基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统

基于规则和实例两种推理方式各有优劣,如果将两者结合起来,不仅可以提高专家系统对领域知识的包含程度和利用能力,还可以提高专家系统的推理速度和效率,提高系统的学习能力.本文在分析了起重机液压系统的结构和功能的基础上,建立了一个基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统,对系统的结构、知识表示、混合推理机制等进行了阐述.     

包装机械故障诊断的新方法——神经网络专家系统(PMNS)

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计了包装机械故障诊断的神经网络专家系统的知识获得、知识库、推理机制等主要功能模块,并实现了基于改进型神经网络的包装机械诊断专家系统。     

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

模糊专家系统在包装机械故障诊断中的应用

阐述包装机械故障诊断中运用模糊专家系统的必要性,介绍模糊专家系统的基本结构、知识表示和推理机制.通过实例介绍模糊专家系统在包装机械故障诊断中的应用.     

一种基于数据库的推理机制设计

提出了一种面向对象的推理机制,运用于专家系统中推理机的设计。该机制将推理过程中的各个阶段的中间结论封装成一个个单节点,通过反复将单节点有序组合成混合节点并将混合节点在知识库中尝试查询直至得到总结论。这种设计模式实现了推理过程的可视化,在评价、分析和评测等领域具有广泛的应用前景。     

基于规则和模糊线性规划表示的专家系统研究

专家系统是人工智能学科的重要分支,知识表示是专家系统的核心研究内容之一。本文首先分析现有的知识表示方法,结合专家系统技术在乳业领域应用的特点,引入定量计算方法,给出模糊线性规划的模型及算法。然后,提出两种线性规划求解和推理过程结合的专家系统应用模型,并从中总结出一种新的知识表示形式——基于规则和线性规划的知识表示。最后,给出这种知识表示方法在乳业专家系统中的应用。     

特征展开三I Fuzzy推理模型及其在专家系统中的应用

推导出了专家系统中基于三Ⅰ机制的特征展开Fuzzy推理模型。以作物病虫害的诊断与防治专家系统为实例，在雄风4.1专家系统开发平台中，巧妙运用规则对象块的“规则架 规则体“的规则组织知识表示方法，实现了该平台上的特征展开三ⅠFuzzy推理。给出了其Fuzzy EBNF语法定义，讨论了采用知识表示策略实现Fuzzy推理的灵活优越性。该模型在雄风系列专家系统开发平台中尚属首次使用，并且具有广泛的适用性。     

电厂锅炉启动故障诊断专家系统

为高效指导锅炉启动,减少锅炉启动故障的不可预测事故,要求有安全快速的应急处理方案.提出了一种电厂锅炉启动过程中故障诊断的专家系统解决方法.运用专家系统开发工具VP-expert良好的混合推理、人机交互能力和自学习能力,较易掌握的知识库编程方法,建立了锅炉启动故障处理专家知识库,形成了基于规则的锅炉启动故障诊断专家系统.该专家系统可根据实测数据及要求,推理得出结论,及时指导现场操作人员进行锅炉启动过程中的故障诊断及处理.实践证明,该专家系统有很好的推广价值和应用前景.     

知识的层次表示和推理的非单调真值维护的研究

研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层ＡＴＭＳ被用来实现推理的非单调真值维护。给出了Ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ＡＴＭＳ的推理和真值维护的算法。     

真空冶金设备抽气装置专家系统及应用实例

介绍了专家系统的特点和应用,分析了大型真空冶金抽气装置的特性、故障多发原因以及排查中的困难,指出采用专家系统的可行性和实际意义,明确了在真空冶金抽气装置中建立专家系统的具体内容.以宝钢RH-KTB炉外精炼真空系统为例,给出了设备运行监测方案,建立了专家系统知识库,编制的软件可对设备的运行状态进行即时评价和故障预报,当真空系统出现故障时,采用逆向推理机制,从目标出发,寻找故障可能原因,并给出推理解释.专家系统对监测参数阈值的机器学习,提高了专家系统实际应用中的推理效率和准确性.专家系统软件经离线测试和现场在线应用达到预期的目标,可以推广应用.     

