数据仓库在学校招生就业决策分析中的应用

数据仓库是一种新兴的技术,是在数据库技术的基础上发展起来的。建设和应用数据仓库是一个捕捉、存储、分析数据以获得信息的过程。阐述该课题研究的整个设计、开发过程。     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

浅析数据仓库技术在现代企业中的应用

在信息高速发展的今天,企业的经营决策要依赖充足的信息资源,而作为信息载体的数据分散在经营管理的各个层面。企业为了获取经营管理的数据,一般都会建立自己的数据仓库系统,在数据仓库的基础上实施管理信息系统。为增强数据定义和使用的一致性,促进系统集成,充分实现信息资源共享,统一数据标准就成为现代企业迫在眉睫的工作。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

基于异构数据库集成问题的探讨与实现

企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成数据库是一个有效的解决方案。给出异构数据库的集成方案,提出异构数据库抽取和转换数据的方法,提出ODBC用于数据抽取过程的思路。数据仓库的建立不仅保护过去的投资,还实现企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供信息源。     

数据仓库浅谈

数据仓库的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来,数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。从广义上讲,数据仓库描述了一种语义一致的数据组织与处理的体系结构,将多个分散的、异质的原始数据融合在一起,使得用户可以直接从数据仓库中提取信息来进行各种决策分析。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

点击流数据仓库中ETL子系统的应用研究

ETL(Extraction,Transformation,Load,简称ETL)作为数据仓库系统的关键子系统,完成数据抽取、清洗、转换和加载的工作,是构建数据仓库的重要环节,评估数据仓库效率和性能的重要指标。在介绍点击流数据仓库(click stream datawarehouse,简称CDW)的基础上,重点研究了基于CDW的ETL子系统的重要性,位置及其结构和设计方案。     

数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统

由于传统的网络医学信息资源整合系统存在丢包率较高的问题,因此该文设计了基于数据仓库技术的网络医学信息资源整合系统。首先分析数据仓库的概念和特点,其次通过网络信息采集器、数据收发器和数据转换器设计系统硬件部分,最后在系统硬件设计的基础上,根据数据仓库的概念和特点设计系统软件部分。该文基于数据仓库技术的数据库的设计原则,利用数据仓库技术构建系统数据库模型,并进行管理系统选型,生成相应的数据表。通过对网络信息资源分层分类,整合网络医学信息资源。经试验证明,基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统的丢包率较低,具有较高的可行性与可靠性。     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。     

OLAP技术的数据分析的研究

联机分析处理(OLAP)技术是新型的决策支持技术,为决策支持系统开辟新途径,在数据仓库中数据进行多视图、多角度的查询,快捷方便地获取各类信息等方面,越来越受到广泛关注。对OLAP,从理论、方法、实现和发展等技术层面进行较为系统深入的研究,对以后数据仓库中数据的应用具有一定的指导意义。     

烧结生产信息数据分析系统中数据仓库的应用研究

本文讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）,建立烧结生产信息数据分析系统。详细介绍烧结生产信息数据仓库系统的实现过程。     

数据仓库权限系统及基于FGAC的实现

本文就数据仓库的安全策略、访问控制方法进行了探讨归纳；并采用基于KAC（精细权限控制）的方式设计一套访问数据仓库数据的权限控制方案，可以有效的根据维的分层信息控制用户对事实表和维表的数据访问权限。     

微软SQL Server增加对Hadoop的支持

<正>在海量数据时代的大趋势下,微软增加了SQL Server大规模数据处理和并行数据仓库平台对开源Hadoop框架的支持。根据本周SQL Server团队的官方博客消息,配合微软数据仓库和Hadoop连接器的社区技术预览版也将会很快面世。海量数据主要来源于企业中日益增长的数据,特别是Web流量等。微软在其     

校园网络数据仓库设计探讨

成功的数据挖掘的关键之一就是通过访问正确、完整和集成的数据,只有这样才能进行深层次的分析,寻求有用的信息和知识,而这些正是数据仓库所能够提供的.该文主要按照高校网络系统进行数据仓库的设计.     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究

数据仓库是数据增长到一定规模时所需的一项基本服务,数据仓库建设是“数据智能”的重要组成部分。首先,该文介绍了数据仓库的概念和分层设计,其次介绍了大数据背景下的离线数仓架构、Lambda架构、Kappa架构以及湖仓一体架构,最后基于Iceberg的湖仓一体架构对电商数据分析平台进行研究。     

基于OLAP的家具行业决策支持系统的应用研究

随着企业信息化的发展,企业积累大量的经营数据,这些数据里面隐藏着企业经营的重要信息。企业决策者们迫切需要根据企业现状和历史数据作出判断和决策,借以提高企业的综合竞争能力。介绍以数据仓库为基础的OLAP技术,研究在家具行业实施决策支持系统的方法。提出一套适合于我国现阶段家具行业的OLAP决策支持系统方案。