多指标群决策方法及其在股票方面的应用

文章提出了一种利用多指标群决策解决股票预测问题的思路，利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，并将此应用于股票预测中。     

多目标决策中定性决策指标的估价方法

在文献的启发下应用集值统计原理对多目标决策中所涉及的定性决策指标的估价方法进行了探讨，给出了４种比较科学的估价方法，并对它们进行了评价。     

多目标决策中定性决策指标的估价方法

在文献［１］ 的启发下应用集值统计原理对多目标决策中所涉及的定性决策指标的估价方法进行了探讨，给出了４ 种比较科学的估价方法，并对它们进行了评价。     

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上,输入了目的规划和理想点的思路,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系,用层次分析法（AHP）确定指标权重,用集值统计法确定定性指标评价值,减少了决策的任意性,使多目标决策与综合评价更为严谨有序,用C语言编制了计算机程序i序,实现了多目标决策评价的快速计算,在决策过程中,决策者与分析者可以反复对话,充分体现了人机交互的特点,并能接近主观与客观输入,可进行个体与群体决策,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用,扩充了多目标决策评价的应用范围。     

指标排序条件下方案有偏好的多指标决策及应用

为了解决指标条件下决策者对方案有主观偏好信息的多指标决策问题,给出了决策分析模型,了决策原理和方法,并给出实例。     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下绘出了多目标决策偏好最优解的概念，讨论了它的几个等价特征；同时，揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优集的一般原则。     

交互式多目标决策方法及其应用

在ELECTRE法的基础上,融入了目的规划和理想点的思路,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系,用层次分析法(AHP)确定指标权重,用集值统计法确定定性指标评价值,减少了决策的任意性,使多目标决策与综合评价更为严谨有序.用C语言编制了计算机程i序,实现了多目标决策评价的快速计算.在决策过程中,决策者与分析者可以反复对话,充分体现了人机交互的特点,并能接受主观与客观输入,可进行个体与群体决策,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用,扩充了多目标决策评价的应用范围.     

多目标群决策方法在高校评估中的应用

应用多目标群决策理论听社会福利函数和社会选择函数建立了“２１１工程”中高等学校评估数学模型，给出了确定指标权重的两种方法，同时文中还给出了一个应用例子。     

用语言变量处理多目标群决策方法的研究

综合考虑定性和定量两类目标，提出了一种基于语言变量处理的多目标群决策方法。决策人用语言变量评价定性目标，对定量目标转换为相应的语言标签进行处理。用语言标签的凸组合确定各决策人各方案的语言评价指标，用语言有序加权平均确定群体对各方案的排序。     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下给出了多目标决策偏好最优解的概念．讨论了它的几个等价特证；同时．揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优解集的一般原则．     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量，属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重，基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值，利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

多目标决策的一种改进方法

首先通过举例说明“两两对比价值法”存在的问题。“两两对比价值法”没有弄清对抗矩阵Ｒ和ＡＨＰ中判断矩阵间的关系，从而由本方法给出的检验对抗矩阵的一致性及求目标权系数的计算方法均没有科学依据；在能定量表达的目标属性下方案的两两比较法中，“两两对比价值法”给出的“整体比较”人为地改变了给定目标属性下各方案指标值间的比例关系，从而使构造出的对抗矩阵同实际情况相差甚远；“两两对比价值法”的ｒ—ｔ转换是使目标属性的平均相对价值为负值的根本原因。在此分析的基础上，文中给出了一种改进的方法，从而使该方法更加完善、合理。     

时序多指标决策问题的决策方法研究

分析了时序指标决策具有时间空间这一特点,引进灰色MGM(1,n)模型,预测出未来各方案的指标,从而对时序多指标决策问题提出了一种能更全面地反映各方案指标情况的决策方法。     

动态多指标决策的一种分析方法

本文针对一类动态多指标决策问题，提出了一种决策分析方法，并以实例说明该方法的应用。     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题．通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述，给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法；然后，再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述，提出了基于指派问题的多指标语言决策方法，为决策者进行语言决策提供方法指导．最后，通过算例说明了方法的可行性和有效性．     

部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

多目标灰色决策及其在经济指标分析中的应用

介绍了用关联度和主成分投影法对多目标的灰色系统进行科学决策的原理和步骤，并对华东7个省、直辖市1998年的经济指标进行分析和排序。     

基于信噪比的多目标决策方法及其工程应用

求解多目标优化问题得到非劣解集后,为了确定出最终的设计方案,研究简单而有效的多目标决策方法十分必要。为此,提出了一种基于信噪比的多目标决策方法。该决策方法在多目标优化设计中引入稳健设计的思想,运用信噪比的概念在非劣解集中选择最稳健的设计作为最终方案。基于信噪比的多目标决策方法,不仅可以方便地对非劣解进行评价和排序,而且考虑到工程实际中误差的客观存在,具有较大的工程应用价值。文中采用某轻型飞机齿轮箱多目标优化设计作为算例,验证了采用该决策方法的必要性和有效性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。