计算机技术在爆破拆除领域中的应用

简介了计算机模拟在拆除爆破领域中应用的现状 ,概述了专家系统的原理、智能系统的功能及其在烟囱、水塔和楼房爆破拆除中的应用。对于智能系统中的两种推理机制 ,即正向规则推理和类比推理 ,进行了较详细的描述。作者认为 ,利用智能系统进行爆破设计是爆破拆除行业的发展方向。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。     

基于炮尾的工艺路线设计专家系统研究

针对炮尾加工工艺复杂且传统工艺规程不能直观反映加工工艺路线等问题,提出一种基于炮尾加工工艺路线专家系统的开发方法.在分析炮尾加工路线的基础上建立加工工艺路线知识库,对其加工工艺进行规律性推理,实现专家系统开发必需的知识库和推理机,并利用专家系统开发工具DEST(Design Expert System Tools)实现炮尾工艺路线设计专家系统的开发.     

航海避碰智能系统

章设计了一种智能型航海避碰系统,即航海智能避碰专家系统。该系统具有多元分层知识库体系结构,采用框架、产生式规则、过程及神经网络等多种知识表示形式,实现了航海避碰知识的表示、存储。建立了基于演绎推理、类比推理、换位推理、神经网络复合推进及元级推理的多路推理机制,克服单一推理的不足。分别建立了碰撞危险度、避让时机及会遇态势分类模型。提出基于层次分析法的多船会遇避让方案选取策略,建立了最优化数学模型。仿真试验表明：系统能对各种避碰情况给出正确的避让方案。     

指挥控制系统智能故障诊断技术研究

为有效提高指控装备故障诊断效率,将故障树分析法引入到故障检测专家系统的推理机制中,把指控装备中复杂的诊断分解为多个相对独立的故障树,建立基于故障树的专家系统诊断模型。通过对被测对象信号描述及适配器描述工具和诊断流程输入工具的开发,可快速完成对被测对象的需求信号和故障树的配置。通过仿真表明,该方法诊断效率高,能够快速地定位故障单元,准确率高,具有较高的实用性。     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本作框架，同时提出知识表示，推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。     

基于ANN的单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统的构建

针对单、双级耦合热泵系统结构的复杂性和运行模式的多样性，本文将分布式人工智能技术引入到该热泵系统的故障诊断技术研究中，提出一种适用于单、双级耦合热泵系统的分布式故障诊断专家系统，并深入研究该故障诊断专家系统的任务分解、各子任务的求解和各子任务的综合等关键问题。在此基础上，利用人工神经网络，实现专家系统内部各诊断模块的运行状态实时监测和故障快速推理，构建出单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统的模型，为开发基于ANN的单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统奠定研究基础。     

模糊数学在制冷故障诊断专家系统中的应用

基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之之一。在故障诊断专家系统中，无论从现象的获得或现象到故障的推理，甚至故障诊断的基本原理三个方面都存在着模糊性。本文将模糊数学引入制冷系统故障诊断技术中，较好地解决了这一问题。     

数控技术在采矿工业中的应用和展望

本文在讨论数控在采矿工业中应用现状的基础上，将着重讨论采矿系目前正在进行的研究工作，具体内容包括：专家系统、只是归纳发原理、基于实例的推理系统和人工神经网络技术。最后，作为一个智能数控程序应用实例，简要介绍了矿山锚杆支护设计与选型专家系统。     

航空发动机机务维护专家系统的研究与故障诊断

结合航空发动机机务维护的特点,介绍了基于关系数据库开发实现专家系统的设计方案,提出了按知识点分类的方法构建知识库,降低了构建知识库的难度,缩小了诊断范围,提高了故障诊断成功率.重点描述了通过数据库存储专家知识和专家知识规则之间的逻辑关系.系统采用宽度搜索、实例优先的知识推理策略有效地实现专家系统的知识推理,大大提高了故障诊断效率.并用DELPHI 7.0和MICROSOFT SQL SERVER 2000开发了航空发动机机务维护中常见故障诊断专家系统.