煤矿考勤与井下人员定位系统的设计与分析

煤矿重特大事故的频发已经引起党和政府的高度重视,并注入大量资金对安全设施和装备进行改造,最近国家发展改革委、国家安全监管总局、国家煤矿安监局、劳动保障部联合下文加强煤矿安全生产工作,规范煤矿企业劳动定员管理,防范超强度、超能力、超定员生产。"推行井下人员管理监测系统。煤矿企业应利用先进技术和装备,加强入井下人员考勤,逐步推行井下人员管理监测系统,及时准确掌握入井人员人数和入井人员的工作区域。     

基于物联网技术的一卡通系统设计

物联网是在因特网的基础上,利用射频识别技术、全球定位系统等技术构造的一个覆盖全球万事万物的实物互联网。在RFID和因特网的基础上,物联网可以将数量庞大的物品建立起信息连接,实现对物品的管理。总结物联网技术在一卡通系统中体现出来的优势。运用该系统,可以实现在全校范围内的内部消费、门禁点开门、刷考勤、身份认证等功能,代替校内的所有证件,给校园管理带来便利,大幅提升校园管理的效率。     

人脸识别考勤与门禁系统应用的现状与发展

人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本文主要探讨了在考勤系统中的应用和在门禁系统中的应用,认为人脸识别系统的应用前景非常广阔。     

WMFVR身份识别及应用

提出一种身份识别模型WMFVR（加权多特征视频识别）。模型分三层：先验层,建立识别群体视频样本库,通过数据发掘可识别（区分）的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果：后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库。与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性。基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94．872％,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性。     

带车型判别信息的入口自动发卡系统在高速公路收费系统中的应用

目前高速公路普遍采用的入口人工发卡方式，一般为散卡管理方式，给收费人员的交接班工作带来很多不便，同时也造成了不必要的卡损坏和流失：而采用入口无人职守发卡系统，在解决以上问题的同时，又减少了收费人员、节约了运营费用，但无法识别车型。本文将重点分析带车型判别信息的入口自动发卡系统，从无人职守发卡系统的构成、判型终端处理流程等方面进行分析和说明。     

疫情下的智能身份识别及消毒预警门禁系统研究

针对疫情下企事业单位复工,学校开学返校和公共场所人员流动等情况,以及人员进出门禁时所需进行的身份信息登记,测温消毒等繁琐的防疫检测问题,研究了一种智能消毒及预警门禁系统.研究包括:智能消毒及预警门禁系统模型的构建;人脸及身份证信息的采集和智能识别;消毒杀菌的协同处理策略;人员身份数据的网络通信和云端存储.采用非接触式热成像摄像机采集人体体温信息;构建基于卷积神经网络的宽度学习系统模型对人脸特征进行识别;通过专家控制方式完成对人员状态的智能检测.提出了一种疫情下消毒预警门禁系统的设计方法.实验结果表明,该智能消毒及预警门禁系统可自动完成对出入人员的快速身份识别及检测消毒过程.     

数字化校园一卡通系统的建立

校园一卡通应用中IC卡主要用于身份识别、电子钱包的消费和记录应用的特征信息,作为学生和教工在校内的证件,应用于教学、日常生活及其管理等方面需要识别与管理个人基本信息及相应收费的地点,实行一卡多用。就一卡通系统的性能需求与建立进行分析研究。     

基于MIF ARE卡技术的高性价比身份识别系统研究

系统是一种基于MIFARE卡技术的高性价比身份识别系统。当有人员进入感应监控区域时，系统会自动识别进入的人数并确保其身份的合法性，否则启动报警装置发出报警，从而达到“一人一检测，一卡一信号”的技术效果，防止一个或多个非本办公单位人员的非正常进入。     

Kj222(A)井下人员定位/考勤系统原理分析及其应用

针对煤矿复杂的工作环境,作为辅助决策系统,Kj222(A)井下人员定位/考勤系统较好地解决了煤矿井下工作人员的安全管理问题,提高矿井的安全保鄣能力。     

矿山人员定位系统联网应用

通过人员定位系统联网技术在神华宁夏煤业集团的应用为实例，对人员定位系统联网技术及其技术要点进行了介绍，通过建立矿井人员定位系统联网，概述了人员定位系统联网平台的体系结构和总体构架，系统的建立为神华宁煤集团公司统一调度决策提供了准确的信息，及时获得了井F人员的分布状况，统一考核了领导干部的考勤。     

