特征模型,以便帮助学校建立有针对性的就业指导体系,提出一套从学生入学到学生毕业整个在校阶段的培养模式,以科学管理为保证,立足于调动每一个被管理者的积极性.     

以形成性评价模式促进大学生英语网络自主学习能力

基于网络的大学英语自主学习符合教育的发展趋势．同时也要求学生具有较强的自我学习能力。目前,非英语专业大学生的学习自主性普遍不高,如何应用形成性评价促进大学生的英语网络自主学习能力的提高,是一个值得探索的问题。     

工业炉在线过程能力评估及过程诊断分析

通过对过程能力指数和过程性能指数的原理和计算方法的分析探讨,结合工业炉的运行过程自身特点,以钢坯加热炉为研究对象,建立了一套工业炉在线过程能力评估体系。在分析加热炉生产率、单位能耗、污染物生成、氧化烧损、加热质量与加热制度之间影响关系的基础上,对加热炉生产过程在线过程诊断技术进行探讨。     

多媒体网络环境下大学英语语法自主学习能力的构建

近年来,虽然关于语法习得和自主学习方面的研究成果虽不少,但专门对大学生语法自主学习能力培养方面的研究还不多见.结合自主学习的相关知识和大学生的语法学习现状,对英语语法自主学习进行了界定,并就基于多媒体网络环境的英语语法自主学习能力的构建进行了初步探讨,以帮助大学生内化语法知识,提高英语表达的准确性和流利性.     

如何在网络学习环境下培养大学生的终身学习能力

让学生学会学习,培养终身学习能力,是高等教育的重任,也是终身教育需要研究的一个重要课题.本文对网络学习环境下学生学习能力结构进行分析,并对其培养策略作了初步探讨.     

基于改进迁移学习算法的岩体质量评价模型

岩体质量分级是进行工程设计和施工的基础。通过搜集不同地区55组实测样本和17组插值样本建立案例库,考虑岩体的复杂不确定性和异地岩体的差异性,在案例库基础上提出了一种改进两阶段回归迁移学习（Two-stage TrAdaBoost.R2）—孤立森林（Isolated Forest）多因素岩体质量等级预测模型。将广州抽水蓄能电站第1期地下工程的12个样本用于模型测试,结果表明：（1）迁移学习可以通过权重调整选出与目标区域岩体相似的样本,解决了传统机器学习方法中同区域训练样本数量不足的问题。（2）孤立森林算法与迁移学习相结合可以排除异常数据的影响,增加模型的稳定性。（3）利用训练好的模型对12个测试样本进行多次判定,结果与实际情况基本相符,验证了模型的有效性。     

绩效和能力评价模型在人才管理中的应用

在市场竞争中,人才已经成为企业制胜的关键因素.而中层管理人才的选拔和储备又是企业发展的重申之重.本文通过分析一般企业在管理人员选拔过程中存在的问题,提出并构建了绩效和能力评价模型.并在此基础上阐述了此模型在管理人才储备选拔中的方法和优势,为企业的实际操作提供了思路.     

基于项目的大学英语在线合作学习研究

本文根据教育部外语教学改革的总体要求和建构主义教学理论，总结了两年来作者将计算机技术和网络资源整合于大学英语教学，开展基于项目的大学英语在线合作学习研究的探索和实践。     

基于SSL&SET协议的在线支付模型的研究

基于Internet电子商务的网络支付是建立在开放平台上的,所以其安全性最为重要,是电子商务的核心和关键.重点分析了保证网络支付安全的两个代表协议--安全套接层协议(SSL)和安全电子交易协议(SET),指出了实际应用过程中各自的局限性,并提出一种将这两种协议融合在一次网上交易流程的设计模型.     

钢铁行业基于过程能力评价的集成质量管理系统研究

针对现代钢铁企业不断提高质量管理要求,探讨了过程能力评价和质量控制的核心技术-SPC方法,进一步提出基于过程能力评价的集成质量管理系统,设计并开发了其体系架构和功能结构,并被成功应用于钢铁企业,为钢企业提高质量管理水平,持续改进和提高产品质量提供了一种切实可行的方法和途径。     

基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用

依据建立的水资源可持续利用的分级标准在各等级取值范围内随机生成数据作为样本,采用投影寻踪的思想优化投影方向,得到客观权重,并与层次分析法得到的主观权重相结合,建立了基于投影寻踪的模糊综合评价模型,并将模型应用于海南省水资源可持续利用综合评价.结果表明,该模型计算简便,评价结果可信度较高.     

基于BP神经网络的大方坯质量在线预报模型

在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型.基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20-15-3的预测模型网络拓扑结构.采用生产现场数...     

基于EVT-POT-SVt模型的风险度量研究

金融资产收益常因金融市场的剧烈波动而产生异常变化,针对其收益的厚尾性、波动的异方差性等特征,采用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法对随机波动模型进行参数估计并取得标准残差序列,应用极值理论与SVt模型相结合,建立了基于EVT-POT-SVt的动态VaR模型.通过对上证综指收益做实证分析,结果表明:该模型能很好地刻画收益序列的波动性及尾部分布特征,在度量上证综指收益的风险方面合理而有效.     

SUSTAIN: A Network Model of Category Learning.

SUSTAIN (Supervised and Unsupervised STratified Adaptive Incremental Network) is a model of how humans learn categories from examples. SUSTAIN initially assumes a simple category structure. If simple solutions prove inadequate and SUSTAIN is confronted with a surprising event (e.g., it is told that a bat is a mammal instead of a bird), SUSTAIN recruits an additional cluster to represent the surprising event. Newly recruited clusters are available to explain future events and can themselves evolve into prototypes-attractors-rules. SUSTAIN's discovery of category substructure is affected not only by the structure of the world but by the nature of the learning task and the learner's goals. SUSTAIN successfully extends category learning models to studies of inference learning, unsupervised learning, category construction, and contexts in which identification learning is faster than classification learning. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)     

基于有限差分算法的带钢卷取温度在线控制模型

 开发了一种基于有限差分算法的卷取温度控制模型,并介绍了时间和空间步长参数的选取方法。通过对设定计算和模型自适应的实现方法进行优化,以满足在线控制的实时性要求。在日照钢铁公司1580 mm热连轧卷取温度控制系统上得到实际应用,模型运行稳定,控制公差为±18 ℃时带钢全长卷取温度命中率可达96.43%。