Kj222（A）井下人员定位／考勤系统原理分析及其应用

针对煤矿复杂的工作环境，作为辅助决策系统，Kj222（A）井下人员定位／考勤系统较好地解决了煤矿井下工作人员的安全管理问题，提高矿井的安全保鄣能力。     

浅谈国内煤矿监控技术发展概况及趋势

煤矿安全仪器仪表及矿井安全检测系统主要用于煤矿瓦斯、CO、风速、风压、温度等参数以及矿井通风设施状态的检测,为防止瓦斯爆炸、预防煤自然发火以及矿井通风安全管理提供依据。20世纪80年代以来,我国为了预防和控制瓦斯、煤尘的爆炸和大火灾是故的发生,对国有煤矿投资5亿多元,装备了瓦斯断电仪5000余套,风电瓦斯闭锁装置2万余台。这些仪器仪表的使用,对预防、控制煤矿重大灾害的发生起到了极其重要的作用。近l噼来,由于我国煤矿检测系统的技术进步,矿井安全监控系统的装备数量也增加很快。据1995年统计,我国有294个矿井装备了检测系统,美国也只有132个煤矿装备了检测系统。这说明我国矿井安全检测技术与发达国家的差距在缩小。     

身份识别技术的特点及优势

目前,身份识别技术种类较多,总结下来有以下几种：钥匙、识别卡、指纹、掌形、面像、声音、血脉、视网膜、DNA等等,这些技术虽各有侧重但其特点及优势才是实际应用中的保证。     

高校指纹考勤系统服务器模块的设计与实现

高校指纹考勤系统是为解决学生考勤难而设计的管理系统。该管理系统包括纹考勤客户端、终端服务器和指纹考勤信息查询。其中指纹考勤客户端由指纹模块实现对考勤信息的获取;终端服务器将指纹设备获取的信息传输并进行加工,存储到本地大型数据库,及对终端的控制管理;指纹考勤信息查询用于学生、教师、学院从数据库读取查看已获取的考勤信息。作者完成其中的终端服务器模块。终端服务器主要提供监控终端,响应终端请求功能与自动控制终端工作。其中响应终端的请求有考勤任务下载,考勤任务上传及参数下载。终端服务器使用完成套接字构建服务器及安全UDP。数据库使用远程数据库SQLSever2005及在终端上使用SQLCE。     

考勤管理系统中RFID技术的应用

射频识别技术(RFID)是自动识别技术的一种,目前被广泛应用于工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。探讨RFID技术在考勤管理系统中的具体应用。     

基于matlab的人脸识别仿真系统的设计与实现

<正>随着科技的飞速发展,传统身份识别(如口令、身份卡等)容易遗失、易被破解等问题逐渐暴露,已不能满足各种安全需要。人们期望有一种更加可靠的技术来进行身份鉴别。生物特征识别技术给这一切带来了可能。由于人的面部特征难以复制和假冒,从而被应用到最现代化的小区门禁管理系统中。人脸识别门禁技术是利用计算机分析人脸,从中提取出有效识别信息,通过与数据库的人脸进行比较来管理和控制门禁的技术,与以往的身份识别系统相比提高了安全防范的可靠性。     

矿用人员定位系统主通讯接入工业环网的实现与应用

本文论述了主通信为CAN总线型方式的人员定位系统在石炭井焦煤分公司煤矿实际应用过程中出现的问题,详细介绍了系统主通信接入工业环网的软硬件设计与配置方法。实现了人员定位系统通过TCP／IP与CAN总线相结合的方式将人员管理考勤分站配接到中心服务器上,提高了系统运行的可靠性。     

理论课考勤与问卷调查分析系统的设计与应用

考勤和问卷调查是掌握学生学习态度和状况的有效方法,叙述一种理论课考勤和问卷调查分析系统的问卷设计、信息识别以及数据存储和统计的方法。     

3G通讯技术在信息化的研究与应用

3G是英文3rdGeneration的缩写,指第三代移动通信技术。是将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。它能够处理图像、音乐、视频流等多种媒体形式,提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种信息服务。为加强员工日常管理,提高现代化办公水平,加快我矿的信息化建设速度,孙村煤矿与中国电信泰安分公司合作,在我矿全面开展了通讯信息技术应用的实施与应用,现已实现员工手机考勤管理、人员定位、短信通知和公告、轨迹展现、地图查询、任务派单、工作上报、工作调度等功能。促进我矿信息化管理再上新台阶：     

遗传智能采样技术的贝叶斯理论识别滑动轴承-转子系统不平衡量

轴承转子系统不平衡量识别过程中,在输出响应和模型中存在的不确定性参数一般采用概率法描述,通过贝叶斯理论获得不平衡量的联合后验概率密度分布时涉及大量采样。针对采样效率,提出了基于遗传智能采样技术改进贝叶斯理论。首先,以代价函数作为指示因子通过信赖域模型管理方法不断更新先验空间使其覆盖高密度后验空间,然后通过智能布点技术和样本遗传策略以有限的样本点集中呈现在联合后验概率密度分布的高密度区域,提高信赖域上关键区域的精度,从而加快收敛速度,减小耗时的正问题调用次数。最后将其应用于识别具有不平衡量先验信息和带有随机噪声的测试响应的滑动轴承-转子系统的不平衡量,获得不平衡量的均值、置信区间。案例显示能准确快速地抽样,提高了贝叶斯识别的计算效率。